फोटोबाट व्यक्तिहरूको थ्रीडी मोडेल निर्माण गर्ने PIXIE परियोजना प्रकाशित भएको छ

PIXIE मेसिन लर्निङ प्रणालीको स्रोत कोड खोलिएको छ, जसले तपाईंलाई एउटै फोटोबाट मानव शरीरको 3D मोडेल र एनिमेटेड अवतारहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ। यथार्थवादी अनुहार र कपडा बनावटहरू जुन मूल तस्बिरमा चित्रण गरिएको भन्दा फरक छ परिणाम स्वरूप मोडेलमा संलग्न गर्न सकिन्छ। प्रणाली प्रयोग गर्न सकिन्छ, उदाहरणका लागि, फरक सहूलियत बिन्दुबाट रेन्डर गर्न, एनिमेसन सिर्जना गर्न, अनुहारको आकारमा आधारित शरीरलाई पुन: निर्माण गर्न, र औंलाहरूको 3D मोडेल उत्पन्न गर्न। कोड Pytorch फ्रेमवर्क प्रयोग गरेर Python मा लेखिएको छ र एक गैर-व्यावसायिक प्रयोग मात्र इजाजतपत्र अन्तर्गत वितरण गरिएको छ।

यो भनिएको छ कि, समान परियोजनाहरूको तुलनामा, PIXIE ले तपाईंलाई शरीरको रूपरेखाहरू थप सही रूपमा पुन: सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ, सुरुमा तस्विरमा लुगाहरू, अनुहारको आकार र हातको जोर्नीको स्थिति। यो विधि तंत्रिका नेटवर्कको प्रयोगमा आधारित छ, जसले पिक्सेल छविबाट अनुहार, शरीर र हातको प्यारामिटरहरू निकाल्छ। तंत्रिका सञ्जालको काम एक विशेष नियन्त्रक द्वारा समन्वय गरिएको छ, जसले रोशनीको विश्लेषणको आधारमा, अप्राकृतिक मुद्राहरूको पहिचानलाई बहिष्कार गर्न शरीरको विभिन्न भागहरूको वजन गुणांकहरूको बारेमा जानकारी थप्छ। मोडेल सिर्जना गर्दा, पुरुष र महिलाको शरीर, मुद्रा मापदण्डहरू, प्रकाश, सतह परावर्तन र तीन-आयामी विमानमा अनुहारको घुमाउने बीचको शारीरिक भिन्नताहरूलाई ध्यानमा राखिन्छ।

PIXIE का विशेषताहरू:

• पुनर्निर्माण गरिएको 3D बडी मोडेल, साथै पोज, हातको स्थिति र अनुहारको अभिव्यक्तिको बारेमा जानकारी, SMPL-X प्यारामिटरहरूको सेटको रूपमा सुरक्षित गरिएको छ, जुन पछि प्लगइन मार्फत ब्लेंडर मोडलिङ प्रणालीमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
• तस्बिरबाट, अनुहारको आकार र अभिव्यक्तिको बारेमा विस्तृत जानकारी निर्धारण गरिन्छ, साथै यसको विशेषताहरू, जस्तै झुर्रीहरूको उपस्थिति (DECA मेसिन लर्निङ प्रणाली, एउटै लेखकहरू द्वारा विकसित, टाउको मोडेल निर्माण गर्न प्रयोग गरिन्छ)। ।
• अनुहारको बनावट उत्पन्न गर्दा, वस्तुको अल्बेडो अनुमान गरिएको छ।
• निर्मित शरीर मोडेल पछि एनिमेटेड वा फरक मुद्रा मा प्रस्तुत गर्न सकिन्छ।
• प्राकृतिक अवस्था मा एक व्यक्ति को साधारण फोटो देखि एक मोडेल निर्माण को लागी समर्थन। PIXIE ले विभिन्न पोजहरू पत्ता लगाउने, प्रकाश अवस्थाहरू, र वस्तुको भागहरूको दृश्यतामा अवरोध गर्ने राम्रो काम गर्दछ।
• उच्च प्रदर्शन, क्यामेरा छविहरूको गतिशील प्रशोधनका लागि उपयुक्त।

स्रोत: opennet.ru