🥇के व्याख्याले तपाईंलाई बताइरहेको छैन, र यसलाई कसरी चर्चामा ल्याउने

विकासकर्ताले आफ्नो DBA वा व्यवसाय मालिकले PostgreSQL सल्लाहकारलाई सोध्ने क्लासिक प्रश्न लगभग सधैं उस्तै हुन्छ: "डाटाबेसमा क्वेरीहरू कार्यान्वयन हुन किन यति लामो समय लाग्छ?"

परम्परागत कारणहरूको सेट:

अकुशल एल्गोरिथम
जब तपाईं दशौं हजार रेकर्डहरूमा धेरै CTE मा सामेल हुने निर्णय गर्नुहुन्छ
अप्रासंगिक तथ्याङ्क
यदि तालिकामा रहेको डेटाको वास्तविक वितरण पहिले नै ANALYZE द्वारा पछिल्लो पटक सङ्कलन गरिएको भन्दा धेरै फरक छ भने
स्रोतहरूमा "प्लग"
र अब पर्याप्त समर्पित CPU कम्प्युटिङ पावर छैन, गीगाबाइट मेमोरी निरन्तर पम्प भइरहेको छ, वा डिस्कले डाटाबेसको सबै "चाहनाहरू" पूरा गर्न सक्दैन।
अवरुद्ध प्रतिस्पर्धात्मक प्रक्रियाहरूबाट

र यदि ब्लकिङलाई समात्न र विश्लेषण गर्न पर्याप्त गाह्रो छ भने, अरू सबै कुराको लागि हामीलाई केवल आवश्यक छ क्वेरी योजना, जुन प्रयोग गरेर प्राप्त गर्न सकिन्छ अपरेटरलाई व्याख्या गर्नुहोस् (अवश्य पनि, तुरुन्तै व्याख्या गर्नु राम्रो हुन्छ (विश्लेषण गर्नुहोस्, बफरहरू) ...) वा स्वतः_व्याख्या मोड्युल.

तर, सोही कागजातमा उल्लेख गरिएझैं,

"योजना बुझ्नु एउटा कला हो, र यसमा निपुण हुन निश्चित मात्रामा अनुभव चाहिन्छ, ..."

तर यदि तपाईंले सही उपकरण प्रयोग गर्नुभयो भने तपाईं यो बिना पनि गर्न सक्नुहुन्छ!

क्वेरी योजना सामान्यतया कस्तो देखिन्छ? यो जस्तै केहि:

Index Scan using pg_class_relname_nsp_index on pg_class (actual time=0.049..0.050 rows=1 loops=1)
  Index Cond: (relname = $1)
  Filter: (oid = $0)
  Buffers: shared hit=4
  InitPlan 1 (returns $0,$1)
    ->  Limit (actual time=0.019..0.020 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=1
          ->  Seq Scan on pg_class pg_class_1 (actual time=0.015..0.015 rows=1 loops=1)
                Filter: (relkind = 'r'::"char")
                Rows Removed by Filter: 5
                Buffers: shared hit=1

वा यो जस्तै:

"Append  (cost=868.60..878.95 rows=2 width=233) (actual time=0.024..0.144 rows=2 loops=1)"
"  Buffers: shared hit=3"
"  CTE cl"
"    ->  Seq Scan on pg_class  (cost=0.00..868.60 rows=9972 width=537) (actual time=0.016..0.042 rows=101 loops=1)"
"          Buffers: shared hit=3"
"  ->  Limit  (cost=0.00..0.10 rows=1 width=233) (actual time=0.023..0.024 rows=1 loops=1)"
"        Buffers: shared hit=1"
"        ->  CTE Scan on cl  (cost=0.00..997.20 rows=9972 width=233) (actual time=0.021..0.021 rows=1 loops=1)"
"              Buffers: shared hit=1"
"  ->  Limit  (cost=10.00..10.10 rows=1 width=233) (actual time=0.117..0.118 rows=1 loops=1)"
"        Buffers: shared hit=2"
"        ->  CTE Scan on cl cl_1  (cost=0.00..997.20 rows=9972 width=233) (actual time=0.001..0.104 rows=101 loops=1)"
"              Buffers: shared hit=2"
"Planning Time: 0.634 ms"
"Execution Time: 0.248 ms"

तर सुरुबाट योजना पढ्नु धेरै गाह्रो र अनौठो छ:

नोडमा प्रदर्शित हुन्छ उपवृक्ष स्रोतहरूको योगफल
अर्थात्, कुनै खास नोड कार्यान्वयन गर्न कति समय लाग्यो, वा डिस्कबाट तालिकाबाट यो पठन कति डेटा प्राप्त भयो भनेर बुझ्नको लागि, तपाईंले कुनै न कुनै रूपमा एउटालाई अर्कोबाट घटाउन आवश्यक छ।
नोड समय आवश्यक छ लूपहरूद्वारा गुणन गर्नुहोस्
हो, घटाउ "तपाईंको टाउकोमा" गर्न सबैभन्दा गाह्रो अपरेशन होइन - आखिर, कार्यान्वयन समय नोडको एक कार्यान्वयनको लागि औसतको रूपमा संकेत गरिएको छ, र त्यहाँ सयौं हुन सक्छन्।
खैर, यी सबै मिलेर हामीलाई मुख्य प्रश्नको जवाफ दिनबाट रोक्छ - त्यसो भए को सबैभन्दा कमजोर लिङ्क?

जब हामीले हाम्रा सयौं विकासकर्ताहरूलाई यो सबै व्याख्या गर्ने प्रयास गर्यौं, हामीले महसुस गर्यौं कि बाहिरबाट यो यस्तो देखिन्छ:

अनि यसको अर्थ हामीलाई चाहिन्छ...

उपकरण

यसमा, हामीले योजना र अनुरोधको आधारमा "कसलाई दोष दिने र के गर्ने" भनेर बुझ्न मद्दत गर्ने सबै प्रमुख मेकानिकहरू सङ्कलन गर्ने प्रयास गरेका छौं। र, अवश्य पनि, हामीले समुदायसँग हाम्रो केही अनुभव साझा गरेका छौं।
भेट्नुहोस् र आनन्द लिनुहोस् - व्याख्या.tensor.ru

योजनाहरूको दृश्यता

के यस्तो देखिने योजना बुझ्न सजिलो हुन्छ?

Seq Scan on pg_class (actual time=0.009..1.304 rows=6609 loops=1)
  Buffers: shared hit=263
Planning Time: 0.108 ms
Execution Time: 1.800 ms

वास्तवमा होइन।

तर यस्तै हो, संक्षिप्त रूपमा, जब प्रमुख सूचकहरू अलग गरिन्छ, यो धेरै स्पष्ट हुन्छ:

तर यदि योजना अझ जटिल छ भने, मद्दत आउनेछ समय वितरण पाइचार्ट नोडहरू द्वारा:

खैर, सबैभन्दा कठिन विकल्पहरूको लागि, ऊ उद्धारको लागि हतारिन्छ। कार्यान्वयन रेखाचित्र:

उदाहरणका लागि, त्यहाँ धेरै गैर-तुच्छ परिस्थितिहरू छन् जहाँ योजनाको एक भन्दा बढी तथ्यात्मक जरा हुन सक्छ:

संरचनात्मक संकेतहरू

ठीक छ, यदि योजनाको सम्पूर्ण संरचना र यसका कमजोरीहरू पहिले नै स्पष्ट र देखिने गरी राखिएको छ भने, किन विकासकर्तालाई ती कुराहरू हाइलाइट नगर्ने र सरल अंग्रेजीमा व्याख्या नगर्ने?

हामीले पहिले नै यी सिफारिस टेम्प्लेटहरू मध्ये दुई दर्जन सङ्कलन गरिसकेका छौं।

पङ्क्ति-दर-पङ्क्ति क्वेरी प्रोफाइलर

अब, यदि तपाईंले विश्लेषण गरिँदै गरेको योजनाको मूल प्रश्नलाई ओभरले गर्नुभयो भने, तपाईंले प्रत्येक व्यक्तिगत अपरेटरमा कति समय खर्च गरिएको थियो भनेर देख्न सक्नुहुन्छ—यसरी:

…वा यो जस्तै पनि:

क्वेरीमा प्यारामिटरहरू प्रतिस्थापन गर्दै

यदि तपाईंले लगको DETAIL लाइनबाट योजनामा क्वेरी मात्र होइन तर यसको प्यारामिटरहरू पनि संलग्न गर्नुभएको छ भने, तपाईंले निम्न विकल्पहरू मध्ये एउटा प्रयोग गरेर यसलाई थप प्रतिलिपि गर्न सक्नुहुन्छ:

क्वेरीमा मानहरूको प्रतिस्थापनको साथ
आफ्नै आधारमा प्रत्यक्ष कार्यान्वयन र थप प्रोफाइलिङको लागि
```
SELECT 'const', 'param'::text;
```
PREPARE/EXECUTE मार्फत मानहरूको प्रतिस्थापनको साथ
प्यारामेट्रिक भागलाई बेवास्ता गर्न सकिने बेलामा अनुसूचकको काम अनुकरण गर्न - उदाहरणका लागि, विभाजन गरिएका तालिकाहरूमा काम गर्दा
```
DEALLOCATE ALL;
PREPARE q(text) AS SELECT 'const', $1::text;
EXECUTE q('param'::text);
```

योजनाहरूको अभिलेख

टाँस्नुहोस्, विश्लेषण गर्नुहोस्, र सहकर्मीहरूसँग साझा गर्नुहोस्! तपाईंका योजनाहरू अभिलेखमा रहनेछन्, र तपाईं पछि तिनीहरूलाई फर्कन सक्नुहुन्छ: explain.tensor.ru/archive मा जानुहोस्।

तर यदि तपाईं आफ्नो योजना अरूले नदेखून् भन्ने चाहनुहुन्छ भने, "अभिलेखमा प्रकाशित नगर्नुहोस्" बक्स जाँच गर्न नबिर्सनुहोस्।

यसपछिका लेखहरूमा, म योजनाको विश्लेषण गर्दा उत्पन्न हुने चुनौती र समाधानहरूको बारेमा छलफल गर्नेछु।

स्रोत: www.habr.com