Volgens netwerkbronnen heeft de dienst Yandex.Taxi een partner gevonden, met wie het een monitoringsysteem voor vermoeidheid van de bestuurder zal implementeren. Het wordt VisionLabs, een joint venture tussen Sberbank en het durffonds AFK Sistema.
De technologie zal worden getest op duizenden auto's, waaronder die van de taxidienst Uber Rusland. Het genoemde systeem beperkt de toegang van chauffeurs tot nieuwe bestellingen als ze te lang werken. De kosten voor het ontwikkelen van de technologie die de bedrijven gaan testen, zijn niet bekendgemaakt. In het verleden spraken vertegenwoordigers van Yandex.Taxi over plannen om de komende drie jaar ongeveer 4 miljard roebel in beveiligingstechnologieën te investeren.
Het betreffende systeem is in staat zelfstandig de toestand van de bestuurder te beoordelen, waarna hij een waarschuwing krijgt of beperkte toegang krijgt tot bevelen. Het systeem bestaat uit een infraroodcamera met passende software, die op de voorruit wordt gemonteerd. De camera volgt 68 punten op het gezicht van de bestuurder en bepaalt de mate van vermoeidheid op basis van een aantal karakteristieke signalen: frequentie en duur van het knipperen, hoofdpositie, enz. Verwerking en analyse van de verzamelde informatie kan worden uitgevoerd zonder verbinding met internet .
Vertegenwoordigers van Yandex.Taxi zeggen dat het systeem voor het bepalen van de mate van vermoeidheid in de toekomst kan uitgroeien tot een volwaardig marktproduct dat nuttig kan zijn voor verschillende mensen, waaronder vrachtwagenchauffeurs of chauffeurs die regelmatig lange reizen maken.
In Rusland ontwikkelen naast VisionLabs ook de bedrijven Vocord, het Center for Speech Technologies en NtechLab gezichtsherkenningstechnologieën. Experts zeggen dat de technologie voor het monitoren van vermoeidheid van de bestuurder door middel van oogbewegingen en gezichtsactiviteit niet iets nieuws is; het is vrij goed ontwikkeld en betrouwbaar. Sommige autofabrikanten gebruiken soortgelijke oplossingen als extra opties voor hun auto's.
Bron: 3dnews.ru