එක්සත් ජනපදයේ නෝර්ත්වෙස්ටර්න් විශ්ව විද්යාලයේ විද්යාඥයින් වියදම් කළා රොබෝ විද්යාව පිළිබඳ අද්විතීය අධ්යයනයක් වන ඔවුන් පරිණාමීය සංවර්ධන ඇල්ගොරිතම මත පදනම් වූ රොබෝ නිර්මාණයට කෘතිම බුද්ධිය යෙදුවා. පිරිවිතර සකස් කිරීම සහ සැලසුම් කිරීම යන සාම්ප්රදායික ඉංජිනේරු ප්රවේශය වෙනුවට - ඔවුන් මිලියන ගණනක් ප්රභේද හරහා ඉක්මනින් පුනරාවර්තනය වන ඇල්ගොරිතම භාවිතා කළ අතර, ස්වාභාවික වරණය භාවිතයෙන් වඩාත්ම සාර්ථක ඒවා තෝරා ගත්හ. එය ක්රියාත්මක විය.
සිමියුලේටරයේ AI අභියෝගාත්මක තත්වයන් යටතේ නිර්මාණ ප්රභේද පරීක්ෂා කළේය: බාධක, තුවාල සහ චලනය සඳහා අහඹු ලෙස තෝරාගත් පරිසරයන්. ප්රතිඵලය වූයේ උපරිම සංචලනය සහ පැවැත්ම සහතික කරන අසාමාන්ය වින්යාසයන් සහ චලන රටා, බොහෝ විට මිනිසුන්ට නොපෙනුණි.
අවසානයේදී, ඇල්ගොරිතමය මොඩියුලර් "කකුල් සහිත මෙටා යන්ත්ර" නිපදවීය - ස්වයංක්රීය ඒකක වලින් එකලස් කරන ලද රොබෝවරු, ඒ සෑම එකක්ම මෝටරයක්, බැටරියක් සහ පරිගණකයක් සහිත සම්පූර්ණයෙන්ම ක්රියාකාරී කුඩා රොබෝවකි. මෙම කාර්යය අථත්ය පරිසරයක සම්පූර්ණයෙන්ම පරිණාමය වූ රොබෝවක් සැබෑ ලෝකයට සාර්ථකව ඇතුළු වී විවිධ තත්වයන්ට අනුවර්තනය වීමට අසමසම හැකියාවක් පෙන්නුම් කළ පළමු අවස්ථාව ලෙස ප්රකාශ වේ.
මෙම රොබෝවරයාගේ සෑම මොඩියුලයකටම සරල සැලසුමක් ඇත: භ්රමණය වන "අත්-කකුල්" දෙකක් සහිත මධ්යම බෝලයක්, එය ස්වාධීනව පෙරළීමට, පැනීමට හෝ භ්රමණය වීමට ඉඩ සලසයි. මොඩියුල කිහිපයක් (ගොඩනැගිලි කොටස් වැනි) සම්බන්ධ කිරීමෙන්, සංකීර්ණ වින්යාසයන් නිර්මාණය කළ හැකිය - චතුරස්රාකාර ආකාරවල සිට සැබෑ ලෝක විස්තරයක් නොමැති උරගයින් හෝ ව්යුහයන් දක්වා.
මෙම පරිණාමය වූ රොබෝවරුන්ගේ වඩාත්ම ආකර්ෂණීය ලක්ෂණය වන්නේ ඒවා විනාශ කිරීමට ඇති ඇදහිය නොහැකි දුෂ්කරතාවයයි. බරපතල හානිවලින් පසුව පවා මෙම යාන්ත්රණයන් චලනය වෙමින් පවතී: "කකුල් එකක් හෝ කිහිපයක්" අහිමි වීම, අඩකින් කපා දැමීම හෝ බහු කැබලිවලට කපා දැමීම. එවැනි අවස්ථාවන්හිදී, ඉතිරි මොඩියුල ක්ෂණිකව ප්රතිසංවිධානය වේ, ඔවුන්ගේ ඇවිදීම වෙනස් කරයි, නැතහොත් වෙනම "පුද්ගලයින්" ලෙස ඉදිරියට යයි. ඔවුන් එකම නමේ ෆ්රැන්චයිස් එකෙන් කොටස් වෙන් කරන ලද ටර්මිනේටරය මෙන් සෙමින්, අශෝභන ලෙස, නමුත් නොවැළැක්විය හැකි ලෙස චලනය වෙමින් පවතී. එය තරමක් බියජනක දසුනකි.
රොබෝවරයාගේ චලනයන්හි වේගය සහ කරුණාව මධ්යස්ථව පැවතුනද, පර්යේෂණය අනාගතයේ ස්වයංක්රීය පද්ධති නිර්මාණය කිරීම සඳහා අපේක්ෂාවන් විවෘත කරයි. එවැනි මොඩියුලර් සහ විනාශ කළ නොහැකි රොබෝවරුන්ට ගලවා ගැනීමේ මෙහෙයුම් සහ ආන්තික පරිසරයන් (අවකාශය, ගැඹුරු සාගරය, ආපදා කලාප) ගවේෂණය කිරීමේදී, විශේෂයෙන් රංචු වශයෙන් කාර්යයන් සිදු කරන විට යෙදිය හැකිය. ඔවුන් දැනට අන්ධව සිටින අතර ඔවුන්ගේ වටපිටාව නොපෙනේ, විද්යාඥයින් මෙම අඩුපාඩුව නිවැරදි කර සංවේදක වලින් සන්නද්ධ කිරීමට පොරොන්දු වී ඇති අතර එමඟින් ඔවුන්ට ඔවුන්ගේ ඉලක්කය තේරුම් ගැනීමට සහ හඳුනා ගැනීමට හැකි වේ. රාත්රියේදී වනාන්තරයක් හරහා මෙම රොබෝවරුන් සියයක් මුදා හැර AI වෙත පාලනය භාර දීම... සිතීම පවා බියජනකයි.
මූලාශ්රය:
මූලාශ්රය: 3dnews.ru
