vGPU සහිත අතථ්ය සේවාදායකයන් මිල අධික බව විශ්වාස කෙරේ. කෙටි සමාලෝචනයකින් මම මෙම නිබන්ධනය ප්රතික්ෂේප කිරීමට උත්සාහ කරමි.
NVIDIA Tesla V100 සහිත සුපිරි පරිගණක හෝ බලවත් කැපවූ GPU සහිත සරල සේවාදායකයන් කුලියට ගැනීම අන්තර්ජාලයේ සෙවීමක් වහාම අනාවරණය වේ. සමාන සේවාවන් තිබේ, උදාහරණයක් ලෙස, , හෝ . ඔවුන්ගේ මාසික පිරිවැය රුබල් දස දහස් ගණනකින් මනිනු ලබන අතර, මට OpenCL සහ/හෝ CUDA යෙදුම් සඳහා ලාභදායී විකල්ප සොයා ගැනීමට අවශ්ය විය. රුසියානු වෙළඳපොලේ වීඩියෝ ඇඩප්ටර සහිත බොහෝ අයවැය VPS නොමැත; කෙටි ලිපියකින් මම කෘතිම පරීක්ෂණ භාවිතයෙන් ඔවුන්ගේ පරිගණක හැකියාවන් සංසන්දනය කරමි.
සහභාගී
සමාලෝචනයට සහභාගී වීමට අපේක්ෂකයින්ගේ ලැයිස්තුවට සත්කාරක අතථ්ය සේවාදායකයන් ඇතුළත් කර ඇත. , , , и . සියලුම සැපයුම්කරුවන්ට පාහේ නොමිලේ අත්හදා බැලීමේ කාල සීමාවක් ඇති බැවින්, ප්රවේශය ලබා ගැනීමේ විශේෂ ගැටළු නොමැත. UltraVDS හට නිල වශයෙන් නොමිලේ පරීක්ෂණයක් නොමැත, නමුත් එකඟතාවයකට පැමිණීම අපහසු නොවීය: ප්රකාශනය ගැන දැනගත් පසු, සහායක කාර්ය මණ්ඩලය මගේ ප්රසාද ගිණුමට VPS එකක් ඇණවුම් කිරීමට අවශ්ය මුදල මට බැර කළේය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, VDS4YOU අතථ්ය යන්ත්ර තරඟයෙන් ඉවත් විය, මන්ද නොමිලේ පරීක්ෂා කිරීම සඳහා සත්කාරක සමාගමට ඔබගේ හැඳුනුම්පත ස්කෑන් කිරීම අවශ්ය වේ. ඔබ අපයෝජනයෙන් ආරක්ෂා විය යුතු බව මට වැටහේ, නමුත් සත්යාපනය, විදේශ ගමන් බලපත්ර විස්තර හෝ, උදාහරණයක් ලෙස, සමාජ ජාලයක ගිණුමක් සම්බන්ධ කිරීම සඳහා - මෙය 1Gb.ru විසින් අවශ්ය වේ.
සැකසුම් සහ මිල ගණන්
පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, අපි මසකට රුබල් 10 දහසකට වඩා අඩු මිලකට මධ්යම පරාසයේ යන්ත්ර භාවිතා කළෙමු: පරිගණක මධ්ය 2 ක්, RAM 4 GB, SSD 20-50 GB, VRAM 256 MB සහිත vGPU සහ Windows Server 2016. VDS වල ක්රියාකාරිත්වය තක්සේරු කිරීමට පෙර, ඒවායේ ග්රැෆික් උප පද්ධති දෙස සමීපව බලමු. නිර්මාණය කළේ උපයෝගීතාව සත්කාරකයින් විසින් භාවිතා කරන දෘඩාංග සහ මෘදුකාංග විසඳුම් පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක තොරතුරු ලබා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. එහි ආධාරයෙන් ඔබට දැක ගත හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස, වීඩියෝ ධාවක අනුවාදය, පවතින වීඩියෝ මතකයේ ප්රමාණය, මෙන්ම OpenCL සහ CUDA සහාය පිළිබඳ දත්ත.
1Gb.ru
GPUCloud
රුවීඩීඑස්
අල්ට්රා වීඩීඑස්
අථත්යකරණය
Hyper-V
OpenStack
Hyper-V
Hyper-V
පරිගණක හරය
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
RAM, GB
4
4
4
4
ගබඩාව, GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA ජාලකය
RemoteFX
RemoteFX
වීඩියෝ ඇඩැප්ටරය
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Quadro P4000
AMD FirePro W4300
vRAM, MB
256
4063
256
256
OpenCL සහාය
+
+
+
+
CUDA සහාය
-
+
-
-
මසකට මිල (වාර්ෂිකව ගෙවන්නේ නම්), අතුල්ලන්න.
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
සම්පත් සඳහා ගෙවීම, අතුල්ලන්න
කිසිදු
CPU = 0,42 rub / පැය,
RAM = 0,24 rub / පැය,
SSD = 0,0087 rub / පැය,
OS Windows = රූබල් 1,62/පැයට,
IPv4 = 0,15 rub/පැයට,
vGPU (T4/4Gb) = 7 rubles/hour.
ස්ථාපනයකට 623,28 + 30 සිට
කිසිදු
පරීක්ෂණ කාලය
10 දින
ගිවිසුම අනුව දින 7ක් හෝ ඊට වැඩි කාලයක්
මාසික බිල්පත් සමඟ දින 3ක්
කිසිදු
සමාලෝචනය කරන ලද සැපයුම්කරුවන්ගෙන්, GPUcloud පමණක් OpenStack අථත්යකරණය සහ NVIDIA GRID තාක්ෂණය භාවිතා කරයි. වීඩියෝ මතකයේ විශාල ප්රමාණයක් (4, 8 සහ 16 GB පැතිකඩ තිබේ) නිසා සේවාව වඩා මිල අධික වේ, නමුත් සේවාදායකයා OpenCL සහ CUDA යෙදුම් ධාවනය කරයි. අනෙකුත් තරඟකරුවන් Microsoft RemoteFX භාවිතයෙන් නිර්මාණය කරන ලද අඩු VRAM සහිත vGPU ලබා දෙයි. ඒවායේ පිරිවැය බෙහෙවින් අඩු ය, නමුත් OpenCL සඳහා පමණක් සහය දක්වයි.
කාර්ය සාධන පරීක්ෂාව
ගීක්බෙන්ච් 5
මේ සමඟ ජනප්රියයි ඔබට OpenCL සහ CUDA යෙදුම් සඳහා චිත්රක කාර්ය සාධනය මැනිය හැක. පහත ප්රස්ථාරය අතථ්ය සේවාදායකයන් සඳහා වඩාත් සවිස්තරාත්මක දත්ත සමඟ සාරාංශ ප්රතිඵලය පෙන්වයි , GPUCloud ( и ), и මිණුම් සලකුණු සංවර්ධකයාගේ වෙබ් අඩවියේ ඇත. ඒවා විවෘත කිරීම සිත්ගන්නා කරුණක් හෙළි කරයි: GeekBench විසින් ඇණවුම් කරන ලද 256 MB ට වඩා VRAM ප්රමාණය බෙහෙවින් වැඩි බව පෙන්වයි. මධ්යම ප්රොසෙසරවල ඔරලෝසු වේගය ද ප්රකාශ කළ ප්රමාණයට වඩා වැඩි විය හැක. මෙය අතථ්ය පරිසරවල සාමාන්ය සිදුවීමකි - බොහෝ දේ VPS ක්රියාත්මක වන භෞතික ධාරකයේ බර මත රඳා පවතී.
බෙදාගත් "සේවාදායක" vGPU බර ග්රැෆික් යෙදුම් සඳහා භාවිතා කරන විට ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත "ඩෙස්ක්ටොප්" වීඩියෝ ඇඩප්ටරවලට වඩා දුර්වල වේ. එවැනි විසඳුම් ප්රධාන වශයෙන් පරිගණක කාර්යයන් සඳහා අදහස් කෙරේ. ඔවුන්ගේ කාර්ය සාධනය ඇගයීම සඳහා වෙනත් කෘතිම පරීක්ෂණ සිදු කරන ලදී.
FAHBench 2.3.1
vGPU පරිගණක හැකියාවන් පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක විශ්ලේෂණයක් සඳහා සුදුසු නොවේ, නමුත් OpenCL භාවිතයෙන් සංකීර්ණ ගණනය කිරීම් වලදී විවිධ VPS වලින් වීඩියෝ ඇඩප්ටරවල කාර්ය සාධනය සංසන්දනය කිරීමට එය භාවිතා කළ හැක. බෙදා හරින ලද පරිගණක ව්යාපෘතිය ප්රෝටීන් අණු නැමීමේ පරිගණක ආකෘති නිර්මාණය කිරීමේ පටු ගැටළුව විසඳයි. පර්යේෂකයන් දෝෂ සහිත ප්රෝටීන හා සම්බන්ධ ව්යාධිවල හේතු තේරුම් ගැනීමට උත්සාහ කරයි: ඇල්සයිමර් සහ පාකින්සන් රෝග, පිස්සු ගව රෝග, බහු ස්ක්ලේරෝසිස් යනාදිය. ඔවුන් විසින් නිර්මාණය කරන ලද උපයෝගීතාව භාවිතයෙන් මනිනු ලැබේ තනි සහ ද්විත්ව නිරවද්ය කාර්ය සාධනය ප්රස්ථාරයේ පෙන්වා ඇත. අවාසනාවන්ත ලෙස, UltraVDS අතථ්ය යන්ත්රයේ උපයෝගිතා දෝෂයක් ඇති කළේය.
මීලඟට, මම dhfr-immplicit ආකෘතිකරණ ක්රමය සඳහා ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵල සංසන්දනය කරමි.
SiSoftware Sandra 20/20
පැකේජය විවිධ සත්කාරකයන්ගෙන් අතථ්ය වීඩියෝ ඇඩප්ටරවල පරිගණක හැකියාවන් ඇගයීම සඳහා විශිෂ්ටයි. උපයෝගීතාවෙහි සාමාන්ය කාර්ය පරිගණක මිණුම් සලකුණු කට්ටල (GPGPU) අඩංගු වන අතර OpenCL, DirectCompute සහ CUDA සඳහා සහය දක්වයි. ආරම්භ කිරීම සඳහා, විවිධ vGPUs පිළිබඳ සාමාන්ය තක්සේරුවක් සිදු කරන ලදී. රූප සටහන සාරාංශ ප්රතිඵලය, අථත්ය සේවාදායකයන් සඳහා වඩාත් සවිස්තරාත්මක දත්ත පෙන්වයි , GPUCloud () සහ මිණුම් සලකුණු සංවර්ධකයාගේ වෙබ් අඩවියේ ඇත.
සැන්ඩ්රාගේ "දිගු" පරීක්ෂණයේ ගැටළු ද විය. VPS සැපයුම්කරු GPUcloud සඳහා, OpenCL භාවිතයෙන් සාමාන්ය තක්සේරුවක් කිරීමට නොහැකි විය. සුදුසු විකල්පය තෝරාගැනීමේදී, උපයෝගිතා තවමත් CUDA හරහා ක්රියා කරයි. UltraVDS යන්ත්රය ද මෙම පරීක්ෂණය අසමත් විය: මතක ප්රමාදය තීරණය කිරීමට උත්සාහ කරන අතරතුර මිණුම් ලකුණ 86% දී ශීත විය.
සාමාන්ය පරීක්ෂණ පැකේජයේ, ප්රමාණවත් තරම් විස්තර සහිත දර්ශක දැකීමට හෝ ඉහළ නිරවද්යතාවයකින් ගණනය කිරීම් සිදු කිරීමට නොහැක. OpenCL සහ (හැකි නම්) CUDA භාවිතයෙන් සරල ගණිතමය ගණනය කිරීම් මාලාවක් භාවිතා කරමින් වීඩියෝ ඇඩැප්ටරයේ උපරිම ක්රියාකාරීත්වය තීරණය කිරීම ආරම්භ කරමින් අපට වෙනම පරීක්ෂණ කිහිපයක් ක්රියාත්මක කිරීමට සිදු විය. මෙය ද සාමාන්ය දර්ශකය පමණක් පෙන්වයි, සහ VPS සඳහා සවිස්තරාත්මක ප්රතිඵල , GPUCloud ( и ), и වෙබ් අඩවියේ ඇත.
දත්ත කේතනය කිරීමේ සහ විකේතනය කිරීමේ වේගය සංසන්දනය කිරීම සඳහා, සැන්ඩ්රා සතුව ගුප්ත ලේඛන පරීක්ෂණ මාලාවක් ඇත. සඳහා සවිස්තරාත්මක ප්රතිඵල , GPUCloud ( и ), и .
සමාන්තර මූල්ය ගණනය කිරීම් සඳහා සහායක ද්විත්ව නිරවද්ය ඇඩැප්ටර ගණනය කිරීමක් අවශ්ය වේ. මෙය vGPU සඳහා තවත් වැදගත් යෙදුම් ක්ෂේත්රයකි. සඳහා සවිස්තරාත්මක ප්රතිඵල , GPUCloud ( и ), и .
සැන්ඩ්රා 20/20 මඟින් විද්යාත්මක ගණනය කිරීම් සඳහා vGPU භාවිතා කිරීමේ හැකියාවන් ඉහළ නිරවද්යතාවයකින් පරීක්ෂා කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි: අනුකෘති ගුණ කිරීම, වේගවත් ෆූරියර් පරිවර්තනය යනාදිය. සඳහා සවිස්තරාත්මක ප්රතිඵල , GPUCloud ( и ), и .
අවසාන වශයෙන්, vGPU හි රූප සැකසුම් හැකියාවන් පිළිබඳ පරීක්ෂණයක් සිදු කරන ලදී. සඳහා සවිස්තරාත්මක ප්රතිඵල , GPUCloud ( и ), и .
සොයා ගැනීම්
GPUcloud අතථ්ය සේවාදායකය GeekBench 5 සහ FAHBench පරීක්ෂණ වලදී විශිෂ්ට ප්රතිඵල පෙන්වූ නමුත් සැන්ඩ්රා මිණුම් සලකුණු පරීක්ෂණවල සාමාන්ය මට්ටමට වඩා ඉහළ ගියේ නැත. එය තරඟකරුවන්ගේ සේවාවන්ට වඩා බොහෝ සෙයින් වැය වේ, නමුත් සැලකිය යුතු තරම් විශාල වීඩියෝ මතකයක් ඇති අතර CUDA සඳහා සහය දක්වයි. සැන්ඩ්රා පරීක්ෂණ වලදී, 1Gb.ru වෙතින් VPS ඉහළ ගණනය කිරීම් නිරවද්යතාවයකින් ප්රමුඛයා විය, නමුත් එය ද ලාභදායී නොවන අතර අනෙකුත් පරීක්ෂණ වලදී සාමාන්යයෙන් සිදු කෙරේ. UltraVDS පැහැදිලිවම පිටස්තරයෙකු බවට පත් විය: මෙහි සම්බන්ධතාවයක් තිබේදැයි මම නොදනිමි, නමුත් මෙම සත්කාරක සමාගම පමණක් සේවාදායකයින්ට AMD වීඩියෝ කාඩ්පත් ලබා දෙයි. මිල/කාර්ය සාධන අනුපාතය අනුව, RuVDS සේවාදායකය මට හොඳම ලෙස පෙනුනි. එහි පිරිවැය මසකට රූබල් 2000 ට වඩා අඩු වන අතර පරීක්ෂණ හොඳින් සමත් විය. අවසාන ස්ථාවරය මේ වගේ ය:
ස්ථානය
හොස්ටර්
OpenCL සහාය
CUDA සහාය
GeekBench 5 අනුව ඉහළ කාර්ය සාධනය
FAHBench අනුව ඉහළ කාර්ය සාධනය
සැන්ඩ්රා 20/20 අනුව ඉහළ කාර්ය සාධනය
අඩු මිල
I
රුවීඩීඑස්
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
III
GPUCloud
+
+
+
+
+
-
IV
අල්ට්රා වීඩීඑස්
+
-
-
-
-
+
ජයග්රාහකයා ගැන මට යම් සැකයක් තිබුනා, නමුත් සමාලෝචනය vGPU සමඟ අයවැය VPS සඳහා කැප කර ඇත, සහ RuVDS අතථ්ය යන්ත්රය එහි ආසන්නතම තරඟකරුවා මෙන් අඩකට ආසන්න මුදලක් සහ සමාලෝචනය කරන ලද වඩාත්ම මිල අධික දීමනාව මෙන් හතර ගුණයකට වඩා වැඩි වේ. දෙවන හා තුන්වන ස්ථාන ද බෙදීමට පහසු නොවූ නමුත් මෙහි මිල අනෙකුත් සාධක අභිබවා ගියේය.
පරීක්ෂණයේ ප්රතිඵලයක් ලෙස, ප්රවේශ මට්ටමේ vGPU එතරම් මිල අධික නොවන අතර පරිගණක ගැටලු විසඳීමට දැනටමත් භාවිත කළ හැකි බව පෙනී ගියේය. ඇත්ත වශයෙන්ම, කෘතිම පරීක්ෂණ භාවිතා කිරීමෙන් යන්ත්රයක් සැබෑ බරක් යටතේ හැසිරෙන්නේ කෙසේදැයි පුරෝකථනය කිරීම දුෂ්කර වන අතර, ඊට අමතරව, සම්පත් බෙදා හැරීමේ හැකියාව භෞතික ධාරකය මත එහි අසල්වැසියන් මත කෙලින්ම රඳා පවතී - මේ සඳහා දීමනා ලබා දෙන්න. ඔබ රුසියානු අන්තර්ජාලයේ vGPU සමඟ වෙනත් අයවැය VPS සොයා ගන්නේ නම්, අදහස් දැක්වීමේදී ඒවා ගැන ලිවීමට පසුබට නොවන්න.
මූලාශ්රය: www.habr.com
