अनुहार पहिचानमा प्रतिबन्ध लगाएर, हामी बिन्दु गुमाउँदैछौं।

आधुनिक निगरानीको सम्पूर्ण बिन्दु मानिसहरू बीचको भिन्नता हो ताकि सबैलाई फरक व्यवहार गर्न सकिन्छ। अनुहार पहिचान प्रविधिहरू कुल निगरानी प्रणालीको सानो भाग मात्र हुन्

निबन्ध लेखक - ब्रुस स्नेयर, अमेरिकी क्रिप्टोग्राफर, लेखक र सूचना सुरक्षा विशेषज्ञ। इन्टरनेशनल एसोसिएशन फर क्रिप्टोलोजिकल रिसर्चको निर्देशक बोर्डको सदस्य र इलेक्ट्रोनिक गोपनीयता सूचना केन्द्रको सल्लाहकार बोर्डको सदस्य। निबन्ध लेखकको ब्लग र अखबारमा जनवरी 20, 2020 मा प्रकाशित भएको थियो न्यु योर्क टाइम्स.

संयुक्त राज्य भरका सम्बन्धित नागरिकहरूको समुदायले अनुहार पहिचान प्रविधिहरूमा प्रतिबन्ध लगाउन थालेका छन्। उनीहरुलाई गत वर्ष मे महिनामा प्रतिबन्ध लगाइएको थियो । सान फ्रान्सिस्कोछिट्टै छिमेकीले पछ्यायो अकल्याण्डर सोमरभिल и ब्रुकलिन म्यासाचुसेट्समा (प्रतिबन्ध विस्तार हुन सक्छ सम्पूर्ण राज्यको लागि)। डिसेम्बरमा, सान डिएगोले नयाँ कानून लागू हुनु अघि आफ्नो अनुहार पहिचान कार्यक्रम निलम्बन गर्यो। चालीस सबैभन्दा ठूलो संगीत उत्सव प्रतिज्ञा गरेको यो प्रविधि प्रयोग नगर्नुहोस्, तर कार्यकर्ताहरू राष्ट्रव्यापी प्रतिबन्धको लागि आह्वान। धेरै प्रजातान्त्रिक राष्ट्रपति उम्मेद्वार कम्तिमा आंशिक प्रतिबन्धलाई समर्थन गर्नुहोस् अनुहार पहिचान को लागी।

यी प्रयासहरू राम्रो नियतका छन्, तर अनुहार पहिचानमा प्रतिबन्ध लगाउनु आधुनिक निगरानीको समस्याको गलत जवाफ हो। पहिचानको एउटा विशेष विधिमा ध्यान केन्द्रित गर्दा हामीले निर्माण गरिरहेको निगरानी समाजको प्रकृतिबाट विचलित हुन्छ, जहाँ व्यापक व्यापक निगरानी सामान्य बन्दै गएको छ। चीन जस्ता देशहरूमा, सरकारले समाजलाई नियन्त्रण गर्न पूर्ण निगरानी पूर्वाधार सिर्जना गर्दछ। संयुक्त राज्य अमेरिका जस्ता देशहरूमा, यो निगमहरू द्वारा खरिद व्यवहारलाई प्रभाव पार्नको लागि सिर्जना गरिएको हो, र एकै समयमा सरकारद्वारा प्रयोग गरिन्छ।

सबै अवस्थामा, आधुनिक जन निगरानीमा तीन मुख्य घटकहरू छन्:

• परिचय;
• सहसम्बन्ध;
• भेदभाव।

तिनीहरूलाई एक एक गरेर हेरौं।

अनुहार पहिचान एक प्रविधि हो जुन मानिसहरूलाई उनीहरूको जानकारी वा सहमति बिना पहिचान गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। यो निगरानी क्यामेराहरूको व्यापकतामा निर्भर गर्दछ, जुन अझ शक्तिशाली र कम्प्याक्ट हुँदै गइरहेको छ, र मेसिन लर्निङ टेक्नोलोजीहरू जसले अवस्थित तस्बिरहरूको डाटाबेसबाट छविहरूसँग फुटेज मिलाउन सक्छ।

तर यो धेरै पहिचान विधिहरू मध्ये एक मात्र हो। मानिसहरूलाई टाढाबाट चिन्न सकिन्छ मुटुको धडकन वा चाललेजर प्रणाली प्रयोग गर्दै। क्यामेराहरू यति राम्रो छन् कि तिनीहरू पढ्न सक्छन् औंठाछाप и आँखाको आइरिस धेरै मिटर को दूरी देखि। र यी सबै प्रविधिहरू बिना पनि, हामी सधैं पहिचान गर्न सकिन्छ, किनभने हाम्रा स्मार्टफोनहरू प्रसारण अद्वितीय MAC ठेगानाहरू। हामीलाई टेलिफोन नम्बरहरू, क्रेडिट कार्ड नम्बरहरू, कार लाइसेन्स प्लेटहरू द्वारा पहिचान गरिन्छ। उदाहरणका लागि, चीन यसको कुल निगरानी प्रणालीको लागि धेरै पहिचान विधिहरू प्रयोग गर्दछ.

एकपटक हामीले पहिचान गरिसकेपछि, हाम्रो पहिचान र गतिविधिहरूको बारेमा डेटा अन्य समयमा सङ्कलन गरिएका अन्य डेटासँग सम्बन्धित हुन सक्छ। यो दिनभरि एक व्यक्तिलाई "ट्र्याक" गर्नको लागि गति डेटा हुन सक्छ। वा खरिदहरू, वेब ब्राउजिङ, र हामी इमेल वा च्याट कोठाहरू मार्फत कोसँग कुराकानी गर्छौं भन्ने बारे डेटा। यसमा हाम्रो आय, जातीय, जीवनशैली, पेशा र रुचिहरू बारे जानकारी समावेश हुन सक्छ। त्यहाँ डाटा ब्रोकरहरूको सम्पूर्ण उद्योग छ जसले आफ्नो जीवनको विश्लेषण गर्दछ र डाटा थप हामी को हौं भन्ने बारे - हाम्रो जानकारी वा सहमति बिना दलालहरूलाई बेचिने सबै प्रकारका कम्पनीहरूद्वारा सङ्कलन गरिएको निगरानी डेटा प्रयोग गर्दै।

संयुक्त राज्य अमेरिकासँग हाम्रो व्यक्तिगत जानकारीमा व्यापार गर्ने डेटा ब्रोकरहरूको ठूलो र लगभग पूर्ण रूपमा अनियमित-उद्योग छ। यसरी गुगल र फेसबुक जस्ता ठूला इन्टरनेट कम्पनीहरूले पैसा कमाउँछन्। पहिचानको कुरा मात्रै होइन । मुख्य कुरा यो हो कि तिनीहरू सबैमा गहिरो प्रोफाइलहरू सिर्जना गर्न सक्षम छन्, हाम्रो र हाम्रो रुचिहरूको बारेमा जानकारी सङ्कलन र यी प्रोफाइलहरू अधिकतम बनाउन। यही कारण धेरै कम्पनीहरू छन् लाइसेन्स प्लेट डाटा किन्नुहोस् राज्य अधिकारीहरु बाट। त्यही भएर कम्पनीहरु गुगल जस्तै मेडिकल रेकर्डहरू किन्नुहोस्, जसको कारणले आंशिक रूपमा गुगल Fitbit किन्नुभयो यसको सबै डाटा सहित।

यस प्रक्रियाको सम्पूर्ण उद्देश्य भनेको कम्पनीहरू - र सरकारहरू - मानिसहरू बीचको भिन्नता र उनीहरूलाई फरक व्यवहार गर्न सकोस्। मानिसहरूलाई इन्टरनेटमा विभिन्न विज्ञापनहरू देखाइन्छ र क्रेडिट कार्डहरूको लागि फरक दरहरू प्रस्ताव गरिन्छ। स्मार्ट बिलबोर्डहरू तपाईंको प्रोफाइलमा निर्भर गर्दै विभिन्न विज्ञापनहरू प्रदर्शन गर्नुहोस्। भविष्यमा, पसलमा प्रवेश गर्दा हामी स्वचालित रूपमा पहिचान हुन सक्छौं, जसरी हामी अहिले वेबसाइटमा प्रवेश गर्दा छौं।

मान्छे चिन्नको लागि कुन प्रविधि प्रयोग गरिन्छ भन्ने कुराले फरक पार्दैन। मुटुको धड्कन वा चालहरूको विस्तृत डाटाबेस हाल अवस्थित छैन भन्ने तथ्यले डाटा सङ्कलन प्रविधिहरूलाई कम प्रभावकारी बनाउँदैन। र धेरै जसो अवस्थामा, आईडी र वास्तविक नाम बीचको जडान फरक पर्दैन। यो महत्त्वपूर्ण छ कि हामी समय संग लगातार पहिचान गर्न सकिन्छ। हामी एक प्रणालीमा पूर्ण रूपमा गुमनाम हुन सक्छौं प्रत्येक प्रयोगकर्तालाई एक अद्वितीय कुकी प्रदान गर्दछ र इन्टरनेटमा उसको कार्यहरू ट्र्याक गर्दछ, तर यसले कुनै पनि सम्बन्ध र भेदभावको समान प्रक्रियाहरूमा हस्तक्षेप गर्दैन। अनुहारमा पनि त्यस्तै छ। तपाईले पसल वा किनमेल केन्द्रको वरिपरि हाम्रो आन्दोलनहरू ट्र्याक गर्न सक्नुहुन्छ एक विशेष नाममा बाँधिएको बिना। र यो गुमनामता कमजोर छ: हामीले बैंक कार्डको साथ केहि खरिद गर्ने बित्तिकै, अचानक हाम्रो वास्तविक नामहरू अज्ञात ट्र्याकिङ प्रोफाइलमा संलग्न हुन्छन्।

यस प्रणालीलाई विनियमित गर्न, निगरानी प्रक्रियाका सबै तीन चरणहरूलाई ध्यानमा राख्नुपर्छ। अनुहार पहिचानमा प्रतिबन्धले कुनै फरक पार्दैन यदि CCTV प्रणालीहरूले स्मार्टफोन MAC ठेगानाहरू प्रयोग गर्ने व्यक्तिहरू पहिचान गर्न स्विच गरे। समस्या यो हो कि हामीलाई हाम्रो ज्ञान वा सहमति बिना पहिचान गरिएको छ, र यो कहिले स्वीकार्य छ र कहिले होइन भन्ने बारे समाजलाई नियम चाहिन्छ।

त्यसै गरी, हामीलाई कसरी हाम्रो डाटा अन्य डाटासँग जोड्न सकिन्छ र त्यसपछि हाम्रो जानकारी वा सहमति बिना किन्ने र बेच्न सकिन्छ भन्ने नियमहरू चाहिन्छ। डाटा ब्रोकर उद्योग लगभग पूर्ण रूपमा अनियमित छ; 2018 मा Vermont मा पारित भएको एउटा मात्र कानून छ- जसमा डाटा ब्रोकरहरूले दर्ता गर्न र उनीहरूले कुन डाटा सङ्कलन गर्ने सामान्य शब्दहरूमा व्याख्या गर्न आवश्यक छ। फेसबुक र गुगल जस्ता ठूला इन्टरनेट निगरानी कम्पनीहरूसँग 20 औं शताब्दीको कुनै पनि प्रहरी राज्यका गुप्तचर एजेन्सीहरू भन्दा धेरै विस्तृत फाइलहरू छन्। उचित कानुनले उनीहरूको सबैभन्दा खराब दुर्व्यवहार रोक्न मद्दत गर्नेछ।

अन्तमा, हामीलाई कम्पनीहरूले कहिले र कसरी भेदभाव गर्न सक्छन् भन्ने बारे स्पष्ट नियमहरू चाहिन्छ। जातीय र लिङ्ग जस्ता संरक्षित विशेषताहरूमा आधारित भेदभाव पहिले नै अवैध छ, तर यी नियमहरू आधुनिक निगरानी र नियन्त्रण प्रविधिहरू विरुद्ध प्रभावकारी छैनन्। जब मानिसहरूलाई पहिचान गर्न सकिन्छ र तिनीहरूको डेटा गति र मापनमा पहिले कहिल्यै नदेखेको हुन्छ, हामीलाई नयाँ नियमहरू चाहिन्छ।

अनुहार पहिचान प्रणालीले आज आलोचनाको खाडल लिएको छ, तर तिनीहरूलाई प्रतिबन्ध लगाउने बिन्दु छुटेको छ। हामीले पहिचान, सहसंबंध र भेदभावका सबै प्रविधिहरूको बारेमा गम्भीरतापूर्वक कुरा गर्न आवश्यक छ। हामीले एक समाजको रूपमा निर्णय गर्नुपर्छ कि सरकारहरू र निगमहरूले त्यस्ता जासूसीहरूलाई सहनेछ कि छैन - र हामी तिनीहरूले हाम्रो जीवनलाई कसरी प्रभाव पार्न चाहन्छौं।

स्रोत: www.habr.com