Wprowadzenie
Spójrzmy na przykład prostego magazynu kluczy/wartości, takiego jak memcache. Jest zaprojektowany prosto - dane są przechowywane w pamięci, w strukturze hashmap. Dostęp do nich odbywa się poprzez gniazdo TCP. W Pythonie hashmap jest zwykłym dyktando. Aby uzyskać dostęp, użyjemy zeromq.
regulacja
Aby zainstalować ten pakiet w debian/ubuntu, po prostu wpisz w konsoli
sudo apt-get install libzmq-dev
sudo pip install zmq
kod
Napiszmy klasę do pracy z naszym serwerem:
Używany typ gniazda zmq to REQ(REQuest, request), wysyłamy żądanie i czekamy na odpowiedź.
Do przechowywania i przesyłania dowolnego rodzaju danych przez sieć wykorzystujemy standardowy moduł pickle. „Protokół” pracy jest krotką trzech wartości: (polecenie, klucz, dane)
import zmq
import pickle
class SuperCacher:
def __init__(self):
context = zmq.Context()
self.socket = context.socket(zmq.REQ)
self.socket.connect('tcp://127.0.0.1:43000')
def get(self, key):
self.socket.send(pickle.dumps(('get', key, None)))
return pickle.loads(self.socket.recv())
def set(self, key, data):
self.socket.send(pickle.dumps(('set', key, data)))
return self.socket.recv() == b'ok'
Używać
pamięć podręczna = SuperCacher()
pamięć podręczna.set('klucz', 'wartość')
pamięć podręczna.get('klucz')
W ramach pracy domowej ulepsz implementację, dodając możliwość określenia adresu/portu podczas tworzenia instancji klasy.
Teraz napiszmy sam serwer.
Tym razem wykorzystywane jest gniazdo REP(REPly, odpowiedź) - czekamy na żądanie, wysyłamy odpowiedź. Analizujemy żądanie i odpowiadamy albo „ok” w przypadku zapisu, albo danymi / Brak w przypadku odczytu.
import pickle
import json
import zmq
def run_daemon():
memory = {}
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind('tcp://127.0.0.1:43000')
while True:
try:
command, key, data = pickle.loads(socket.recv())
if command == 'set':
memory[key] = data
socket.send(b'ok')
elif command == 'get':
result = memory.get(key, None)
socket.send(pickle.dumps(result))
except Exception as e:
print(e)
if __name__ == '__main__':
run_daemon()
Aby wszystko razem przetestować uruchamiamy serwer komendą
python daemon.py
Na następnej karcie uruchom Pythona w trybie interaktywnym.
>>> from lib import SuperCacher
>>> cache=SuperCacher()
>>> cache.set('key', 'value')
True
>>> cache.get('key')
'value'
Och cud, to działa! Teraz możesz bezpiecznie napisać w swoim CV „rozwój pamięci klucz-wartość przy użyciu protokołu zmq”
Źródło: www.habr.com