Zastrzeżenie
* tekst poniżej napisany jest przez autora w tonacji "filozofii sztucznej inteligencji"
* mile widziane są komentarze od profesjonalnych programistów
Eidosy to obrazy, które leżą u podstaw ludzkiego myślenia i języka. Są elastyczną strukturą (wzbogacającą naszą wiedzę o świecie). Eidosy są płynne (poezja), mogą się odradzać (zmieniać światopogląd) i zmieniać swoją kompozycję (nauka - jakościowy wzrost wiedzy i umiejętności). Są złożone (spróbuj na przykład zrozumieć eidos fizyki kwantowej).
Ale podstawowe eidose są proste (nasza wiedza o świecie jest na poziomie trzy- do siedmioletniego dziecka). W swojej strukturze przypomina nieco interpretator języka programowania.
Normalny język programowania jest sztywno ustrukturyzowany. Polecenie = słowo. Każde odchylenie na poziomie przecinka = błąd.
Historycznie, było to spowodowane koniecznością interakcji z maszynami.
Ale my jesteśmy ludźmi!
Jesteśmy w stanie stworzyć interpretera eidos, który będzie w stanie zrozumieć nie polecenia, ale obrazy (znaczenia). Taki interpreter będzie w stanie tłumaczyć na wszystkie języki świata, w tym języki komputerowe.
I dokładnie zrozum to stwierdzenie.
Jednoznaczne zrozumienie - oto pułapka! To nie istnieje! Tak jak nie ma obiektywnej rzeczywistości. Istnieją zjawiska (jak mówi filozoficzna fenomenologia), które nasze myślenie interpretuje.
Każdy eidos jest interpretacją zrozumienia, a do tego czysto osobistą. Dwie osoby wykonają to samo zadanie inaczej! Wszyscy wiemy, jak chodzić (wszyscy poruszamy się w ten sam sposób), ale chód każdego jest wyjątkowy, można go nawet zidentyfikować jak odcisk palca. Dlatego opanowanie chodu jako umiejętności jest już unikalną osobistą interpretacją.
Jak więc możliwa jest interakcja między ludźmi? - Na podstawie stałego wyjaśniania interpretacji!
Najwyższym poziomem umiejętności człowieka jest interpretacja na poziomie kulturowym, gdy całe warstwy (konteksty) znaczeniowe są dostępne domyślnie.
Maszyna nie ma kultury, a zatem kontekstu. Dlatego potrzebuje jasnych, jednoznacznych poleceń.
Innymi słowy, system „człowiek – komputer – sztuczna inteligencja” znajduje się w zamkniętej pętli lub ślepej uliczce. Jesteśmy zmuszeni komunikować się z maszynami w ich języku. Chcemy je udoskonalać. One nie potrafią się same rozwijać, a my jesteśmy zmuszeni wymyślać coraz bardziej wyrafinowany kod dla ich rozwoju. Który sami w końcu odkrywamy jako coraz trudniejszy do zrozumienia... Ale nawet ten zaawansowany kod jest początkowo ograniczony... przez interpreter maszynowy (tj. kod oparty na poleceniach maszynowych). Koło się zamyka!
Jednakże przymus ten jest tylko pozorny.
W końcu jesteśmy ludźmi i nasz własny (na podstawie eidos) język jest początkowo o wiele bardziej produktywny niż język komputerowy. To prawda, prawie już w to nie wierzymy, wierzymy, że maszyna jest mądrzejsza…
Ale dlaczego nie stworzyć interpretera oprogramowania, który przechwytywałby znaczenie ludzkiej mowy nie na podstawie poleceń, ale na podstawie obrazów? A następnie tłumaczył je na polecenia maszynowe (jeśli naprawdę musimy wchodzić w interakcje z maszynami, a maszyny nie mogą się bez nich obejść).
Naturalnie, taki tłumacz będzie słabo rozumiał znaczenie, na początku popełni wiele błędów i... będzie zadawał pytania! Zadawał pytania i poprawiał swoje zrozumienie. I tak, będzie to niekończący się proces wzrostu jakości zrozumienia. I tak, nie będzie jednoznaczności, jasności, spokoju maszyny.
Ale czekaj, czyż nie na tym polega istota ludzkiej inteligencji?
Źródło: www.habr.com
