Adnotacja
Cały świat nie robi nic innego, jak tylko mówi o Sztucznej Inteligencji, ale jednocześnie – co za paradoks! — w istocie definicja „inteligencji” (nawet sztucznej, ale w ogóle) — wciąż nie jest ogólnie przyjęta, zrozumiała, logicznie ustrukturyzowana i głęboka! Dlaczego nie pozwolić sobie na znalezienie i zaproponowanie takiej definicji? W końcu definicja jest podstawą, na której zbudowane jest wszystko inne, prawda? Jak zbudować sztuczną inteligencję, jeśli każdy widzi inaczej, co powinno leżeć u podstaw? Iść…
Słowa kluczowe: inteligencja, zdolność, własność, obiekt, adaptacja, zachowanie, środowisko, ochrona, przetrwanie.
Aby opisać istniejące definicje inteligencji, w artykule „A Collection of Definitions of Intelligence” (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), z których zaprezentowano cytaty wraz z komentarzami (kursywa).
Wejście
Artykuł ten (A Collection of...) jest przeglądem dużej liczby (ponad 70!) nieformalnych definicji terminu „inteligencja”, które autorzy zgromadzili na przestrzeni lat. Oczywiście sporządzenie pełnej listy byłoby niemożliwe, ponieważ wiele definicji inteligencji jest głęboko ukrytych w artykułach i książkach. Jednakże przedstawione tutaj definicje stanowią największy wybór, opatrzony szczegółowymi linkami...
Pomimo długiej historii badań i debat nadal nie ma standardowej definicji inteligencji. Doprowadziło to niektórych do przekonania, że inteligencję można zdefiniować jedynie w przybliżeniu, a nie całkowicie. Uważamy, że ten stopień pesymizmu jest zbyt duży. Chociaż nie ma jednej standardowej definicji, jeśli przyjrzeć się wielu zaproponowanym, szybko stają się widoczne silne podobieństwa między wieloma definicjami.
Definicja inteligencji
Definicje ze źródeł ogólnych (słowniki, encyklopedie itp.)
(podano 3 najlepsze definicje inteligencji spośród 18, które podano w tej części artykułu oryginalnego. Wyboru dokonano według kryterium - szerokość i głębokość uwzględnienia właściwości - zdolności, cech, parametrów itp. ., podane w definicji).
- Umiejętność skutecznego przystosowania się do otoczenia, albo poprzez dokonanie zmian w sobie, albo poprzez zmianę otoczenia, albo poprzez znalezienie nowego...
- Inteligencja nie jest jednym procesem mentalnym, ale raczej kombinacją wielu procesów mentalnych, których celem jest skuteczna adaptacja do środowiska.
Adaptacja jest wynikiem manifestacji wielu nieokreślonych właściwości tworzących inteligencję. Ważne jest, aby określić środowisko - istniejące lub nawet nowe.
- Umiejętność uczenia się i rozumienia lub radzenia sobie z nowymi lub złożonymi sytuacjami;
- Umiejętne korzystanie z umysłu;
- Zdolność do zastosowania wiedzy do wywierania wpływu na środowisko lub zdolność do abstrakcyjnego myślenia, mierzona obiektywnymi kryteriami (po przetestowaniu).
Ważne jest, aby określić środowisko! Wady:
- Poprzez spójnik „lub” łączą się różne kategorie jakościowe: „zdolność uczenia się” i „radzenie sobie w nowych sytuacjach”.
- A „umiejętne używanie rozumu” wcale nie jest dobrą definicją.
- Ludzie różnią się między sobą zdolnością rozumienia złożonych idei, skutecznością w dostosowywaniu się do otoczenia, uczeniem się na podstawie doświadczeń, angażowaniem się w różne formy rozumowania i pokonywaniem przeszkód poprzez refleksję.
Cóż, przynajmniej wskazano ludzi, czyli osobę ze zdolnościami! Wskazana jest skuteczność adaptacji - to ważne, ale sama adaptacja nie jest uwzględniona na liście! Pokonywanie przeszkód jest w swej istocie rozwiązywaniem problemów.
Opisy podane przez psychologów (podano 3 najlepsze z 35 definicji)
- Wolę nazywać inteligencję „inteligencją sukcesu”. A powodem jest to, że nacisk kładzie się na wykorzystanie inteligencji do osiągnięcia sukcesu w życiu. Dlatego inteligencję definiuję jako umiejętność osiągania tego, co chce się osiągnąć w życiu w kontekście społeczno-kulturowym, co oznacza, że ludzie mają różne cele: dla jednych jest to bardzo dobre oceny w szkole i zdanie egzaminów, dla innych może to być: zostać bardzo dobrym koszykarzem, aktorką lub muzykiem.
Celem jest oczywiście osiągnięcie sukcesu w życiu, ale to wszystko…
Z najogólniejszego punktu widzenia inteligencja występuje tam, gdzie pojedyncze zwierzę lub osoba jest świadoma, choćby mgliście, znaczenia swojego zachowania w odniesieniu do celu. Spośród wielu definicji tego, co jest niedefiniowalne, jakie psychologowie próbowali zdefiniować, te mniej lub bardziej akceptowalne to:
- zdolność reagowania na nowe sytuacje lub nauczenia się, jak to zrobić poprzez nowe reakcje adaptacyjne, oraz
- zdolność do przeprowadzania testów lub rozwiązywania problemów obejmujących uchwycenie relacji, z inteligencją proporcjonalną do złożoności lub abstrakcyjności, lub obu.
Pojawiła się więc hierarchia: „Z najogólniejszego punktu widzenia…”, to już jest dobre. Ale na tym kończą się wszystkie dobre rzeczy...
- Tautologia: reaguj... nowymi reakcjami adaptacyjnymi. Nie ma to znaczenia – używając starych lub nowych reakcji, najważniejsze jest reagowanie!
- A teraz o testach... Uchwycenie relacji nie jest złe, ale zdecydowanie niewystarczające!
- Inteligencja nie jest pojedynczą zdolnością, ale złożoną, składającą się z kilku funkcji. Oznacza połączenie zdolności niezbędnych do przetrwania i rozwoju w obrębie określonej kultury.
Och, w końcu wskazano przetrwanie dzięki inteligencji! Ale wszystko inne przepadło...
Opisy podane przez badaczy sztucznej inteligencji (pierwsze 3 z 18)
- Inteligentny agent robi to, co odpowiada jego okolicznościom i celowi; jest elastyczny na zmieniające się warunki i zmieniające się cele, uczy się na doświadczeniach i dokonuje właściwych wyborów w oparciu o ograniczenia percepcyjne i możliwości przetwarzania.
Być może najlepsza (ze wszystkich tu przedstawionych) definicja inteligencji.
Cel jest oznaczony, prawdziwy, ale nieokreślony.
Możliwość adaptacji - zarówno pod względem warunków, jak i przeznaczenia. To drugie oznacza, że nie ma koncepcji najważniejszego celu!
Uczenie się - rozpoznawanie (choć nie jest to wyraźnie powiedziane) właściwości środowiska, zapamiętywanie, używanie.
Wybór oznacza, że kryteria są sugerowane.
Ograniczenia - w percepcji i oddziaływaniu.
- „Zdolność uczenia się to niezbędne, niezależne od domeny umiejętności potrzebne do zdobycia szerokiego zakresu wiedzy specyficznej dla danej dziedziny. Osiągnięcie tej „ogólnej sztucznej inteligencji” wymaga wysoce adaptacyjnego systemu ogólnego przeznaczenia, który może niezależnie zdobywać niezwykle szeroki zakres konkretnej wiedzy i umiejętności oraz może doskonalić własne zdolności poznawcze poprzez samokształcenie.
Wydaje się, że tutaj ostatecznym celem jest umiejętność nauczenia się czegoś... I z tego wypływają właściwości General AI - wysoka zdolność adaptacji, wszechstronność...
- Inteligentne systemy muszą działać i działać dobrze w wielu różnych środowiskach. Ich inteligencja pozwala im maksymalizować prawdopodobieństwo sukcesu, nawet jeśli nie mają pełnej wiedzy o sytuacji. Funkcjonowania systemów inteligentnych nie można rozpatrywać w oderwaniu od otoczenia, od konkretnej sytuacji, w tym celu.
Co to znaczy „robić dobrą robotę”? Czym jest sukces?
Możliwość prefabrykowanego opisu
Jeśli „wyciągniemy” z rozważanych definicji często występujące funkcje (cechy, właściwości itp.), odkryjemy, że inteligencja:
- Jest to właściwość, którą posiada indywidualny agent w swojej interakcji ze swoim otoczeniem/środowiskami.
- Ta właściwość odnosi się do zdolności agenta do osiągnięcia sukcesu lub korzyści w związku z jakimś celem lub zadaniem.
- Ta właściwość zależy od tego, jak agent może i powinien dostosować się do różnych celów i środowisk.
Łączne użycie tych kluczowych atrybutów daje nam nieformalną definicję inteligencji: Inteligencję mierzy się zdolnością agenta do osiągania celów w szerokim zakresie warunków.
Ale czekaj, potrzebujemy odpowiedzi na pytanie: czym jest inteligencja, a nie jak (lub czym) jest mierzona (oceniona)! Autorów artykułu można usprawiedliwić faktem, że definicje te sprzed prawie trzynastu lat, a oczekiwać, że w kolejnych latach powinno się coś zmienić – wszak dziedzina IT rozwija się w zawrotnym tempie… Ale poniżej przykład z artykułu z 2012 r. (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ), gdzie praktycznie nic nie uległo zmianie w definicji inteligencji:
Rozumowanie, kreatywność, kojarzenie, generalizowanie, rozpoznawanie wzorców, rozwiązywanie problemów, zapamiętywanie, planowanie, osiąganie celów, uczenie się, optymalizacja, samozachowawczość, wizja, przetwarzanie języka, klasyfikacja, indukcja i dedukcja, zdobywanie i przetwarzanie wiedzy... Precyzyjna definicja inteligencji, która obejmuje każdy jej aspekt, wydaje się trudne do podania.
Znów te same problemy (jeszcze więcej) z definicją, co 8 lat temu: przejawy inteligencji podawane są w formie nieustrukturyzowanej listy cech!
Definicja inteligencji w Wikipedii (dostęp 22 maja 2016):
„Inteligencja (z łac. intellectus – odczuwanie, percepcja, zrozumienie, zrozumienie, pojęcie, rozum) to cecha umysłowa polegająca na umiejętności przystosowania się do nowych sytuacji, umiejętności uczenia się na podstawie doświadczenia, rozumienia i stosowania abstrakcyjnych pojęć oraz wykorzystania posiadanej wiedzy do zarządzać środowiskiem. Ogólna zdolność poznania i rozwiązywania trudności, która jednoczy wszystkie zdolności poznawcze człowieka: czucie, percepcję, pamięć, reprezentację, myślenie, wyobraźnię.
Ta sama Wikipedia, ale w najnowszym wydaniu z 24 stycznia 2020 r.:
„Inteligencja (od łac. intellectus „percepcja”, „rozumowanie”, „zrozumienie”, „pojęcie”, „rozum”) lub umysł to cecha psychiki, na którą składa się zdolność przystosowania się do nowych sytuacji, zdolność uczenia się i pamiętać w oparciu o doświadczenie, zrozumienie i zastosowanie pojęć abstrakcyjnych oraz wykorzystanie swojej wiedzy do zarządzania środowiskiem człowieka. Ogólna zdolność poznania i rozwiązywania problemów, która łączy w sobie zdolności poznawcze: czucie, percepcję, pamięć, reprezentację, myślenie, wyobraźnię, a także uwagę, wolę i refleksję.
Minęło tyle lat, a wciąż widzimy to samo – zbiór cech bez jakiejkolwiek struktury… I ze wskazaniem osoby – nosiciela inteligencji, dopiero na samym końcu tekstu. Oznacza to, że nie jest możliwe dokonanie zamiany: „abstrakcyjny Obiekt posiadający inteligencję -> Osoba posiadająca inteligencję” z późniejszą identyfikacją w tej definicji: „Czego potrzebuje Osoba, aby stać się intelektualistą?” Lub to zastąpienie prowadzi do banalnych życzeń: osoba, aby stać się inteligentna, musi nabyć umiejętność dostosowywania się do nowych sytuacji, uczenia się na podstawie doświadczeń, rozumienia i stosowania abstrakcyjnych pojęć oraz wykorzystywania swojej wiedzy do kontrolowania środowiska itp. Krótko mówiąc, tak można stać się mądrym, a nie pozostać głupim...
Zatem w oparciu o powyższe proponuje się następującą definicję powiązaną z Obiektem, skoro inteligencja nie może „wisieć w powietrzu”, muszą to być czyjeś zdolności. To samo dotyczy zachowań, które może mieć tylko ktoś lub coś:
Inteligencja podmiotu to zestaw zdolności, które są wykorzystywane, gdy:
(1) Identyfikacja, formalizacja i zapamiętywanie (w formie modelu) praw stanu i / lub zachowania:
(1.1) Środowisko oraz
(1.2) Środowisko wewnętrzne Obiektu.
(2) Modelowanie przyszłościowe stanów i/lub opcji zachowania:
(2.1) w zakresie środowiska oraz
(2.2) Środowisko wewnętrzne Obiektu.
(3) Stworzenie opisu stanu i/lub realizacji zachowania Obiektu, dostosowanego:
(3.1) dla środowiska oraz
(3.2) do środowiska wewnętrznego Obiektu
pod warunkiem maksymalizacji stosunku Zachowanie Obiektu do Kosztu Zachowania
Obiekt w celu zachowania (istnienia, trwania, istnienia) Obiektu w Środowisku
środowisko.
Tak to wygląda na schemacie:
»
A teraz o stosowaniu definicji... Prawda, jak mówią, jest zawsze konkretna. Dlatego też, aby sprawdzić logikę definicji, należy zastąpić Obiekt jakimś znanym i zrozumiałym konkretnym systemem, np.... samochodem. Więc…
Samochód z inteligencją to samochód z zestawem umiejętności, które są wykorzystywane, gdy:
(1) Identyfikacja, formalizacja i zapamiętywanie (w formie modelu) praw stanu i / lub zachowania:
(1.1) Warunki ruchu oraz
(1.2) Środowisko wewnętrzne Samochodu.
(2) Modelowanie przyszłościowe stanów i/lub opcji zachowania:
(2.1) w warunkach ruchu drogowego oraz
(2.2) Środowisko wewnętrzne Samochodu
(3) Stworzenie opisu stanu i/lub realizacji zachowania Pojazdu, dostosowanego:
(3.1) do Warunków drogowych oraz
(3.2) do środowiska wewnętrznego samochodu
pod warunkiem maksymalizacji stosunku (Zachowanie pojazdu/Koszty zachowania
Samochodu) w celu zachowania (istnienia, trwania, istnienia) Samochodu – zarówno w sytuacji drogowej, jak i w środowisku wewnętrznym Samochodu.
Czy tylko ja widzę, że samochód posiadający dokładnie te zdolności nazywamy inteligentnym? I kolejne pytanie: czy zauważyłbyś różnicę pomiędzy jazdą samochodem prowadzonym przez zawodowego kierowcę, a jazdą tak Inteligentnym Samochodem?
Odpowiedź „NIE” oznacza:
- Podano poprawną definicję inteligencji: przy zamianie „Obiekt -> Samochód” w opisie nie pojawiły się żadne błędy logiczne ani nieścisłości.
- Samochód o takich możliwościach podczas podróży zdawał się przechodzić „samochodowy” test Turinga: pasażer podróży nie widział żadnej różnicy między samochodem z zawodowym kierowcą a tym Samochodem. Albo, jeśli ściśle trzymać się sformułowań testu Turinga: „Jeśli podczas kilku podróży pasażera w samochodzie bez kierowcy i w samochodzie z zawodowym kierowcą pasażer nie jest w stanie odgadnąć, który samochód go prowadził, to pod względem poziomu „myślenia w warunkach drogowych” samochód bez kierowcy można uznać za równy samochodowi z zawodowym kierowcą.
Tych, którzy chcą, zapraszamy do „zabawy” z tą definicją - zamień w niej zamiast bezosobowego słowa „Obiekt” nazwę dowolnego, jeśli to konieczne, dobrze znanego systemu (przyrodniczego, społecznego, przemysłowego, technicznego) i w ten sposób samodzielnie sprawdź zgodność. Koniecznie podzielcie się swoimi wynikami i przemyśleniami na temat wyników eksperymentu!
Definiowanie inteligencji poprzez jej cele
(A. Żdanow. „Autonomiczna sztuczna inteligencja” (2012), wyd. 3, elektroniczne, s. 49-50):
Główne cele, do których dąży układ nerwowy każdego organizmu, to:
- przeżycie organizmu;
- gromadzenie wiedzy przez jego układ nerwowy.
Te 2 punkty: przetrwanie i akumulacja wiedzy to uogólniony opis odpowiednio punktów 3 i 2!
Jako podsumowanie...
„Vicarious uczy komputer korzystania z wyobraźni”
(„Komputer nauczył się jeździć agresywnie” )
„Życie byłoby dość nudne bez wyobraźni. Być może największym problemem komputerów jest to, że praktycznie nie mają wyobraźni. Startup Vicarious tworzy nowy sposób przetwarzania danych, inspirowany sposobem, w jaki informacje prawdopodobnie przepływają przez mózg. Liderzy firmy twierdzą, że dzięki temu komputery zyskają coś na kształt wyobraźni, co, jak mają nadzieję, pomoże uczynić maszyny znacznie mądrzejszymi. Firma zaprezentowała nowy typ algorytmu sieci neuronowej o właściwościach zapożyczonych z biologii. Jedną z nich jest zdolność wyobrażenia sobie, jak wyglądałaby zdobyta informacja w różnych scenariuszach – jest to rodzaj cyfrowej wyobraźni.
Wow, co za zbieg okoliczności! Dokładnie punkt (2) definicji: zaawansowana refleksja to cyfrowa wyobraźnia!
Nie zdarza się to często, ale spójrz, co znajdziemy w Internecie:
(„Komputer nauczył się jeździć agresywnie” )
„Specjaliści z Georgia Institute of Technology złożyli model pojazdu bezzałogowego (w skali 1:5 opartego na seryjnym podwoziu modelu sterowanego radiowo), zdolnego do pokonywania zakrętów z kontrolowanym poślizgiem. Komputer pokładowy jest wyposażony w czterordzeniowy procesor Intel Skylake i7 oraz kartę graficzną Nvidia GTX 750ti i przetwarza informacje z żyroskopu, czujników obrotu kół, GPS i pary przednich kamer. Na podstawie danych otrzymanych z czujników algorytm sterujący generuje 2560 trajektorii ruchu do przodu na kolejne dwie i pół sekundy.
Algorytm sterujący zawiera „obraz świata” samochodu w postaci zbioru możliwych trajektorii ruchu na zadanej trasie.
„Spośród 2560 trajektorii algorytm wybiera najbardziej optymalną i na jej podstawie dostosowuje położenie i prędkość kół. Co więcej, wszystkie 2560 trajektorii jest konstruowanych i aktualizowanych 60 razy na sekundę.
To refleksja antycypacyjna, sztuczna kreatywność lub cyfrowa wyobraźnia! Wybór optymalnej trajektorii spośród 2560 wcześniej wygenerowanych oraz dostosowanie położenia kół i prędkości (adaptacja!), aby utrzymać się na torze. Wszystko razem opisuje przedstawiony diagram inteligencji!
„Cały proces uczenia algorytmu sterowania trwał kilka minut jazdy po torze przez operatora z niewielkim doświadczeniem w sterowaniu”
W procesie uczenia się chodzi o tworzenie obrazu świata!
„Jednocześnie naukowcy zauważają, że podczas treningu nie stosowano kontrolowanego dryfu, komputer „wymyślił” go samodzielnie. Podczas testów samochód poruszał się autonomicznie po torze, starając się utrzymać prędkość jak najbardziej bliską ośmiu metrów na sekundę.
Kontrolowany drift jest elementem optymalnej strategii (taka sama maksymalizacja stosunku „Zachowanie obiektu do kosztów zachowania”) niezależnie opracowanej przez samochód.
„Według autorów algorytmy uczące agresywnej jazdy mogą przydać się w codziennej jeździe samochodem autonomicznym w taki sam sposób, w jaki nauka kontrolowania poślizgu może być przydatna dla żywego kierowcy. W przypadku wystąpienia nieprzewidzianej sytuacji, np. lodu, pojazd bezzałogowy będzie w stanie samodzielnie wydostać się z poślizgu i zapobiec ewentualnemu wypadkowi.
I to jest upowszechnianie doświadczeń samochodu... No cóż, niczym ptak stróż (pamiętajcie słynną historię), który otrzymał przydatną umiejętność, od razu przekazał ją wszystkim innym.
Jeszcze raz podam definicję, którą proponuję zastosować:
Inteligencja podmiotu to zestaw zdolności, które są wykorzystywane, gdy:
(1) Identyfikacja, formalizacja i zapamiętywanie (w formie modelu) praw stanu i / lub zachowania:
(1.1) Środowisko oraz
(1.2) Środowisko wewnętrzne Obiektu.
(2) Modelowanie przyszłościowe stanów i/lub opcji zachowania:
(2.1) w zakresie środowiska oraz
(2.2) Środowisko wewnętrzne Obiektu.
(3) Stworzenie opisu stanu i/lub realizacji zachowania Obiektu, dostosowanego:
(3.1) dla środowiska oraz
(3.2) do środowiska wewnętrznego Obiektu
pod warunkiem maksymalizacji stosunku Zachowanie Obiektu do Kosztu Zachowania
Obiekt w celu utrwalenia (istnienia, trwania, istnienia) Obiektu w Środowisku.
Dziękuję za uwagę. Komentarze i uwagi są absolutnie mile widziane.
PS Ale osobno możemy mówić o „... wysoce adaptacyjnym, uniwersalnym systemie, który ma zdolność samodzielnego zdobywania niezwykle szerokiego zakresu specyficznej wiedzy i umiejętności” i który jest wymagany do stworzenia AGI - to bardzo ciekawy temat. Jeśli oczywiście będzie zainteresowanie czytelników. 🙂
Źródło: www.habr.com