स्क्रिनमा कलाकृतिहरूको पहिचान

सूचना प्रविधिको विकासको स्तरमा निरन्तर वृद्धिको कारण, हरेक वर्ष इलेक्ट्रोनिक कागजातहरू थप सुविधाजनक र प्रयोगमा मागमा बढ्दै गएका छन् र परम्परागत पेपर मिडियामा हावी हुन थालेका छन्। तसर्थ, परम्परागत कागजी मिडियामा मात्र नभई इलेक्ट्रोनिक कागजातहरूमा पनि सूचनाको सामग्रीको सुरक्षा गर्न समयमै ध्यान दिनु धेरै महत्त्वपूर्ण छ। व्यापारिक, राज्य र अन्य गोप्यहरू भएका प्रत्येक ठूला कम्पनीले सम्भावित सूचना चुहावट र गोप्य सूचनाको सम्झौतालाई रोक्न चाहन्छ, र यदि चुहावट पत्ता लाग्यो भने, चुहावट रोक्न र उल्लङ्घन गर्नेलाई पहिचान गर्न उपायहरू लिनुहोस्।

सुरक्षा विकल्पहरूको बारेमा थोरै

यी कार्यहरू प्रदर्शन गर्न, केही सुरक्षा तत्वहरू प्रस्तुत गरिन्छ। यस्ता तत्वहरू बारकोडहरू, देखिने ट्यागहरू, इलेक्ट्रोनिक ट्यागहरू हुन सक्छन्, तर सबैभन्दा रोचक लुकेका ट्यागहरू हुन्। सबैभन्दा उल्लेखनीय प्रतिनिधिहरू मध्ये एक वाटरमार्कहरू हुन्; तिनीहरू कागजमा लागू गर्न सकिन्छ वा प्रिन्टरमा मुद्रण गर्नु अघि थप्न सकिन्छ। यो कुनै गोप्य कुरा होइन कि प्रिन्टरहरूले मुद्रण गर्दा आफ्नै वाटरमार्कहरू (पहेँलो थोप्लाहरू र अन्य चिन्हहरू) राख्छन्, तर हामी अन्य कलाकृतिहरू विचार गर्नेछौं जुन कर्मचारीको कार्यस्थलमा कम्प्युटर स्क्रिनमा राख्न सकिन्छ। त्यस्ता कलाकृतिहरू एक विशेष सफ्टवेयर प्याकेजद्वारा सिर्जना गरिन्छन् जसले प्रयोगकर्ताको कार्यस्थानको शीर्षमा कलाकृतिहरू खिच्दछ, कलाकृतिहरूको दृश्यतालाई कम गर्दै र प्रयोगकर्ताको काममा हस्तक्षेप नगरी। यी प्रविधिहरू वैज्ञानिक विकास र लुकेको जानकारी प्रस्तुत गर्न प्रयोग गरिने एल्गोरिदमहरूको सन्दर्भमा पुरानो जराहरू छन्, तर आधुनिक संसारमा धेरै दुर्लभ छन्। यो दृष्टिकोण मुख्यतया सैन्य क्षेत्रमा र कागजमा पाइन्छ, बेईमान कर्मचारीहरूको शीघ्र पहिचानको लागि। यी प्रविधिहरू भर्खरै व्यावसायिक वातावरणमा प्रस्तुत हुन थालेका छन्। दृश्य वाटरमार्कहरू अहिले सक्रिय रूपमा विभिन्न मिडिया फाइलहरूको प्रतिलिपि अधिकार सुरक्षित गर्न प्रयोग भइरहेका छन्, तर अदृश्यहरू एकदमै दुर्लभ छन्। तर तिनीहरू पनि सबैभन्दा ठूलो चासो जगाउँछन्।

सुरक्षा कलाकृतिहरू

मानिसका लागि अदृश्य वाटरमार्कहरू विभिन्न कलाकृतिहरू बनाउँछन् जुन सिद्धान्तमा, मानव आँखामा अदृश्य हुन सक्छ, र धेरै सानो थोप्लाहरूको रूपमा छविमा मास्क गर्न सकिन्छ। हामी दृश्यात्मक वस्तुहरू विचार गर्नेछौं, किनकि ती आँखाले नदेखिने अधिकांश मोनिटरहरूको मानक रङ ठाउँभन्दा बाहिर हुन सक्छन्। यी कलाकृतिहरू तिनीहरूको अदृश्यताको उच्च डिग्रीको कारणले विशेष मूल्यका छन्। यद्यपि, CEH लाई पूर्ण रूपमा अदृश्य बनाउन असम्भव छ। तिनीहरूको कार्यान्वयनको प्रक्रियामा, कन्टेनर छविको एक निश्चित प्रकारको विरूपण छविमा प्रस्तुत गरिएको छ, र केही प्रकारका कलाकृतिहरू यसमा देखा पर्दछ। 2 प्रकारका वस्तुहरू विचार गरौं:

1. चक्रीय
2. अराजक (छवि रूपान्तरण द्वारा प्रस्तुत)

चक्रीय तत्वहरूले स्क्रिन छवि (चित्र 1) मा एक पटक भन्दा बढी दोहोरिने तत्वहरूको एक निश्चित परिमित अनुक्रम प्रतिनिधित्व गर्दछ।

अराजक कलाकृतिहरू ओभरलेड छवि (चित्र 2) को विभिन्न प्रकारका परिवर्तनहरूको कारण हुन सक्छ, उदाहरणका लागि, होलोग्रामको परिचय।

चामल। १ साइकल चलाउने कलाकृतिहरू

चामल। 2 अराजक कलाकृतिहरू

पहिले, चक्रीय कलाकृतिहरू पहिचान गर्नका लागि विकल्पहरू हेरौं। यस्ता कलाकृतिहरू हुन सक्छन्:

• पाठ वाटरमार्कहरू स्क्रिनमा दोहोरिन्छ
• बाइनरी अनुक्रमहरू
• प्रत्येक ग्रिड कक्षमा अराजक बिन्दुहरूको सेट

सबै सूचीबद्ध कलाकृतिहरू प्रत्यक्ष रूपमा प्रदर्शित सामग्रीको शीर्षमा लागू हुन्छन्; तदनुसार, तिनीहरू प्रत्येक रङ च्यानलको हिस्टोग्रामको स्थानीय चरम पहिचान गरेर र तदनुसार, अन्य सबै रङहरू काटेर पहिचान गर्न सकिन्छ। यो विधिले प्रत्येक हिस्टोग्राम च्यानलहरूको स्थानीय चरम सीमाहरूको संयोजनसँग काम गर्ने समावेश गर्दछ। समस्या स्थानीय एक्स्ट्रेमाको खोजीमा धेरै जटिल छविमा धेरै तीव्र रूपमा संक्रमण विवरणहरूको साथमा रहन्छ; हिस्टोग्राम धेरै sawtooth देखिन्छ, जसले यो दृष्टिकोण अयोग्य बनाउँछ। तपाईं विभिन्न फिल्टरहरू लागू गर्ने प्रयास गर्न सक्नुहुन्छ, तर तिनीहरूले आफ्नै विकृतिहरू प्रस्तुत गर्नेछन्, जसले अन्ततः वाटरमार्क पत्ता लगाउन असक्षमता निम्त्याउन सक्छ। त्यहाँ निश्चित किनारा डिटेक्टरहरू (उदाहरणका लागि, क्यानी एज डिटेक्टर) प्रयोग गरेर यी कलाकृतिहरू पहिचान गर्ने विकल्प पनि छ। यी दृष्टिकोणहरूमा कलाकृतिहरूका लागि तिनीहरूको ठाउँ छ जुन ट्रान्जिसनमा एकदमै तीखो हुन्छ; डिटेक्टरहरूले छविको रूपरेखाहरू हाइलाइट गर्न सक्छन् र पछि चित्रलाई बाइनाराइज गर्नको लागि रूपरेखा भित्र रङ दायराहरू चयन गर्न सक्छन् कलाकृतिहरू आफैंलाई हाइलाइट गर्नका लागि, तर यी विधिहरूलाई हाइलाइट गर्न एकदम राम्रो ट्युनिङ चाहिन्छ। आवश्यक रूपरेखाहरू, साथै चयन गरिएका आकृतिहरूमा रङहरू सापेक्ष छविको पछिको बाइनराइजेशन। यी एल्गोरिदमहरू धेरै अविश्वसनीय मानिन्छन् र अधिक स्थिर र छविको रंग घटकहरूको प्रकारबाट स्वतन्त्र प्रयोग गर्ने प्रयास गर्नुहोस्।

चामल। 3 रूपान्तरण पछि वाटरमार्क

पहिले उल्लेख गरिएको अराजक कलाकृतिहरूको लागि, तिनीहरूलाई पहिचान गर्ने एल्गोरिदमहरू एकदम फरक हुनेछन्। अराजक कलाकृतिहरूको गठन छविमा एक निश्चित वाटरमार्क लगाएर अनुमान गरिएको छ, जुन केही परिवर्तनहरू (उदाहरणका लागि, अलग फूरियर रूपान्तरण) द्वारा रूपान्तरण गरिएको छ। त्यस्ता रूपान्तरणका कलाकृतिहरू सम्पूर्ण स्क्रिनमा वितरित हुन्छन् र तिनीहरूको ढाँचा पहिचान गर्न गाह्रो हुन्छ। यसको आधारमा, वाटरमार्क "अनियमित" कलाकृतिहरूको रूपमा छवि भरि अवस्थित हुनेछ। यस्तो वाटरमार्कको पहिचान रूपान्तरण प्रकार्यहरू प्रयोग गरेर प्रत्यक्ष छवि रूपान्तरणमा आउँछ। रूपान्तरणको नतिजा चित्रमा प्रस्तुत गरिएको छ (चित्र 3)।

तर धेरै समस्याहरू उत्पन्न हुन्छन् जसले वाटरमार्क पहिचानलाई आदर्श अवस्था भन्दा कममा रोक्दछ। रूपान्तरणको प्रकारमा निर्भर गर्दै, त्यहाँ विभिन्न कठिनाइहरू हुन सक्छन्, उदाहरणका लागि, स्क्रिनको सापेक्ष ठूलो कोणमा फोटो खिच्दा प्राप्त कागजातको पहिचानको असम्भवता, वा केवल खराब गुणस्तरको फोटो, वा स्क्रिन क्याप्चरमा बचत गरिएको। उच्च हानि कम्प्रेसन संग फाइल। यी सबै समस्याहरूले वाटरमार्क पहिचान गर्ने जटिलता निम्त्याउँछ; एङ्गल छविको अवस्थामा, यो कि त थप जटिल रूपान्तरणहरू लागू गर्न वा छविमा affine रूपान्तरणहरू लागू गर्न आवश्यक छ, तर न त वाटरमार्कको पूर्ण पुनर्स्थापनाको ग्यारेन्टी दिन्छ। यदि हामीले स्क्रिन क्याप्चरको मामलालाई विचार गर्यौं भने, दुई समस्याहरू उत्पन्न हुन्छन्: पहिलो स्क्रिनमा प्रदर्शन गर्दा विरूपण हो, दोस्रो स्क्रिनबाट छवि बचत गर्दा विरूपण हो। पहिलो नियन्त्रण गर्न धेरै गाह्रो छ किनभने त्यहाँ विभिन्न गुणस्तरका मोनिटरहरूको लागि म्याट्रिक्सहरू छन्, र एक वा अर्को रङको अनुपस्थितिको कारण, तिनीहरूले तिनीहरूको रङ प्रतिनिधित्वको आधारमा रङ इन्टरपोलेट गर्छन्, जसले गर्दा वाटरमार्कमा नै विकृतिहरू प्रस्तुत गर्दछ। दोस्रो अझ गाह्रो छ, यस तथ्यको कारणले कि तपाइँ कुनै पनि ढाँचामा स्क्रिनसट बचत गर्न सक्नुहुन्छ र, तदनुसार, रङ दायराको अंश गुमाउन सक्नुहुन्छ, त्यसैले, हामी केवल वाटरमार्क आफैं गुमाउन सक्छौं।

कार्यान्वयन समस्याहरू

आधुनिक संसारमा, वाटरमार्कहरू परिचय गर्नका लागि धेरै एल्गोरिदमहरू छन्, तर यसको कार्यान्वयन पछि वाटरमार्कको थप पहिचानको 100% सम्भावनाको कुनै पनि ग्यारेन्टी छैन। मुख्य कठिनाई प्रत्येक विशिष्ट अवस्थामा उत्पन्न हुन सक्ने प्रजनन अवस्थाहरूको सेट निर्धारण गर्दैछ। पहिले उल्लेख गरिएझैं, विकृति र वाटरमार्कलाई क्षति पुर्‍याउने प्रयासका सबै सम्भावित सुविधाहरूलाई ध्यानमा राख्ने पहिचान एल्गोरिदम सिर्जना गर्न गाह्रो छ। उदाहरणका लागि, यदि हालको छविमा गाउसियन फिल्टर लागू गरिएको छ, र मूल छविमा कलाकृतिहरू एकदम सानो थिए र छविको पृष्ठभूमिमा विपरित थिए, तब यो कि त तिनीहरूलाई चिन्न असम्भव हुन्छ, वा वाटरमार्कको अंश हराउनेछ। । एउटा तस्बिरको मामलालाई विचार गरौं, उच्च सम्भावनाको साथ यसमा मोइर (चित्र 5) र "ग्रिड" (चित्र 4) हुनेछ। Moire स्क्रिन म्याट्रिक्स को discreteness र रेकर्डिङ उपकरण को म्याट्रिक्स को discreteness को कारण हुन्छ; यस अवस्थामा, दुई जाल छविहरू एकअर्का मा superimposed छन्। जालले प्राय: आंशिक रूपमा वाटरमार्क कलाकृतिहरू ढाक्छ र पहिचान समस्या निम्त्याउँछ; मोइर, बदलामा, केही वाटरमार्क इम्बेडिङ विधिहरूले यसलाई पहिचान गर्न असम्भव बनाउँदछ, किनकि यसले वाटरमार्कको साथ छविको अंश ओभरल्याप गर्दछ।

चामल। 4 छवि ग्रिड

चामल। ५ मोइर

वाटरमार्कहरू पहिचान गर्नको लागि थ्रेसहोल्ड बढाउनको लागि, सेल्फ-लर्निङ न्यूरल नेटवर्कहरू र सञ्चालनको प्रक्रियामा आधारित एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्न आवश्यक छ, जसले आफैं वाटरमार्क छविहरू पहिचान गर्न सिक्नेछ। अब त्यहाँ धेरै संख्यामा न्यूरल नेटवर्क उपकरण र सेवाहरू छन्, उदाहरणका लागि, गुगलबाट। यदि चाहियो भने, तपाईंले सन्दर्भ छविहरूको सेट पाउन सक्नुहुन्छ र आवश्यक कलाकृतिहरू पहिचान गर्न तंत्रिका नेटवर्कलाई सिकाउन सक्नुहुन्छ। यस दृष्टिकोणमा अत्यधिक विकृत वाटरमार्कहरू पनि पहिचान गर्नको लागि सबैभन्दा आशाजनक मौकाहरू छन्, तर द्रुत पहिचानको लागि यसलाई ठूलो कम्प्युटिङ शक्ति र सही पहिचानको लागि धेरै लामो प्रशिक्षण अवधि चाहिन्छ।

वर्णन गरिएका सबै कुरा एकदम सरल देखिन्छ, तर तपाईं यी मुद्दाहरूमा जति गहिराइमा डुब्नुहुन्छ, तपाईंले वाटरमार्कहरू पहिचान गर्नको लागि कुनै पनि एल्गोरिदमहरू लागू गर्न धेरै समय खर्च गर्न आवश्यक छ भनेर बुझ्नुहुन्छ, र यसलाई आवश्यक सम्भावनामा ल्याउन अझ बढी समय। प्रत्येक छवि पहिचान गर्दै।

स्रोत: www.habr.com