Beeline har utviklet et spesialisert nevralt nettverk som vil hjelpe til med å søke etter savnede personer: plattformen heter "Beeline AI - Search for People."
Løsningen er designet for å forenkle arbeidet til søk- og redningsteamet." Siden 2018 har dette teamet brukt ubemannede luftfartøyer for søkeoperasjoner utført i skoger og industriområder i byer. Å analysere bilder hentet fra dronekameraer krever imidlertid involvering av et stort antall frivillige. Dessuten tar dette mye tid.
Det nevrale nettverket "Beeline AI - People Search" er designet for å automatisere bildebehandlingsprosessen. Det hevdes at spesialiserte algoritmer kan redusere tiden for visning og sortering av mottatte bilder med to og en halv gang.
Plattformen bruker konvolusjonelle nevrale nettverksteknologier, noe som øker effektiviteten til datasynsverktøy. Det nevrale nettverket ble trent på ekte bildesamlinger. Tester har vist at modellens nøyaktighet på testbilder er nær 98 %.
Den primære oppgaven til "Beeline AI - People Search" er å sortere ut "tomme" og uinformative bilder som definitivt ikke har en person eller attributter som indikerer at det var en person på dette stedet. Dette lar analyseteamet umiddelbart fokusere på potensielt virkningsfulle bilder.
Systemet kan tilpasse seg ulike forhold. Den finner like nøyaktig gjenstander både fra høyder på 30–40 meter og fra en flyhøyde på 100 meter. Samtidig er det nevrale nettverket i stand til å behandle bilder med et høyt nivå av visuell "støy" - trær, naturlandskap, skumring, etc.
"Potensielt er det nevrale nettverket i stand til å finne mennesker og gjenstander på alle søkesteder, som skoger, sumper, åkre, byer, uavhengig av årstiden og en persons klær, siden algoritmen er konfigurert til å fungere når som helst. året og vil potensielt kunne gjenkjenne ikke-standardiserte kroppsposisjoner i verdensrommet, for eksempel en person som sitter, liggende eller delvis dekket av løvverk», bemerker Beeline.
Kilde: 3dnews.ru