Astazi noi vorbim despre echipele care au trecut prin . Vor fi doi dintre ei în acest habrapost. Primul este startup-ul Labra, care dezvoltă o soluție de monitorizare a productivității muncii. Al doilea - cu un sistem de recunoaștere a feței pentru turnichete.
Vezi: /unsplash.com
Cum va crește Labra productivitatea
Creșterea productivității pe piețele occidentale a încetinit. De McKinsey, la începutul anilor 2,4 această cifră era de 2010%. Dar între 2014 și 0,5 a scăzut la 2%. Analiştii notează că situaţia nu s-a schimbat de atunci. Dar există o părere că sistemele de inteligență artificială vor ajuta la rezolvarea problemei. Cu ajutorul sistemelor AI, creșterea productivității este de așteptat să revină la XNUMX% în decurs de zece ani. Algoritmii inteligenți vor ajuta la automatizarea sarcinilor de rutină și la optimizarea proceselor de lucru.
Cercetările în aceste domenii sunt deja efectuate de specialiști din , ingineri și chiar reprezentanți . Viziunea artificială va juca un rol important în creșterea productivității. Tehnologia este utilizată pentru a evalua independent locul de muncă și performanța angajaților. Astfel de soluții sunt deja implementate de companiile occidentale - de exemplu, и .
Companiile rusești dezvoltă și soluții pentru evaluarea productivității muncii. De exemplu, startup-ul Labra, care a trecut prin intermediul nostru . Inginerii realizează un sistem de supraveghere video cu o rețea neuronală care recunoaște acțiunile angajaților întreprinderii și arată clar cum își petrec timpul de lucru.
Cum funcționează sistemul. Labra poate opera în orice întreprindere cu mașină sau mașină-manopera manuală al cărei personal depășește 15 persoane. Cu ajutorul camerelor, ea formează așa-numitul - adică înregistrează tot ce se întâmplă în timpul schimbului. În termeni generali, algoritmul arată astfel:
- Sistemul captează imaginea și marchează operațiunile de lucru;
- Un algoritm de învățare automată analizează videoclipul;
- Algoritmul generează apoi o fotografie a zilei de lucru;
- Apoi, analiticele sunt calculate automat;
- Labra generează un raport final cu recomandări care vor crește securitatea în întreprindere și vor optimiza resursele acesteia.
Cine face parte din echipa? Startup-ul are un staff de opt persoane: managerul și fondatorul, doi dezvoltatori, trei specialiști în standardele muncii. Există, de asemenea, un manager de servicii pentru clienți și un contabil. Unele dintre ele combină munca pe proiecte cu studiile universitare. Prin urmare, toată lumea monitorizează în mod independent îndeplinirea sarcinilor și a termenelor limită. Cu toate acestea, echipa organizează întâlniri de două ori pe săptămână pentru a discuta progresul și planurile de dezvoltare.
Perspective. La începutul lunii septembrie, startup-ul și-a prezentat proiectul . Acolo, inginerii au demonstrat capacitățile produsului. Labra intenționează să promoveze în continuare soluția și lucrează la perspectiva cooperării cu întreprinderile din țară.
O.VISION vă va ajuta să scăpați de chei și permise
În 2017, MIT Technology Review recunoașterea facială în primele 10 tehnologii inovatoare. Această decizie sa datorat parțial aplicabilității largi a unor astfel de sisteme. În special, pot înlocui cheile și permisele obișnuite atunci când intră într-o clădire - de exemplu, o serie de bănci rusești au implementat deja dezvoltări similare. Pe piață apar și jucători noi, de exemplu, un startup dezvoltă o soluție similară . Echipa realizează un sistem de acces fără contact pentru turnichete care poate fi instalat în 30 de minute.
Cum funcționează sistemul. Dezvoltarea este un complex software și hardware instalat la punctul de control. Se bazează pe cinci rețele neuronale care procesează cadre individuale de la camera sistemului biometric. Autorii spun că procesarea unei singure imagini durează mai puțin de 200 de milisecunde (aproximativ cinci cadre pe secundă). Echipa scrie independent toți algoritmii și interfețele de recunoaștere - dezvoltatorii nu folosesc soluții proprietare. Antrenează rețele neuronale folosind .
Prelucrarea datelor are loc local. Această abordare crește securitatea datelor biometrice personale. Hardware-ul include placa Jetson TX1 de la Nvidia, care este proiectată pentru dispozitive independente. Sistemul biometric conține, de asemenea, un circuit integrat de design propriu pentru controlul turnichetelor și integrarea cu .
Vezi: /unsplash.com
Angajații startup. Șeful companiei spune că selecția s-a făcut după principiul: 60 de candidați pentru un loc. Acest format ne-a permis să recrutăm cei mai talentați oameni. În prezent, mai mulți programatori lucrează la proiect, responsabili pentru algoritmii de învățare automată și codul pentru sistemele încorporate. Există, de asemenea, un dezvoltator backend, un specialist în securitatea informațiilor și un designer. Unii dintre angajați sunt studenți care combină munca cu o diplomă de master.
Perspective. Soluțiile de azi instalat la cea mai mare fabrică de cafea din Europa. Produsul este, de asemenea, pregătit pentru lansare într-unul dintre centrele de fitness din Sankt Petersburg și Universitatea Politehnică. Poate că în viitor O.VISION va fi instalat la Universitatea ITMO. Șeful companiei spune că deja negociază cu corporații rusești: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom și Russian Railways. În viitor, vom intra pe piețele externe.
Despre alte proiecte acceleratoare:
Materiale despre activitatea Universității ITMO:
Sursa: www.habr.com