လေ့လာသင်ယူနည်း။ အပိုင်း ၃ - သင်၏မှတ်ဉာဏ်ကို "သိပ္ပံပညာအရ" လေ့ကျင့်ပါ။

သိပ္ပံနည်းကျ စမ်းသပ်မှုများဖြင့် အတည်ပြုထားသော မည်သည့်နည်းပညာများသည် အသက်အရွယ်မရွေး သင်ယူနိုင်သည်ဟူသော ကျွန်ုပ်တို့၏ဇာတ်လမ်းကို ဆက်လက်ဖော်ပြပါမည်။ IN ပထမအပိုင်း ကျွန်ုပ်တို့သည် “ကောင်းသောနေ့စဉ်ပုံမှန်အစီအစဉ်” နှင့် ကျန်းမာသောလူနေမှုပုံစံ၏ အခြားအရည်အချင်းများကဲ့သို့သော ထင်ရှားသောအကြံပြုချက်များကို ဆွေးနွေးထားသည်။ ၌ ဒုတိယပိုင်း ဟောပြောပွဲတစ်ခုတွင် doodleling သည် သင့်အား ဟောပြောပွဲတစ်ခုတွင် အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ပုံနှင့် လာမည့်စာမေးပွဲအတွက် တွေးခေါ်ပုံမှာ ပိုမိုမြင့်မားသောအဆင့်တစ်ခုရနိုင်စေမည့်အကြောင်း ဟောပြောချက်ဖြစ်သည်။

ဒီနေ့မှာ သိပ္ပံပညာရှင်တွေရဲ့ အကြံဉာဏ်က သင့်အချက်အလက်တွေကို ပိုထိရောက်စွာ မှတ်မိစေပြီး အရေးကြီးတဲ့ အချက်အလက်တွေကို ပိုနှေးကွေးစွာ မေ့သွားအောင် ကူညီပေးမယ့်အကြောင်း ဆွေးနွေးနေပါတယ်။

ဓာတ်ပုံ ဒင်း Hochman BY CC ကို

Storytelling - နားလည်မှုဖြင့် မှတ်သားခြင်း။

အချက်အလက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ မှတ်မိရန် နည်းလမ်းတစ်ခု (ဥပမာ၊ အရေးကြီးသော စာမေးပွဲတစ်ခုမတိုင်မီ) မှာ ပုံပြင်ပြောခြင်း ဖြစ်သည်။ ဘာကြောင့်လဲဆိုတာ အဖြေရှာကြည့်ရအောင်။ ပုံပြင်ပြောခြင်း - "သမိုင်းမှတဆင့် သတင်းအချက်အလက်များ ဆက်သွယ်ခြင်း" - သည် ယခုအခါ နယ်ပယ်အများအပြားတွင် ရေပန်းစားနေသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်- စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ကြော်ငြာမှသည် စိတ်ကူးယဉ်မဟုတ်သော အမျိုးအစားရှိ ထုတ်ဝေမှုများအထိဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အနှစ်သာရမှာ ၎င်း၏ ယေဘူယျအကျဆုံးပုံစံတွင်၊ ဇာတ်ကြောင်းပြောသူက အချက်အလက်အစုအဝေးကို ဇာတ်ကြောင်းတစ်ခုအဖြစ်၊ အပြန်အလှန်ဆက်နွှယ်နေသော အဖြစ်အပျက်များ၏ အပိုင်းလိုက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးခြင်းဖြစ်သည်။

ထိုသို့သော ဇာတ်လမ်းများသည် ချိတ်ဆက်ထားသော ဒေတာများထက် များစွာပိုမိုလွယ်ကူသည်ကို ရိပ်မိသောကြောင့် ဤနည်းပညာကို အကြောင်းအရာတစ်ခုအဖြစ် မှတ်သားထားရန် လိုအပ်သည် (သို့မဟုတ်) ပုံပြင်များစွာကိုပင် မှတ်မိနေချိန်တွင် ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒီချဉ်းကပ်မှုဟာ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနဲ့ အတော်အတန်ကြိုးစားအားထုတ်မှု လိုအပ်ပါတယ် - အထူးသဖြင့် ဥပမာအားဖြင့် သီအိုရီတစ်ခုရဲ့ အထောက်အထားကို မှတ်မိဖို့ လိုအပ်ရင် - ဖော်မြူလာနဲ့ပတ်သက်လာရင် ဇာတ်လမ်းတွေအတွက် အချိန်မရှိဘူး။

သို့သော် ဤကိစ္စတွင်၊ သင်သည် ပုံပြင်ပြောခြင်းနှင့် သွယ်ဝိုက်သောနည်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် Columbia University (USA) မှ သိပ္ပံပညာရှင်များက အဆိုပြုထားသည့် ရွေးချယ်စရာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ မနှစ်က Psychological Science ဂျာနယ်မှာ သူလေ့လာခဲ့တဲ့ ရလဒ်တွေပါ။

လေ့လာမှုတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သော ကျွမ်းကျင်သူများသည် အချက်အလက်များကို သိမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် မှတ်သားနိုင်စွမ်းအပေါ် အကဲဖြတ်ရန် အရေးကြီးသောချဉ်းကပ်မှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လေ့လာခဲ့ကြသည်။ အရေးကြီးသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုသည် သင်၏အငြင်းပွားမှုများကို မကျေနပ်သော “အတွင်းစိတ်သံသယရှိသူ” နှင့် သင်ပြောသမျှမေးခွန်းများကို ငြင်းခုံခြင်းနှင့် ခပ်ဆင်ဆင်တူသည်။

လေ့လာမှုအား ပြုလုပ်ခဲ့ပုံ- စမ်းသပ်မှုတွင် ပါဝင်သူ ကျောင်းသား 60 ကို ထည့်သွင်းဒေတာ ပေးထားသည်။ ၎င်းတို့တွင် "X မြို့အချို့ရှိ မြို့တော်ဝန်ရွေးကောက်ပွဲ" နှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်- ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ၏ နိုင်ငံရေးအစီအစဉ်များနှင့် စိတ်ကူးယဉ်မြို့၏ ပြဿနာများကို ဖော်ပြချက်တို့ ပါဝင်ပါသည်။ ထိန်းချုပ်အဖွဲ့သည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦးစီ၏ ကောင်းကျိုးများအကြောင်း စာစီစာကုံးရေးရန် တောင်းဆိုခဲ့ပြီး ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ ဆွေးနွေးသည့် နိုင်ငံရေးရှိုးတစ်ခုတွင် ပါဝင်သူများကြား ဆွေးနွေးပွဲကို စမ်းသပ်အုပ်စုအား ဖော်ပြခိုင်းခဲ့သည်။ ထို့နောက် အဖွဲ့နှစ်ဖွဲ့စလုံး (ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှု) သည် ၎င်းတို့နှစ်သက်သော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းအား ရုပ်မြင်သံကြားမိန့်ခွန်းအတွက် ဇာတ်ညွှန်းရေးရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။

နောက်ဆုံးအခြေအနေတွင်၊ စမ်းသပ်အုပ်စုသည် အချက်အလက်များကို ပိုမိုပံ့ပိုးပေးကာ ပိုမိုတိကျသောဘာသာစကားကို အသုံးပြုကာ ပစ္စည်းနှင့်ပတ်သက်၍ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်မှုကို သရုပ်ပြခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။ တီဗီနေရာအတွက် စာသားတွင်၊ စမ်းသပ်အဖွဲ့မှ ကျောင်းသားများသည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ အစီအစဉ်များကြား ကွာခြားချက်များကို သရုပ်ပြပြီး မြို့ပြပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ၎င်းတို့နှစ်သက်သော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းကို မည်သို့စီစဉ်ထားကြောင်း အချက်အလက်များ ပိုမိုပေးခဲ့သည်။

ထို့အပြင်၊ စမ်းသပ်အုပ်စုသည် ၎င်းတို့၏ စိတ်ကူးများကို ပိုမိုတိကျစွာ ဖော်ပြခဲ့သည်- စမ်းသပ်အုပ်စုရှိ ကျောင်းသားအားလုံးတွင် အချက်အလက်များဖြင့် ပံ့ပိုးမှုမရှိသော တီဗီစက်၏ နောက်ဆုံးဇာတ်ညွှန်းတွင် 20% ကသာ ထုတ်ပြန်ချက်များကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့တွင် ကျောင်းသား 60% က ထိုသို့သောထုတ်ပြန်ချက်များကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ဘယ်လို ကြေငြာ ဆောင်းပါးရေးသားသူများ၊ အကြောင်းအရာတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အမျိုးမျိုးသော ဝေဖန်ပိုင်းခြားသော ထင်မြင်ယူဆချက်များကို လေ့လာခြင်းသည် ၎င်းကို ပိုမိုသေချာစွာလေ့လာရန် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် သတင်းအချက်အလတ်ကို သင်မည်သို့ ရိပ်မိပုံအပေါ် သက်ရောက်သည် - "ဝေဖန်သူနှင့် အတွင်းပိုင်း ဆွေးနွေးမှု" သည် ယုံကြည်ခြင်းဆိုင်ရာ အသိပညာကို ရယူရုံမျှမက သင့်အား ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ သင်သည် အခြားရွေးချယ်စရာများကို စတင်ရှာဖွေသည်၊ ဥပမာများနှင့် အထောက်အထားများပေးသည် - ထို့ကြောင့် ပြဿနာကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်ပြီး ပိုမိုအသုံးဝင်သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မှတ်သားပါ။

ဥပမာ၊ ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် ရှုပ်ထွေးလှသော စာမေးပွဲမေးခွန်းများအတွက် သင့်အား ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပြင်ဆင်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ သေချာပါတယ်၊ ဆရာက မေးသမျှကို ခန့်မှန်းလို့ မရနိုင်ပေမယ့် သင့်ခေါင်းထဲမှာ အလားတူအခြေအနေတွေကို "ကစားပြီးပြီ" ဆိုတော့ ပိုပြီးယုံကြည်မှုရှိပြီး ပြင်ဆင်ထားသလိုခံစားရပါလိမ့်မယ်။

မျဉ်းကွေးမေ့ခြင်း။

အကယ်၍ မိမိကိုယ်ကို စကားပြောခြင်းသည် အချက်အလက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် နည်းလမ်းကောင်းဖြစ်ပါက မေ့ပျောက်မျဉ်းကြောင်း မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံ (နှင့် ၎င်းကို မည်သို့လှည့်စားနိုင်သည်) ကို သိရှိခြင်းသည် သင့်အတွက် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို တတ်နိုင်သမျှ ကြာရှည်စွာ ထိန်းသိမ်းထားရန် ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။ စံပြအနေနဲ့ကတော့ ဟောပြောပွဲမှာရလာတဲ့ ဗဟုသုတတွေကို စာမေးပွဲပြီးတဲ့အထိ (ပိုအရေးကြီးတာက အဲဒါပြီးရင်) ထိန်းသိမ်းထားဖို့ပါပဲ။

မျဉ်းကွေးမေ့ခြင်း။ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအသစ်မဟုတ်ပါ၊ အဆိုပါဝေါဟာရကို ဂျာမန်စိတ်ပညာရှင် Hermann Ebbinghaus မှ 1885 ခုနှစ်တွင် စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Ebbinghaus သည် rote memory ကို လေ့လာခဲ့ပြီး ဒေတာရယူပြီးချိန်၊ ထပ်ခါတလဲလဲ အကြိမ်အရေအတွက်နှင့် မှတ်ဉာဏ်တွင် နောက်ဆုံးတွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် အချက်အလက်ရာခိုင်နှုန်းတို့ကြား ပုံစံများကို ထုတ်ယူနိုင်ခဲ့သည်။

Ebbinghaus သည် လေ့ကျင့်ရေး "mechanical memory" တွင် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည် - မှတ်ဉာဏ်ထဲတွင် မည်သည့်ဆက်စပ်မှုကိုမျှ မဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သော အဓိပ္ပါယ်မဲ့ စကားလုံးများကို ကျက်မှတ်စေခဲ့သည်။ အဓိပ္ပါယ်မရှိသော မှတ်သားရန် အလွန်ခက်ခဲသည် (ထိုကဲ့သို့သော အစီအစဥ်များသည် မှတ်ဉာဏ်မှ အလွန်လွယ်ကူစွာ ပျောက်ကွယ်သွားသည်) - သို့သော်၊ မေ့ပျောက်ခြင်းမျဉ်းကြောင်းသည် လုံးဝအဓိပ္ပာယ်ရှိသော သိသာထင်ရှားသော အချက်အလက်များနှင့်လည်း ဆက်စပ်နေပါသည်။

ဓာတ်ပုံ torbahopper BY CC ကို

ဥပမာအားဖြင့်၊ တက္ကသိုလ်သင်တန်းတစ်ခုတွင် သင်သည် မေ့ပျောက်ခြင်းမျဉ်းကို အောက်ပါအတိုင်း အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်- ဟောပြောပွဲတစ်ခုတက်ရောက်ပြီးနောက်တွင် သင့်တွင် ဗဟုသုတအချို့ရှိသည်။ ၎င်းကို 100% ဟု သတ်မှတ်နိုင်သည်။

အကယ်၍ သင်သည် နောက်နေ့တွင် သင်၏ ဟောပြောပွဲမှတ်စုများထံ ပြန်သွားပြီး အကြောင်းအရာကို ထပ်ခါတလဲလဲ မလုပ်ပါက၊ ထိုနေ့ ကုန်ဆုံးချိန်တွင် ဟောပြောပွဲမှ ရရှိသော အချက်အလက်အားလုံး၏ 20-50% သည် သင့်မှတ်ဉာဏ်ထဲတွင် ကျန်ရှိနေလိမ့်မည် (ကျွန်ုပ်တို့ ထပ်ပြောသည်မှာ ဤအရာသည် တစ်ခုမဟုတ်ပေ။ ဟောပြောပွဲမှာ ဆရာပြောသမျှ အချက်အလက်အားလုံးကို မျှဝေပေးပေမယ့် ဟောပြောပွဲမှာ သင်ကိုယ်တိုင် မှတ်သားထားနိုင်သမျှထဲက)။ ဤချဉ်းကပ်နည်းဖြင့် တစ်လတွင် သင်ရရှိထားသော အချက်အလက်၏ 2-3% ခန့်ကို မှတ်မိနိုင်လိမ့်မည် - ရလဒ်အနေဖြင့် စာမေးပွဲမဖြေဆိုမီတွင် သီအိုရီကို သေချာစွာထိုင်ပြီး လက်မှတ်များကို အစမှအဆုံးနီးပါး လေ့လာရမည်ဖြစ်သည်။

ဤနေရာတွင်ဖြေရှင်းချက်သည်အတော်လေးရိုးရှင်းသည် - "ပထမအကြိမ်ကဲ့သို့" အချက်အလက်များကိုအလွတ်ကျက်ခြင်းမပြုရန်၊ သင်ခန်းစာများမှမှတ်စုများသို့မဟုတ်ဖတ်စာအုပ်မှပုံမှန်ပြန်လုပ်ရန်လုံလောက်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒါက အတော်လေး ငြီးငွေ့စရာကောင်းတဲ့ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ခုပါ၊ ဒါပေမယ့် စာမေးပွဲမဖြေခင်မှာ အချိန်အများကြီး သက်သာစေနိုင်ပါတယ် (ရေရှည်မှတ်ဥာဏ်ထဲမှာ အသိပညာကို လုံခြုံစွာ စုစည်းထားပါ)။ ဤကိစ္စတွင် ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ခြင်းသည် ဤအချက်အလက်သည် အမှန်တကယ်အရေးကြီးကြောင်း ဦးနှောက်ကို ရှင်းလင်းသောအချက်ပြမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ချဉ်းကပ်မှုသည် အသိပညာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပြီး ၎င်းကို အချိန်မှန်သို့ဝင်ရောက်နိုင်ရန် “အသက်သွင်းခြင်း” ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့် Canadian University of Waterloo အကြံပေးသည်။ သင်၏ကျောင်းသားများသည် အောက်ပါနည်းပရိယာယ်များကို လိုက်နာရန်- “အဓိက အကြံပြုချက်မှာ စနေ၊ တနင်္ဂနွေ နေ့များတွင် လွှမ်းခြုံထားသည်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် နာရီဝက်ခန့် အချိန်ပေးပြီး စနေ၊ တနင်္ဂနွေ နေ့များတွင် တစ်နာရီခွဲမှ နှစ်နာရီအထိ ကုန်ဆုံးရန် ဖြစ်ပါသည်။ တစ်ပတ်မှာ အချက်အလက် ၄-၅ ရက်လောက်ပဲ ထပ်ပြောနိုင်ရင်တောင် ဘာမှမလုပ်ဘူးဆိုရင် မင်းရဲ့မှတ်ဉာဏ်ထဲမှာ ကျန်နေမယ့် ဒေတာရဲ့ 4-5% ထက် အများကြီး ပိုမှတ်မိနေပါသေးတယ်။"

TL; DR

• အချက်အလက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ မှတ်မိစေရန်၊ ပုံပြင်ပြောခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုကြည့်ပါ။ ဖြစ်ရပ်မှန်များကို ပုံပြင်၊ ဇာတ်ကြောင်းတစ်ခုသို့ ချိတ်ဆက်လိုက်သောအခါ ၎င်းတို့ကို ပိုမှတ်မိပါသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် လေးနက်သောပြင်ဆင်မှုလိုအပ်ပြီး အမြဲတမ်းထိရောက်မှုမရှိပါ - သင်္ချာအထောက်အထားများ သို့မဟုတ် ရူပဗေဒဖော်မြူလာများကို အလွတ်ကျက်ရပါက ဇာတ်ကြောင်းတစ်ခုပေါ်လာရန် ခက်ခဲပါသည်။

• ဤကိစ္စတွင်၊ "ရိုးရာ" ပုံပြင်ပြောခြင်းအတွက် ကောင်းသောရွေးချယ်မှုမှာ သင်ကိုယ်တိုင်နှင့် ဆွေးနွေးမှုဖြစ်သည်။ အကြောင်းအရာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန်၊ စိတ်ကူးယဉ်စကားပြောဆိုသူတစ်ဦးသည် သင့်အား ကန့်ကွက်နေကြောင်း စိတ်ကူးကြည့်ကာ သူ့ကိုယုံကြည်ရန်ကြိုးစားနေပါသည်။ ဤဖော်မတ်သည် ပို၍ သာလွန်ကောင်းမွန်ပြီး တစ်ချိန်တည်းတွင် အပြုသဘောဆောင်သော အင်္ဂါရပ်များစွာရှိသည်။ ပထမ၊ ၎င်းသည် ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်မှုကို လှုံ့ဆော်ပေးသည် (သင်မှတ်မိရန်ကြိုးစားနေသည့် အချက်အလက်များကို လက်မခံသော်လည်း သင့်အမြင်ကို ထောက်ကူပေးမည့် အထောက်အထားများကို ရှာဖွေပါ)။ ဒုတိယအနေနဲ့၊ ဒီနည်းလမ်းက ပြဿနာကို လေးနက်စွာ နားလည်နိုင်စေတယ်။ တတိယအနေနှင့်၊ အထူးသဖြင့် စာမေးပွဲတစ်ခုအတွက် အသုံးဝင်သည်၊ ဤနည်းပညာသည် သင့်အဖြေတွင် ရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပိတ်ဆို့မှုများကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်နိုင်စေပါသည်။ ဟုတ်တယ်၊ အဲဒီလို အစမ်းလေ့ကျင့်မှုက အချိန်ကုန်နိုင်တယ်၊ ဒါပေမယ့် တချို့ကိစ္စတွေမှာ စက်ပစ္စည်းကို စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အလွတ်ကျက်ဖို့ ကြိုးစားတာထက် ပိုထိရောက်တယ်။

• အလွတ်ကျက်မှတ်ခြင်းအကြောင်းပြောလျှင် မေ့ပျောက်ခြင်းမျဉ်းကို သတိရပါ။ သင်တင်ပြထားသောအကြောင်းအရာ (ဥပမာ၊ ဟောပြောချက်မှတ်စုများမှ) ကို နေ့စဉ် အနည်းဆုံး မိနစ် 30 ခန့် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းသည် သင့်မှတ်ဉာဏ်ထဲတွင် အချက်အလက်အများစုကို ထိန်းသိမ်းရန် ကူညီပေးပါမည် - သို့မှသာ စာမေးပွဲမဖြေမီ တစ်ရက်အလိုတွင် အကြောင်းအရာကို လေ့လာရန်မလိုအပ်ပါ။ အစကနေ။ Waterloo တက္ကသိုလ်မှ ဝန်ထမ်းများသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်ပြီး ဤထပ်တလဲလဲနည်းပညာကို အနည်းဆုံး နှစ်ပတ်ကြာ စမ်းကြည့်ရန် အကြံပြုပြီး သင့်ရလဒ်များကို စောင့်ကြည့်ပါ။

• သင်၏မှတ်စုများသည် သတင်းအချက်အလတ်များမဟုတ်ဟု သင်စိုးရိမ်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့ရေးသားထားသော နည်းပညာများကို စမ်းကြည့်ပါ။ ယခင်ပစ္စည်းများ.

source: www.habr.com