တောထဲမှာ ပျောက်ကွယ်သွားသူတွေကို အင်ဂျင်နီယာတွေက ကယ်တင်ခဲ့ပေမယ့် သစ်တောက အရှုံးမပေးသေးပါဘူး။

နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်း ကယ်ဆယ်ရေးသမားများသည် တောရိုင်းထဲတွင် ပျောက်ဆုံးနေသူ ထောင်ပေါင်းများစွာကို ရှာဖွေလျက်ရှိသည်။ မြို့ကြီးများမှ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာစွမ်းအားသည် မည်သည့်တာဝန်ကိုမဆို ဆောင်ရွက်နိုင်သည်အထိ အလွန်ကြီးမားပုံရသည်။ ဒရုန်းတစ်ဒါဇင်ယူကာ ကင်မရာတစ်လုံးစီနှင့် အပူဓာတ်ပုံဖမ်းစက်တစ်ခုစီကို ချိတ်ဆက်ကာ၊ အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုကို ချိတ်ထားပုံရပြီး ၁၅ မိနစ်အတွင်း မည်သူမဆို တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် ဒါက လုံးဝမမှန်ပါဘူး။

ယခုအချိန်အထိ နည်းပညာသည် အကန့်အသတ်များစွာနှင့် ရင်ဆိုင်နေရပြီး ကယ်ဆယ်ရေးအဖွဲ့များသည် စေတနာ့ဝန်ထမ်း ရာနှင့်ချီရှိသော ကြီးမားသောနေရာများကို ပေါင်းစပ်ပေးလျက်ရှိသည်။

ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Sistema ပရဟိတဖောင်ဒေးရှင်းသည် လူများကိုရှာဖွေရန်အတွက် နည်းပညာအသစ်များကိုရှာဖွေရန် Odyssey ပရောဂျက်ကို စတင်ခဲ့သည်။ ရာနဲ့ချီတဲ့ အင်ဂျင်နီယာတွေနဲ့ ဒီဇိုင်နာတွေ ပါဝင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် နည်းပညာတတ်ကျွမ်းပြီး အတွေ့အကြုံရင့်တဲ့သူတွေတောင်မှ သစ်တောဟာ နည်းပညာအတွက် ဘယ်လောက်အထိ ခံနိုင်ရည်ရှိတယ်ဆိုတာ တစ်ခါတလေ မသိကြဘူး။

2013 ခုနှစ်တွင် ကလေးမလေးနှစ်ယောက်ဖြစ်သော Alina Ivanova နှင့် Ayana Vinokurova တို့သည် Yakutia ရှိ Sinsk ရွာတွင် ပျောက်ကွယ်သွားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့ကို ရှာဖွေရန်အတွက် ကြီးမားသော တပ်ဖွဲ့ဝင်များကို ဖြန့်ကျက်ချထားပြီး ရာနှင့်ချီသော စေတနာ့ဝန်ထမ်းများ၊ ကယ်ဆယ်ရေးအဖွဲ့များ၊ ရေငုပ်သမားများနှင့် မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များကို အပူပေးစက်များဖြင့် တပ်ဆင်ထားသည်။ ရဟတ်ယာဉ်မှတ်တမ်းကို အင်တာနက်ပေါ်တွင် လူတိုင်းကြည့်ရှုနိုင်စေရန်အတွက် ရဟတ်ယာဉ်မှတ်တမ်းကို လူသိရှင်ကြား ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် လုံလောက်တဲ့ အင်အားတော့ မရှိခဲ့ပါဘူး။ မိန်းကလေးတွေ ဘာဖြစ်သွားလဲ မသိသေးဘူး။

Yakutia သည်ကြီးမားသည်။ ပြည်နယ်တစ်ခုဆိုလျှင် ၎င်းသည် ဧရိယာအလိုက် အကြီးဆုံးဆယ်ခုတွင် ပါဝင်သည်။ သို့သော် လူတစ်သန်းအောက်သာ ဤဧရာမနယ်မြေတွင် နေထိုင်ကြသည်။ ထိုကဲ့သို့ အဆုံးမရှိ စွန့်ပစ်ထားသော taiga တွင် Nikolai Nakhodkin သည် Yakutia ၏ ကယ်ဆယ်ရေးဝန်ဆောင်မှုတွင် ၁၂ နှစ်ကြာ အလုပ်လုပ်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အနက် ၉ ဦးသည် ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်သည်။ အခြေအနေတွေ အရင်ကထက် ပိုဆိုးလာပြီး အရင်းအမြစ်တွေ ရှားပါးလာတဲ့အခါ လူတွေကို ရှာဖွေဖို့ နည်းလမ်းသစ်တွေ ဖော်ထုတ်ဖို့ လိုပါတယ်။ Nikolai ပြောသလိုပဲ၊ စိတ်ကူးတွေက ကောင်းတဲ့ဘဝကနေ လာတာမဟုတ်ဘူး။

Nikolay Nakhodkin

2010 ခုနှစ်ကတည်းက Yakutia Rescue Service သည် ဒရုန်းများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ရုရှားဖက်ဒရေးရှင်း၏ အရေးပေါ်အခြေအနေများဆိုင်ရာ ဝန်ကြီးဌာနမှ သီးခြားအဖွဲ့အစည်းဖြစ်ပြီး သမ္မတနိုင်ငံကိုယ်တိုင်က ငွေကြေးထောက်ပံ့သည်။ စက်ပစ္စည်းများအတွက် ထိုကဲ့သို့ တင်းကျပ်သော စည်းမျဉ်းများ မရှိသောကြောင့် အရေးပေါ် အခြေအနေများ ဝန်ကြီးဌာနသည် နောက်ပိုင်းတွင် ဒရုန်းများကို စတင်အသုံးပြုလာခဲ့သည်။ စိတ်အားထက်သန်သော အင်ဂျင်နီယာများသည် ကယ်ဆယ်ရေးသမားများအတွက် အသုံးချနည်းပညာများကို တီထွင်ဖန်တီးနေသည့် ဝန်ဆောင်မှုအတွင်း သိပ္ပံနည်းကျအဖွဲ့တစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။

"အရေးပေါ်အခြေအနေများဝန်ကြီးဌာန၊ ကယ်ဆယ်ရေးဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဥပဒေစိုးမိုးရေးအေဂျင်စီ အမျိုးမျိုးတို့၏ လက်ရှိရှာဖွေရေးနည်းလမ်းများသည် 30 နှစ်များကတည်းက မပြောင်းလဲသေးပါ။ ခြေရာခံသူသည် လမ်းနောက်လိုက်၊ ခွေးမပျောက်စေရန် ကူညီပေးသည်” ဟု သိပ္ပံပညာအဖွဲ့၏ ခေါင်းဆောင်ဖြစ်သူ Alexander Aitov က ပြောကြားခဲ့သည်။ “လူတစ်ယောက်ကို မတွေ့ရင် Yakutia မှာ နှစ်ရွာ၊ သုံးရွာလုံး တက်လာတယ်။ အားလုံး စည်းလုံးပြီး သစ်တောတွေ ခုတ်ထွင်ကြတယ်။ အသက်ရှင်နေသူကို ရှာဖွေရန်၊ နာရီတိုင်းသည် အရေးကြီးပြီး အချိန်သည် လျှင်မြန်စွာ ကုန်သွားပါသည်။ ဘယ်တော့မှ မလုံလောက်ဘူး။ Sinsk မှာ အဖြစ်ဆိုးတွေ ကြုံလာတဲ့အခါ လူတွေနဲ့ စက်ကိရိယာတွေ အများကြီး ပါဝင်ခဲ့ပေမယ့် ရလဒ်မထွက်ခဲ့ပါဘူး။ လူသူကင်းမဲ့သော taiga တွင် ရှာဖွေသည့်အခါ အလားတူအခြေအနေများ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဒါကို တစ်နည်းနည်းနဲ့ ပြုပြင်ဖို့အတွက်၊ ပျောက်ဆုံးနေတဲ့လူကို passive link တစ်ခုအနေနဲ့ မရိပ်မိဖို့မဟုတ်ဘဲ သူ့ကိုယ်သူ ကယ်တင်ဖို့နဲ့ သူ့ဘဝအတွက် တက်ကြွတဲ့ ဆာလောင်မှုကို သူ့ကိုယ်ပိုင်ဆန္ဒကို အသုံးပြုဖို့ စိတ်ကူးက လာတာပါ။”

ကယ်ဆယ်ရေးအင်ဂျင်နီယာများသည် နေ့ရောညပါ အာရုံစူးစိုက်မှုကို ဆွဲဆောင်နိုင်သော ကျယ်လောင်သော အသံနှင့် အချိန်အတော်ကြာ တောက်ပစွာ ထုတ်လွှတ်သော ကြီးမားသော်လည်း ပေါ့ပါးသော ကယ်ဆယ်ရေး အလင်းရောင်နှင့် အသံလွှင့်ရုံများကို စုစည်းရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ပျောက်ဆုံးသွားသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့ထံ ရောက်ရှိလာပါက ရေ၊ ဘီစကွတ်များနှင့် မီးခြစ်များကို တွေ့ရလိမ့်မည် - တစ်ချိန်တည်းတွင် ငြိမ်သက်စွာထိုင်ပြီး ကယ်ဆယ်ရေးသမားများကို စောင့်ဆိုင်းရန် ညွှန်ကြားချက်များ ထွက်ပေါ်လာသည်။

ယင်းမီးရှူးတန်ဆောင်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခုမှ သုံးကီလိုမီတာအကွာအဝေးတွင် တည်ရှိပြီး ပျောက်ဆုံးနေသူအတွက် ခန့်မှန်းခြေ ရှာဖွေရေးဧရိယာကို ဝန်းရံထားသည်။ ကြိမ်နှုန်းမြင့်သော ကြိမ်နှုန်းများသည် တောထဲ၌ ပို၍ဆိုးရွားစွာ ပြန့်ပွားနေသောကြောင့် ကားတသံ တဟုန်ထိုး မြည်နေသကဲ့သို့ နိမ့်သော အသံကို ပြုလုပ်ကြသည်။ မကြာခဏဆိုသလို ကယ်တင်ခံရသူတွေဟာ လမ်းရဲ့အသံ ဒါမှမဟုတ် ထွက်ခွာတော့မယ့် ခရီးသွားအုပ်စုကို လိုက်လျှောက်နေတယ်လို့ ထင်တတ်ကြပါတယ်။

မီးပြတိုက်များသည် မယုံနိုင်လောက်အောင် ရိုးရှင်းပါသည်။ သိပ္ပံနည်းကျအဖွဲ့သည် မူလတန်းသာမက ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဖြေရှင်းချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည့် ပထမဆုံးအကြိမ်မဟုတ်ပေ။

“ဥပမာ၊ ကယ်ဆယ်ရေးသမားတွေအတွက် ရေပေါ်ဝတ်စုံကို တီထွင်ကြတယ်။ ဘောင်းဘီနှင့် ဂျာကင်သည် ပုံမှန် ၀တ်စုံနှင့်တူသော်လည်း ရေထဲတွင် လူကို မျောပါနေစေပါသည်။ လုံးဝအကျိုးရှိစေရန်အတွက် ဝတ်စုံသည် နှစ်လွှာဖြစ်သည်။ Polyurethane foam granules များကို အတွင်းတွင် ချုပ်လုပ်ထားသည်။ အပူချိန်နိမ့်သောနေရာတွင် ရေငုပ်ငုပ်ခြင်းအတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတစ်ခုရှိပါသည်။ အေးသောရာသီဥတုတွင် ဖိသိပ်ထားသောလေသည် ကျယ်လာသောအခါ အဆို့ရှင်များသည် နှင်းခဲများဖုံးလွှမ်းသွားပြီး လူသည် အသက်ရှူကြပ်လာသည်။ အင်စတီကျုများစွာသည် ယင်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို မသိနိုင်ပေ - သူတို့က အထူးပစ္စည်းများကို တီထွင်ကာ လျှပ်စစ်အပူပေးခြင်း၊ ခေတ်မီချဉ်းကပ်နည်းမျိုးစုံကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ယောက်ျားများသည် 500 ရူဘယ်အတွက်ပြဿနာကိုဖြေရှင်းခဲ့သည်။ ဆလင်ဒါမှထွက်လာသော လေအေးများ (၎င်းတို့သည် -57 တွင်ပင်) တရုတ်အပူပေးထားသော ကွိုင်မှတဆင့် ရေအောက်သို့ရောက်သွားကြသည်။ လေက ပူလာတယ်၊ လူတွေက ရေအောက်မှာ သွားပြီး အလုပ်လုပ်နိုင်တယ်။”

ဒါပေမယ့် beacons တွေက ရိုးရှင်းလွန်းတယ်၊ အသုံးဝင်တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေ အများကြီး မရှိဘူး။ ရှာဖွေရေး လုပ်ငန်းများတွင် ကယ်ဆယ်ရေးသမားသည် မီးရှူးတန်ဆောင်တစ်ခုစီကို စစ်ဆေးရန် အကွာအဝေးကို ပုံမှန်ပြေးနေရသည်။ အကယ်၍ မီးရှူးတန်ဆောင် ဆယ်ခုရှိပါက၊ ကယ်တင်ရှင်သည် တိုင်ဂါကို ဖြတ်၍ ၃-၄ နာရီတိုင်း ကီလိုမီတာ 30 လမ်းလျှောက်ရမည်။

2018 ခုနှစ်တွင် Sistema ပရဟိတဖောင်ဒေးရှင်းမှ နည်းပညာအသစ်များကိုအသုံးပြုကာ တောရိုင်းထဲတွင်ပျောက်ဆုံးနေသူများကိုကယ်တင်ရန်နောက်ဆုံးပေါ်နည်းလမ်းများကိုရှာဖွေမည့်အသင်းများအတွက်ပြိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်သော Odyssey ပရောဂျက်ကိုစတင်ခဲ့သည်။ Nikolai Nakhodkin နှင့် Alexander Aitov နှင့် ၎င်းတို့၏ သူငယ်ချင်းများ ပါဝင်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည် - ၎င်းတို့သည် အဖွဲ့ကို "Nakhodka" ဟုခေါ်ပြီး အခြားသူများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ရာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ၎င်းတို့၏ အရိုးရှင်းဆုံး ကိရိယာကို ယူဆောင်လာခဲ့သည်။

ပြည်တွင်းရေးရာ ဝန်ကြီးဌာန၏ အဆိုအရ ၂၀၁၇ ခုနှစ်တွင် ရုရှားနိုင်ငံတွင် လူပေါင်း ၈၄ဝဝဝ နီးပါး ပျောက်ဆုံးသွားခဲ့ပြီး ထက်ဝက်ကျော်ကို မတွေ့ခဲ့ရပေ။ ပျမ်းမျှအားဖြင့် လူတစ်ရာသည် ပျောက်ဆုံးနေသူ တစ်ဦးစီကို ရှာဖွေခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့် Odyssey ပြိုင်ပွဲ၏ မစ်ရှင်မှာ ဆက်သွယ်ရေးအရင်းအမြစ်မရှိဘဲ တောထဲတွင် ပျောက်ဆုံးနေသူများကို ရှာဖွေရာတွင် ကူညီပေးမည့် နည်းပညာများကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် စက်ပစ္စည်းများ၊ အာရုံခံကိရိယာများ၊ ဒရုန်းများ၊ ဆက်သွယ်ရေးနည်းလမ်းအသစ်များနှင့် သင့်စိတ်ကူးယဉ်နိုင်စွမ်းရှိသည့် မည်သည့်အရာမဆို ဖြစ်နိုင်သည်။”

“ထင်သာမြင်သာမရှိသော ဖြေရှင်းနည်းများထဲမှ တစ်ခု – သို့မဟုတ် စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သည့်အရာများ – သည် bioradar စနစ်တပ်ဆင်ထားသော လေသင်္ဘောဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် အသင်းမှာ ရှေ့ပြေးပုံစံ မရှိတဲ့အတွက် သူတို့ရဲ့ စိတ်ကူးကို တင်ပြဖို့သာ ကန့်သတ်ထားပါတယ်” ဟု ပြိုင်ပွဲကျွမ်းကျင်သူ Maxim Chizhov မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

အခြားအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် မြေပြင်ပေါ်ရှိ တုန်ခါမှုများကြားတွင် လူသားများ၏ ခြေလှမ်းများကို မှတ်မိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့လာမည့် ဦးတည်ရာကို ပြသနိုင်သည့် မြေငလျင်အာရုံခံကိရိယာကို အသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ရှေ့ပြေးပုံစံ၏အကူအညီဖြင့် “ပျောက်ဆုံးသွားသူ” ကို သရုပ်ဖော်ထားသည့် အပိုတစ်ဉီးကိုပင် ရှာတွေ့နိုင်ခဲ့ပြီး (ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့အား ချစ်ခင်စွာ ခေါ်ဝေါ်ကြသည့်အတိုင်း) ယှဉ်ပြိုင်ခဲ့ကြသော်လည်း အသင်းသည် ပြိုင်ပွဲတွင် ဝေးဝေးမသွားနိုင်ပေ။

2019 ခုနှစ် ဇွန်လတွင်၊ Leningrad၊ Moscow နှင့် Kaluga ဒေသများရှိ သစ်တောများတွင် လေ့ကျင့်ရေးစမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ပြီးနောက် အကောင်းဆုံးအသင်း 19 သင်းသည် ဆီမီးဖိုင်နယ်သို့ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ဧရိယာ 2 စတုရန်းကီလိုမီတာတွင် 4 နာရီထက်နည်းသော အပိုပစ္စည်းနှစ်ခုကို ရှာဖွေရန် တာဝန်ပေးခဲ့သည်။ တစ်ယောက်က တောအုပ်ကို ဖြတ်ပြီး တစ်ယောက်က တစ်နေရာတည်းမှာ လဲလျောင်းနေတယ်။ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့စီသည် လူကိုရှာဖွေရန် နှစ်ကြိမ်ကြိုးပမ်းခဲ့ကြသည်။

"ဆီမီးဖိုင်နယ်ရောက်သူတွေထဲမှာ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့က သစ်ပင်ထိပ်တွေအောက်မှာ ပျံသန်းဖို့၊ ဉာဏ်ရည်တုနဲ့ ထိန်းချုပ်မှု၊ ရွေ့လျားမှုလမ်းကြောင်းကို ဆုံးဖြတ်တာ၊ ပင်စည်တွေကို လှည့်ပတ်ပျံသန်းတာ၊ အကိုင်းအခက်တွေနဲ့ အကိုင်းအခက်တွေကို ရှောင်တိမ်းရတဲ့ ဒရုန်းအုပ်စုတစ်စုကို ဖန်တီးချင်တယ်။ AI ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး လူကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သို့သော် ဤဖြေရှင်းချက်သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာပုံစံဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန် အလှမ်းဝေးနေသေးသည်။ အနည်းဆုံး စမ်းသပ်မှု အခြေအနေအောက်မှာ အလုပ်လုပ်ဖို့ တစ်နှစ်လောက် ကြာမယ်ထင်တယ်” ဟု Maxim Chizhov က ဆိုသည်။

ALB ရှာဖွေရေးအဖွဲ့သည် အောင်မြင်ရန် နီးစပ်နေပြီဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် အနီးနားရှိ နေရာများကို နားထောင်နိုင်သည့် မိုက်ခရိုဖုန်းနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် အသံချဲ့စက်တစ်ခု၊ AI ပါသည့် ကင်မရာနှင့် ကွန်ပျူတာနှင့် ကင်မရာမှ ဓာတ်ပုံများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုတို့ လိုက်ပါလာကြောင်း၊ မြင်ရမည်။

“အော်ပရေတာသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မဖြစ်နိုင်သော ရုပ်ပုံများစွာကို ထောင်ပေါင်းများစွာသော ပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သော်လည်း ဒါဇင်နှင့်ချီသော ယူနစ်များကိုပင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်၊ ထို့နောက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်- ဒရုန်းလမ်းကြောင်းကို ပြောင်းလဲရန်၊ ထောက်လှမ်းမှုအတွက် နောက်ထပ် ဒရုန်းတစ်စင်း လိုအပ်သည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် ရှာဖွေရေးအဖွဲ့ကို ချက်ခြင်းစေလွှတ်ပါ။ ”

သို့သော် အသင်းအများစုသည် အလားတူပြဿနာများကို ရင်ဆိုင်ခဲ့ကြသည် - နည်းပညာများသည် တကယ့်တောအုပ်၏ အခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေမဖြစ်ပါ။

အများအပြားအားကိုးအားထားပြုရသော ကွန်ပျူတာအမြင်သည် ပန်းခြံများနှင့် သစ်တောများအတွင်း စမ်းသပ်မှုများတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သော်လည်း ထူထပ်သော သစ်တောများတွင် အသုံးမဝင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။

အဖွဲ့များ၏ သုံးပုံတစ်ပုံခန့်က မျှော်လင့်ထားသည့် အပူဓါတ်ပုံများသည် ထိရောက်မှု မရှိခဲ့ပေ။ နွေရာသီတွင် - ဤသည်မှာ လူအများစု ပျောက်ကွယ်သွားသောအခါတွင် - သစ်ရွက်များသည် ပူပြင်းလွန်းသဖြင့် ၎င်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် ပူပြင်းသောနေရာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားသည်။ ညဘက်တွင် အချိန်တိုအတွင်း ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူသော်လည်း အပူပေးထားသော ငုတ်များ၊ တိရစ္ဆာန်များနှင့် အခြားအရာများစွာ ရှိပါသေးသည်။ ကင်မရာသည် သံသယဖြစ်ဖွယ်နေရာများကို စစ်ဆေးရန် ကူညီပေးနိုင်သော်လည်း ညအချိန်တွင် အသုံးပြုမှုနည်းပါးသည်။

ထို့အပြင်၊ အပူဓါတ်ပုံများရရှိရန်ခက်ခဲလာသည်။ "ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ EU နှင့် အခြားနိုင်ငံများမှ ကျွန်ုပ်တို့အပေါ် ချမှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ကောင်းသောအပူဓါတ်ပုံများကို ရုရှားတွင် မရရှိနိုင်ပါ" ဟု ဤနည်းပညာကို အားကိုးသည့် Vershina အဖွဲ့မှ Alexey Grishaev က ပြောကြားခဲ့သည်။

"စျေးကွက်တွင်ရရှိနိုင်သောအပူဓာတ်ပုံများသည်တစ်စက္ကန့်လျှင် 5-6 ဖရိမ်နှုန်းရှိသောဒစ်ဂျစ်တယ်အထွက်တစ်ခုနှင့်မြင့်မားသောဖရိမ်နှုန်းရှိသော်လည်းရုပ်ပုံအရည်အသွေးနိမ့်သောနောက်ထပ် analog video output တစ်ခုရှိသည်။ အဆုံးတွင်၊ အလွန်ကောင်းမွန်သော တရုတ်အပူဓါတ်ပုံတစ်ပုံကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ငါတို့ကံကောင်းတယ်လို့ မင်းပြောနိုင်တယ် - မော်စကိုမှာ ဒီလိုမျိုးတစ်ခုပဲရှိတယ်။ ဒါပေမယ့် ဘာမှမမြင်ရတဲ့ မော်နီတာသေးသေးလေးမှာ ပုံတစ်ပုံကို ပြထားတယ်။

အဖွဲ့အများစုသည် ဗီဒီယိုအထွက်ကို အသုံးပြုကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် မော်ဒယ်ကို ပြုပြင်ပြီး အရည်အသွေးမြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ရုပ်ပုံတစ်ပုံကို တစ်စက္ကန့်လျှင် ဖရိမ် 30 နှုန်းဖြင့် ၎င်းထံမှ ရယူနိုင်သည်။ ရလဒ်မှာ အလွန်ပြင်းထန်သော အပူဓါတ်ပုံဖြစ်သည်။ စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ မော်ဒယ်တွေပဲ ပိုကောင်းမယ်ထင်တယ်။”

ဒါပေမယ့် ဒီပြဿနာတွေက အစပဲရှိသေးတယ်။ UAV သည် ရှာဖွေရေးဧရိယာကို ဖြတ်ကျော်ပျံသန်းသည့် အချိန်တိုအတွင်းတွင်၊ ကင်မရာများနှင့် အပူပေးပုံရိပ်ဖော်သူသည် သောင်းနှင့်ချီသော ပုံများကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ ၎င်းတို့ကို ပျံသန်းနေသည့်နေရာသို့ ပို့ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ - သစ်တောအထက်တွင် အင်တာနက် သို့မဟုတ် ဆယ်လူလာ ဆက်သွယ်မှု မရှိပါ။ ထို့ကြောင့် မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်သည် ထိုနေရာသို့ ပြန်လည်ရောက်ရှိခဲ့ပြီး အသံဖမ်းယူမှုများကို ၎င်း၏မီဒီယာမှ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ကာ ယင်းအတွက် အနည်းဆုံး နာရီဝက်ခန့် အချိန်ယူခဲ့ရပြီး အဆုံးတွင် ၎င်းအား နာရီပိုင်းအတွင်း ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြည့်ရှုရန် မဖြစ်နိုင်သည့် ပမာဏများစွာကို ရရှိခဲ့သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ Vershina အဖွဲ့သည် အပူပိုင်းကွဲလွဲချက်များကို တွေ့ရှိသည့်ပုံများကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် အထူး algorithm ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ ဒေတာလုပ်ဆောင်ချိန်ကို လျော့ကျစေသည်။

“အရည်အချင်းစစ် စာမေးပွဲကို လာ ရောက်တဲ့ အသင်းတိုင်းက သစ်တောဆိုတာ နားမလည်ဘူးဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မြင်ပါတယ်။ တောထဲမှာ ရေဒီယို အချက်ပြမှုဟာ ကွဲပြားပြီး မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပျောက်ကွယ်သွားပါတယ်” ဟု Maxim Chizhov က သတင်းစာရှင်းလင်းပွဲတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ “အစမှတ်ကနေ တစ်ကီလိုမီတာခွဲအကွာအဝေးမှာ ချိတ်ဆက်မှု ပြတ်တောက်သွားတဲ့အခါ အသင်းတွေရဲ့ အံ့အားသင့်မှုကိုလည်း တွေ့ခဲ့ရပါတယ်။ အချို့အတွက်၊ သစ်တောအထက်တွင် အင်တာနက်မရှိခြင်းသည် အံ့သြစရာဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် ဒါက လက်တွေ့ပါပဲ။ ဒီတောက လူတွေ ပျောက်ကုန်ပြီ”

အလင်းနှင့် အသံ beacons များကို အခြေခံသည့် နည်းပညာသည် သူ့ကိုယ်သူ ကောင်းမွန်စွာ ပြသထားသည်။ လေးသင်းက ဖိုင်နယ်ကိုရောက်ခဲ့ပြီး အဲဒီထဲက 3 က ဒီဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ် မူတည်ပါတယ်။ ၎င်းတို့ထဲတွင် Yakutia မှ "Nakhodka" ဖြစ်သည်။

“မော်စကိုမြို့နားက ဒီတောနက်ကြီးကို မြင်လိုက်ရတဲ့အခါ၊ အဲဒီမှာ ဒရုန်းတွေနဲ့ ဘာမှ မပတ်သက်ဘူးဆိုတာ သိလိုက်ရတယ်။ ကိရိယာတစ်ခုစီသည် သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် လိုအပ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ကြီးမားသောနေရာများကို စစ်ဆေးရန်အတွက် ကောင်းမွန်သည်” ဟု Alexander Aitov ကဆိုသည်။

ဆီမီးဖိုင်နယ်ရောက်သောအခါတွင် အဖွဲ့သည် တောထဲဖြတ်လျှောက်သွားကာ ရှာဖွေရေးဧရိယာတွင် မီးရှူးမီးပန်းများချထားသူ သုံးဦးသာရှိသည်။ များစွာသော အင်ဂျင်နီယာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနေစဉ်တွင် Nakhodka သည် ကယ်ဆယ်ရေးသမားများကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ “ဒီဒေသကို လွှမ်းခြုံနေတဲ့အချိန်မှာ စိုက်ပျိုးရေးမဟုတ်တဲ့ စိတ်ပညာကို သုံးရမယ်။ သင်သည် ကယ်တင်ရှင်ကဲ့သို့ ပြုမူနေထိုင်ရန် လိုအပ်ပြီး၊ ပျောက်ဆုံးသူ၏ နေရာတွင် သင့်ကိုယ်သင် ထားရန်၊ သူသွားနိုင်သည့် လမ်းကြောင်းကို ခန့်မှန်းခြေ ကြည့်ပါ။

သို့သော် ဤအချိန်တွင် Nakhodka မီးပြတိုက်များသည် လွန်ခဲ့သောနှစ်များစွာက Yakutia တွင်ရှိခဲ့သည့်အတိုင်း မရိုးရှင်းတော့ပါ။ Sistema ထောက်ပံ့ကြေးများဖြင့် အဖွဲ့၏အင်ဂျင်နီယာများသည် ရေဒီယိုဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာကို တီထွင်ခဲ့ကြသည်။ ယခုအခါ မီးပြတိုက်တစ်ခုကို လူတစ်ဦးတွေ့ရှိသောအခါ ခလုတ်တစ်ခုကို နှိပ်လိုက်ရာ ကယ်ဆယ်ရေးသမားများက ချက်ချင်း အချက်ပြမှုကို လက်ခံရရှိကာ ပျောက်ဆုံးသူသည် ၎င်းတို့ကို စောင့်မျှော်နေသည့် မီးပြတိုက်ကို အတိအကျ သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ UAV သည် ရှာဖွေရန်အတွက် မဟုတ်ဘဲ ရေဒီယို အချက်ပြ repeater ကို လေထဲသို့ လွှင့်တင်ကာ beacons မှ activation signal ၏ ထုတ်လွှင့်မှု အချင်းဝက်ကို တိုးမြှင့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

နောက်ထပ် အဖွဲ့နှစ်ဖွဲ့သည် အသံလှိုင်းများကို အခြေခံ၍ ရှာဖွေမှုစနစ်တစ်ခုလုံးကို တီထွင်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ MMS Rescue အဖွဲ့သည် ရှာဖွေရေးဌာနချုပ်နှင့် တိုက်ရိုက်ရေဒီယို ဆက်သွယ်မှု မရှိသည့်တိုင် ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်အကြောင်း အချက်ပြအချက်ပြမှုကို ထုတ်လွှင့်နိုင်သည့် သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော beacons ကွန်ရက်တစ်ခုကို ဖန်တီးထားသည်။

“ကျွန်တော်တို့မှာ ဒီတာဝန်ကို ပထမဆုံး ထမ်းဆောင်ခဲ့တဲ့ ဝါသနာရှင်အုပ်စုတစ်ခု ရှိတယ်” ဟု ၎င်းတို့က ဆိုသည်။ “ကျွန်တော်တို့မှာ နည်းပညာ၊ အိုင်တီ၊ အာကာသနယ်ပယ်က ကျွမ်းကျင်သူတွေ ရှိတယ်။ စည်းဝေးပြီး တွန်းလှန်ပြီး ဒီဆုံးဖြတ်ချက်ကို ချဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့တယ်။ အဓိက စံနှုန်းများမှာ ကုန်ကျစရိတ် သက်သာပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒါမှ လေ့ကျင့်မှု မရှိတဲ့သူတွေ သင်ယူပြီး အသုံးချနိုင်မှာပါ။”

အခြားအဖွဲ့ဖြစ်သည့် Stratonauts သည် အလားတူဖြေရှင်းချက်ကို အသုံးပြု၍ အပိုအမြန်ဆုံးတစ်ခုကို ရှာဖွေနိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် ဒရုန်း၏ တည်နေရာ၊ မီးရှူးတန်ဆောင်များ၏ တည်နေရာနှင့် ကယ်ဆယ်ရေးသမားများ အားလုံး၏ အနေအထားကို ခြေရာခံသည့် အထူး application တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။ beacons ပေးပို့သော ဒရုန်းသည် စနစ်တစ်ခုလုံးအတွက် repeater အဖြစ်လည်း လုပ်ဆောင်ပေးသည်၊ ထို့ကြောင့် beacons များမှ အချက်ပြမှုများကို သစ်တောထဲတွင် ပျောက်ကွယ်မသွားစေရန်။

“မလွယ်ခဲ့ဘူး။ တစ်နေ့မှာ ငါတို့ တကယ်ကို ရေစိုသွားတယ်။ ငါတို့လူနှစ်ယောက် တောထဲကို တံခွန်စိုက်ဝင်ပြီး ပျော်ပွဲစားထွက်ဖို့ သိပ်မဝေးတော့ဘူးဆိုတာ သူတို့သဘောပေါက်သွားတယ်။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်တို့ ပင်ပန်းပြီး ပျော်ရွှင်စွာ ပြန်လာခဲ့တယ်၊ ၄၅ မိနစ်အတွင်းမှာပဲ အဲဒီလူကို နှစ်ယောက်လုံး ကြိုးစားပြီး ရှာတွေ့ခဲ့တယ်” ဟု Stratonauts မှ Stanislav Yurchenko က ပြောကြားခဲ့သည်။

“အမြင့်ဆုံးလွှမ်းခြုံမှုသေချာစေဖို့ ဇုန်ရဲ့အလယ်ဗဟိုကို beacons ရွှေ့ဖို့ ဒရုန်းတွေကို အသုံးပြုခဲ့တယ်။ ဒရုန်းသည် ပျံသန်းမှုတစ်ခုတွင် မီးရှူးတန်ဆောင်တစ်ခုကို သယ်ဆောင်နိုင်သည်။ ရှည်တယ် ဒါပေမယ့် လူတစ်ယောက်ထက် ပိုမြန်တယ်။ ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောဒရုန်းများ DJI Mavick ကိုအသုံးပြုခဲ့သည် - one beacon သည်၎င်း၏အရွယ်အစားဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သယ်ယူနိုင်သည့် အမြင့်ဆုံးပမာဏဖြစ်သည်၊ သို့သော် ဘတ်ဂျက်ဖြင့် လည်ပတ်နိုင်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ငါလုံးဝကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဖြေရှင်းချက်ရှာချင်ပါတယ်။ AI ဖြင့် မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်သည် သစ်တောများကို စကင်န်ဖတ်ကာ လွှတ်တင်မည့် အချက်များကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့တွင် အော်ပရေတာတစ်ခုရှိသည်၊ သို့သော် တစ်ကီလိုမီတာအကွာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်ထပ်စက်ပစ္စည်းများကို အသုံးမပြုပါက ချိတ်ဆက်မှု ပြီးဆုံးမည်ဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့် နောက်အဆင့်မှာ တစ်ခုခုတော့ ပေါ်လာမှာပါ”

ဒါပေမယ့် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့တည်းက လှုပ်ရှားလို့မရတဲ့လူကို ရှာမတွေ့ခဲ့ဘူး၊ အရေးကြီးဆုံးကတော့ သူတို့ဘယ်လိုလုပ်ရမယ်ဆိုတာ ဘယ်တုန်းကမှ မသိခဲ့ပါဘူး။ သီအိုရီအရ၊ Vershina အဖွဲ့မှသာလျှင် သူ့ကိုရှာဖွေရန် အခွင့်အလမ်းရှိပေသည်၊ ယင်းသည် အခက်အခဲများကြားမှ လူကိုရှာဖွေနိုင်ပြီး အပူဓါတ်ပုံနှင့်ကင်မရာကိုအသုံးပြုကာ ဖိုင်နယ်သို့တက်လှမ်းနိုင်ခဲ့သည်။

“အစကတော့၊ ကျွန်တော်တို့ဟာ လေယာဉ်အမျိုးအစား မောင်းသူမဲ့ လေယာဉ်နှစ်စင်းကို အသုံးပြုဖို့ စိတ်ကူးရှိခဲ့ပါတယ်” ဟု Vershina မှ Alexey Grishaev က “လေထု၏ဖွဲ့စည်းပုံကို ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းတို့ကို တီထွင်ခဲ့ပြီး၊ ရာသီဥတုအားလုံးကို UAV ပြုလုပ်ရန် တာဝန်ကျန်ရှိနေသေးသည်။ ဒီပြိုင်ပွဲမှာ သူတို့ကို ကြိုးစားဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်။ တစ်ခုချင်းစီ၏အမြန်နှုန်းသည် 90 မှ 260 ကီလိုမီတာ / နာရီဖြစ်သည်။ UAV ၏ မြန်နှုန်းမြင့် နှင့် ထူးခြားသော လေခွင်းအား လက္ခဏာများ သည် မည်သည့် ရာသီဥတု အခြေအနေ တွင်မဆို ရှာဖွေ နိုင်စွမ်း ကို ပေးစွမ်းပြီး ပေးထားသည့် ဧရိယာ ကို လျင်မြန်စွာ စကင်န်ဖတ် နိုင်စေပါသည်။"

ထိုကိရိယာများ၏ အားသာချက်မှာ အင်ဂျင်ပိတ်သည့်အခါ ပြုတ်ကျခြင်းမရှိသော်လည်း လေထီးဖြင့် ဆက်လက် လျှောကျကာ ဆင်းသက်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ အားနည်းချက်မှာ ၎င်းတို့သည် quadcopters များကဲ့သို့ လိုက်လျောညီထွေမဖြစ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ပင်မ Vershina ဒရုန်းတွင် ဓါတ်ပုံကင်မရာတစ်ခုသာရှိပြီး၊ ဒုတိယဒရုန်းတွင် ဓာတ်ပုံကင်မရာတစ်ခုသာ ပါ၀င်သည်။ ပင်မ UAV ပေါ်တွင် အဖွဲ့မှ ဖန်တီးထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြု၍ အပူပိုင်းကွဲလွဲချက်များကို လွတ်လပ်စွာ သိရှိနိုင်ပြီး ကင်မရာနှစ်ခုလုံးမှ အသေးစိတ်ပုံတစ်ပုံဖြင့် ၎င်းတို့၏ သြဒီနိတ်များကို ပေးပို့ပေးသည့် ပင်မ UAV ပေါ်တွင် မိုက်ခရိုကွန်ပျူတာတစ်ခု ရှိပါသည်။ "ဒီနည်းအားဖြင့်၊ မင်းကို စိတ်ကူးတစ်ခုပေးဖို့အတွက်၊ တစ်နာရီပျံသန်းမှု ၁၂,၀၀၀ လောက်ရှိတဲ့ ပစ္စည်းအားလုံးကို ကြည့်စရာမလိုပါဘူး။"

သို့သော် အဖွဲ့သည် မကြာသေးမီက လေယာဉ်နည်းပညာကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ လွှတ်တင်ရေးစနစ်၊ လေထီး၊ အော်တိုပီလော့ဖြင့် လွှတ်တင်ခြင်းစနစ်တွင် ပြဿနာများစွာရှိသေးသည်။ “သူ့ကို စမ်းသပ်ဖို့ ခေါ်သွားရမှာ ကြောက်လို့၊ သူက ပြုတ်ကျသွားနိုင်တယ်။ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာတွေကို ရှောင်ရှားချင်ခဲ့တယ်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် DJI Matrice 600 Pro ကို ဂန္ထဝင်ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုယူခဲ့သည်။"

အခက်အခဲများအားလုံးရှိသော်လည်း၊ စွန့်ပစ်ထားသောကင်မရာများနှင့်အပူဓါတ်ပုံကိရိယာများစွာကြောင့် Vershina သည်အပိုပစ္စည်းကိုရှာဖွေနိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပထမဦးစွာ အပူဓါတ်ပုံဖမ်းစက်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပြီး ဒုတိယမှာ ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ရှာဖွေမှုနည်းလမ်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

သုံးလကြာ၊ အဖွဲ့သည် ခေါင်မိုးများကြားရှိ မြေပြင်ကို အပူဓါတ်ပုံရိုက်နိုင်စေသည့် နည်းပညာကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ "အပူဓါတ်ပုံတစ်ပုံတည်းနဲ့ ဘာမှမမြင်ရဘဲ အပိုရဲ့လမ်းကြောင်းက တောတောင်တွေကိုဖြတ်လျှောက်သွားတဲ့အတွက် ကံကောင်းမှုတစ်ခုပါပဲ။ လူတစ်ဦးသည် မောပန်းနွမ်းနယ်ပြီး သစ်ပင်အောက်တွင် တစ်နေရာတွင် ထိုင်နေပါက သူ့ကိုရှာရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။
အစကတည်းက ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ UAV များဖြင့် သစ်တောကို လုံးလုံးလျားလျား ဖြီးရန် ငြင်းဆိုခဲ့သည်။ ယင်းအစား ရှင်းလင်းမှုများ၊ ရှင်းလင်းမှုများနှင့် ပွင့်လင်းနယ်မြေများပေါ်တွင် ပျံသန်းကာ လူကို ရှာဖွေရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ဧရိယာကို လေ့လာရန် ကျွန်ုပ်သည် ဆိုက်ကို ကြိုတင်ရောက်ရှိခဲ့ပြီး ရနိုင်သောအွန်လိုင်းမြေပုံများအားလုံးကို အသုံးပြုကာ လူတစ်ဦးအား သီအိုရီအရမြင်နိုင်သည့်နေရာများပေါ်တွင်သာ UAV အတွက် လမ်းကြောင်းများဆွဲခဲ့သည်။"

Alexey ၏အဆိုအရ ဒရုန်းများစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်းအသုံးပြုခြင်းသည် အလွန်စျေးကြီးသည် (သင်္ဘောပေါ်တွင်ရှာဖွေရန်အတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာဖြေရှင်းချက်တစ်ခုပါရှိသော လေကြောင်းလိုင်းတစ်ခုသည် ရူဘယ် ၂ သန်းကျော်ကုန်ကျသည်)၊ သို့သော် နောက်ဆုံးတွင် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအရာသည် စာရေးကိရိယာအပိုကို ရှာတွေ့ရန် အခွင့်အရေးပေးသည်ဟု သူယုံကြည်သည်။ “ကျွန်တော်တို့က အစကတော့ အိပ်ယာပေါ်မှာ လှဲနေတဲ့ လူတစ်ယောက်ကို ရှာချင်တယ်။ ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် မိုဘိုင်းလ်တစ်ခုခုကို ရှာတွေ့မယ်လို့ ထင်ပါတယ်။ ပြီးတော့ မီးရှူးတန်ဆောင်အဖွဲ့တွေက ရွေ့လျားနေတဲ့အရာတစ်ခုကိုပဲ ရှာနေကြတာ။”

Nakhodka အဖွဲ့မှ Alexander Aitov ကို ငါမေးခဲ့တယ် - လူတိုင်းက အငြိမ်လူတစ်ယောက်ကို ကြိုပြီး သင်္ဂြိုဟ်ပြီးသားလို့ မထင်ဘူးလား။ နောက်ဆုံးတွင်၊ မီးခိုးတန်းများသည် သူ့အတွက် အသုံးမဝင်ပေ။

သူစဉ်းစားတယ်။ တခြားအဖွဲ့တွေအားလုံးက အင်ဂျင်နီယာပြဿနာတွေကို ပြုံးပြပြီး မျက်လုံးတွေကို မှိတ်ထားရင်း အင်ဂျင်နီယာပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ပြောနေကြပုံရတယ်။ MMS Rescue မှ အမျိုးသားများသည် ပြုတ်ကျသော မီးရှူးတန်ဆောင်သည် လဲလျောင်းသူတစ်ဦးအပေါ် တိုက်ရိုက်ကျရောက်နိုင်ကြောင်း အရွှန်းဖောက်ပြောဆိုကြသည်။ "Stratonauts" တို့သည် စိတ်ကူးမရှိကြသေးသော အလွန်ခက်ခဲသော အလုပ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ဝန်ခံခဲ့သည်။ Nakhodka မှ ကယ်တင်သူသည် ဝမ်းနည်းမှုနှင့် မျှော်လင့်ချက်များ ရောနှောကာ ကျွန်ုပ်ထင်သကဲ့သို့၊

- ကျွန်ုပ်တို့၏ taiga တွင် သုံးနှစ်ခွဲအရွယ် မိန်းကလေးတစ်ဦး ပျောက်ကွယ်သွားသည်။ သူမသည် ထိုနေရာတွင် ဆယ့်နှစ်ရက်ကြာခဲ့ပြီး ဆယ်ရက်ကြာ လူအများအပြားက ရှာဖွေမှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သူမကိုတွေ့သောအခါ၊ သူမသည် အပေါ်မှမမြင်ရသလောက် မြက်ခင်းထဲတွင် လဲလျောင်းနေ၏။ ဖြီးခြင်းဖြင့်သာ တွေ့ရှိခဲ့သည်။

မီးရှူးတန်ဆောင်တွေ ချထားရင်... သုံးနှစ်ခွဲအရွယ်မှာ ကလေးက အတော်လေး သတိရှိနေပြီ။ သူမသည် သူ့ထံသို့ ချဉ်းကပ်ပြီး ခလုတ်ကို နှိပ်လိုက်ခြင်းလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ အချို့သော အသက်များကို ကယ်တင်နိုင်မည်ဟု ထင်ပါသည်။

- သူမ ကယ်ခဲ့တာလား။

- သူမ ဟုတ်တယ်။

ဆောင်းဦးရာသီတွင် ကျန်အဖွဲ့လေးဖွဲ့သည် Vologda ဒေသသို့ သွားမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ရှေ့တွင် 10 ကီလိုမီတာ အချင်းဝက်ရှိသော ဇုန်အတွင်း လူတစ်ဦးကို ရှာဖွေရန်မှာ ပိုမိုခက်ခဲမည်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဧရိယာစတုရန်းကီလိုမီတာ ၃၀၀ ကျော်ရှိသည်။ ဒရုန်းသည် နာရီဝက်ကြာ ပျံသန်းနိုင်သည့် အခြေအနေတွင် သစ်ပင်ထိပ်များမှ အမြင်အာရုံ ကွဲအက်ကာ တစ်ကီလိုမီတာအကွာတွင် ဆက်သွယ်ရေး ပြတ်တောက်သွားသည်။ Maxim Chizhov ပြောသည့်အတိုင်း လူတိုင်းတွင် အခွင့်အရေးရှိသည်ဟု သူယုံကြည်သော်လည်း ထိုသို့သောအခြေအနေများအတွက် ရှေ့ပြေးပုံစံတစ်ခုတည်းက အဆင်သင့်မဖြစ်သေးပါ။ Lisa Alert ရှာဖွေရေးနှင့်ကယ်ဆယ်ရေးအဖွဲ့၏ဥက္ကဌ Grigory Sergeev ကထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

“ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့မြင်တွေ့ခဲ့ရသောနည်းပညာအချို့ကိုအသုံးပြုရန်အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်ပြီး၎င်းသည်ထိရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်သည်။ ပြီးတော့ ပါဝင်သူနဲ့ မပါဝင်သူအားလုံးကို ငါတိုက်တွန်းပါတယ် - ယောက်ျားလေးတွေ၊ နည်းပညာကို စမ်းသပ်ပါ။ လာ၍ ငါတို့နှင့်အတူ ရှာဖွေပါ။ ထို့နောက် သစ်တောသည် ရေဒီယိုအချက်ပြမှုများတွင် အရောင်အဆင်းရှိပြီး အပူဓါတ်ပုံသည် သရဖူများကို မမြင်နိုင်သည့်အတွက် မည်သူမှလျှို့ဝှက်ထားမည်မဟုတ်ပေ။ ကျွန်တော့်ရဲ့ အဓိက အိပ်မက်က အားထုတ်မှုနည်းတဲ့ လူတွေကို ပိုရှာဖို့ပါပဲ။”

source: www.habr.com