भिडियो एडेप्टरहरूको साथ बजेट VPS: रूसी प्रदायकहरूको तुलना

यो मानिन्छ कि vGPU संग भर्चुअल सर्भर महँगो छ। छोटो समीक्षामा म यस थीसिसलाई खण्डन गर्ने प्रयास गर्नेछु।

इन्टरनेटमा खोजीले तुरुन्तै NVIDIA Tesla V100 वा शक्तिशाली समर्पित GPU हरू भएका सरल सर्भरहरू भएका सुपर कम्प्युटरहरूको भाडा प्रकट गर्दछ। समान सेवाहरू उपलब्ध छन्, उदाहरणका लागि, टन, Reg.ru वा चयन गर्नुहोस्। तिनीहरूको मासिक लागत हजारौं रूबलहरूमा मापन गरिन्छ, र म OpenCL र/वा CUDA अनुप्रयोगहरूको लागि सस्तो विकल्पहरू खोज्न चाहन्छु। रूसी बजारमा भिडियो एडेप्टरहरूसँग धेरै बजेट VPS छैन; छोटो लेखमा म सिंथेटिक परीक्षणहरू प्रयोग गरेर तिनीहरूको कम्प्युटिङ क्षमताहरू तुलना गर्नेछु।

सहभागीहरू

होस्टिङ भर्चुअल सर्भरहरू समीक्षामा सहभागी हुनका लागि उम्मेदवारहरूको सूचीमा समावेश गरिएको थियो। 1Gb.ru, GPU क्लाउड, RuVDS, अल्ट्राभीडीएस и VDS4YOU। पहुँच प्राप्त गर्नमा कुनै विशेष समस्याहरू थिएनन्, किनकि लगभग सबै प्रदायकहरूको निःशुल्क परीक्षण अवधि छ। UltraVDS सँग आधिकारिक रूपमा नि: शुल्क परीक्षण छैन, तर सम्झौतामा आउन गाह्रो थिएन: प्रकाशनको बारेमा थाहा पाएपछि, समर्थन कर्मचारीले मलाई मेरो बोनस खातामा VPS अर्डर गर्न आवश्यक रकम जम्मा गरे। यस चरणमा, VDS4YOU भर्चुअल मेसिनहरू दौडबाट बाहिरिएका छन्, किनभने नि:शुल्क परीक्षणको लागि होस्टरले तपाइँलाई तपाइँको आईडी कार्डको स्क्यान प्रदान गर्न आवश्यक छ। म बुझ्छु कि तपाईंले आफूलाई दुर्व्यवहारबाट जोगाउन आवश्यक छ, तर प्रमाणीकरणको लागि, राहदानी विवरणहरू वा, उदाहरणका लागि, सामाजिक सञ्जालमा खाता लिङ्क गर्न - यो 1Gb.ru द्वारा आवश्यक छ। 

कन्फिगरेसन र मूल्यहरू

परीक्षणको लागि, हामीले प्रति महिना १० हजार रूबलभन्दा कम लागतका मिड-लेभल मेसिनहरू लिएका छौं: 10 कम्प्युटिङ कोर, 2 GB RAM, 4 - 20 GB SSD, vGPU 50 MB VRAM र Windows Server 256। VDS को कार्यसम्पादन मूल्याङ्कन गर्नु अघि, तिनीहरूको ग्राफिक्स उपप्रणालीलाई सशस्त्र रूपले हेरौं। कम्पनी द्वारा बनाईएको हो Geeks3D उपयोगिता GPU क्याप्स दर्शक तपाईंलाई होस्टरहरू द्वारा प्रयोग गरिएका हार्डवेयर र सफ्टवेयर समाधानहरूको बारेमा विस्तृत जानकारी प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ। यसको मद्दतले तपाईले हेर्न सक्नुहुन्छ, उदाहरणका लागि, भिडियो ड्राइभर संस्करण, उपलब्ध भिडियो मेमोरीको मात्रा, साथै OpenCL र CUDA समर्थनमा डेटा।

1Gb.ru

GPU क्लाउड

RuVDS

अल्ट्राभीडीएस

भर्चुअलाइजेशन

Hyper-V 

OpenStack

Hyper-V

Hyper-V

कम्प्युटिङ कोर

2*2,6 GHz

2*2,8 GHz

2*3,4 GHz

2*2,2 GHz

र्याम, जीबी

4

4

4

4

भण्डारण, जीबी

३० (SSD)

३० (SSD)

३० (SSD)

३० (SSD)

vGPU

रिमोटएफएक्स

NVIDIA ग्रिड

रिमोटएफएक्स

रिमोटएफएक्स

भिडियो एडाप्टर

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

NVIDIA टेस्ला T4

NVIDIA Quadro P4000

AMD FirePro W4300

vRAM, MB

256

4063

256

256

OpenCL समर्थन

+

+

+

+

CUDA समर्थन

-
+

-
-

प्रति महिना मूल्य (यदि वार्षिक रूपमा भुक्तान गरियो), घिसाउनुहोस्।

3494 (3015)

7923,60

1904 (1333)

1930 (1351)

स्रोतहरूको लागि भुक्तानी, रग

कुनै

CPU = ०.४२ रब/घण्टा,
RAM = ०.२४ रब/घण्टा,
SSD = ०.००८७ रब/घण्टा,
ओएस विन्डोज = १.६२ रब/घण्टा,
IPv4 = ०.१५ रब/घण्टा,
vGPU (T4/4Gb) = 7 रूबल/घण्टा।

623,28 + 30 प्रति स्थापना बाट

कुनै

परीक्षण अवधि

10 दिन

7 दिन वा सो भन्दा बढी सम्झौता द्वारा

मासिक बिलिङ संग 3 दिन

कुनै

समीक्षा गरिएका प्रदायकहरू मध्ये, केवल GPUcloud ले OpenStack भर्चुअलाइजेशन र NVIDIA GRID प्रविधि प्रयोग गर्दछ। भिडियो मेमोरीको ठूलो मात्रा (4, 8 र 16 GB प्रोफाइलहरू उपलब्ध छन्) को कारणले गर्दा, सेवा महँगो छ, तर ग्राहकले OpenCL र CUDA अनुप्रयोगहरू चलाउनेछन्। बाँकी दावेदारहरूले Microsoft RemoteFX प्रयोग गरेर सिर्जना गरिएका कम VRAM सँग vGPU हरू प्रस्ताव गर्छन्। तिनीहरू धेरै कम लागत, तर मात्र OpenCL समर्थन।

प्रदर्शन परीक्षण 

गीक बेन्च ४.०

यो लोकप्रिय संग उपयोगिताहरु तपाइँ OpenCL र CUDA अनुप्रयोगहरूको लागि ग्राफिक्स प्रदर्शन मापन गर्न सक्नुहुन्छ। तलको चार्टले सारांश परिणाम देखाउँछ, भर्चुअल सर्भरहरूको लागि थप विस्तृत डेटाको साथ 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и अल्ट्राभीडीएस बेन्चमार्क विकासकर्ताको वेबसाइटमा उपलब्ध छ। तिनीहरूलाई खोल्दा एउटा चाखलाग्दो तथ्य प्रकट हुन्छ: GeekBench ले VRAM को मात्रा 256 MB अर्डर गरेको भन्दा धेरै बढी देखाउँछ। केन्द्रीय प्रोसेसरहरूको घडी गति पनि भनिएको भन्दा बढी हुन सक्छ। यो भर्चुअल वातावरणमा एक सामान्य घटना हो - धेरै भौतिक होस्ट मा लोड मा निर्भर गर्दछ जसमा VPS चलिरहेको छ।

साझेदारी गरिएको "सर्भर" vGPU हरू उच्च प्रदर्शन "डेस्कटप" भिडियो एडेप्टरहरू भन्दा कमजोर हुन्छन् जब भारी ग्राफिक्स अनुप्रयोगहरूको लागि प्रयोग गरिन्छ। त्यस्ता समाधानहरू मुख्यतया कम्प्युटिङ कार्यहरूको लागि लक्षित छन्। तिनीहरूको प्रदर्शन मूल्याङ्कन गर्न अन्य सिंथेटिक परीक्षणहरू सञ्चालन गरियो।

FAHBench 2.3.1

vGPU कम्प्युटिङ क्षमताहरूको विस्तृत विश्लेषणको लागि यो बेन्चमार्क उपयुक्त छैन, तर यसलाई OpenCL प्रयोग गरेर जटिल गणनाहरूमा विभिन्न VPS बाट भिडियो एडेप्टरहरूको प्रदर्शन तुलना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। वितरण कम्प्युटिंग परियोजना फोल्डिंग @ होम प्रोटिन अणुहरूको तहको कम्प्युटर मोडलिङको संकीर्ण समस्या समाधान गर्दछ। अन्वेषकहरूले दोषपूर्ण प्रोटीनहरूसँग सम्बन्धित रोगविज्ञानका कारणहरू बुझ्न प्रयास गरिरहेका छन्: अल्जाइमर र पार्किन्सन रोग, पागल गाई रोग, मल्टिपल स्क्लेरोसिस, आदि। तिनीहरूले सिर्जना गरेको उपयोगिता प्रयोग गरेर मापन FAHBench एकल र दोहोरो परिशुद्धता प्रदर्शन चार्टमा देखाइएको छ। दुर्भाग्यवश, उपयोगिताले UltraVDS भर्चुअल मेसिनमा त्रुटि उत्पन्न गर्‍यो।

अर्को, म dhfr-निहित मोडेलिङ विधिको लागि गणना परिणामहरू तुलना गर्नेछु।

SiSoftware Sandra 20/20

प्याकेज सान्ड्रा लाइट विभिन्न होस्टरहरूबाट भर्चुअल भिडियो एडेप्टरहरूको कम्प्युटिङ क्षमताहरूको मूल्याङ्कन गर्नको लागि उत्कृष्ट। उपयोगिताले सामान्य प्रयोजन कम्प्युटिङ बेन्चमार्क सुइटहरू (GPGPU) समावेश गर्दछ र OpenCL, DirectCompute र CUDA लाई समर्थन गर्दछ। सुरुमा, विभिन्न vGPU हरूको सामान्य मूल्याङ्कन गरिएको थियो। रेखाचित्रले सारांश परिणाम, भर्चुअल सर्भरहरूको लागि थप विस्तृत डेटा देखाउँछ 1Gb.ru, GPUCloud (CUDA) र RuVDS बेन्चमार्क विकासकर्ताको वेबसाइटमा उपलब्ध छ।

सान्ड्राको "लामो" परीक्षणमा पनि समस्याहरू थिए। VPS प्रदायक GPUcloud को लागि, OpenCL प्रयोग गरेर सामान्य मूल्याङ्कन गर्न सम्भव थिएन। उपयुक्त विकल्प चयन गर्दा, उपयोगिता अझै पनि CUDA मार्फत काम गर्यो। UltraVDS मेसिन पनि यो परीक्षण असफल भयो: बेन्चमार्क 86% मा फ्रिज भयो जबकि मेमोरी विलम्बता निर्धारण गर्ने प्रयास गर्दै।

सामान्य परीक्षण प्याकेजमा, पर्याप्त विवरणको साथ संकेतकहरू हेर्न वा उच्च सटीकताका साथ गणनाहरू गर्न असम्भव छ। हामीले ओपनसीएल र (यदि सम्भव भएमा) CUDA प्रयोग गरेर सरल गणितीय गणनाहरूको सेट प्रयोग गरेर भिडियो एडाप्टरको शिखर कार्यसम्पादन निर्धारण गर्न सुरु गरेर धेरै अलग-अलग परीक्षणहरू चलाउनु परेको थियो। यसले केवल सामान्य सूचक, र VPS को लागि विस्तृत परिणामहरू देखाउँछ 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и अल्ट्राभीडीएस वेबसाइटमा उपलब्ध छ।

एन्कोडिङ र डिकोडिङ डाटाको गति तुलना गर्न, सान्ड्रासँग क्रिप्टोग्राफिक परीक्षणहरूको सेट छ। को लागि विस्तृत परिणाम 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и अल्ट्राभीडीएस.

समानान्तर वित्तीय गणनाहरूलाई समर्थन गर्ने डबल-परिशुद्धता एडाप्टर गणना आवश्यक हुन्छ। यो vGPU हरूको लागि आवेदनको अर्को महत्त्वपूर्ण क्षेत्र हो। को लागि विस्तृत परिणाम 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и अल्ट्राभीडीएस.

Sandra 20/20 ले तपाईंलाई उच्च सटीकताका साथ वैज्ञानिक गणनाहरूको लागि vGPU प्रयोग गर्ने सम्भावनाहरू परीक्षण गर्न अनुमति दिन्छ: म्याट्रिक्स गुणन, द्रुत फूरियर रूपान्तरण, आदि। को लागि विस्तृत परिणाम 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и अल्ट्राभीडीएस.

अन्तमा, vGPU को छवि प्रशोधन क्षमताहरूको परीक्षण गरियो। को लागि विस्तृत परिणाम 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и अल्ट्राभीडीएस.

निष्कर्ष

GPUcloud भर्चुअल सर्भरले GeekBench 5 र FAHBench परीक्षणहरूमा उत्कृष्ट नतिजाहरू देखायो, तर Sandra बेन्चमार्क परीक्षणहरूमा सामान्य स्तरभन्दा माथि उठेन। यसले प्रतिस्पर्धीहरूको सेवाहरू भन्दा धेरै खर्च गर्छ, तर भिडियो मेमोरीको ठूलो मात्रा छ र CUDA समर्थन गर्दछ। सान्ड्रा परीक्षणहरूमा, 1Gb.ru बाट VPS उच्च गणना शुद्धताको साथ अग्रणी थियो, तर यो सस्तो पनि छैन र अन्य परीक्षणहरूमा औसत प्रदर्शन गर्दछ। UltraVDS एक स्पष्ट बाहिरी व्यक्ति बन्यो: मलाई थाहा छैन यदि त्यहाँ जडान छ, तर केवल यो होस्टरले ग्राहकहरूलाई AMD भिडियो कार्डहरू प्रदान गर्दछ। मूल्य / प्रदर्शन अनुपात को मामला मा, RuVDS सर्भर मलाई सबै भन्दा राम्रो देखिन्थ्यो। यो प्रति महिना 2000 rubles भन्दा कम लागत, र परीक्षण धेरै राम्रो पास भयो। अन्तिम अंक यस प्रकार देखिन्छ:

ठाउँ

होस्टर

OpenCL समर्थन

CUDA समर्थन

GeekBench 5 अनुसार उच्च प्रदर्शन

FAHBench अनुसार उच्च प्रदर्शन

Sandra 20/20 अनुसार उच्च प्रदर्शन

कम मूल्य

I

RuVDS

+

-
+

+

+

+

II

1Gb.ru

+

-
+

+

+

+

III

GPU क्लाउड

+

+

+

+

+

-

IV

अल्ट्राभीडीएस

+

-
-
-
-
+

मलाई विजेताको बारेमा केही शङ्काहरू थिए, तर समीक्षा vGPU सँग बजेट VPS मा समर्पित छ, र RuVDS भर्चुअल मेसिनको लागत यसको निकटतम प्रतियोगी भन्दा लगभग आधा र सबैभन्दा महँगो प्रस्ताव समीक्षा गरिएको भन्दा चार गुणा बढी छ। दोस्रो र तेस्रो स्थान पनि बाँड्न सजिलो थिएन, तर यहाँ पनि मूल्यले अन्य कारकहरूलाई पछाडी पारेको छ। 

परीक्षणको नतिजाको रूपमा, यो पत्ता लाग्यो कि प्रविष्टि-स्तर vGPU हरू महँगो छैनन् र पहिले नै कम्प्युटिङ समस्याहरू समाधान गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। निस्सन्देह, सिंथेटिक परीक्षणहरू प्रयोग गरेर यो भविष्यवाणी गर्न गाह्रो छ कि मेशिनले वास्तविक भार अन्तर्गत कसरी व्यवहार गर्नेछ, र यसबाहेक, स्रोतहरू बाँडफाँड गर्ने क्षमता प्रत्यक्ष होस्टमा यसको छिमेकीहरूमा निर्भर गर्दछ - यसको लागि भत्ताहरू बनाउनुहोस्। यदि तपाईंले रूसी इन्टरनेटमा vGPU सँग अन्य बजेट VPS फेला पार्नुभयो भने, टिप्पणीहरूमा तिनीहरूको बारेमा लेख्न नहिचकिचाउनुहोस्।

स्रोत: www.habr.com