အနာဂတ်ရဲ့ ကွန်ပြူတာစနစ်တွေက ဘယ်လိုမျိုး ဖြစ်လာနိုင်မလဲ။

ဒေတာစင်တာများတွင်သာမက ၎င်းတို့တွင်ပါရှိသည့်အရာအသစ်များ ပေါ်လာနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ပြောပြပါသည်။

/ ဓာတ်ပုံ Jesse orrico Unsplash

ဆီလီကွန် ထရန်စစ္စတာများသည် ၎င်းတို့၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်သို့ ချဉ်းကပ်လာသည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ နောက်ဆုံးအကြိမ် ပြောတယ် ဆီလီကွန်နှင့် အစားထိုးနိုင်သော ပစ္စည်းများအကြောင်း ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ ထရန်စစ္စတာဒီဇိုင်းအတွက် အခြားနည်းလမ်းများ။ ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့သည် သမားရိုးကျ ကွန်ပြူတာစနစ်များ လည်ပတ်ခြင်း၏ အခြေခံမူများကို ပြောင်းလဲနိုင်သော သဘောတရားများအကြောင်း ပြောနေကြသည် ။ ကွမ်တမ်စက်များ၊ neuromorphic ချစ်ပ်များနှင့် DNA အခြေခံကွန်ပျူတာများ.

DNA ကွန်ပျူတာများ

၎င်းသည် DNA မော်လီကျူးများ၏ တွက်ချက်မှုစွမ်းအားကို အသုံးပြုသည့် စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ DNA ကြိုးများကို cytosine၊ adenine၊ guanine နှင့်thymine တို့ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ၎င်းတို့ကို အမျိုးအစားအလိုက် ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် အချက်အလက်ကို ကုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒေတာကိုပြောင်းလဲရန်၊ ဓာတုတုံ့ပြန်မှုများအသုံးပြု၍ DNA ကွင်းဆက်များကို ဖြတ်တောက်ပြီး အတိုချုံးကာ ဖြတ်တောက်ကာ အတိုချုံးပြုလုပ်သည့် အထူးအင်ဇိုင်းများကို အသုံးပြုပါသည်။ ထိုသို့သော တုံ့ပြန်မှုများကို မော်လီကျူး၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများတွင် တပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အပြိုင်တွက်ချက်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။

ပထမဆုံး DNA အခြေခံ ကွန်ပျူတာကို 1994 ခုနှစ်တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ မော်လီကျူး ဇီဝဗေဒနှင့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ ပါမောက္ခ Leonard Adleman (Leonard Adleman) သည် ဖြေရှင်းရန် ကြိုးစားရန် ကြိုးစားရာတွင် သန်းပေါင်းများစွာသော DNA မော်လီကျူးများဖြင့် စမ်းသပ်ပြွန်များကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ နယ်လှည့်အရောင်းသမား ပြဿနာ ထောင့်ခုနစ်ခုပါသော ဂရပ်တစ်ခုအတွက်။ Adleman သည် ၎င်း၏ ထောင့်များနှင့် အစွန်းများကို နိုက်ထရိုဂျင် အခြေနှစ်ဆယ်ဖြင့် DNA အစိတ်စိတ်အမွှာမွှာအဖြစ် သတ်မှတ်ကာ ၎င်းနည်းလမ်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ polymerase ကွင်းဆက်တုံ့ပြန်မှု (PCR)။

Adleman ၏ကွန်ပျူတာ၏အားနည်းချက်မှာ၎င်း၏ "ကျဉ်းမြောင်းသောအာရုံစူးစိုက်မှု" ဖြစ်သည်။ သူသည် အလုပ်တစ်ခုကို ဖြေရှင်းရန် အာရုံစိုက်နေပြီး အခြားအရာများကို မလုပ်ဆောင်နိုင်ပေ။ ထိုအချိန်မှစ၍ အခြေအနေများ ပြောင်းလဲသွားသည် - မတ်လကုန်တွင် Maynooth တက္ကသိုလ်နှင့် California Institute of Technology မှ သိပ္ပံပညာရှင်များ၊ တင်ဆက် ဒေတာများကို DNA အစီအစဥ်များအဖြစ် တင်ဆောင်ပြီး ပြန်လည်ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်နိုင်သော ကွန်ပျူတာ။

စနစ်သည် ကွန်ပြူတာစနစ်အသစ်ဆီသို့ လမ်းဖွင့်ပေးနိုင်စွမ်းရှိပြီး ကျန်အရာအားလုံးမှာ နှေးကွေးသော data input နှင့် output ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်ဖြစ်သည် (process sequencing တော်တော်ဈေးကြီးပြီး အချိန်ကြာတယ်။)

အခက်အခဲတွေကြားက ပညာရှင်တွေ သူတို့ပြောအနာဂတ်တွင် ခေတ်မီဒက်စတော့များ၏အရွယ်အစားဖြစ်သော DNA ကွန်ပျူတာများသည် စူပါကွန်ပြူတာထက် စွမ်းဆောင်ရည်ပိုကောင်းလာမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာအများအပြားကို လုပ်ဆောင်နေသည့် ဒေတာစင်တာများတွင် အပလီကေးရှင်းကို ရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Neuromorphic ပရိုဆက်ဆာများ

"neuromorphic" ဟူသောအသုံးအနှုန်းသည် chip ၏တည်ဆောက်ပုံသည်လူ့ဦးနှောက်၏အခြေခံမူများအပေါ်အခြေခံသည်ဟုဆိုလိုသည်။ ထိုကဲ့သို့သော ပရိုဆက်ဆာများသည် axons နှင့် dendrites ဟုခေါ်သော ဆဲလ်သန်းပေါင်းများစွာ၏ လုပ်ဆောင်မှုကို အတုယူကြသည်။ သတင်းအချက်အလက် ပေးပို့ခြင်းအတွက် ယခင် တာဝန်ရှိပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ၎င်း၏ ခံယူချက်အတွက် တာဝန်ရှိသည်။ နျူရွန်များသည် လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများ (အာရုံကြောတွန်းအားများ) ပေးပို့သည့် အထူးအဆက်အသွယ်များဖြစ်သည့် synapses ဖြင့် အချင်းချင်းချိတ်ဆက်ထားသည်။

neuromorphic စနစ်များဖန်တီးရန်စိတ်ကူးပထမဦးဆုံးပေါ်လာသည်။ 1990s တွင်. သို့သော် 2000 ခုနှစ်များနောက်ပိုင်းတွင် ဤနယ်ပယ်တွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများသည် ပြင်းထန်လာသည်။ IBM Research မှ ကျွမ်းကျင်သူများ ထွက်ရှိ ဗွန် Neumann ဗိသုကာလက်ရာမဟုတ်သော ကွန်ပျူတာတစ်လုံးကို တီထွင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် SyNAPSE ပရောဂျက်။ ဤပရောဂျက်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် ချစ်ပ်တစ်ခုကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့သည်။ ဟုတ်ပါတယ်. ၎င်းသည် နျူရွန်တစ်သန်းနှင့် synapses 256 သန်း၏လုပ်ဆောင်မှုကို အတုယူသည်။

neuromorphic ပရိုဆက်ဆာများပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်နေသော IBM တစ်ခုတည်းမဟုတ်ပါ။ Intel သည် 2017 ခုနှစ်ကတည်းကဖြစ်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်သည်။ Loihi ချစ်ပ်။ ၎င်းတွင် အာရုံကြောအတု 130 နှင့် synapses သန်း 130 ပါဝင်သည်။ လွန်ခဲ့တဲ့ တစ်နှစ်က ကုမ္ပဏီ ပြီးပါပြီ။ 14nm လုပ်ငန်းစဉ်နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ရှေ့ပြေးပုံစံကို ဖော်ဆောင်ခြင်း။

Neuromorphic ကိရိယာများသည် အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ လေ့ကျင့်မှုကို အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်။ ရှေးရိုးပရိုဆက်ဆာများနှင့်မတူဘဲ ထိုချစ်ပ်များသည် ဒေတာအတွက် စာရင်းသွင်းမှုများ သို့မဟုတ် မှတ်ဉာဏ်ကို ပုံမှန်ဝင်ရောက်ရန် မလိုအပ်ပါ။ အချက်အလက်အားလုံးကို အာရုံကြောအတုများတွင် အမြဲသိမ်းဆည်းထားသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် သင့်အား စက်တွင်းရှိ အာရုံကြောကွန်ရက်များကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သည် (စမ်းသပ်ဒေတာအစုတစ်ခုဖြင့် သိုလှောင်ရုံတစ်ခုသို့ မချိတ်ဆက်ဘဲ) လေ့ကျင့်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Neuromorphic ပရိုဆက်ဆာများသည် စမတ်ဖုန်းများနှင့် Internet of Things စက်များတွင် အက်ပလီကေးရှင်းကို ရှာတွေ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် အခုအချိန်အထိ အသုံးပြုသူတွေရဲ့ စက်ပစ္စည်းတွေမှာ နည်းပညာကို အကြီးစား အကောင်အထည်ဖော်ဖို့ ပြောဆိုထားခြင်း မရှိပါဘူး။

ကွမ်တမ်စက်များ

ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများ၏ အခြေခံသည် qubits ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ အလုပ်သည် ကွမ်တမ် ရူပဗေဒ သဘောတရားများ ဖြစ်သည့် ဆက်စပ်မှု နှင့် superposition ကို အခြေခံသည်။ Superposition သည် qubit ကို သုညနှင့် တစ်ခုကို တစ်ချိန်တည်းတွင် ရှိနေစေပါသည်။ Entanglement သည် qubits အများအပြား၏ပြည်နယ်များ အပြန်အလှန်ဆက်နွှယ်မှုဖြစ်လာသည့် ဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် သုညနှင့် တစ်ခုတို့ကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

/ ဓာတ်ပုံ IBM သုတေသန CC BY-NA

ထို့ကြောင့်၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် သမားရိုးကျစနစ်များထက် ပြဿနာများစွာကို ဖြေရှင်းနိုင်ကြသည်။ ဥပမာများ ဖွစျနိုငျ ငွေကြေး၊ ဓာတုဗေဒ နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ နယ်ပယ်များတွင် သင်္ချာဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များ တည်ဆောက်ခြင်း နှင့် cryptographic လုပ်ငန်းများ ဆောင်ရွက်ခြင်း။

ယနေ့ခေတ်တွင် ကုမ္ပဏီအနည်းစုသည် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာကို တီထွင်ကြသည်။ ၎င်းတို့အနက်မှ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့၏ IBM ကို မီးမောင်းထိုးပြနိုင်သည်။ 50-qubit ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ၊ Intel တို့နဲ့ပါ။ 49-qubit နှင့် InoQ တို့ကို စမ်းသပ်သည်။ 79-qubit ကိရိယာ. ဒီဒေသမှာလည်း အလုပ်လုပ်တယ်။ Google, ရီဂတ်တီ и D-Wave.

ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများ အစုလိုက်အပြုံလိုက် မိတ်ဆက်ခြင်းအကြောင်းပြောရန် စောလွန်းနေသေးသည်။ စက်ပစ္စည်းများ၏ မြင့်မားသောကုန်ကျစရိတ်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိသော်လည်း ၎င်းတို့တွင် ကြီးလေးသောနည်းပညာဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။

အထူးသဖြင့်၊ ကွမ်တမ်စက်များသည် အပူချိန်တွင် လည်ပတ်ကြသည်။ အကြွင်းမဲ့ သုညနှင့် နီးစပ်သည်။. ထို့ကြောင့် အဆိုပါကိရိယာများကို အထူးပြုဓာတ်ခွဲခန်းများတွင်သာ တပ်ဆင်ထားသည်။ ဤသည်မှာ စက္ကန့်အနည်းငယ်မျှသာ superposition ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သော ပျက်စီးလွယ်သော qubits ကို ကာကွယ်ရန် လိုအပ်သော အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည် (မည်သည့် အပူချိန်အတက်အကျမှ ၎င်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည် ကွက်တိ).

သက္ကရာဇ် IBM မှာ ရှိပေမယ့် တင်ဆက် တင်းတင်းကြပ်ကြပ်ထိန်းချုပ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်ဖြင့် ဓာတ်ခွဲခန်းအပြင်ဘက်တွင် လည်ပတ်နိုင်သော ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာတစ်လုံး - ဥပမာ၊ ကုမ္ပဏီများ၏ ဒေသတွင်းဒေတာစင်တာများတွင်။ သို့သော် သင်သည် စက်ပစ္စည်းကို မဝယ်နိုင်သေးပါ၊ သင်သည် cloud ပလပ်ဖောင်းမှတဆင့် ၎င်း၏ပါဝါကို ငှားရမ်းနိုင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီက အနာဂတ်တွင် မည်သူမဆို ဤကွန်ပျူတာကို ဝယ်ယူနိုင်မည်ဟု ကတိပေးခဲ့သော်လည်း မည်သည့်အချိန်တွင် ဖြစ်လာမည်ကို မသိရသေးပေ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ Telegram ချန်နယ်မှ ပစ္စည်းများ-

• VMware Virtual SAN (vSAN) ဆိုတာဘာလဲ - အခြေခံများကို သင်ယူပါ။
• VMware NSX အကြောင်းပြောနေတာ virtualization ရဲ့ ခေါင်းစဉ်ကို ဆက်ကြည့်ရအောင်
• SAP HANA လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းအတွက် ဟာ့ဒ်ဝဲလိုအပ်ချက်များ
• အိုင်တီခေတ်ရေစီးကြောင်း- edge computing
• ပရိုဆက်ဆာ ချစ်ပ်ပေါ်တွင် စောင့်ကြည့်ရေးစနစ် - အဘယ်ကြောင့် လိုအပ်သနည်း။
• အတိုချုံးပညာပေးအစီအစဉ်- waferscale ပရိုဆက်ဆာများကား အဘယ်နည်း

source: www.habr.com