သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်ခြင်းအတွက် Python စာကြည့်တိုက်ကို NumPy 1.22 ကို ရရှိနိုင်ပြီး ဘက်စုံ arrays နှင့် matrices များနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်ရန် အာရုံစိုက်ထားပြီး matrices အသုံးပြုမှုနှင့် သက်ဆိုင်သည့် algorithms အမျိုးမျိုးကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို စုစည်းပေးပါသည်။ NumPy သည် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်မှုများအတွက် အသုံးပြုသည့် ရေပန်းအစားဆုံး စာကြည့်တိုက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပရောဂျက်ကုဒ်ကို C တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြု၍ Python ဖြင့် ရေးသားထားပြီး BSD လိုင်စင်အောက်တွင် ဖြန့်ဝေထားသည်။
ဗားရှင်းအသစ်တွင်-
- ပင်မ namespace အတွက် မှတ်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းတွင် ပြီးမြောက်ခဲ့သည်။
- Python Array API စံနှုန်းနှင့်အညီ Array API ၏ ပဏာမဗားရှင်းကို အဆိုပြုထားပြီး သီးခြား namespace တွင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ API အသစ်သည် CuPy နှင့် JAX ကဲ့သို့သော အခြားသော စာကြည့်တိုက်များကို အခြေခံသည့် အပလီကေးရှင်းများတွင်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည့် arrays များနှင့် အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် စံလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြင်ဆင်ရန်အတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။
- မတူညီသောဘောင်များကြားရှိ arrays (တင်းဆာများ) ၏ အကြောင်းအရာများကို ဖလှယ်ရန်အတွက် DLPack နောက်ခံကို အသုံးပြုပြီး အမည်တူဖော်မတ်အတွက် ပံ့ပိုးပေးထားပါသည်။
- quantile နှင့် percentile တို့၏ သဘောတရားများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် နည်းလမ်းအစုံကို ထည့်သွင်းထားပါသည်။
- စိတ်ကြိုက်မှတ်ဉာဏ်မန်နေဂျာအသစ် (numpy-allocator) ကို ပေါင်းထည့်ခဲ့သည်။
- SIMD vector ညွှန်ကြားချက်များကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ပလပ်ဖောင်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါ။
- Python 3.7 အတွက် ပံ့ပိုးမှုကို ရပ်ဆိုင်းလိုက်သည်၊ Python 3.8-3.10 လိုအပ်ပါသည်။
source: opennet.ru
