පිවිසුම්
පාසැලේදී, අපගේ දැනුම තහවුරු කර ගැනීම සඳහා, සමාන උදාහරණ බොහොමයක් විසඳීමට අපෙන් ඉල්ලා සිටියේය. අපි නිතරම කෝපයට පත් විය: මෙහි වටිනා දේ කුමක්ද? සූත්‍රයට අගයන් දෙකක් හෝ තුනක් ආදේශ කර පිළිතුර ලබා ගන්න. මෙහි චින්තන විමානය කොහේද? යථාර්ථය පාසලට වඩා දරුණු විය.
දැන් මම තොරතුරු තාක්ෂණ විශ්ලේෂකයෙක් ලෙස වැඩ කරනවා. තොරතුරු තාක්ෂණ ක්ෂේත්‍රයට සම්බන්ධ වීමට පෙර, මම තාපන ඉංජිනේරුවෙකු, CNC වැඩසටහන්කරුවෙකු ලෙස සේවය කළ අතර පර්යේෂණ ව්‍යාපෘතිවලට සහභාගී විය.
මගේම අත්දැකීමෙන්, ඉංජිනේරුවන් සහ විද්‍යාඥයන් ඔවුන්ගේ වැඩ කරන කාලයෙන් 95%ක්ම එවැනි "එකම ආකාරයේ" ක්‍රියාවන් සඳහා වැය කරන බව මට ඒත්තු ගොස් ඇත. සමීකරණ ගණනය කරන්න, පරීක්ෂා කරන්න, ප්රතිඵල වාර්තා කරන්න, පිරිවිතර පිටපත් කරන්න. ව්‍යාපෘතියෙන් ව්‍යාපෘතිය, අත්හදා බැලීමෙන් පසු අත්හදා බැලීම, දිනෙන් දින.
මෙන්න මගේ කලින් වැඩ වලින් උදාහරණ කිහිපයක්.
2019 වන තෙක්, මම තාප රික්ත අච්චුව සඳහා පිරිසැලසුම් සෑදුවෙමි. එවැනි ආකෘතියක් රත් වූ ප්ලාස්ටික් වලින් ආවරණය වී ඇත්නම්, මෙම ආකෘතියේ ජ්යාමිතිය හරියටම පුනරාවර්තනය කරන නිෂ්පාදනයක් අපට ලැබෙනු ඇත. තාක්ෂණය පිළිබඳ විස්තරය .
ව්‍යාජ නිෂ්පාදන චක්‍රය සඳහා අතිශය විශේෂිත යෙදුම් සමූහයක් අවශ්ය වේ:
- 3D ආකෘති නිර්මාණය සඳහා Autodesk Inventor;
- වැඩ කොටස් මානයන් උඩුගත කිරීම සඳහා එක්සෙල්;
- පිරිසැලසුමේ පිරිවැය ගණනය කිරීම සඳහා එක්සෙල්;
- CNC පාලන වැඩසටහනක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා HSM මොඩියුලය;
- වැඩසටහන් ගොනු කළමනාකරණය සඳහා පරිගණක ගොනු පද්ධතිය;
- CNC යන්ත්‍රයක් පාලනය කිරීම සඳහා Mach3 පරිසරය.
පරිසරයෙන් පරිසරයට දත්ත අතින් මාරු කළ යුතු අතර, මේවාට සම්පූර්ණ වගු සහ අගයන් අරා ඇතුළත් විය. ක්රියාවලිය මන්දගාමී වන අතර, බොහෝ විට වැරදි සිදු වේ.
ඊට පෙර, මම ආලෝක මාර්ගෝපදේශ සංවර්ධනය හා නිෂ්පාදනය සඳහා සහභාගී විය () එහි බොහෝ පර්යේෂණ, සැලසුම් සහ ගණනය කිරීම් සිදු විය: තාප සහ ආලෝක ගණනය කිරීම් සඳහා විශේෂිත පරිසරයන් (Ansys, Dialux), සහ පිරිවැය-ඵලදායිතා ගණනය කිරීම්, සහ ආකෘති සහ චිත්‍ර සඳහා Autocad සහ Inventor. සහ මෙහි එකම දුෂ්කරතා: එක් යෙදුමකින් ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵලය ඊළඟ ගණනය කිරීම සඳහා තවත් යෙදුමකට ඇදගෙන යා යුතුය. ඒ නිසා කිහිප වතාවක්ම ප්රශස්ත විසඳුමක් සොයමින්.
ඉංජිනේරුවෙකුගේ කාලය සහ විද්යාඥයෙකුගේ කාලය ඉතා වටිනා කාලයකි. අපි මෙතන වැටුප් ගැන කතා කරන්නේ නැහැ. ඉංජිනේරුවාගේ ගණනය කිරීම් පිටුපස කණ්ඩායමක් සමඟ විශාල ව්යාපෘතියක් ඇත. විද්යාඥයාගේ පර්යේෂණය පිටුපස ඇත්තේ සමස්ත කර්මාන්තයක ඉදිරිදර්ශනයයි. නමුත් බොහෝ විට ඉහළ සුදුසුකම් ලත් විශේෂඥයෙකු "මෝඩ ලෙස" සංකල්ප සංවර්ධනය කිරීම, ආකෘති නිර්මාණය, ප්රතිඵල අර්ථ නිරූපණය කිරීම, සගයන් සමඟ සාකච්ඡා කිරීම සහ මොළය අවුල් කිරීම වෙනුවට අගයන් එක් වැඩසටහනකින් තවත් වැඩසටහනකට මාරු කරයි.
නූතන ව්‍යාපාරික පරිසරයේ ලක්ෂණය වන්නේ වේගයයි. වෙළඳපොළ නිරන්තරයෙන් තල්ලු වෙමින් පවතී. 2014 දී, අපි ආකෘතියක් සෑදීමට සති 2-3 ක් ගත කළෙමු. 2018 දී, එය දින තුනක් වූ අතර, එය දැනටමත් දිගු බවක් පෙනෙන්නට තිබුණි. දැන් නිර්මාණකරු විසින් මීට පෙර එක් විකල්පයකට පමණක් වෙන් කර ඇති විසඳුම් විකල්ප කිහිපයක් එකවර ඉදිරිපත් කළ යුතුය.
සහ තවත් එක් කරුණක් - ආයෝජන සහ අවදානම්. ව්යාපෘතියක් "අල්ලා ගැනීම" සඳහා, ව්‍යවසායයක් පාරිභෝගිකයා සමඟ ගිවිසුමක් අවසන් කිරීමට පෙර මෙම ව්‍යාපෘතියේ පිරිවැයෙන් ~6% සංකල්පීය සංවර්ධනය සඳහා ආයෝජනය කළ යුතුය. මෙම අරමුදල් යන්නේ:
- පර්යේෂණ සඳහා;
- සංකල්පීය නිර්මාණය;
- ශ්රම පිරිවැය තක්සේරු කිරීම;
- කටු සටහන් සකස් කිරීම, ආදිය.
සමාගම ඒවා තමන්ගේම සාක්කුවෙන් ඉවත් කරයි, මෙය තමන්ගේම අවදානමකි. සංකල්පයට අවධානය යොමු කිරීම සඳහා විශේෂඥයින්ගේ කාලය අවශ්ය වන අතර, ඔවුන් නිතිපතා කාර්යබහුල වේ.
තොරතුරු තාක්ෂණ සමාගමක වැඩ කිරීමේ මෙවලම් සමඟ දැන හඳුනා ගැනීමෙන් පසුව, ඉංජිනේරුවන්ට ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීයකරණ පිළිවෙත් මොනවාදැයි මම උනන්දු විය. මේ අනුව, ව්‍යාපාර චර්යාවට එරෙහිව සටන් කිරීම සඳහා දිගු කලක් තිස්සේ රොබෝ ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීයකරණය (RPA) භාවිතා කර ඇත.
RPA නිෂ්පාදකයින් එවැනි ස්වයංක්‍රීය මෙවලමක පහත වාසි ප්‍රකාශ කරයි:
- බහුකාර්යතාව (රොබෝට ඕනෑම යෙදුමක් සමඟ, ඕනෑම දත්ත මූලාශ්රයක් සමඟ වැඩ කිරීමට හැකි වේ);
- ඉගෙනීමේ පහසුව (ක්‍රමලේඛනය සහ පරිපාලනය පිළිබඳ ගැඹුරු නිපුණතා අවශ්ය නොවේ);
- සංවර්ධනයේ වේගය (නිමි ඇල්ගොරිතම සාම්ප්රදායික වැඩසටහන්කරණයට වඩා අඩු කාලයක් ගතවේ);
- සාමාන්ය මෙහෙයුම් වලින් සේවකයාගේ සැබෑ සහනය.
මෙම නිර්ණායක මත පදනම්ව, ඉංජිනේරු/විද්යාත්මක ගණනය කිරීම් වලදී RPA භාවිතා කිරීමේ බලපෑම කුමක්දැයි අපි පරීක්ෂා කරන්නෙමු.
උදාහරණයේ විස්තරය
අපි සරල උදාහරණයක් බලමු. බරක් සහිත කැන්ටිලිවර්ඩ් කදම්භයක් ඇත.
අපි මේ ප්‍රශ්නය ඉංජිනේරුවෙකුගේ තැනින් සහ විද්යාඥයෙකුගේ තත්වයෙන් බලමු.
"ඉංජිනේරු" නඩුව: මීටර් 2 ක් දිග කැන්ටිලිවර්ඩ් කදම්භයක් ඇත. එය 500 ගුණයක ආරක්ෂිත ආන්තිකයක් සහිත කිලෝ ග්රෑම් 3 ක් බර බරක් තබා ගත යුතුය. කදම්භය සෘජුකෝණාස්රාකාර පයිප්පයකින් සාදා ඇත. GOST නාමාවලියට අනුව කදම්භයේ කොටස තෝරා ගැනීම අවශ්ය වේ.
නඩුව "විද්යාඥයා": බරෙහි ස්කන්ධය, හරස්කඩ සහ කදම්භයේ දිග මෙම කදම්භයේ බර උසුලන ධාරිතාවට බලපාන්නේ කෙසේදැයි සොයා බලන්න. ප්‍රතිගාමී සමීකරණය ව්‍යුත්පන්න කරන්න.
අවස්ථා දෙකේදීම, ගුරුත්වාකර්ෂණ බලය සැලකිල්ලට ගනී, එය කදම්භයේ ස්කන්ධයට සමානුපාතිකව කදම්බය මත ක්රියා කරයි.
පළමු අවස්ථාව විස්තරාත්මකව අධ්යයනය කරමු - “ඉංජිනේරු”. "විද්යාඥ" නඩුව සමාන ආකාරයකින් ක්රියාත්මක වේ.
තාක්ෂණික වශයෙන්, අපගේ උදාහරණය ඉතා සරල ය. විෂය විශේෂඥයෙකුට එය කැල්කියුලේටරය මත සරලව ගණනය කිරීමට හැකි වනු ඇත. අපට තවත් ඉලක්කයක් ඇත: කාර්යය මහා පරිමාණ වන විට RPA විසඳුමක් උපකාර වන ආකාරය පෙන්වීමට.
සරල කිරීම්වල දී, අපි ද සටහන් කරමු: පයිප්පයේ හරස්කඩ, වෑල්ඩය සැලකිල්ලට නොගෙන, කොන් වට නොකර, පරිපූර්ණ සෘජුකෝණාස්රය වේ.
ඉංජිනේරුවරයාගේ කාර්යය
"ඉංජිනේරු" නඩුවේ සාමාන්ය යෝජනා ක්රමය පහත පරිදි වේ:
- Excel පත්රයක අපි GOST අනුව පයිප්ප පරාසයක් සහිත මේසයක් ඇත.
- මෙම වගුවේ එක් එක් ඇතුළත් කිරීම සඳහා, අපි Autodesk Inventor හි 3D ආකෘතියක් ගොඩනගා ගත යුතුය.
- ඉන්පසුව, නව නිපැයුම්කරු ආතතිය විශ්ලේෂණ පරිසරය තුළ, අපි ශක්තිය ගණනය කිරීමක් සිදු කර ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵලය html වෙත උඩුගත කරමු.
- ප්රතිඵල ගොනුවේ "උපරිම von Mises ආතතිය" අගය අපි සොයා ගනිමු.
- ආරක්ෂිත සාධකය (උපරිම von Mises ආතතියට ද්රව්යයේ අස්වැන්න ශක්තියේ අනුපාතය) 3 ට වඩා අඩු නම් අපි ගණනය කිරීම නවත්වන්නෙමු.
සුදුසු හරස්කඩක කදම්භයක් 3 ගුණයක ආරක්ෂිත ආන්තිකයක් ලබා දෙන අතර අනෙකුත් විකල්ප අතර බරින් අවම වනු ඇතැයි අපි විශ්වාස කරමු.
සමස්තයක් වශයෙන්, අපගේ කාර්යයේ දී විශේෂඥයා යෙදුම් 3 ක් සමඟ ක්රියා කරයි (ඉහත රූප සටහන බලන්න). සැබෑ තත්වයක් තුළ, යෙදුම් ගණන ඊටත් වඩා වැඩි විය හැක.
GOST 8645-68 "සෘජුකෝණාස්රාකාර වානේ පයිප්ප" ඇතුළත් කිරීම් 300 ක් අඩංගු වේ. අපගේ demo ගැටලුවේදී, අපි ලැයිස්තුව කෙටි කරන්නෙමු: අපි සෑම ප්‍රමාණයේ පවුලකින්ම එක් අයිතමයක් ගනිමු. මුළු වාර්තා 19 ක් ඇත, එයින් ඔබ එකක් තෝරාගත යුතුය.
නව නිපැයුම්කරු ආකෘති නිර්මාණය පරිසරය, අපි ආකෘතිය ගොඩනඟා ශක්තිය ගණනය කිරීම් සිදු කරනු ඇත, සූදානම් කළ ද්රව්ය පුස්තකාලයක් අඩංගු වේ. අපි මෙම පුස්තකාලයෙන් කදම්භ ද්රව්ය ලබා ගනිමු:
ද්රව්ය - වානේ
ඝනත්වය 7,85 g/cu. සෙමී;
අස්වැන්න ශක්තිය 207 MPa;
ආතන්ය ශක්තිය 345 MPa;
යංග්ස් මාපාංකය 210 GPa;
ෂියර් මාපාංකය 80,7692 GPa.
පටවන ලද කදම්භයක ත්‍රිමාන ආකෘතියක් පෙනෙන්නේ මෙයයි:
තවද මෙහි ශක්තිය ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵලය වේ. පද්ධතිය කදම්භයේ අවදානමට ලක්විය හැකි ප්රදේශ රතු පාට කරයි. ආතතිය වැඩිපුරම ඇති ස්ථාන මේවාය. වම් පස ඇති පරිමාණය කදම්බ ද්රව්යයේ උපරිම ආතතියේ අගය පෙන්වයි.
දැන් අපි වැඩ ටික රොබෝට මාරු කරමු
වැඩ යෝජනා ක්රමය පහත පරිදි වෙනස් වේ:
අපි රොබෝව Automation Anywhere ප්‍රජා සංස්කරණය (මෙතැන් සිට AA ලෙස හැඳින්වේ) පරිසරය තුළ එකලස් කරන්නෙමු. අපි ඇගයීමේ නිර්ණායක හරහා ගොස් ආත්මීය හැඟීම් විස්තර කරමු.
බහුකාර්යතාව
RPA විසඳුම් (විශේෂයෙන් වාණිජ ඒවා) ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමේ සහ කාර්යාල සේවකයින්ගේ වැඩ ස්වයංක්‍රීය කිරීමේ මාධ්‍යයක් ලෙස ස්ථීර ලෙස ස්ථානගත කර ඇත. උදාහරණ සහ පුහුණු පාඨමාලා ERP, ECM සහ Web සමඟ අන්තර්ක්‍රියා ආවරණය කරයි. සෑම දෙයක්ම ඉතා "කාර්යාලයට සමාන" වේ.
අපගේ Autodesk නව නිපැයුම්කරුගේ අතුරු මුහුණත සහ දත්ත ලබා ගැනීමට AA හට හැකි වේදැයි අපට මුලදී සැකයක් තිබුණි. නමුත් සෑම දෙයක්ම ඇත්ත වශයෙන්ම ක්රියාත්මක විය: සෑම මූලද්රව්යයක්ම, සෑම පාලනයක්ම නිර්වචනය කර වාර්තා කර ඇත. පරාමිති වගු සහිත සේවා ආකෘතිවල පවා, රොබෝවරයා මූසිකය යොමු කිරීමෙන් අපේක්ෂිත සෛලයට ප්‍රවේශය ලබා ගත්තේය.
ඊළඟට ශක්තිය ගණනය කිරීමේ චිත්රාගාරයක් දියත් කිරීම සමඟ පරීක්ෂණයක් විය. ඒ වගේම ගැටලුවක් නැහැ. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, ගණනය කිරීම සම්පූර්ණ වන තෙක් පද්ධතිය බලා සිටින විට ක්රියා අතර විරාමයන් සමඟ ප්‍රවේශමෙන් වැඩ කිරීමට අපට සිදු විය.
අන්තර්ජාලයෙන් ලැබෙන දත්ත ලබා ගැනීම සහ Excel වෙත ඇතුල් කිරීම සුමටව සිදු විය.
මෙම කාර්යය තුළ බහුකාර්යතාව තහවුරු විය. අනෙකුත් RPA වෙළෙන්දන්ගේ විස්තර අනුව විනිශ්චය කිරීම, බහුකාර්යතාව සැබවින්ම මෙම මෘදුකාංග කාණ්ඩයේ පොදු ලක්ෂණයකි.
ඉගෙනීමට පහසුය
ප්‍රගුණ කිරීමට සවස් කිහිපයක් ගත විය: පාඨමාලා, පුහුණු උදාහරණ - ඒ සියල්ල තිබේ. බොහෝ RPA වෙළෙන්දන් නොමිලේ පුහුණුව ලබා දෙයි. එකම බාධකය: පාරිසරික අතුරුමුහුණත සහ AA පාඨමාලා ඉංග්‍රීසියෙන් පමණි.
සංවර්ධනයේ වේගය
අපි සවස් වන විට "ඉංජිනේරු ගැටලුව" සඳහා ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කර දෝෂහරණය කළෙමු. ක්රියා අනුපිළිවෙල සම්පූර්ණ කර ඇත්තේ උපදෙස් 44කින් පමණි. පහත දැක්වෙන්නේ නිමි රොබෝවක් සහිත Automation Anywhere අතුරු මුහුණතේ කොටසකි. අඩු කේත/කේත සංකල්පයක් නැත - වැඩසටහන් කිරීමට අවශ්ය නොවීය: අපි විධාන පුස්තකාලයෙන් මෙහෙයුම් රෙකෝඩර හෝ drug'n'drop භාවිතා කළෙමු. ඉන්පසු ගුණාංග කවුළුවේ පරාමිතීන් වින්‍යාස කරන්න.
දෛනික කටයුතු වලින් සහනයක්
රොබෝවරයා එක් වාර්තාවක් සැකසීමට මිනිත්තු 1 තත්පර 20ක් වැය කරයි. රොබෝවෙකු නොමැතිව එක් වාර්තාවක් සැකසීමට අපි එකම කාලය ගත කළෙමු.
අපි දස සහ සිය ගණනක් වාර්තා ගැන කතා කරන්නේ නම්, පුද්ගලයෙකු අනිවාර්යයෙන්ම වෙහෙසට පත් වී අවධානය වෙනතකට යොමු කිරීමට පටන් ගනී. විශේෂඥයෙකු හදිසියේම වෙනත් කාර්යයක නිරත විය හැකිය. පුද්ගලයෙකු සමඟ, "කාර්යයක් මිනිත්තුවක් ගතවේ නම්, N එවැනි කාර්යයන් A * N මිනිත්තුවකින් සම්පූර්ණ කළ හැකිය" යන පෝරමයේ අනුපාතයක් ක්රියා නොකරයි - එය සෑම විටම වැඩි කාලයක් ගතවේ.
අපගේ උදාහරණයේ දී, රොබෝවරයා විශාලතම කොටස් වලින් ආරම්භ වන වාර්තා අනුපිළිවෙලින් වර්ග කරනු ඇත. විශාල අරාවක මෙය මන්දගාමී ක්‍රමයකි. වේගවත් කිරීම සඳහා, ඔබට අනුක්‍රමික ආසන්න කිරීම් ක්රියාත්මක කළ හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස, නිව්ටන්ගේ ක්රමය හෝ අර්ධ බෙදීම.
ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵල:
වගුව 1. කදම්භ කොටස තෝරාගැනීමේ ප්රතිඵලය
විද්යාඥයාගේ කාර්යය
විද්යාඥයාගේ කාර්යය වන්නේ එහි හරස්කඩ, දිග සහ බර ස්කන්ධය අනුව කදම්භයේ බර උසුලන ධාරිතාව වෙනස් වන නීතියට අනුව සංඛ්යාත්මක අත්හදා බැලීම් කිහිපයක් සිදු කිරීමයි. සොයාගත් නීතිය ප්‍රතිගාමී සමීකරණයක ආකාරයෙන් සකස් කර ඇත.
ප්‍රතිගාමී සමීකරණයක් නිවැරදි වීමට නම් විද්‍යාඥයෙකු විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් සැකසිය යුතුය.
අපගේ උදාහරණය සඳහා, ආදාන විචල්‍ය අරාවක් වෙන් කර ඇත:
- පයිප්ප පැතිකඩ උස;
- පළල;
- බිත්ති ඝණකම;
- කදම්භ දිග;
- බර පැටවීමේ බර.
එක් එක් විචල්‍යයේ අවම වශයෙන් අගයන් 3 ක් සඳහා ගණනය කිරීම සිදු කළ යුතු නම්, සමස්තයක් වශයෙන් මෙය පුනරාවර්තන 243 කි. එක් පුනරාවර්තනයක මිනිත්තු දෙකක කාලසීමාවක් සමඟ, මුළු කාලය පැය 8 ක් වනු ඇත - සම්පූර්ණ වැඩ කරන දිනයක්! වඩාත් සම්පූර්ණ අධ්‍යයනයක් සඳහා, අපි අගයන් 3ක් නොව, 10ක් හෝ වැඩි ගණනක් ගත යුතුය.
අධ්යයනය අතරතුර, අතිරේක සාධක ආකෘතියට ඇතුළත් කළ යුතු බව නිසැකවම පැහැදිලි වනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, වානේ විවිධ ශ්රේණියේ "ඩ්රයිව්". ගණනය කිරීම් පරිමාව දස හා සිය ගුණයකින් වැඩි වේ.
සැබෑ කාර්යයක් මත, රොබෝවරයාට දින කිහිපයක් සඳහා විද්යාඥයා නිදහස් කිරීමට හැකි වනු ඇත, විශේෂඥයා ප්රකාශනය සකස් කිරීම සඳහා භාවිතා කරනු ඇත, සහ විද්යාඥයාගේ ක්රියාකාරිත්වයේ ප්රධාන දර්ශකය මෙයයි.
සාරාංශය
ඉංජිනේරුවෙකුගේ "නිෂ්පාදනය" යනු සැබවින්ම වැඩ කරන උපාංගයක්, මෝස්තරයකි. ගණනය කිරීම් රොබෝකරණය ව්‍යාපෘතියේ ගැඹුරු සංවර්ධනය හේතුවෙන් අවදානම් අඩු කරනු ඇත (වැඩි ගණනය කිරීම්, වැඩි මාදිලි, වැඩි විකල්ප).
විද්යාඥයෙකුගේ "නිෂ්පාදනය" යනු සමීකරණයක්, රටාවක් හෝ වෙනත් සංයුක්ත විස්තරයකි. එය වඩාත් නිවැරදි වන තරමට විශ්ලේෂණයට සම්බන්ධ වන දත්ත වැඩි වේ. RPA විසඳුමක් ආකෘති සඳහා තොරතුරු "ආහාර" උත්පාදනය කිරීමට උපකාරී වනු ඇත.
අපි අපේ උදාහරණය සාමාන්‍යකරණය කරමු.
ගණනය කිරීමේ ආකෘතියේ භූමිකාව ඕනෑම ආකෘතියක් විය හැකිය: පාලම් ආකෘතියක්, එන්ජින් ආකෘතියක්, තාපන පද්ධති ආකෘතියක්. ආකෘතියේ සියලුම සංරචක එකිනෙකා සමඟ නිවැරදි අන්තර්ක්‍රියා ඇති බව සහතික කිරීම සඳහා විශේෂ ist යෙකුට අවශ්ය වන අතර ආකෘතිය මඟින් "පිටත" ප්රධාන පරාමිතීන්-විචල්‍ය කට්ටලයක් සපයයි.
පරිගණක පරිසරයේ කාර්යභාරය විශේෂඥයෙකු තම කාර්යයේදී භාවිතා කරන ඕනෑම යෙදුමක් විසින් ඉටු කරනු ලැබේ. Ansys, Autocad, Solidworks, FlowVision, Dialux, PowerMill, Archicad. නැතහොත් ගෘහස්ථව සංවර්ධනය කරන ලද දෙයක්, උදාහරණයක් ලෙස, නිෂ්පාදන කම්හලක විදුලි පංකා තෝරාගැනීමේ වැඩසටහනක් (Systemair උපකරණ තෝරාගැනීමේ වැඩසටහන් බලන්න).
අපි වෙබ් අඩවියක්, දත්ත ගබඩාවක්, එක්සෙල් පත්‍රයක් සහ txt ගොනුවක් දත්ත මූලාශ්රයක් ලෙස සලකමු.
කාර්යයේ අවසාන ප්‍රති result ලය - වාර්තාවක් - ස්වයංක්‍රීයව ජනනය කරන ලද පෙළ, එක්සෙල් ප්‍රස්ථාරයක්, තිර දර්ශන කට්ටලයක් හෝ විද්යුත් තැපැල් පුවත් පත්‍රිකාවක් සහිත Word ලේඛනයකි.
ඉංජිනේරු විශ්ලේෂණය අදාළ වන ඕනෑම තැනක RPA අදාළ වේ. මෙන්න සමහර ප්රදේශ:
- ශක්තිය ගණනය කිරීම් සහ විරූපණය;
- ජල හා වායු ගතිකත්වය;
- තාප හුවමාරුව;
- විද්යුත් චුම්භකත්වය;
- අන්තර් විනය විශ්ලේෂණය;
- ජනක නිර්මාණය;
- CNC සඳහා පාලන වැඩසටහන් (උදාහරණයක් ලෙස, කූඩු);
- වෛද්ය හා ජීව විද්යාත්මක පර්යේෂණ;
- ප්රතිපෝෂණ හෝ ස්ථාවර නොවන පද්ධති සහිත පද්ධති ගණනය කිරීමේදී (අවසාන ප්රතිඵලය මූලාශ්ර දත්ත වෙත මාරු කළ යුතු අතර ගණනය කිරීම නැවත නැවතත් කළ යුතුය).
අද, RPA විසඳුම් ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ දත්ත සමඟ වැඩ කිරීමට ව්‍යාපාරයේ සක්‍රියව භාවිතා කරයි. කාර්යාල සේවකයකුගේ, ඉංජිනේරුවකුගේ සහ විද්‍යාඥයකුගේ දිනචරියාව පොදු බොහෝ දේ ඇත. රොබෝවරු ඉංජිනේරු විද්‍යාවට සහ විද්‍යාවට ප්‍රයෝජනවත් බව අපි පෙන්වා දී ඇත්තෙමු.
අපි අපගේ හැඟීම් සාරාංශ කරමු.
- බහුකාර්යතාව - ඔව්, RPA යනු විශ්වීය මෙවලමකි.
- ඉගෙනීමට පහසුයි - ඔව්, සරල සහ ප්‍රවේශ විය හැකි, නමුත් ඔබට භාෂාවක් අවශ්‍යයි.
- සංවර්ධනයේ වේගය - ඔව්, ඇල්ගොරිතම ඉක්මනින් එකලස් වේ, විශේෂයෙන් ඔබ රෙකෝඩර සමඟ වැඩ කරන විට.
- චර්යාවෙන් ඔබව නිදහස් කර ගැනීම - ඔව්, එය සැබවින්ම මහා පරිමාණ කාර්යයන් වලදී ප්‍රතිලාභ ගෙන දිය හැකිය.
මූලාශ්රය: www.habr.com