🥇The PIXIE ပရောဂျက်သည် ဓာတ်ပုံများမှ လူများကို 3D မော်ဒယ်များ တည်ဆောက်ရန်အတွက် ထုတ်ဝေလိုက်ပြီ

PIXIE စက်သင်ယူမှုစနစ်၏ အရင်းအမြစ်ကုဒ်ကို ဖွင့်လှစ်ထားပြီး၊ သင်သည် ဓာတ်ပုံတစ်ပုံတည်းမှ လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏ 3D မော်ဒယ်များနှင့် ကာတွန်းရုပ်ပုံများကို ဖန်တီးနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ မူရင်းဓာတ်ပုံတွင် ဖော်ပြထားသည့် ပုံများနှင့် ကွဲပြားသည့် လက်တွေ့ကျသော မျက်နှာနှင့် အဝတ်အစားပုံစံများကို ရရှိလာသော မော်ဒယ်နှင့် တွဲနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤစနစ်ကို ကွဲပြားသော အားသာချက်အမှတ်မှ သရုပ်ဖော်ရန်၊ ကာတွန်းဖန်တီးမှု၊ မျက်နှာပုံစံပေါ်အခြေခံ၍ ခန္ဓာကိုယ်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန်နှင့် လက်ချောင်းများ၏ 3D မော်ဒယ်ကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကုဒ်ကို Python တွင် ရေးသားထားပြီး Pytorg framework ကို အသုံးပြုကာ စီးပွားဖြစ်မဟုတ်သော အသုံးပြုမှုလိုင်စင်ဖြင့်သာ ဖြန့်ဝေထားသည်။

အလားတူ ပရောဂျက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက PIXIE သည် ဓာတ်ပုံထဲတွင် အဝတ်အစား၊ မျက်နှာပုံသဏ္ဍာန်နှင့် လက်များ၏ အဆစ်များ အနေအထားကို အစပိုင်းတွင် ဝှက်ထားကာ ခန္ဓာကိုယ်၏ ပုံသဏ္ဍာန်များကို ပိုမိုတိကျစွာ ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်စေသည်ဟု ဖော်ပြထားသည်ဟု ဆိုသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် pixel ပုံတစ်ခုမှ မျက်နှာ၊ ကိုယ်ထည်နှင့် လက်များ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ထုတ်ယူသည့် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို အသုံးပြုမှုအပေါ် အခြေခံထားသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်၏အလုပ်အား အလင်းရောင်ဖြာထွက်မှုဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ်အခြေခံ၍ သဘာဝမဟုတ်သောကိုယ်ဟန်များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမှဖယ်ထုတ်ရန်အတွက်ခန္ဓာကိုယ်အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုး၏အလေးချိန်ကိန်းကိန်းများအကြောင်းအချက်အလက်များကိုထပ်လောင်းပေးသောအထူးထိန်းညှိကိရိယာဖြင့်ညှိနှိုင်းသည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုကို ဖန်တီးသည့်အခါ၊ အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးတို့၏ ခန္ဓာကိုယ်၊ ကိုယ်ဟန်အနေအထား ကန့်သတ်ချက်များ၊ အလင်းရောင်၊ မျက်နှာပြင်ရောင်ပြန်ဟပ်မှုနှင့် သုံးဖက်မြင်လေယာဉ်ရှိ မျက်နှာ၏ လှည့်ပတ်မှုတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။

PIXIE ၏အင်္ဂါရပ်များ

ပြန်လည်တည်ဆောက်ထားသော 3D ကိုယ်ထည်မော်ဒယ်အပြင် ကိုယ်ဟန်အနေအထား၊ လက်အနေအထားနှင့် မျက်နှာအမူအရာဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို SMPL-X ကန့်သတ်ဘောင်များအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ပလပ်အင်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် Blender မော်ဒယ်လ်စနစ်တွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ဓာတ်ပုံထဲမှ၊ မျက်နှာ၏ ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် မျက်နှာအမူအရာနှင့် အရေးအကြောင်းများ ရှိနေခြင်းကဲ့သို့သော ၎င်း၏အင်္ဂါရပ်များအကြောင်း အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဆုံးဖြတ်သည် (DECA စက်သင်ယူမှုစနစ်၊ အလားတူစာရေးဆရာများက ဖန်တီးထားသည့် ခေါင်းပုံစံကို တည်ဆောက်ရာတွင် အသုံးပြုသည်)၊ .
မျက်နှာအသွင်အပြင်ကို ဖန်တီးသောအခါ အရာဝတ္ထု၏ albedo ကို ခန့်မှန်းသည်။
တည်ဆောက်ထားသော ကိုယ်ထည်ပုံစံကို နောက်ပိုင်းတွင် ကာတွန်း သို့မဟုတ် မတူညီသော ကိုယ်ဟန်ဖြင့် ပြသနိုင်သည်။
သဘာဝအခြေအနေများတွင် လူတစ်ဦး၏ သာမာန်ဓာတ်ပုံများမှ မော်ဒယ်လ်တစ်ခု တည်ဆောက်ရန် ပံ့ပိုးမှု။ PIXIE သည် မတူညီသော ကိုယ်ဟန်အနေအထားများ၊ အလင်းရောင်အခြေအနေများကို ထောက်လှမ်းရန်နှင့် အရာဝတ္တု၏ အစိတ်အပိုင်းများ၏ မြင်နိုင်စွမ်းကို အဟန့်အတားဖြစ်စေရန် ကောင်းမွန်သောအလုပ်ဖြစ်သည်။
မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်၊ ကင်မရာရုပ်ပုံများကို တက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် သင့်လျော်သည်။