De la orice fierbător electric conectat la internet, puteți auzi despre cum AI învinge sportivii cibernetici, oferă noi oportunități vechilor tehnologii și desenează pisici pe baza schiței tale. Dar ei vorbesc mai rar despre faptul că inteligența mașinilor reușește să aibă grijă și de mediu. Cloud4Y a decis să corecteze această omisiune.
Să vorbim despre cele mai interesante proiecte care se implementează în Africa.
DeepMind urmărește turmele din Serengeti
În ultimii 10 ani, biologii, ecologiștii și ecologiștii voluntari din programul de Cercetare a Leului din Serengeti au colectat și analizat date de la sute de camere de teren situate în Parcul Național Serengeti (Tanzania). Acest lucru este necesar pentru a studia comportamentul anumitor specii de animale a căror existență este amenințată. Voluntarii au petrecut un an întreg procesând informațiile, studiind demografia, mișcările și alți markeri ai activității animalelor. AI DeepMind face deja această treabă în 9 luni.
DeepMind este o companie britanică care dezvoltă tehnologii de inteligență artificială. În 2014, a fost achiziționat de Alphabet. Folosind setul de date pentru a pregăti un model de inteligență artificială, echipa de cercetare a obținut rezultate excelente: poate detecta, identifica și număra automat animalele africane în imagini, făcându-și munca cu 3 luni mai rapidă. Angajații DeepMind explică de ce este important acest lucru:
„Serengeti este unul dintre ultimele locuri rămase din lume cu o comunitate intactă de mamifere mari... Pe măsură ce invadarea umană în jurul parcului devine mai intensă, aceste specii sunt forțate să-și schimbe comportamentul pentru a supraviețui. Creșterea agriculturii, a braconajului și a anomaliilor climatice provoacă schimbări în comportamentul animalelor și dinamica populației, dar aceste schimbări au avut loc la scară spațială și temporală care sunt greu de monitorizat folosind metodele tradiționale de cercetare.”
De ce funcționează inteligența artificială mai eficient decât inteligența biologică? Există mai multe motive pentru aceasta.
- Mai multe fotografii incluse. De la instalare, camerele de teren au captat câteva sute de milioane de imagini. Nu toate sunt ușor de recunoscut, așa că voluntarii trebuie să identifice manual specia folosind un instrument web numit Zooniverse. În prezent există 50 de specii diferite în baza de date, dar se petrece prea mult timp procesând datele. Ca urmare, nu toate fotografiile sunt folosite în lucrare.
- Recunoaștere rapidă a speciilor. Compania susține că sistemul său pre-antrenat, care va fi implementat în curând pe teren, este capabil să funcționeze la egalitate cu (sau chiar mai bine decât) adnotatorii umani în amintirea și recunoașterea a peste o sută de specii de animale găsite într-o regiune.
- Echipament ieftin. AI DeepMind este capabil să ruleze eficient pe un hardware modest, cu acces nesigur la internet, ceea ce este valabil mai ales pe continentul african, unde computerele puternice și accesul rapid la internet pot fi distructive pentru animalele sălbatice și sunt extrem de costisitoare de implementat. Biosecuritatea și economiile de costuri sunt beneficii importante ale AI pentru activiștii de mediu.
Se așteaptă ca sistemul de învățare automată al DeepMind să fie capabil nu numai să urmărească comportamentul și distribuția populației în detaliu, ci și să furnizeze date suficient de rapid pentru a permite conservaționiştilor să răspundă prompt la schimbările pe termen scurt în comportamentul animalelor din Serengeti.
Microsoft urmărește elefanții
Pentru a fi corect, observăm că DeepMind nu este singura companie care se preocupă de salvarea populațiilor fragile de animale sălbatice. Deci, Microsoft a apărut în Santa Cruz cu startup-ul său , care folosește AI pentru a urmări elefanții africani de savană.
Startup-ul Elephant Listening Project, cu ajutorul unui laborator de la Universitatea Cornell, a dezvoltat un sistem capabil să colecteze și să analizeze date de la senzorii acustici împrăștiați în Parcul Național Nouabale-Ndoki și în zonele forestiere înconjurătoare din Republica Congo. Inteligența artificială recunoaște vocea elefanților în înregistrări - sunetele de frecvență joasă pe care le folosesc pentru a comunica între ei și primește informații despre dimensiunea turmei și direcția de mișcare a acesteia. Potrivit CEO-ului Conservation Metrics, Matthew McKone, inteligența artificială poate identifica cu exactitate animalele individuale care nu pot fi văzute din aer.
Interesant, acest proiect a dus la dezvoltarea unui algoritm de învățare automată antrenat pe Snapshot Serengeti care poate identifica, descrie și număra cu o precizie de 96,6%.
TrailGuard Resolve avertizează despre braconieri
Camera inteligentă alimentată de Intel folosește inteligența artificială pentru a proteja fauna africană pe cale de dispariție de braconieri. Particularitatea acestui sistem este că avertizează în avans asupra încercărilor de a ucide ilegal animale.
Camerele situate în tot parcul folosesc un procesor Intel de viziune computerizată (Movidius Myriad 2) care poate detecta animale, oameni și vehicule în timp real, permițând gardienilor din parc să prindă braconieri înainte de a face ceva greșit.
Noua tehnologie cu care a venit Resolve promite să fie mai eficientă decât senzorii de detecție convenționali. Camerele anti-braconaj trimit alerte ori de câte ori detectează mișcare, ducând la multe alarme false și limitând durata de viață a bateriei la patru săptămâni. Camera TrailGuard folosește doar mișcarea pentru a trezi camera și trimite alerte doar când vede oameni în cadru. Aceasta înseamnă că vor exista mult mai puține false pozitive.
În plus, camera Resolve nu consumă practic nicio energie în modul standby și poate dura până la un an și jumătate fără reîncărcare. Cu alte cuvinte, personalul parcului nu va trebui să-și riște siguranța la fel de des ca înainte. Camera în sine are dimensiunea unui creion, ceea ce face să fie mai puțin probabil să fie descoperită de braconieri.
Ce mai poți citi pe blog?
→
→
→
→
→
Abonați-vă la -canal pentru a nu rata următorul articol! Scriem nu mai mult de două ori pe săptămână și numai pentru afaceri.
Sursa: www.habr.com