داسې انګیرل کیږي چې د VGPU سره مجازی سرورونه ګران دي. په یوه لنډه بیاکتنه کې به زه هڅه وکړم چې دا مقاله رد کړم.
په انټرنیټ کې لټون سمدلاسه د NVIDIA Tesla V100 یا د ځواکمن وقف شوي GPUs سره ساده سرورونو سره د سوپر کمپیوټرونو کرایه څرګندوي. ورته خدمتونه شتون لري، د بیلګې په توګه، , او یا . د دوی میاشتنی لګښت په لسګونو زره روبلو کې اندازه کیږي، او ما غوښتل چې د OpenCL او/یا CUDA غوښتنلیکونو لپاره ارزانه انتخابونه ومومئ. د روسیې په بازار کې د ویډیو اډیپټرونو سره ډیری بودیجه VPS شتون نلري؛ په یوه لنډه مقاله کې به زه د مصنوعي ازموینو په کارولو سره د دوی کمپیوټري وړتیاوې پرتله کړم.
ګډونوالو
د مجازی سرورونو کوربه کول په بیاکتنه کې د ګډون لپاره د کاندیدانو په لیست کې شامل شوي. , , , и . د لاسرسي په برخه کې کومه ځانګړې ستونزه نه وه، ځکه چې نږدې ټول چمتو کونکي د وړیا آزموینې موده لري. UltraVDS په رسمي ډول وړیا ازموینه نلري ، مګر موافقې ته رسیدل ستونزمن ندي: د خپرونې په اړه زده کړې وروسته ، د ملاتړ کارمندانو ما ته زما د بونس حساب ته د VPS امر کولو لپاره اړین مقدار سره کریډیټ وکړ. پدې مرحله کې، VDS4YOU مجازی ماشینونه د سیالۍ څخه ووتل، ځکه چې د وړیا ازموینې لپاره کوربه تاسو ته اړتیا لري چې ستاسو د شناخت کارت سکین چمتو کړي. زه پوهیږم چې تاسو اړتیا لرئ د ناوړه ګټه اخیستنې څخه ځان وساتئ، مګر د تایید لپاره، د پاسپورت توضیحات یا د بیلګې په توګه، په ټولنیز شبکه کې د حساب سره اړیکه ونیسئ - دا د 1Gb.ru لخوا اړین دی.
تشکیلات او قیمتونه
د ازموینې لپاره، موږ د منځنۍ کچې ماشینونه کارولي چې په میاشت کې له 10 زره روبلو څخه کم لګښت لري: 2 کمپیوټري کورونه، 4 GB RAM، 20-50 GB SSD، vGPU د 256 MB VRAM سره او Windows Server ۲۰۱۶. د VDS د فعالیت ارزولو دمخه، راځئ چې د دوی د ګرافیک فرعي سیسټمونو ته نږدې کتنه وکړو. جوړونکی افادیت تاسو ته اجازه درکوي د هارډویر او سافټویر حلونو په اړه مفصل معلومات ترلاسه کړئ چې د کوربه لخوا کارول کیږي. د دې په مرسته تاسو لیدلی شئ، د بیلګې په توګه، د ویډیو ډرایور نسخه، د موجود ویډیو حافظې مقدار، او همدارنګه د OpenCL او CUDA مالتړ ډاټا.
1Gb.ru
GPUcloud
RUVDS
الټراویډیس
مجازی کول
Hyper-V
OpenStack
Hyper-V
Hyper-V
د کمپیوټینګ کورونه
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
رام، جي بي
4
4
4
4
ذخیره، GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA GRID
RemoteFX
RemoteFX
ویډیو اډیپټر
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Quadro P4000
AMD FirePro W4300
vRAM، MB
256
4063
256
256
د OpenCL ملاتړ
+
+
+
+
د CUDA ملاتړ
-
+
-
-
په میاشت کې قیمت (که په کال کې تادیه شي)، مسح کړئ.
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
د سرچینو لپاره تادیه کول، مسح کول
نه
CPU = 0,42 روب / ساعت،
RAM = 0,24 روب / ساعت،
SSD = 0,0087 روب / ساعت،
OS Windows = ۱.۶۲ روبل/ساعت،
IPv4 = 0,15 روب / ساعت،
vGPU (T4/4Gb) = 7 روبل/ساعت.
له 623,28 + 30 هر نصب څخه
نه
د ازموینې موده
د 10 ورځو
د موافقې له مخې 7 ورځې یا ډیر
د میاشتني بلینګ سره 3 ورځې
نه
د بیاکتنې چمتو کونکو څخه، یوازې GPUcloud د OpenStack مجازی کول او NVIDIA GRID ټیکنالوژي کاروي. د ویډیو حافظې د لوی مقدار له امله (4، 8 او 16 GB پروفایلونه شتون لري) ، خدمت خورا ګران دی ، مګر پیرودونکي به د OpenCL او CUDA غوښتنلیکونه پرمخ وړي. پاتې کاندیدان د لږ VRAM سره vGPUs وړاندیز کوي ، د مایکروسافټ ریموټ ایف ایکس په کارولو سره رامینځته شوي. دوی خورا لږ لګښت لري، مګر یوازې د OpenCL ملاتړ کوي.
ټیسټروواونی производительности
ګیک بینچ 5
د دې مشهور سره تاسو کولی شئ د OpenCL او CUDA غوښتنلیکونو لپاره د ګرافیک فعالیت اندازه کړئ. لاندې چارټ د مجازی سرورونو لپاره د نورو مفصلو معلوماتو سره د لنډیز پایله ښیې , GPUcloud ( и ), и د بنچمارک پراختیا کونکي ویب پا onه کې شتون لري. د دوی خلاصول یو په زړه پوری حقیقت څرګندوي: GeekBench د VRAM اندازه د 256 MB امر شوي څخه خورا لوړه ښیې. د مرکزي پروسیسرونو ساعت سرعت ممکن د بیان شوي څخه لوړ وي. دا په مجازی چاپیریال کې یو عام پیښه ده - ډیری د فزیکي کوربه په بار پورې اړه لري په کوم کې چې VPS روان دی.
شریک شوي "سرور" vGPUs د لوړ فعالیت "ډیسټاپ" ویډیو اډیپټرونو څخه ضعیف دي کله چې د درنو ګرافیک غوښتنلیکونو لپاره کارول کیږي. دا ډول حلونه په عمده توګه د کمپیوټري کارونو لپاره دي. نور مصنوعي ازموینې د دوی د فعالیت ارزولو لپاره ترسره شوې.
FAHBench 2.3.1
د vGPU کمپیوټري وړتیاو د هراړخیز تحلیل لپاره مناسب نه دی، مګر دا د OpenCL په کارولو سره په پیچلو محاسبو کې د مختلف VPS څخه د ویډیو اډیپټرونو فعالیت پرتله کولو لپاره کارول کیدی شي. ویشل شوي کمپیوټري پروژه د پروټین مالیکولونو د پوښ کولو کمپیوټر ماډل کولو تنگ ستونزه حل کوي. څیړونکي هڅه کوي چې د عیب لرونکي پروټینونو سره تړلې رنځپوهنې لاملونه پوه کړي: د الزایمر او پارکینسن ناروغۍ ، د لیوني غوا ناروغي ، ملټي سکلیروسیس او داسې نور. د هغه افادیت په کارولو سره اندازه کیږي چې دوی رامینځته کړي واحد او دوه ځله دقیق فعالیت په چارټ کې ښودل شوی. له بده مرغه، افادیت د الټرا وی ډی ایس مجازی ماشین کې تېروتنه رامنځته کړه.
بیا، زه به د dhfr - implicit ماډلینګ میتود لپاره د محاسبې پایلې پرتله کړم.
SiSoftware Sandra 20/20
کڅوړه د مختلف کوربه ګانو څخه د مجازی ویډیو اډیپټرونو کمپیوټري وړتیاو ارزولو لپاره عالي. یوټیلټي د عمومي هدف کمپیوټري بنچمارک سویټونه (GPGPU) لري او د OpenCL، DirectCompute او CUDA ملاتړ کوي. د پیل کولو لپاره، د مختلف vGPUs عمومي ارزونه ترسره شوه. ډیاګرام د لنډیز پایله ښیې، د مجازی سرورونو لپاره نور تفصيلي معلومات , GPUcloud () او د بنچمارک پراختیا کونکي ویب پا onه کې شتون لري.
د سانډرا د "اوږدې" ازموینې سره هم ستونزې وې. د VPS چمتو کونکي GPUcloud لپاره، دا ممکنه نه وه چې د OpenCL په کارولو سره عمومي ارزونه ترسره کړئ. کله چې مناسب انتخاب غوره کړئ، دا کار لاهم د CUDA له لارې کار کوي. د الټرا وی ډی ایس ماشین هم دا ازموینه ناکامه کړه: بنچمارک په 86٪ کې کنګل شوی پداسې حال کې چې د حافظې ځنډ ټاکلو هڅه کوي.
د عمومي ازموینې کڅوړه کې، دا ناشونې ده چې شاخصونه د کافي توضیحاتو سره وګورئ یا د لوړ دقت سره محاسبه ترسره کړئ. موږ باید څو جلا ازموینې ترسره کړو، د OpenCL او (که ممکنه وي) CUDA په کارولو سره د ساده ریاضیاتي حسابونو سیټ په کارولو سره د ویډیو اډاپټر د لوړ فعالیت ټاکلو سره پیل کول. دا یوازې عمومي شاخص او د VPS لپاره تفصيلي پایلې هم ښیې , GPUcloud ( и ), и په ویب پاڼه کې شتون لري.
د کوډ کولو او کوډ کولو ډیټا سرعت پرتله کولو لپاره ، سانډرا د کریپټوګرافیک ازموینو سیټ لري. لپاره تفصيلي پایلې , GPUcloud ( и ), и .
موازي مالي محاسبې د ملاتړ کونکي دوه دقیقې اډاپټر محاسبې ته اړتیا لري. دا د vGPUs لپاره د غوښتنلیک بله مهمه برخه ده. لپاره تفصيلي پایلې , GPUcloud ( и ), и .
سانډرا 20/20 تاسو ته اجازه درکوي د لوړ دقت سره د ساینسي محاسبې لپاره د vGPU کارولو امکانات و ازموئ: د میټریکس ضرب ، ګړندي فویریر بدلون ، او داسې نور. لپاره تفصيلي پایلې , GPUcloud ( и ), и .
په نهایت کې ، د vGPU د عکس پروسس کولو وړتیاو ازموینه ترسره شوه. لپاره تفصيلي پایلې , GPUcloud ( и ), и .
موندنو
د GPUcloud مجازی سرور د GeekBench 5 او FAHBench ازموینو کې عالي پایلې ښودلې ، مګر د سانډرا بنچمارک ازموینو کې د عمومي کچې څخه پورته ندي. دا د سیالي کونکو خدماتو څخه خورا ډیر لګښت لري ، مګر د پام وړ لوی مقدار ویډیو حافظه لري او د CUDA ملاتړ کوي. د سانډرا ازموینو کې ، د 1Gb.ru څخه VPS د لوړ محاسبې دقت سره مشر و ، مګر دا ارزانه هم ندي او په نورو ازموینو کې په اوسط ډول ترسره کیږي. الټرا وی ډی ایس یو څرګند بهرنی وګرځید: زه نه پوهیږم چې دلته اړیکه شتون لري ، مګر یوازې دا کوربه پیرودونکو ته د AMD ویډیو کارتونه وړاندیز کوي. د نرخ / فعالیت تناسب شرایطو کې ، د RuVDS سرور ماته غوره بریښي. دا په میاشت کې له 2000 روبل څخه لږ لګښت لري، او ازموینې خورا ښه تیرې شوې. وروستۍ درجه بندي داسې ښکاري:
ځای
کوربه
د OpenCL ملاتړ
د CUDA ملاتړ
د GeekBench 5 مطابق لوړ فعالیت
د FAHBench مطابق لوړ فعالیت
د سانډرا 20/20 مطابق لوړ فعالیت
ټيټ نرخ
I
RUVDS
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
دریم
GPUcloud
+
+
+
+
+
-
IV
الټراویډیس
+
-
-
-
-
+
ما د ګټونکي په اړه یو څه شک درلود ، مګر بیاکتنه د VGPU سره VPS بودیجې ته وقف شوې ، او د RuVDS مجازی ماشین نږدې نیمایي د دې نږدې سیالي لګښت لري او د خورا قیمتي وړاندیز بیاکتنې څخه څلور چنده ډیر. د دوهم او دریم ځای ویشل هم اسانه نه وو، مګر دلته هم نرخ د نورو عواملو څخه لوړ شو.
د ازموینې په پایله کې ، دا معلومه شوه چې د ننوتلو کچې vGPUs دومره ګران ندي او دمخه د کمپیوټري ستونزو حل کولو لپاره کارول کیدی شي. البته، د مصنوعي ازموینو په کارولو سره دا ستونزمنه ده چې اټکل وکړو چې ماشین به څنګه د ریښتینې بار لاندې چلند وکړي، او سربیره پردې، د سرچینو تخصیص کولو وړتیا په مستقیم ډول د فزیکي کوربه ګاونډیو پورې اړه لري - د دې لپاره تخصیصات ورکړئ. که تاسو په روسی انټرنیټ کې د vGPU سره د بودیجې VPS ومومئ ، نو په نظرونو کې د دوی په اړه لیکلو کې مه هیروئ.
سرچینه: www.habr.com
