Mistral သည် တရားဝင်အတည်ပြုချက်ဖြင့် vibe coding အတွက် AI မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည့် Leanstral ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။

Mistral AI သည် အက်ပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု (vibe coding) အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး တရားဝင်ကုဒ်အတည်ပြုခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသည့် Devstral ဟုခေါ်သော ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်တစ်ခုကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ Devstral ကို ကုဒ်များထုတ်လုပ်ရုံသာမက အမှားအယွင်းကင်းစင်ကြောင်းသေချာစေမည့် AI လက်ထောက်များဖန်တီးရန် အသုံးပြုလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။

Devstral သည် Lean 4 ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားနှင့် ၎င်းနှင့်ဆက်စပ်နေသော သင်္ချာဆိုင်ရာသက်သေပြချက်ကိရိယာတန်ဆာပလာများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပထမဆုံး open source မော်ဒယ်ဖြစ်လာခဲ့သည်။ Lean 4 သည် ကုဒ်၏မှန်ကန်မှုနှင့် ၎င်း၏သတ်မှတ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီမှုကို သင်္ချာနည်းဖြင့်သက်သေပြနိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းပြီး vibe coding ၏အခြေအနေတွင် AI မော်ဒယ်မှထုတ်လုပ်ထားသော ကုဒ်သည် ၎င်းလုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည့်အတိုင်း အတိအကျလုပ်ဆောင်ကြောင်း အတည်ပြုနိုင်စေပါသည်။

မော်ဒယ်တွင် ကန့်သတ်ချက် ၁၁၉ ဘီလီယံ (တိုကင်တစ်ခုလျှင် အသက်သွင်းထားသော ကန့်သတ်ချက် ၆.၅ ဘီလီယံ) ပါဝင်ပြီး တိုကင် ၂၅၆,၀၀၀ ၏ နောက်ခံအချက်အလက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ Apache 2.0 လိုင်စင်အောက်တွင် ထုတ်ဝေထားသည်။ Leanstral ဖြင့် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သော မော်ကွန်းတိုက်သည် 121 GB ရှိပြီး ဒေသတွင်းစနစ်များတွင် အသုံးပြုရန် သင့်လျော်သည်။ vllm၊ transformers နှင့် SGLang စာကြည့်တိုက်များကို ဒေသတွင်း အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။

အခြားအရာများအပြင်၊ ဤမော်ဒယ်ကို open-source mistral-vibe agent တွင် vibe ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပြီး Rust ကုဒ်ကို အတည်ပြုရန်အတွက် Aeneas toolkit နှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် စာသားနှင့် ရုပ်ပုံများကို input parameters အဖြစ်လက်ခံပြီး output အဖြစ် စာသားကိုသာ ထုတ်လုပ်ပေးသည်။ ရုပ်ပုံအကြောင်းအရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

AI မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းရည်များကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက်၊ တရားဝင်ကုဒ်အတည်ပြုချက်၏ အရည်အသွေးနှင့် သင်္ချာအထောက်အထားများ ရေးသားခြင်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ FLTEval benchmark suite အသစ်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှုများတွင် Leanstral မော်ဒယ်သည် ရှိပြီးသား open-source မော်ဒယ်များဖြစ်သည့် Qwen3.5 397B-A17B၊ Kimi-K2.5 1T-A32B နှင့် GLM5 744B-A40B ထက် သိသိသာသာ သာလွန်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Anthropic ၏ Claude Haiku 4.5 နှင့် Claude Sonnet 4.6 မော်ဒယ်တို့နှင့် အလားတူရလဒ်များကို ပြသခဲ့သော်လည်း Claude Opus 4.6 မော်ဒယ်ထက် နောက်ကျကျန်နေခဲ့သည်။ အတိအကျပြောရလျှင် Opus မော်ဒယ်သည် ၃၉.၆ မှတ်ရရှိခဲ့ပြီး Leanstral သည် တစ်ကြိမ်ဖြတ်သန်းမှုတွင် ၂၁.၉ မှတ်နှင့် တစ်ကြိမ်ဖြတ်သန်းမှု ၁၆ ကြိမ်တွင် ၃၁.၉ မှတ်ရရှိခဲ့သည်။ Opus ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ကုန်ကျစရိတ်မှာ $1650 ဖြစ်ပြီး Leanstral သည် တစ်ကြိမ်ဖြတ်သန်းမှုတွင် $18 နှင့် တစ်ကြိမ်ဖြတ်သန်းမှုတွင် $290 ကုန်ကျခဲ့သည်။ ဟိုက်ကုက ၂၃ မှတ်၊ ဒေါ်လာ ၁၈၄၊ ဆွန်နက်က ၂၃.၇ မှတ်၊ ဒေါ်လာ ၅၄၉ ရရှိခဲ့ပါတယ်။