د PIXIE ماشین زده کړې سیسټم سرچینې متنونه ، کوم چې تاسو ته اجازه درکوي د یو عکس څخه د انسان بدن 3D ماډلونه او متحرک اوتارونه رامینځته کړئ ، خلاص دي. د مخ او جامو ریښتیني جوړښتونه د پایلې ماډل سره وصل کیدی شي، کوم چې په اصلي عکس کې ښودل شوي سره توپیر لري. سیسټم کارول کیدی شي، د بیلګې په توګه، د مختلف لید څخه د انځور کولو لپاره، انیمیشن جوړ کړئ، د مخ شکل سره سم بدن بیا جوړ کړئ، او د ګوتو 3D ماډل جوړ کړئ. کوډ د Pytorch چوکاټ په کارولو سره په Python کې لیکل شوی او د جواز لاندې توزیع شوی چې یوازې غیر تجارتي کارونې ته اجازه ورکوي.
دا ویل شوي چې د ورته پروژو په پرتله، PIXIE تاسو ته اجازه درکوي په سمه توګه د بدن شکلونه بیا جوړ کړي، په اصل کې په عکس کې د جامو پواسطه پټ شوي، د مخ شکل او د لاسونو د بندونو موقعیت. میتود د عصبي شبکې کارولو پراساس دی چې د پکسل عکس څخه د مخ ، بدن او لاس پیرامیټونه استخراجوي. د عصبي شبکې کار د یو ځانګړي تنظیم کونکي لخوا همغږي کیږي ، کوم چې د روښانتیا تحلیل پراساس د بدن مختلف برخو وزن کوفیفینس په اړه معلومات اضافه کوي ترڅو د غیر طبیعي حالت تعریف له مینځه ویسي. کله چې ماډل رامینځته کړئ ، د نارینه او ښځینه بدنونو تر مینځ اناتوميکي توپیرونه ، د پوز پیرامیټونه ، روښانتیا ، د سطح انعکاس او په درې اړخیزه الوتکه کې د مخ گردش په پام کې نیول کیږي.
د PIXIE ځانګړتیاوې:
- د بدن بیا جوړ شوی 3D ماډل، په بیله بیا د پوز په اړه معلومات، د لاسونو موقعیت او د مخ څرګندونې د SMPL-X پیرامیټونو سیټ په توګه خوندي شوي، کوم چې وروسته د پلگ ان له لارې د بلینډر ماډلینګ سیسټم کې کارول کیدی شي.
- د مخ د شکل او بیان په اړه مفصل معلومات، او همدارنګه د هغې ځانګړتیاوې، لکه د غوږونو شتون، د عکس څخه ټاکل کیږي (د DECA ماشین زده کړې سیسټم چې د ورته لیکوالانو لخوا رامینځته شوی د سر ماډل جوړولو لپاره کارول کیږي).
- کله چې د مخ جوړښت رامینځته کول، د څیز البیډو اټکل کیږي.
- د جوړ شوي بدن ماډل کولی شي وروسته متحرک یا په مختلف حالت کې وړاندې شي.
- د عادي عکسونو څخه د ماډل جوړولو لپاره ملاتړ چې په طبیعي شرایطو کې یو شخص اخیستل کیږي. PIXIE د مختلف پوزونو تعریف کولو ، د روښانتیا شرایطو ، او د یو څیز د برخو لید پټولو لپاره ښه دنده ترسره کوي.
- لوړ فعالیت، د کیمرې عکس متحرک پروسس کولو لپاره مناسب.
سرچینه: opennet.ru