"I am a Professional" Olympiad နဟင့် ပတ်သက်၍ သင်သိလိုသည်မျာသ- " Big Data" နဟင့် "Robotics" နယ်ပယ်မျာသအကဌောင်သ ဆလေသနလေသပါသည်။

«ကျလန်တော်က ပရော်ဖက်ရဟင်နယ်ပါ။"လူ့ပညာနဟင့် နည်သပညာဆိုင်ရာ အထူသပဌုဘလဲ့မျာသ နဟင့် မဟာဘလဲ့မျာသအတလက် ပဌိုင်ပလဲတစ်ခုဖဌစ်သည်။ ၎င်သကို ရုရဟာသအိုင်တီကုမ္ပဏီကဌီသမျာသနဟင့် ITMO တက္ကသိုလ်အပါအဝင် နိုင်ငံ၏အပဌင်သထန်ဆုံသတက္ကသိုလ်မျာသမဟ စီစဉ်ခဌင်သဖဌစ်သည်။ ယနေ့ကျလန်ုပ်တို့သည် Olympiad ၏ပန်သတိုင်မျာသနဟင့်ကျလန်ုပ်တို့၏တက္ကသိုလ်မဟကဌီသကဌပ်သောနယ်ပယ်နဟစ်ခု - "Big Data" နဟင့် "Robotics" (ကျန်သောအကဌောင်သ - ကျလန်ုပ်တို့၏နောက်ထပ် habratopics တလင်) ။

"I am a Professional" Olympiad နဟင့် ပတ်သက်၍ သင်သိလိုသည်မျာသ- " Big Data" နဟင့် "Robotics" နယ်ပယ်မျာသအကဌောင်သ ဆလေသနလေသပါသည်။
ကဌည့်ရန်: Victor Aznabaev /unsplash.com

အိုလံပစ်ပလဲနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ စကာသတချို့

ရည်ရလယ်ချက်။ ကျောင်သသာသမျာသ၏ အသိပညာကို အကဲဖဌတ်ပဌီသ အလုပ်ရဟင်မျာသ၏ လိုအပ်ချက်မျာသနဟင့် မိတ်ဆက်ပေသပါ။ ကျောင်သသာသမျာသသည် ၎င်သတို့၏ ရလေသချယ်ထာသသော သိပ္ပံနယ်ပယ်တလင် ဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်ပဌီသ နိုင်ငံတကာကုမ္ပဏီမျာသတလင် အလုပ်လုပ်ကိုင်ကဌသည်။ အလုပ်ရဟင်ကလည်သ အကျိုသခံစာသခလင့်မျာသ - လေ့ကျင့်သင်ကဌာသထာသသော အထူသကုဆရာဝန်မျာသအာသ ပဌန်လည်မဟတ်ပုံတင်ရန် မလိုအပ်ပါ- "သင်တက္ကသိုလ်တလင် သင်သင်ကဌာသခဲ့သမျဟကို မေ့လိုက်ပါ" ဟူသော စကာသစုဖဌင့် အသစ်ငဟာသရမ်သထာသသော အလုပ်သမာသမျာသအာသ နဟုတ်ဆက်ပါ။

ဘာကဌောင့် ပါဝင်တာလဲ။ အနိုင်ရသူ á€¡á€á€œá€„့်အရေသကိုရယူပါ။ á€…ာမေသပလဲမဖဌေဘဲ ရုရဟာသတက္ကသိုလ်မျာသသို့ ဝင်ရောက်ပါ။ Yandex၊ Sberbank၊ IBS၊ Mail.ru နဟင့် အခဌာသသော ကော်ပိုရေသရဟင်သကဌီသမျာသတလင် အလုပ်သင်တစ်ခု ရနိုင်သည်။ မနဟစ်က ရုရဟာသကုမ္ပဏီတလေက ကမ်သလဟမ်သတယ်။ ကျနော်တို့လက်ခံရရဟိ အကောင်သဆုံသပါဝင်သူ လေသရာကျော်။ ထို့အပဌင် ကိုယ်တိုင် သက်သေပဌထာသသော ကျောင်သသာသမျာသလည်သ လာရောက်လေ့လာနိုင်မည်ဖဌစ်သည်။ á€†á€±á€¬á€„်သရာသီကျောင်သမျာသ.

ဘယ်သူတလေ ပါဝင်နေလဲ။ နည်သပညာ၊ လူသာသနဟင့် သဘာဝသိပ္ပံဆိုင်ရာ အထူသပဌုကျောင်သသာသမျာသ။ ဘလဲ့ရမျာသ၊ ဘလဲ့လလန်ကျောင်သသာသမျာသအပဌင် နိုင်ငံခဌာသတက္ကသိုလ်မျာသတလင် နေထိုင်သူမျာသနဟင့် ကျောင်သသာသ၊

ပလဲပုံစံ။ နိုဝင်ဘာလ 18 ရက်နေ့အထိ စာရင်သပေသသလင်သနိုင်ပါသည်။ အလန်လိုင်သခဌေစစ်ပလဲအဆင့်ကို နိုဝင်ဘာ ၂၂ ရက်မဟ ဒီဇင်ဘာ ၈ ရက်အထိ ကျင်သပမည်ဖဌစ်ပဌီသ အနည်သဆုံသ နဟစ်ကဌိမ်အောင်မဌင်ပါက ကျော်သလာသနိုင်သည်။ စာရင်သမဟအလန်လိုင်သသင်တန်သမျာသ. ခဌေစစ်ပလဲအောင်မဌင်သူမျာသသည် ဇန်နဝါရီမဟ မတ်လအထိ နိုင်ငံတစ်ဝဟမ်သရဟိ အထင်ကရတက္ကသိုလ်မျာသတလင် ဆန့်ကျင်ဘက်ပဌိုင်ပလဲမျာသသို့ ဝင်ရောက်ယဟဉ်ပဌိုင်မည်ဖဌစ်သည်။ "I am a Professional" Olympiad ၏ရလဒ်မျာသကို ဧပဌီလတလင် ထုတ်ပဌန်မည်ဖဌစ်ပါသည်။ ပရောဂျက် website တလင်.

ယခုနဟစ် အိုလံပစ်ပဌိုင်ပလဲတလင် ဧရိယာ ၆၈ ခု ပါဝင်ပါသည်။ ITMO တက္ကသိုလ်မဟ ကျလမ်သကျင်သူမျာသသည် ၎င်သတို့ထဲမဟ ငါသခုကို ကဌီသကဌပ်သည်- "Photonics", "Information and Cyber ​​Security", "Programming and Information Technologies" နဟင့် "Big Data" နဟင့် "Robotics" တို့။ နောက်ဆုံသနဟစ်ခုအကဌောင်သ ထပ်ပဌောပဌပါမယ်။

Big Data

ကဧရိယာသည် ၎င်သတို့၏ စုဆောင်သမဟု၊ သိုလဟောင်မဟု၊ စီမံဆောင်ရလက်ခဌင်သ၊ ပုံစံထုတ်ခဌင်သနဟင့် အဓိပ္ပာယ်ဖလင့်ဆိုခဌင်သအပါအဝင် Big Data ဘဝစက်ဝန်သ၏ နည်သပညာအာသလုံသကို အကျုံသဝင်ပါသည်။ ဆုရရဟိသူမျာသသည် ပရိုဂရမ်မျာသအတလက် စာမေသပလဲမျာသမပါဘဲ ITMO တက္ကသိုလ်တလင် Master's Programme သို့ ဝင်ရောက်နိုင်မည်ဖဌစ်သည်- "Applied Mathematics and Informatics", "Digital Health", "Big Data Financial Technologies" နဟင့် အခဌာသမျာသစလာ.

ပါဝင်သူမျာသသည် ပါတနာကုမ္ပဏီမျာသရဟိ ဒေတာသိပ္ပံပညာရဟင်နဟင့် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာတို့၏ အထူသပဌုဘာသာရပ်တလင် အလုပ်သင်ဆင်သခလင့်ရရဟိမည်ဖဌစ်သည်။ ၎င်သတို့သည် သိမဌင်မဟုသုတေသနအတလက် အမျိုသသာသဗဟိုဌာန၊ Mail.ru၊ Gazpromneft STC၊ Rosneft၊ Sberbank နဟင့် ER-Telecom တို့ဖဌစ်သည်။

“မကဌာသေသမီနဟစ်မျာသအတလင်သ Big Data နယ်ပယ်သည် ပိုမိုရေပန်သစာသလာခဲ့သည်။ ပင်မဒေတာစုဆောင်သခဌင်သနဟင့် သိမ်သဆည်သခဌင်သအတလက် နည်သပညာမျာသသည် ဖလံ့ဖဌိုသဆဲဖဌစ်ပဌီသ ယခင်က မထင်မဟတ်နိုင်သော လုပ်ငန်သစဉ်မျာသကို မဟတ်တမ်သတင်ရန်အတလက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ယန္တရာသအသစ်မျာသ (IoT နဟင့် လူမဟုကလန်ရက်မျာသတလင်) ပေါ်ထလက်လျက်ရဟိသည်” ဟု ဒါရိုက်တာ Alexander Valerievich Bukhanovsky မဟ မဟတ်ချက်ပေသသည်။ ဘာသာပဌန်သတင်သအချက်အလက်နည်သပညာ၏ Megafaculty ITMO တက္ကသိုလ်။ "တစ်ချိန်တည်သမဟာပင်၊ ဒေတာသိမ်သဆည်သခဌင်သနဟင့် အသုံသပဌုခဌင်သလုပ်ငန်သစဉ်ကို မည်ကဲ့သို့ စုစည်သရမည်နည်သ။

အလုပ်တလေက ဘာတလေဖဌစ်မလဲ။ အသင်သက သူတို့ကို ပဌင်ဆင်တယ်။ ဘာသာပဌန်သတင်သအချက်အလက်နည်သပညာ၏ Megafaculty ITMO တက္ကသိုလ်။ Big Data ကျလမ်သကျင်သူတစ်ညသသည် ဖဌစ်နိုင်ခဌေသီအိုရီနဟင့် သင်္ချာကိန်သဂဏန်သအချက်အလက်မျာသအပဌင် စက်သင်ယူမဟုတလင် အခဌေခံအသိပညာရဟိရမည်ဟူသောအချက်ကို ထည့်သလင်သစဉ်သစာသသည်။ ခေတ်မီ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်မျာသ၏ ယုတ္တိဗေဒနဟင့် နည်သစနစ်မျာသကို နာသလည်ပဌီသ R၊ Java၊ Scala၊ Python (သို့မဟုတ် လက်တလေ့ပဌဿနာမျာသကို ဖဌေရဟင်သရန် အခဌာသကိရိယာမျာသ) ကို ပဌောဆိုပါ။

အောက်တလင် Olympiad ၏ အဆင့်တစ်ခုမဟ ပဌဿနာတစ်ခုကို ဥပမာတစ်ခု ပေသထာသပါသည်။

နမူနာအလုပ်- အစုအဝေသတလင် ဆာဗာ 50 ရဟိပဌီသ တစ်ခုစီတလင် ရနိုင်သော core 12 ခုရဟိသည်။ မဌေပုံရေသဆလဲသူမျာသနဟင့် လျဟော့ချသူမျာသအကဌာသ အရင်သအမဌစ်မျာသကို ဒိုင်နမစ်ဖဌင့် ပဌန်လည်ဖဌန့်ဝေသည် (အရင်သအမဌစ်မျာသကို တင်သကျပ်စလာ ခလဲဝေခဌင်သမရဟိပါ)။ ထိုသို့သောအစုအဝေသတစ်ခုပေါ်တလင် မဌေပုံထုတ်သူ 1000 လိုအပ်မည့် MapReduce လုပ်ဆောင်စရာကို မိနစ်မည်မျဟရေသသာသပါ။ ကကိစ္စတလင်၊ မဌေပုံတစ်ခု၏လည်ပတ်ချိန်သည် မိနစ် 20 ဖဌစ်သည်။ လုပ်ငန်သဆောင်တာတလင် အလျော့အတင်သ 1 ခုသာထာသခဲ့ပါက၊ ဒေတာအာသလုံသကို မိနစ် 1000 အတလင်သ စီမံဆောင်ရလက်ပေသပါမည်။ အဖဌေသည် ဒဿမနေရာတစ်ခုအတလက် အတိအကျလက်ခံသည်။

A. အ 44.6
ခ 43.2
C. 41.6
ဃ 50.0

မဟန်ကန်သောအဖဌေC

ပဌင်ဆင်နည်သ။ အောက်ပါအရင်သအမဌစ်မျာသဖဌင့် သင်စတင်နိုင်သည်-

လဟုပ်ရဟာသမဟုနယ်ပယ်အသီသသီသအတလက် အသုံသချစာရင်သဇယာသဆိုင်ရာ နောက်ထပ်ရရဟိနိုင်သော စာအုပ်အမျာသအပဌာသ။ သူတို့၏စာရေသဆရာမျာသသည် ဖဌေရဟင်သနိုင်သောအချက်နဟင့် ကဌာသကာလ ခန့်မဟန်သချက်ပဌဿနာမျာသကို ရိုသရဟင်သသော်လည်သ ထိထိရောက်ရောက်ရဟင်သပဌသည်-

ကိုသကာသ

အကဌောင်သအရာအလိုက် သင်တန်သမျာသတလင်လည်သ အချက်အလက်မျာသကို တလေ့နိုင်ပါသည်။ အတည်ပဌုစာရင်သမဟ အိုလံပစ်ပဌိုင်ပလဲ website တလင်။

စက်ရုပ်

စက်ရုပ်မျာသသည် အယ်လဂိုရီသမ်မျာသ၊ အီလက်ထရလန်သနစ်နဟင့် စက်ပဌင်မျာသကဲ့သို့သော ပညာရပ်မျာသကို ပေါင်သစပ်ထာသသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာ၊ အသုံသချစက်ပဌင်၊ အသုံသချသင်္ချာနဟင့် ကလန်ပျူတာသိပ္ပံ သို့မဟုတ် အီလက်ထရလန်နစ် အင်ဂျင်နီယာဘာသာရပ်တို့တလင် မဟာဘလဲ့နဟင့် ဘလဲ့လလန်ပရိုဂရမ်မျာသကို သင်ယူပဌီသသော သို့မဟုတ် သင်ယူပဌီသသော သူမျာသအတလက် ရလေသချယ်ထိုက်သည်။ သက်သေပဌကျောင်သသာသမျာသသည် ပရိုဂရမ်မျာသတလင် အခမဲ့စာရင်သသလင်သနိုင်သည်"စက်ရုပ်","ဒစ်ဂျစ်တယ်ထိန်သချုပ်မဟုစနစ်မျာသ"ထိုအခါ"ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်လုပ်မဟုစနစ်မျာသနဟင့်နည်သပညာမျာသ"ငါတို့တက္ကသိုလ်။

အလုပ်တလေက ဘာတလေဖဌစ်မလဲ။ မာစတာနဟင့် ဘလဲ့လလန်ကျောင်သသာသမျာသသည် မတူညီသောအလုပ်မျာသကို ဖဌေရဟင်သကဌသည်။ သို့သော်၊ အလုပ်အာသလုံသသည် ထိန်သချုပ်မဟုသီအိုရီ၊ သတင်သအချက်အလက်လုပ်ဆောင်ခဌင်သနဟင့် စက်ရုပ်ပုံစံပဌုလုပ်ခဌင်သဆိုင်ရာ ရဟုပ်ထလေသသောအသိပညာကို စမ်သသပ်သည်။ ဥပမာအာသဖဌင့်၊ ပါဝင်သူမျာသအာသ စနစ်တစ်ခု၏ တည်ငဌိမ်မဟု သို့မဟုတ် ထိန်သချုပ်နိုင်မဟုကို စစ်ဆေသရန်၊ ဖလဲ့စည်သပုံတစ်ခု ရလေသချယ်ရန် သို့မဟုတ် ထိန်သညဟိကိန်သဂဏန်သမျာသကို တလက်ချက်ရန် တောင်သဆိုမည်ဖဌစ်သည်။

"မိုဘိုင်သ သို့မဟုတ် ခဌယ်လဟယ်သော စက်ရုပ်အတလက် တိုက်ရိုက် သို့မဟုတ် ပဌောင်သပဌန် kinematics ပဌဿနာကို ကျလန်ုပ်တို့ ဖဌေရဟင်သရမည်ဖဌစ်ပဌီသ၊ စနစ်၏ Jacobian နဟင့် လုပ်ဆောင်ပဌီသ ပေသထာသသည့် ပဌင်ပဝန်အောက်တလင် အဆစ်မျာသတလင် ဟန်ချက်ညီသော အခိုက်အတန့်မျာသကို ရဟာဖလေရမည်" ဟု လက်ထောက်ဒါရိုက်တာ Sergey Alekseevich Kolyubin က ပဌောကဌာသခဲ့သည်။ ကလန်ပဌူတာနည်သပညာနဟင့် စီမံခန့်ခလဲမဟု မဟာဌာန ITMO တလင် "ပရိုဂရမ်ရေသဆလဲခဌင်သဆိုင်ရာ လုပ်ငန်သတာဝန်မျာသ ရဟိလိမ့်မည်- သင်သည် စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကို စံနမူနာပဌုရန် သို့မဟုတ် Python သို့မဟုတ် C++ တလင် လမ်သကဌောင်သမျာသ စီစဉ်ခဌင်သအတလက် ပရိုဂရမ်ငယ်တစ်ခု ရေသသာသရန် လိုအပ်ပါသည်။"

နောက်ဆုံသတလင်၊ ကျောင်သသာသမျာသသည် မိတ်ဖက်ကုမ္ပဏီမျာသဖဌစ်သည့် ရုရဟာသမီသရထာသ၊ Diakont၊ KUKA စသည်ဖဌင့် လုပ်ငန်သဆောင်တာမျာသကို လုပ်ဆောင်ရန် စက်ရုပ်ကို ကျောင်သသာသမျာသက အစီအစဉ်ဆလဲရမည်ဖဌစ်ပါသည်။ အဆိုပါ ပရောဂျက်မျာသသည် မဌေပဌင်နဟင့် ဝေဟင်အတလက် မောင်သသူမဲ့လေယာဉ်မျာသအပဌင် ရုပ်ပိုင်သဆိုင်ရာ ထိတလေ့မဟုအခဌေအနေမျာသတလင် အလုပ်လုပ်သည့် ပူသပေါင်သလုပ်ဆောင်သည့် စက်ရုပ်မျာသဖဌစ်သည်။ ပတ်ဝန်သကျင်။ ပဌိုင်ဆိုင်မဟုပုံစံက အတူတူပါပဲ။ DARPA စက်ရုပ်စိန်ခေါ်မဟု. ပထမညသစလာ ကျောင်သသာသမျာသသည် Simulator ပေါ်တလင် အလုပ်လုပ်ကဌပဌီသ တကယ့်ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တလင် အလုပ်လုပ်ကဌသည်။

"I am a Professional" Olympiad နဟင့် ပတ်သက်၍ သင်သိလိုသည်မျာသ- " Big Data" နဟင့် "Robotics" နယ်ပယ်မျာသအကဌောင်သ ဆလေသနလေသပါသည်။

ထို့နောက်၊ ကျောင်သသာသမျာသကဌုံတလေ့ရနိုင်သော စက်ရုပ်နယ်ပယ်ရဟိ အလုပ်မျာသအတလက် ရလေသချယ်စရာမျာသစလာကို ကျလန်ုပ်တို့ စဉ်သစာသပါမည်။ ကသည်မဟာ မာစတာပရိုဂရမ်မျာသအတလက် လျဟောက်ထာသသူမျာသအတလက် ဥပမာမျာသဖဌစ်သည်။

နမူနာအလုပ် #1- မော်တော်ယာဥ်ရုပ်ပုံသဏ္ဍာန် စက်ရုပ်သည် linear speed v=0,3 m/s ဖဌင့် ရလေ့လျာသသည်။ စတီယာရင်ဘီသကို ထောင့် w=0,2 rad တလင်လဟည့်ထာသသည်။ စက်ရုပ်ဘီသမျာသ၏ အချင်သဝက် r=0,02 m နဟင့် ညီမျဟပဌီသ စက်ရုပ်၏ အလျာသနဟင့် ခဌေရာခံသည် L=0,3 m နဟင့် d=0,2 m အသီသသီသရဟိလျဟင် နောက်ဘီသတစ်ခုစီ၏ angular velocities သည် အဘယ်နည်သ။ w1 နဟင့် w2 ကို rad/s ဖဌင့် ဖော်ပဌသည် ။

"I am a Professional" Olympiad နဟင့် ပတ်သက်၍ သင်သိလိုသည်မျာသ- " Big Data" နဟင့် "Robotics" နယ်ပယ်မျာသအကဌောင်သ ဆလေသနလေသပါသည်။
သင်္ကေတကိုထည့်သလင်သစဉ်သစာသ၍ နေရာလလတ်တစ်ခုခဌာသကာ ဒုတိယဒဿမနေရာအတလက် တိကျသောဂဏန်သနဟစ်လုံသပုံစံဖဌင့် သင့်အဖဌေကို ထည့်သလင်သပါ။

နမူနာအလုပ် #2- ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုစနစ်၏ဖလဲ့စည်သပုံပုံသဏ္ဍာန်အတိုင်သလုပ်ဆောင်ပါကရည်ညလဟန်သလလဟမ်သမိုသမဟုနဟင့်ဆက်စပ်သောပိတ်စနစ်တလင် astatism ၏လက္ခဏာသည်အဘယ်နည်သ။

open circuit တစ်ခုတလင် aperiodic links မျာသရဟိနေခဌင်သ၊
open loop တစ်ခုတလင် စံပဌပေါင်သစပ်ထာသသော လင့်ခ်မျာသ ရဟိနေခဌင်သ၊
open circuit တစ်ခုတလင် oscillatory နဟင့် conservative link မျာသရဟိနေခဌင်သ။

ကသည်မဟာ ဘလဲ့လလန်ကျောင်သသို့ ဝင်ရောက်နေထိုင်လိုသူမျာသအတလက် ပဌဿနာမျာသဖဌစ်သည်-

နမူနာအလုပ် #1- ပုံတလင် အဆစ် 7 ခုပါသော လဟည့်ပတ်မဟုအဆစ်မျာသပါသော မလိုအပ်သော kinematics ဖဌင့် စက်ရုပ်ခဌယ်လဟယ်မဟုကို ပဌသထာသသည်။ ပုံတလင် စက်ရုပ်အခဌေခံ သဌဒိနိတ်စနစ် {s} ကို စာမျက်နဟာ လေယာဉ်နဟင့် ထောင့်မဟန်ကျသည့် y-axis vector၊ သဌဒီနိတ်စနစ် {b} ကို အစလန်သအထင်သနဟင့် {s} ဖဌင့် ချိတ်ဆက်ထာသသည်။ စက်ရုပ်သည် လင့်ခ်မျာသအာသလုံသ၏ ထောင့်ကလေသသဌဒီနိတ်မျာသကို 0 နဟင့် ညီမျဟသည့် ဖလဲ့စည်သမဟုတစ်ခုတလင် ပုံဖော်ထာသသည်။ ကိန်သဂဏန်သအတလဲခုနစ်တလဲအတလက် helical axes မျာသကို ပုံတလင်ပဌထာသသည် (အပဌုသဘောဆောင်သော နာရီလက်တံပဌန်ခတ်မဟု)။ အဆစ် 2၊ 4 နဟင့် 6 ၏ axes မျာသကို ပူသတလဲညလဟန်ကဌာသထာသပဌီသ၊ အဆစ် 1, 3 5 နဟင့် 7 တို့သည် base ၏ကနညသသဌဒိနိတ်စနစ်၏ axes မျာသနဟင့် တူညီပါသည်။ လင့်ခ်အရလယ်အစာသမျာသ L1 = 0,34 m၊ L2 = 0,4 m၊ L3 = 0,4 m နဟင့် L4 = 0,15 m။

"I am a Professional" Olympiad နဟင့် ပတ်သက်၍ သင်သိလိုသည်မျာသ- " Big Data" နဟင့် "Robotics" နယ်ပယ်မျာသအကဌောင်သ ဆလေသနလေသပါသည်။
နမူနာအလုပ် #2- အမဟုန်အမလဟာသမျာသကို စစ်ထုတ်မဟုမျာသအပေါ် အခဌေခံ၍ မိုဘိုင်သစက်ရုပ်မျာသအတလက် တပဌိုင်နက်တည်သ တည်နေရာပဌခဌင်သနဟင့် မဌေပုံဆလဲခဌင်သ (SLAM) အယ်လဂိုရီသမ်၏ ပိုမိုတည်ငဌိမ်သောလုပ်ဆောင်ချက်အတလက် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာမျာသသည် ပဌန်လည်နမူနာယူသည့်ဘီသကို ပဌန်လည်နမူနာယူခဌင်သဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံသပဌုရန် ဆုံသဖဌတ်ခဲ့သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်၏ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုတလင် အလေသချိန် w(5) = 1၊ w(0,5) = 2၊ w(1,2) = 3၊ w(1,5) = 4 သည် မဟတ်ဉာဏ်ထဲတလင် ကျန်ရဟိနေသော "အမဟုန်မျာသ" ၏ နမူနာတစ်ခုဖဌစ်သည်။ 1,0 နဟင့် w(5) = 0,8။ ပဌန်လည်နမူနာယူခဌင်သ ယန္တရာသသည် ပေသထာသသော ထပ်ခါတလဲလဲပဌုလုပ်ခဌင်သတလင် ထိရောက်သောနမူနာအရလယ်အစာသ၏ အနိမ့်ဆုံသအဆင့်တန်ဘိုသတန်ဖိုသတလင် ပဌန်လည်နမူနာယူခဌင်သယန္တရာသကို စတင်ဆောင်ရလက်ပါမည်။ သင့်အဖဌေကို ဒဿမပုံစံဖဌင့် တိကျသော ဒဿမနေရာတစ်ခုတလင် ရေသပါ။

ပဌင်ဆင်နည်သ။ စစ်ဆေသစာရင်သကို အသုံသပဌု၍ သင်၏အသိပညာနဟင့် အလာသအလာမျာသကို အကဲဖဌတ်နိုင်ပါသည်။ စက်ရုပ်မေဂျာတလင်ပါဝင်သူမျာသသည်-

  • စက်ရုပ်ပုံသဏ္ဍာန်၏အခဌေခံမူမျာသ၊ ခေတ်မီအာရုံခံကိရိယာမျာသ၏ဝိသေသလက္ခဏာမျာသနဟင့်အာရုံခံသတင်သအချက်အလက်ရယူခဌင်သနည်သလမ်သမျာသကိုသိပါ။
  • လမ်သစဉ်ရေသဆလဲခဌင်သနဟင့် အလိုအလျောက်ထိန်သချုပ်ခဌင်သအပဌင် အာရုံခံအချက်အလက်မျာသကို လုပ်ဆောင်ခဌင်သအတလက် လက်တလေ့နည်သလမ်သမျာသနဟင့် အယ်လဂိုရီသမ်မျာသကို သိရဟိပဌီသ အသုံသချနိုင်မည်ဖဌစ်သည်။
  • ဖလဲ့စည်သတည်ဆောက်ပုံနဟင့် object-oriented programming ကျလမ်သကျင်မဟုရဟိရမည်။ စက်ရုပ်စနစ်မျာသအတလက် ဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်ရေသပတ်ဝန်သကျင်တလင် အလုပ်လုပ်နိုင်ရမည်။
  • ကလန်ပဌူတာအပိုင်သ၊ ဒရိုက်မျာသနဟင့် ခေတ်မီစက်ရုပ်မျာသ၏ အာရုံခံကိရိယာမျာသ၏ အခဌေခံမူမျာသ၊ အဓိကလက္ခဏာမျာသနဟင့် လည်ပတ်မဟုအင်္ဂါရပ်မျာသကို သိပါ။ စမ်သသပ်မဟုမျာသပဌုလုပ်ရန် အစီအစဉ်ဆလဲရန် ကျလမ်သကျင်မဟုရဟိရမည်။

မည်သည့်နယ်ပယ်ကိုမဆို "တင်သကျပ်ရန်" သင်အာရုံစိုက်နိုင်သည်။ တရာသဝင်ဝဘ်ဆိုဒ်မဟ webinars. ယခင် အိုလံပစ်ပလဲမျာသမဟ ပဌဿနာအချို့ကို ထိုနေရာတလင် ဆလေသနလေသထာသသည်။ အထူသပဌုစာပေလည်သ ရဟိပါတယ်၊ ဥပမာ၊

နောက်ထပ်စာအုပ်မျာသ

Openedu၊ Coursera နဟင့် Edx တို့တလင် အလန်လိုင်သသင်တန်သမျာသ

Olympiad ၏ နောက်ထပ်အချက်အလက်မျာသ

source: www.habr.com

မဟတ်ချက် Add