[සුපිරි පරිගණකකරණය 2019]. නව Kingston DC1000M ධාවකයන් සඳහා අයදුම් කිරීමේ ප්‍රදේශයක් ලෙස බහු-වලාකුළු ගබඩාව

ඔබ නව්‍ය වෛද්‍ය ව්‍යාපාරයක් දියත් කරනවා යැයි සිතන්න - මානව ජෙනෝම විශ්ලේෂණය මත පදනම් වූ පුද්ගලාරෝපිත ඖෂධ තේරීම. සෑම රෝගියෙකුටම ජාන යුගල බිලියන 3 ක් ඇති අතර, x86 ප්‍රොසෙසර ක්‍රියාත්මක වන සාමාන්‍ය සේවාදායකයකට ඒවා ගණනය කිරීමට දින කිහිපයක් ගතවනු ඇත. FPGA ප්‍රොසෙසරයක් සහිත සේවාදායකයක් සමඟ ඔබට ක්‍රියාවලිය වේගවත් කළ හැකි බව ඔබ දන්නවා, එය නූල් දහස් ගණනක් හරහා ගණනය කිරීම් සමාන්තර කරයි. එය පැයකින් පමණ ජෙනෝම ගණනය කිරීම සම්පූර්ණ කරනු ඇත. එවැනි සේවාදායකයන් Amazon Web Services (AWS) වෙතින් කුලියට ගත හැකිය. නමුත් මෙන්න ගැටලුව: රෝහල් පාරිභෝගිකයා සැපයුම්කරුගේ වලාකුළෙහි ජානමය දත්ත ගබඩා කිරීමට නිශ්චිතවම විරුද්ධ වේ. කුමක් කළ යුතුද? කිංග්ස්ටන් සහ වලාකුළු ආරම්භකයක් සුපර්කම්පියුටින් 2019 හි ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ප්‍රදර්ශනය කළහ. පුද්ගලික බහු ක්ලවුඩ් ගබඩාව (PMCS), එවැනි ගැටළුවක් විසඳන.

ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත පරිගණකකරණය සඳහා කොන්දේසි තුනක්

ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත පරිගණක (HPC) ක්ෂේත්‍රයේ ඇති එකම කාර්යය මිනිස් ජෙනෝමය ගණනය කිරීම නොවේ. විද්‍යාඥයින් භෞතික ක්ෂේත්‍ර ගණනය කරයි, ඉංජිනේරුවන් ගුවන් යානා සංරචක ගණනය කරයි, මූල්‍යකරුවන් ආර්ථික ආකෘති ගණනය කරයි, සහ ඔවුන් එක්ව විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය කරයි, ස්නායුක ජාල ගොඩනඟයි, සහ තවත් බොහෝ සංකීර්ණ ගණනය කිරීම් සිදු කරයි.

HPC සඳහා අවශ්‍යතා තුන වන්නේ දැවැන්ත පරිගණක බලය, ඉහළ ධාරිතාව සහ වේගවත් ගබඩා කිරීම සහ ඉහළ ජාල කලාප පළලයි. එබැවින්, සම්මත පිළිවෙත වන්නේ සමාගමක තමන්ගේම දත්ත මධ්‍යස්ථානයක (පරිශ්‍රයේ) හෝ වලාකුළු සැපයුම්කරුවෙකු තුළ HPC ගණනය කිරීම් සිදු කිරීමයි.

කෙසේ වෙතත්, සියලුම සමාගම්වලට තමන්ගේම දත්ත මධ්‍යස්ථාන නොමැති අතර, සම්පත් කාර්යක්ෂමතාව අනුව වාණිජ දත්ත මධ්‍යස්ථානවලට බොහෝ විට අහිමි වන සමාගම් (දෘඩාංග සහ මෘදුකාංග මිලදී ගැනීමට සහ වැඩිදියුණු කිරීමට, ඉහළ සුදුසුකම් ලත් පුද්ගලයින්ට ගෙවීමට ප්‍රාග්ධන වියදම් අවශ්‍ය වේ). අනෙක් අතට, වලාකුළු සපයන්නන් ගෙවන-විට-ය-යන මෙහෙයුම් වියදම් ආකෘතියක් මත IT සම්පත් ලබා දෙයි, එනම් කුලිය අය කරනු ලබන්නේ භාවිත කාලය සඳහා පමණි. පරිගණනය අවසන් වූ පසු, සේවාදායකයන් ගිණුමෙන් ඉවත් කළ හැකි අතර, එමඟින් IT අයවැය ඉතිරි වේ. කෙසේ වෙතත්, සැපයුම්කරුට දත්ත හුවමාරුව සඳහා නීතිමය හෝ ආයතනික සීමාවන් තිබේ නම්, වලාකුළෙහි HPC පරිගණනය ලබා ගත නොහැක.

පුද්ගලික බහු ක්ලවුඩ් ගබඩාව

පුද්ගලික බහු ක්ලවුඩ් ගබඩා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය නිර්මාණය කර ඇත්තේ පරිශ්‍රයේ හෝ වෙනම ආරක්ෂිත මැදිරියක දත්ත භෞතිකව ගබඩා කරන අතරතුර වලාකුළු සේවා වෙත ප්‍රවේශය සැපයීම සඳහා ය. අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම, එය දත්ත කේන්ද්‍රීය බෙදා හරින ලද පරිගණක ආකෘතියක් වන අතර එහිදී වලාකුළු සේවාදායකයන් පුද්ගලික වලාකුළක දුරස්ථ ගබඩා පද්ධති සමඟ ක්‍රියා කරයි. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, එකම දේශීය දත්ත ගබඩාව භාවිතා කරමින්, ඔබට AWS, MS Azure, Google Cloud Platform සහ වෙනත් ප්‍රධාන සැපයුම්කරුවන්ගෙන් වලාකුළු සේවා වෙත ප්‍රවේශ විය හැකිය.

Supercomputing 2019 හිදී PMCS ක්‍රියාත්මක කිරීමේ උදාහරණයක් ප්‍රදර්ශනය කරමින්, Kingston විසින් DC1000M SSD මත පදනම් වූ ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත දත්ත ගබඩා පද්ධතියක් (DSS) ප්‍රදර්ශනය කරන ලද අතර, cloud startup එකක් විසින් ප්‍රධාන cloud සපයන්නන් සමඟ මෘදුකාංග-නිර්වචනය කළ ගබඩා කිරීම සහ කැපවූ සන්නිවේදන නාලිකා සඳහා StorOne S1 කළමනාකරණ මෘදුකාංගයක් ප්‍රදර්ශනය කරන ලදී.

පුද්ගලික ගබඩා කිරීම සහිත වලාකුළු පරිගණකකරණය සඳහා ක්‍රියාකාරී ආකෘතියක් ලෙස PMCS, උතුරු ඇමරිකානු වෙළඳපොළ සඳහා නිර්මාණය කර ඇති බව සඳහන් කිරීම වටී, AT&T සහ Equinix යටිතල පහසුකම් මගින් සහාය දක්වන දත්ත මධ්‍යස්ථාන අතර උසස් ජාල සම්බන්ධතාවයක් ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, ඕනෑම Equinix Cloud Exchange නෝඩයක colocation ගබඩා පද්ධතිය සහ AWS වලාකුළ අතර ping කාලය මිලි තත්පර 1 ට වඩා අඩුය (මූලාශ්‍රය: ITProToday).

ප්‍රදර්ශනයේ පෙන්වන ලද PMCS ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය නිරූපණයේදී, DC1000M NVMe ගබඩා පද්ධතියක් සම-ස්ථානගත කර ඇති අතර, AWS, MS Azure සහ Google Cloud Platform වලාකුළු වල ක්‍රියාත්මක වන අතථ්‍ය යන්ත්‍ර එකිනෙක පිං කරන ලදී. සේවාදායක-සේවාදායක යෙදුමක් දත්ත මධ්‍යස්ථානයේ කිංග්ස්ටන් ගබඩා පද්ධතියට සහ HP DL380 සේවාදායකයන්ට දුරස්ථව ප්‍රවේශ වූ අතර, Equinix හි සන්නිවේදන යටිතල පහසුකම් හරහා ඉහත සඳහන් කළ ප්‍රධාන සැපයුම්කරුවන්ගේ වලාකුළු වේදිකා වෙත ප්‍රවේශ විය.

Supercomputing 2019 හි Private MultiCloud Storage ඉදිරිපත් කිරීමේ විනිවිදකයක්. මූලාශ්‍රය: Kingston

සමාන ක්‍රියාකාරීත්වයක් සහිත පුද්ගලික බහු-වලාකුළු ගබඩා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය කළමනාකරණය කිරීම සඳහා මෘදුකාංග විවිධ සමාගම් විසින් පිරිනමනු ලැබේ. මෙම ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සඳහා පාරිභාෂිතය ද වෙනස් වේ - පුද්ගලික බහු-වලාකුළු ගබඩාව හෝ වලාකුළු සඳහා පුද්ගලික ගබඩාව.

"අද සුපිරි පරිගණක, තෙල් හා ගෑස් ගවේෂණයේ සිට කාලගුණ අනාවැකි, මූල්‍ය වෙළඳපොළවල් සහ නව තාක්‍ෂණ සංවර්ධනය දක්වා දියුණුවේ ඉදිරියෙන්ම සිටින පුළුල් පරාසයක HPC යෙදුම් ක්‍රියාත්මක කරයි," කිංග්ස්ටන්හි ව්‍යවසාය SSD කළමනාකරණ කළමනාකරු කීත් ෂිමෙන්ටි සඳහන් කළේය. "මෙම HPC යෙදුම් සඳහා සකසනයේ ක්‍රියාකාරිත්වය සහ I/O වේගය අතර බොහෝ විශාල සමතුලිතතාවයක් අවශ්‍ය වේ. ලෝකයේ වඩාත්ම ආන්තික පරිගණක පරිසරයන් සහ යෙදුම් සඳහා අවශ්‍ය කාර්ය සාධනය ලබා දෙමින්, පරිගණකකරණයේ ඉදිරි ගමනක් ඇති කිරීමට කිංග්ස්ටන් විසඳුම් උපකාරී වන ආකාරය බෙදා ගැනීමට අපි ආඩම්බර වෙමු."

DC1000M ධාවකය සහ එය මත පදනම් වූ ගබඩා පද්ධතියක උදාහරණයක්

DC1000M U.2 NVMe SSD දත්ත මධ්‍යස්ථාන සඳහා කිංග්ස්ටන් විසින් නිර්මාණය කර ඇති අතර එය විශේෂයෙන් කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් (ML) යෙදුම් වැනි දත්ත-තීව්‍ර සහ HPC වැඩ බර සඳහා ඉලක්ක කර ඇත.

DC1000M U.2 NVMe 3.84TB SSD. මූලාශ්‍රය: කිංග්ස්ටන්

DC1000M U.2 ධාවක 96-ස්ථර Intel 3D NAND මතකය මත ගොඩනගා ඇති අතර එය Silicon Motion SM2270 පාලකයක් (PCIe 3.0 සහ NVMe 3.0) මගින් පාලනය වේ. Silicon Motion SM2270 යනු PCIe 3.0 x8 අතුරුමුහුණතක්, ද්විත්ව 32-bit DRAM දත්ත බස් සහ ARM Cortex R5 ද්විත්ව සකසන තුනක් සහිත 16-නාලිකා ව්‍යවසාය NVMe පාලකයකි.

DC1000M ධාරිතාව 0.96 සිට 7.68 TB දක්වා පරාසයකින් ලබා ගත හැකිය (3.84 සහ 7.68 TB වඩාත් ජනප්‍රිය වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ). කාර්ය සාධනය IOPS 800 ක් ලෙස ඇස්තමේන්තු කර ඇත.

10x DC1000M U.2 NVMe 7.68 TB සහිත ගබඩා පද්ධතිය. මූලාශ්‍රය: කිංග්ස්ටන්

HPC යෙදුම් සඳහා ගබඩා පද්ධතියක උදාහරණයක් ලෙස, කිංග්ස්ටන් සුපර්කම්පියුටින් 2019 හිදී 7.68 TB ධාරිතාවයකින් යුත් DC1000M U.2 NVMe ධාවක 10 ක් සහිත රාක්ක-සවිකිරීමේ විසඳුමක් ඉදිරිපත් කළේය. ගබඩා පද්ධතිය AIC වෙතින් 1U ආකෘති සාධක වේදිකාවක් වන SB122A-PH මත පදනම් වේ. සකසනයන්: 2x Intel Xeon CPU E5-2660, කිංග්ස්ටන් DRAM 128 GB (8x16 GB) DDR4-2400 (කොටස් අංකය: KSM24RS4/16HAI). මෙහෙයුම් පද්ධතිය Ubuntu 18.04.3 එල්ටීඑස්, Linux kernel ver 5.0.0-31. gfio v3.13 (නම්‍යශීලී I/O පරීක්ෂක) පරීක්ෂණයෙන් 23.8 Gbps ප්‍රතිදානයක් සහිත IOPS මිලියන 5.8 ක කියවීමේ කාර්ය සාධනයක් පෙන්නුම් කරන ලදී.

ඉදිරිපත් කරන ලද ගබඩා පද්ධතිය තත්පරයට ආදාන/ප්‍රතිදාන මෙහෙයුම් මිලියන 5,8 ක ආකර්ෂණීය තිරසාර කියවීමේ කාර්ය සාධනයක් පෙන්නුම් කළේය. මෙය මහා පරිමාණ SSD වලට වඩා විශාලත්වයේ අනුපිළිවෙලවල් දෙකක වේගවත් වේ. විශේෂිත සකසනයන් මත ක්‍රියාත්මක වන HPC යෙදුම් සඳහා මෙම කියවීමේ වේගය අත්‍යවශ්‍ය වේ.

රුසියාවේ පුද්ගලික ගබඩාවක් සහිත HPC වලාකුළු පරිගණකකරණය

පරිශ්‍රයන්හි දත්ත භෞතිකව ගබඩා කරන අතරතුර, ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත පරිගණකකරණය පරිශ්‍රයන් තුළ ක්‍රියාත්මක කිරීමේ අභියෝගය රුසියානු සමාගම් සඳහා ද අදාළ වේ. රුසියානු ව්‍යාපාරවල තවත් පොදු තත්වයක් වන්නේ විදේශීය වලාකුළු සේවා භාවිතා කරන අතරතුර, දත්ත රුසියාව තුළ ගබඩා කළ යුතු අවස්ථාවයි. මෙම තත්වයන් පිළිබඳව අදහස් දැක්වීමට අපි කිංග්ස්ටන්හි දිගුකාලීන හවුල්කරුවෙකු වන වලාකුළු සැපයුම්කරු වන සෙලෙක්ටෙල්ගෙන් ඉල්ලා සිටියෙමු.

"රුසියාවේ, රුසියානු භාෂා සහාය සහ සේවාදායකයාගේ ගිණුම්කරණ දෙපාර්තමේන්තුව සඳහා සියලුම වාර්තාකරණ ලේඛන සමඟ සමාන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් ගොඩනගා ගත හැකිය. සමාගමකට පරිශ්‍රයේ ගබඩා පද්ධති භාවිතයෙන් ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත පරිගණකකරණයක් සිදු කිරීමට අවශ්‍ය නම්, අපි Selectel හි විවිධ සකසන වර්ග සහිත සේවාදායකයන් බදු දෙන්නෙමු, ඇතුළුව FPGA, දක්වන GPU "අපි අපගේ හවුල්කරුවන් හරහා සේවාදායකයාගේ කාර්යාලය සහ අපගේ දත්ත මධ්‍යස්ථානය අතර කැපවූ දෘශ්‍ය තන්තු නාලිකාවක් ද පිරිනමන්නෙමු," Selectel හි සේවා සංවර්ධන අධ්‍යක්ෂ ඇලෙක්සැන්ඩර් ටුගොව් අදහස් දක්වයි. "සේවාදායකයාට ඔවුන්ගේ ගබඩා පද්ධතිය ආරක්ෂිත යන්ත්‍ර කාමරයක ස්ථානගත කර අපගේ සේවාදායකයන් දෙකෙහිම සහ ගෝලීය සැපයුම්කරුවන් වන AWS, MS Azure සහ Google Cloud හි වලාකුළු වල යෙදුම් ක්‍රියාත්මක කළ හැකිය. ඇත්ත වශයෙන්ම, අවසාන අවස්ථාවේදී සංඥා ප්‍රමාදය සේවාදායකයාගේ ගබඩා පද්ධතිය ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ පිහිටා තිබුණාට වඩා වැඩි වනු ඇත, නමුත් බ්‍රෝඩ්බෑන්ඩ් බහු-වලාකුළු සම්බන්ධතාවයක් ලබා දෙනු ඇත."

අපගේ ඊළඟ ලිපියෙන්, අපි තවත් කිංග්ස්ටන් විසඳුමක් ගැන සාකච්ඡා කරමු, එය සුපර්කම්පියුටින් 2019 (ඩෙන්වර්, කොලරාඩෝ, ඇමරිකා එක්සත් ජනපදය) හිදී එළිදක්වන ලද අතර එය GPU භාවිතා කරමින් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ විශාල දත්ත විශ්ලේෂණ යෙදුම් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. මෙම තාක්ෂණය, GPUDirect Storage, NVMe ගබඩාව සහ GPU සකසනය මතකය අතර සෘජු දත්ත හුවමාරුව සක්‍රීය කරයි. රාක්ක සවිකර ඇති NVMe ගබඩා පද්ධතියක් මත අපි මිලියන 5.8 ක IOPS කියවීමේ කාර්ය සාධනයක් ලබා ගත් ආකාරය ද අපි පැහැදිලි කරන්නෙමු.

Kingston Technology නිෂ්පාදන පිළිබඳ වැඩි විස්තර සඳහා, අමතන්න: සමාගම් වෙබ් අඩවිය.

මූලාශ්රය: www.habr.com