Ciclo Hype do Gartner 2019: balanço

Classificamos as tecnologias de IA de 2019 e as comparamos descaradamente com a previsão de 2017.

Primeiro, o que é o Ciclo Hype do Gartner? Esta é uma espécie de ciclo de maturidade tecnológica, ou melhor, a transição da fase de hype para o seu uso produtivo. Agora haverá um gráfico com tradução para deixar mais claro всё. E abaixo estão as explicações.

Primeira etapa. raiva. Lançar. A tecnologia aparece, é discutida primeiro pelos nerds esclarecidos e depois pelo público fanático; A excitação está aumentando gradualmente.

Segundo estágio. barganha. O pico das expectativas inflacionadas. Em algum momento, todo mundo já está falando da tecnologia, tentando implementá-la, e os mais experientes estão vendendo a preços exorbitantes.

Terceira etapa. depressão Declínio de interesse. A tecnologia está sendo implementada ativamente e muitas vezes falha devido a deficiências e limitações. “É tudo besteira!” - vem aqui e ali. A excitação cai drasticamente (o preço, muitas vezes também).

Quarta etapa. negação Trabalhe nos bugs. A tecnologia está sendo aprimorada, os problemas estão sendo resolvidos. Aos poucos, as empresas tentam implementar cuidadosamente a tecnologia e, viva, tudo dá certo.

Quinta etapa. Adoção Trabalho produtivo. A tecnologia vem conquistando seu merecido lugar no mercado e trabalhando, se desenvolvendo e sendo apreciada silenciosamente.

O que está em tendência?

Voltando ao ciclo de hype de 2019. Gartner lançado em setembro, um relatório sobre quais tecnologias de inteligência artificial estão em que estágio e quando começarão a funcionar de forma produtiva. Gráfico abaixo, comentários abaixo do gráfico.

As tecnologias “Reconhecimento de fala” e “Aceleração de processos usando GPU” estão à frente por larga margem e já estão na fase de “Trabalho Produtivo”. Isso significa que devem ser aplicados rapidamente, pois já proporcionam uma vantagem competitiva aos seus proprietários.

O aprendizado de máquina automático (AutoML) e os chatbots estão atualmente no auge da moda. Ou seja, todo mundo está falando sobre eles, muitos estão implementando, mas serão necessários de 2 a 5 condicionalmente para trazer as tecnologias ao padrão exigido.

Os carros a que estamos habituados agora também estão mais do que na moda. A tecnologia de veículos autônomos está quase testando o fundo. Nesse caso, isso é bom, porque há trabalho produtivo pela frente. No entanto, o Gartner estima que serão necessários pelo menos 10 anos para se desenvolver e se adaptar.

Onde estão os drones outrora badalados e a realidade virtual hoje? Tudo está no lugar - o Gartner incluiu drones no campo de Edge AI (categorias próximas à IA), e a realidade virtual tornou-se parte da inteligência aumentada. Ambos os temas, aliás, já estão em fase de lançamento e têm previsão positiva: 2 a 5 anos antes do trabalho produtivo no mercado.

Perspectivas

Entre os recursos promissores: Software de automação de processos robóticos - parece assustador, mas na verdade é quando um robô substitui ações rotineiras. Um pesadelo para funcionários pouco qualificados; no entanto estudo A Harvard Business Review afirma que não haverá demissões, mas a produtividade aumentará. Comer fundações acreditar. A tecnologia ultrapassará o pico da impopularidade e do desprezo geral em 2 anos e depois se espalhará por toda parte.

Das tecnologias sobre as quais evangelistas e infociganos de todos os matizes falarão em massa apenas no futuro, o “equipamento neuromórfico” foi particularmente interessante. Estes são dispositivos elétricos (chips) que imitar as estruturas biológicas naturais do nosso sistema nervoso em termos de eficiência energética. Simplificando, trata-se de superdesempenho graças à divisão do trabalho (atualização assíncrona dos neurônios). Gigantes como IBM e Intel já estão trabalhando arduamente na criação de chips neuromórficos. Mas o exército de John Connor tem tempo para se preparar para o dia da destruição - o Gartner deu à tecnologia até 10 anos para amadurecer.

Normalmente falam muito sobre Ética Digital, mas não têm pressa em implementá-la. A direção é alocada para uma categoria separada de esferas de IA: isso significa que seria necessário consolidar alguns princípios éticos, normas e padrões para coleta de dados, implementação de IA na vida, em geral, para que fosse como pessoas. No final, dê uma olhada em Asimov.

2017 2019 vs

É engraçado, mas em 2017 tudo estava diferentemente, não houve sequer um ciclo de entusiasmo separado para a IA: as tecnologias de IA estavam na locomotiva do desenvolvimento de tecnologias (Tecnologias Emergentes), juntamente com a blockchain e a realidade adicional.

O aprendizado de máquina e o aprendizado profundo estavam na moda da Olympus em 2017 e, em 2019, continuaram seu caminho em direção ao declínio, ou seja trabalho produtivo.

A propósito, os drones passaram do pico ao declínio ao longo do ano e, em 2019, voltaram a aproximar-se do pico. E isso acontece, sim.

Em 2019, o ciclo incluiu 8 novas tecnologias. Entre eles estão serviços em nuvem AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). Em geral, ferramentas bem conhecidas (em círculos estreitos) que estão começando a colocar a IA no caminho certo.

Fonte: habr.com