අද අපි හරහා ගිය කණ්ඩායම් ගැන කතා කරන්න . මේ හබ්රාපොස්ට් එකේ උන් දෙන්නෙක් ඉන්නව. පළමුවැන්න නම්, ශ්රම ඵලදායිතාව නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා විසඳුමක් සංවර්ධනය කරන ආරම්භක Labra වේ. දෙවැනි - හැරවුම් සඳහා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් සමඟ.
ඡායාරූප: /unsplash.com
Labra ඵලදායිතාව වැඩි කරන ආකාරය
බටහිර වෙලඳපොලවල ඵලදායිතා වර්ධනය මන්දගාමී වී ඇත. විසින් McKinsey, 2,4 ගණන්වල ආරම්භයේ දී මෙම අගය 2010% කි. නමුත් 2014 සිට 0,5 දක්වා එය 2% දක්වා පහත වැටී ඇත. එතැන් සිට තත්ත්වය වෙනස් වී නොමැති බව විශ්ලේෂකයින් සඳහන් කරයි. නමුත් කෘතිම බුද්ධි පද්ධති ගැටළුව විසඳීමට උපකාරී වනු ඇතැයි මතයක් තිබේ. AI පද්ධතිවල සහාය ඇතිව, ඵලදායිතා වර්ධනය වසර දහයක් ඇතුළත XNUMX% දක්වා නැවත පැමිණීමට අපේක්ෂා කෙරේ. ස්මාර්ට් ඇල්ගොරිතම සාමාන්‍ය කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ වැඩ ක්‍රියාවලීන් ප්‍රශස්ත කිරීමට උපකාරී වේ.
මෙම ප්‍රදේශවල පර්යේෂණ දැනටමත් විශේෂඥයින් විසින් සිදු කරනු ලැබේ , ඉංජිනේරුවන් සහ නියෝජිතයන් පවා . ඵලදායිතා වර්ධනය ඉහළ නැංවීම සඳහා යන්ත්‍ර දර්ශනය වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇත. සේවා ස්ථානය සහ සේවක කාර්ය සාධනය ස්වාධීනව තක්සේරු කිරීම සඳහා තාක්ෂණය භාවිතා කරයි. එවැනි විසඳුම් දැනටමත් බටහිර සමාගම් විසින් ක්රියාත්මක කරනු ලැබේ - උදාහරණයක් ලෙස, и .
රුසියානු සමාගම් ශ්රම ඵලදායිතාව තක්සේරු කිරීම සඳහා විසඳුම් ද සංවර්ධනය කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, අපගේ හරහා ගිය ආරම්භක Labra . ඉංජිනේරුවන් විසින් ව්‍යවසාය සේවකයින්ගේ ක්‍රියාවන් හඳුනාගෙන ඔවුන් වැඩ කරන කාලය හරියටම ගත කරන ආකාරය පැහැදිලි කරන ස්නායුක ජාලයක් සහිත වීඩියෝ නිරීක්ෂණ පද්ධතියක් සාදයි.
පද්ධතිය ක්රියා කරන ආකාරය. 15 දෙනෙකුට වැඩි කාර්ය මණ්ඩලයක් සහිත යන්ත්‍ර හෝ යන්ත්‍ර අතින් ශ්‍රමය සහිත ඕනෑම ව්‍යවසායයක Labra හට ක්රියා කළ හැක. කැමරා ආධාරයෙන් ඇය ඊනියා සාදයි - එනම්, එය මාරු කිරීමේදී සිදුවන සෑම දෙයක්ම වාර්තා කරයි. පොදුවේ ගත් කල, ඇල්ගොරිතම මේ ආකාරයෙන් පෙනේ:
- පද්ධතිය රූපය අල්ලාගෙන වැඩ මෙහෙයුම් සලකුණු කරයි;
- යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතමයක් වීඩියෝව විශ්ලේෂණය කරයි;
- ඇල්ගොරිතම පසුව වැඩ කරන දිනයේ ඡායාරූපයක් ජනනය කරයි;
- ඊළඟට, විශ්ලේෂණ ස්වයංක්රීයව ගණනය කරනු ලැබේ;
- Labra විසින් ව්‍යවසායයේ ආරක්ෂාව වැඩි කරන සහ එහි සම්පත් ප්‍රශස්ත කරන නිර්දේශ සහිත අවසන් වාර්තාවක් ජනනය කරයි.
කණ්ඩායමේ කවුද? ආරම්භක පුද්ගලයින් අට දෙනෙකුගෙන් යුත් කාර්ය මණ්ඩලයක් ඇත: කළමනාකරු සහ නිර්මාතෘ, සංවර්ධකයින් දෙදෙනෙකු, කම්කරු ප්රමිති විශේෂඥයින් තිදෙනෙකු. පාරිභෝගික සේවා කළමනාකරුවෙකු සහ ගණකාධිකාරීවරයෙකු ද සිටී. ඒවායින් සමහරක් විශ්ව විද්‍යාල අධ්‍යයන සමඟ ව්‍යාපෘති වැඩ ඒකාබද්ධ කරයි. එමනිසා, සෑම කෙනෙකුම ස්වාධීනව කාර්යයන් සහ නියමිත කාලසීමාවන් සම්පූර්ණ කිරීම නිරීක්ෂණය කරයි. කෙසේ වෙතත්, ප්‍රගතිය සහ සංවර්ධන සැලසුම් සාකච්ඡා කිරීම සඳහා කණ්ඩායම සතියකට දෙවරක් රැස්වීම් පවත්වයි.
අපේක්ෂාවන්. සැප්තැම්බර් මස මුලදී, ආරම්භකය සිය ව්යාපෘතිය ඉදිරිපත් කළේය . එහිදී ඉංජිනේරුවන් නිෂ්පාදනයේ හැකියාවන් ප්‍රදර්ශනය කළහ. Labra විසඳුම තවදුරටත් ප්‍රවර්ධනය කිරීමට සැලසුම් කර ඇති අතර රට තුළ ව්‍යවසායන් සමඟ සහයෝගීතාවයේ අපේක්ෂාව මත ක්රියා කරයි.
O.VISION ඔබට යතුරු සහ අවසරපත් ඉවත් කිරීමට උපකාරී වනු ඇත
2017 දී, MIT තාක්ෂණ සමාලෝචනය ඉහළම පෙරළිකාර තාක්ෂණයන් 10 තුළ මුහුණ හඳුනාගැනීම. මෙම තීරණයට අර්ධ වශයෙන් එවැනි පද්ධතිවල පුළුල් අදාළත්වය හේතු විය. විශේෂයෙන්, ඔවුන් ගොඩනැගිල්ලකට ඇතුල් වන විට සුපුරුදු යතුරු සහ පාස් වෙනුවට ආදේශ කළ හැකිය - නිදසුනක් ලෙස, රුසියානු බැංකු ගණනාවක් දැනටමත් සමාන වර්ධනයන් ක්රියාත්මක කර ඇත. නව ක්‍රීඩකයින් ද වෙළඳපොලේ පෙනී සිටිති, උදාහරණයක් ලෙස, ආරම්භකයක් සමාන විසඳුමක් සංවර්ධනය කරයි . කණ්ඩායම විනාඩි 30 කින් ස්ථාපනය කළ හැකි හැරීම් සඳහා ස්පර්ශ රහිත ප්‍රවේශ පද්ධතියක් සාදයි.
පද්ධතිය ක්රියා කරන ආකාරය. සංවර්ධනය යනු මුරපොලේ ස්ථාපනය කර ඇති මෘදුකාංග සහ දෘඪාංග සංකීර්ණයකි. එය ජෛවමිතික පද්ධතියේ කැමරාවෙන් තනි රාමු සකස් කරන ස්නායුක ජාල පහක් මත පදනම් වේ. කතුවරුන් පවසන්නේ තනි රූපයක් සැකසීමට මිලි තත්පර 200කට වඩා අඩු කාලයක් ගත වන බවයි (තත්පරයට රාමු පහක් පමණ). කණ්ඩායම සියලු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම සහ අතුරුමුහුණත් ස්වාධීනව ලියයි - සංවර්ධකයින් හිමිකාර විසඳුම් භාවිතා නොකරයි. භාවිතා කරමින් ස්නායු ජාල පුහුණු කරන්න .
දත්ත සැකසීම දේශීයව සිදු වේ. මෙම ප්රවේශය පුද්ගලික ජෛවමිතික දත්තවල ආරක්ෂාව වැඩි කරයි. දෘඪාංගයට Nvidia වෙතින් Jetson TX1 පුවරුව ඇතුළත් වන අතර එය ස්වාධීන උපාංග සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. ජෛවමිතික පද්ධතියේ ටර්න්ස්ටයිල් පාලනය කිරීම සහ ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා තමන්ගේම සැලසුමේ ඒකාබද්ධ පරිපථයක් ද අඩංගු වේ. .
ඡායාරූප: /unsplash.com
ආරම්භක සේවකයින්. සමාගමේ ප්රධානියා පවසන්නේ තෝරා ගැනීම මූලධර්මය අනුව සිදු කළ බවයි: එක් ස්ථානයක් සඳහා අපේක්ෂකයින් 60 ක්. මෙම ආකෘතිය අපට වඩාත්ම දක්ෂ පුද්ගලයින් බඳවා ගැනීමට ඉඩ ලබා දුන්නේය. දැනට, ක්‍රමලේඛකයින් කිහිප දෙනෙකු ව්‍යාපෘතියේ වැඩ කරමින් සිටින අතර, යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම සහ කාවැද්දූ පද්ධති සඳහා වන කේතය සඳහා වගකිව යුතුය. පසුබිම් සංවර්ධකයෙකු, තොරතුරු ආරක්ෂණ විශේෂඥයෙකු සහ නිර්මාණකරුවෙකු ද සිටී. සමහර සේවකයින් මාස්ටර් උපාධිය සමඟ වැඩ ඒකාබද්ධ කරන සිසුන් වේ.
අපේක්ෂාවන්. අද විසඳුම් යුරෝපයේ විශාලතම කෝපි කම්හලෙහි ස්ථාපනය කර ඇත. නිෂ්පාදිතය ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග් යෝග්‍යතා මධ්‍යස්ථානයක සහ පොලිටෙක්නික් විශ්ව විද්‍යාලයක දියත් කිරීමට ද සූදානම් වෙමින් පවතී. සමහර විට අනාගතයේදී O.VISION ITMO විශ්ව විද්‍යාලයේ ස්ථාපනය කරනු ඇත. සමාගමේ ප්රධානියා පවසන්නේ ඔවුන් දැනටමත් රුසියානු සංගත සමඟ සාකච්ඡා කරමින් සිටින බවයි: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom සහ රුසියානු දුම්රිය. ඉදිරියේදී අපි විදේශ වෙළෙඳපොළට ඇතුළු වෙනවා.
අනෙකුත් ඇක්සලරේටර් ව්‍යාපෘති ගැන:
ITMO විශ්ව විද්‍යාලයේ වැඩ පිළිබඳ ද්‍රව්‍ය:
මූලාශ්රය: www.habr.com