မော်တော်ကားများအတွက် autopilot algorithms များကို တီထွင်ထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီများသည် များသောအားဖြင့် စနစ်အားလေ့ကျင့်ရန် ဒေတာများကို လွတ်လပ်စွာစုဆောင်းရန် အတင်းအကျပ်ခိုင်းစေကြသည်။ ဒီလိုလုပ်ဖို့၊ ကွဲပြားတဲ့အခြေအနေတွေမှာ လည်ပတ်နေတဲ့ ယာဉ်အမြောက်အမြားရှိဖို့ လိုလားပါတယ်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ဤလမ်းညွှန်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်လိုသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များသည် မကြာခဏဆိုသလို ထိုသို့လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိပေ။ သို့သော် မကြာသေးမီက၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ မောင်းနှင်မှုစနစ်များကို တီထွင်ထုတ်လုပ်နေသော ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို သုတေသနအသိုင်းအဝိုင်းထံ စတင်ဖြန့်ချိခဲ့ကြသည်။
ဤနယ်ပယ်တွင် ထိပ်တန်းကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည့် Alphabet ပိုင်ဆိုင်သည့် Waymo သည် အလားတူလမ်းကြောင်းအတိုင်း လိုက်လျှောက်ကာ သုတေသီများအား ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များစုထားသော ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများမှ အချက်အလက်အစုံအလင်ကို ပေးအပ်ခဲ့သည်။ ပက်ကေ့ဂျ်တွင် စက္ကန့် 1000 ဆက်တိုက် ရွေ့လျားမှု၏ လမ်းမှတ်တမ်းတင်မှု 20 ပါဝင်ပြီး လီဒါများ၊ ကင်မရာများနှင့် ရေဒါများကို အသုံးပြုကာ တစ်စက္ကန့်လျှင် 10 ဖရိမ်နှုန်းဖြင့် ရိုက်ကူးနိုင်သည်။ ဤအသံသွင်းထားသော အရာဝတ္ထုများကို ဂရုတစိုက်တံဆိပ်တပ်ထားပြီး စုစုပေါင်း 12D အညွှန်းပေါင်း 3 သန်းနှင့် 1,2D အညွှန်းပေါင်း 2 သန်းရှိသည်။
ဒေတာကို အမေရိကန်မြို့လေးမြို့ဖြစ်သည့် ဆန်ဖရန်စစ္စကို၊ တောင်တန်းမြင်ကွင်း၊ ဖီးနစ်နှင့် ခရစ်ခ်လန်တို့တွင် Waymo စက်များက စုဆောင်းခဲ့သည်။ ဤပစ္စည်းသည် လမ်းအသုံးပြုသူများ၏ အပြုအမူကို ခြေရာခံခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းအတွက် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်များကို တီထွင်ထုတ်လုပ်သည့် ပရိုဂရမ်မာများအတွက် အရေးကြီးသောအကူအညီဖြစ်လိမ့်မည်- ယာဉ်မောင်းများမှ လမ်းသွားလမ်းလာများနှင့် စက်ဘီးသမားများအထိ။
သတင်းထောက်များနှင့် တွေ့ဆုံစဉ်တွင် Waymo မှ သုတေသန ဒါရိုက်တာ Drago Anguelov က “ဒီလို dataset တစ်ခုကို ဖန်တီးတာက အလုပ်တွေအများကြီးပါ။ သိသာထင်ရှားသောအစိတ်အပိုင်းများအားလုံးကို မျှော်လင့်နိုင်သည့် အမြင့်ဆုံးစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေရန်၊ သုတေသီများသည် တိုးတက်မှုအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် မှန်ကန်သောပစ္စည်းများရှိကြောင်း ယုံကြည်စိတ်ချစေရန် ၎င်းတို့အား တံဆိပ်ကပ်ရန် လပေါင်းများစွာ အချိန်ယူခဲ့ရသည်။”
မတ်လတွင်၊ Aptiv သည် ၎င်း၏အာရုံခံကိရိယာများမှ အချက်အလက်အစုံကို လူသိရှင်ကြားထုတ်ပြန်သည့် ပထမဆုံးသော မောင်းသူမဲ့ယာဉ်အော်ပရေတာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ General Motors ၏ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဌာနခွဲဖြစ်သည့် Uber နှင့် Cruise တို့သည် autopilot ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ၎င်းတို့၏ပစ္စည်းများကို အများပြည်သူအား ပေးအပ်ခဲ့သည်။ ဇွန်လတွင်၊ Long Beach ရှိ Computer Vision and Pattern Recognition ကွန်ဖရင့်တွင် Waymo နှင့် Argo AI က ၎င်းတို့သည် နောက်ဆုံးတွင် ဒေတာအတွဲများကို ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ယခုအခါ Waymo သည် ၎င်း၏ ကတိအတိုင်း ဆောင်ရွက်ပေးလိုက်ပြီဖြစ်သည်။
ကုမ္ပဏီက ၎င်း၏ ဒေတာပက်ကေ့ချ်သည် အခြားကုမ္ပဏီများမှ ပေးဆောင်သည့် အမျိုးအစားများထက် ပိုမိုအသေးစိတ်ရှိပြီး အသေးစိတ်ကျသည်ဟုလည်း ဆိုထားသည်။ ယခင်အတွဲအများစုသည် ကင်မရာဒေတာအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားသည်။ Aptiv NuScenes ဒေတာအတွဲတွင် ကင်မရာပုံများအပြင် lidar နှင့် ရေဒါဒေတာပါ၀င်သည်။ Waymo သည် Aptiv ပက်ကေ့ချ်တွင် တစ်ခုတည်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လီဒါငါးခုမှ ဒေတာကို ပေးထားသည်။
Waymo သည် အနာဂတ်တွင် အလားတူအကြောင်းအရာများကို ဆက်လက်ပံ့ပိုးပေးမည့် ရည်ရွယ်ချက်ကိုလည်း ကြေညာခဲ့သည်။ ဤကဲ့သို့သောလုပ်ဆောင်ချက်ကြောင့် ယာဉ်အသွားအလာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ယာဉ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ထပ်လောင်းတွန်းအားနှင့် လမ်းညွှန်ချက်အသစ်များကို ရရှိနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ကျောင်းသားပရောဂျက်များကိုလည်း ကူညီပေးပါမည်။
source: 3dnews.ru