MediaPipe मा अपडेट गर्नुहोस्, मेसिन लर्निङ प्रयोग गरी भिडियो र अडियो प्रशोधन गर्ने ढाँचा

गूगल प्रस्तुत फ्रेमवर्क अपडेट मिडिया पाइप, जसले वास्तविक-समय भिडियो र अडियो प्रशोधनमा मेसिन लर्निङ विधिहरू लागू गर्नका लागि तयार-निर्मित कार्यहरूको सेट प्रदान गर्दछ। उदाहरणका लागि, MediaPipe अनुहार पहिचान गर्न, औंला र हातको चाल ट्र्याक गर्न, कपालको शैली परिवर्तन गर्न, वस्तुहरूको उपस्थिति पत्ता लगाउन र फ्रेममा तिनीहरूको चाल ट्र्याक गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। परियोजना कोड
द्वारा वितरित Apache 2.0 अन्तर्गत इजाजतपत्र प्राप्त। मोडेलहरू मेसिन लर्निङ प्लेटफर्महरू TensorFlow र TFLite प्रयोग गरी प्रशोधन गरिन्छ।

स्रोत: opennet.ru