Richard Hamming. „Neexistujúca kapitola“: Ako vieme, čo vieme (11 – 20 minút zo 40)


Начало тут.

10-43: Niekto hovorí: "Vedec pozná vedu ako ryba pozná hydrodynamiku." Neexistuje tu žiadna definícia vedy. Zistil som (myslím, že som vám to už povedal predtým), že niekde na strednej škole mi rôzni učitelia rozprávali o rôznych predmetoch a videl som, že rôzni učitelia hovorili o rovnakých predmetoch rôznymi spôsobmi. Navyše som sa zároveň pozeral, čo robíme a bolo to zase niečo iné.

Pravdepodobne ste si povedali: "My robíme experimenty, ty sa pozeráš na dáta a teórie foriem." To je s najväčšou pravdepodobnosťou nezmysel. Predtým, ako budete môcť zbierať potrebné údaje, musíte mať teóriu. Nemôžete len zbierať náhodný súbor údajov: farby v tejto miestnosti, typ vtáka, ktorého uvidíte ďalej, atď., a očakávať, že budú mať nejaký význam. Pred zberom údajov musíte mať nejakú teóriu. Navyše nemôžete interpretovať výsledky experimentov, ktoré môžete robiť, ak nemáte teóriu. Experimenty sú teórie, ktoré prešli od začiatku až do konca. Máte predpojaté predstavy a musíte udalosti interpretovať s ohľadom na to.

Z kozmogónie získavate obrovské množstvo predpojatých predstáv. Primitívne kmene rozprávajú okolo ohňa rôzne príbehy a deti ich počúvajú a učia sa morálke a zvykom (Étos). Ak ste vo veľkej organizácii, pravidlá správania sa učíte najmä sledovaním správania iných ľudí. Ako starnete, nemôžete vždy prestať. Mám tendenciu si myslieť, že keď sa pozriem na dámy v mojom veku, vidím pohľad na to, aké šaty boli v móde v časoch, keď tieto dámy študovali na vysokej škole. Možno klamem sám seba, ale mám tendenciu si to myslieť. Všetci ste už videli starých Hippies, ktorí sa stále obliekajú a správajú tak, ako sa obliekali v čase, keď sa formovala ich osobnosť. Je úžasné, koľko týmto spôsobom získate a ani o tom neviete, a aké ťažké je pre staré dámy uvoľniť sa a vzdať sa svojich zvykov, uznajúc, že ​​už nie sú akceptované.

Vedomosti sú veľmi nebezpečná vec. Prichádza so všetkými predsudkami, ktoré ste predtým počuli. Napríklad máte predsudok, že A predchádza B a A je príčinou B. Dobre. Deň vždy nasleduje po noci. Je noc príčinou dňa? Alebo je deň príčinou noci? Nie A ešte jeden príklad, ktorý sa mi veľmi páči. Hladiny rieky Poto'mac veľmi dobre korelujú s počtom telefonátov. Telefonáty spôsobujú zvýšenie hladiny rieky, tak sa rozčúlime. Telefonáty nespôsobujú stúpanie hladín riek. Prší a z tohto dôvodu ľudia volajú taxislužbu častejšie a z iných súvisiacich dôvodov, napríklad informujú blízkych, že kvôli dažďu budú musieť meškať alebo podobne a dážď spôsobuje, že hladina rieky klesá. stúpať.

Myšlienka, že príčinu a následok môžete rozoznať, pretože jedno prichádza pred druhým, môže byť mylná. To si vyžaduje určitú opatrnosť vo vašej analýze a myslení a môže vás to zviesť na nesprávnu cestu.

V praveku ľudia zrejme animovali stromy, rieky a kamene, a to všetko preto, že nevedeli vysvetliť udalosti, ktoré sa odohrali. Ale duchovia, vidíte, majú slobodnú vôľu a týmto spôsobom bolo vysvetlené, čo sa stalo. Postupom času sme sa však snažili duchov obmedziť. Ak ste urobili požadované vzduchové priechody rukami, potom duchovia urobili to a to. Ak použijete správne kúzla, duch stromu urobí to a to a všetko sa bude opakovať. Alebo ak ste sadili počas splnu, úroda bude lepšia alebo niečo podobné.

Možno tieto myšlienky stále veľmi zaťažujú naše náboženstvá. Máme ich pomerne veľa. Konáme správne od bohov alebo nám bohovia poskytujú výhody, o ktoré žiadame, samozrejme za predpokladu, že konáme správne od našich blízkych. Mnoho starovekých bohov sa tak stalo Jediným Bohom, napriek tomu, že existuje kresťanský Boh, Alah, jeden Budha, hoci teraz majú rad Budhov. Viac-menej sa to zlúčilo do jedného Boha, no stále máme okolo seba dosť veľa čiernej mágie. Máme veľa čiernej mágie v podobe slov. Napríklad máte syna Charlesa. Viete, ak sa zastavíte a zamyslíte sa, Charles nie je samotné dieťa. Charles je meno dieťaťa, ale nie je to to isté. Veľmi často sa však čierna mágia spája s používaním mena. Napíšem si niekoho meno a spálim ho alebo urobím niečo iné a musí to na človeka nejakým spôsobom zapôsobiť.

Alebo máme sympatickú mágiu, kde jedna vec vyzerá podobne ako druhá, a keď to vezmem a zjem, stanú sa isté veci. Veľká časť lieku v prvých dňoch bola homeopatia. Ak niečo vyzerá podobne ako iné, bude sa správať inak. No vieš, že to veľmi nefunguje.

Spomenul som Kanta, ktorý napísal celú knihu Kritika čistého rozumu, ktorú vypracoval vo veľkom, hustom zväzku v ťažko zrozumiteľnom jazyku, o tom, ako vieme, čo vieme, a ako túto tému ignorujeme. Nemyslím si, že je to veľmi populárna teória o tom, ako si môžete byť niečím istý. Uvediem príklad dialógu, ktorý som použil niekoľkokrát, keď niekto hovorí, že si je niečím istý:

- Vidím, že si si úplne istý?
- Bez akýchkoľvek pochybností.
- Niet pochýb, dobre. Môžeme si napísať na papier, že ak sa pomýlite, po prvé rozdáte všetky svoje peniaze a po druhé spáchate samovraždu.

Zrazu sa im do toho nechce. Hovorím: ale bol si istý! Začnú hovoriť nezmysly a myslím, že vidíte prečo. Ak sa spýtam niečo, čím si si bol úplne istý, potom povieš: "Dobre, dobre, možno si nie som na 100% istý."
Poznáte množstvo náboženských siekt, ktoré si myslia, že koniec je blízko. Predajú všetok svoj majetok a odídu do hôr a svet naďalej existuje, vrátia sa a začnú odznova. Stalo sa to veľakrát a niekoľkokrát v mojom živote. Rôzne skupiny, ktoré to robili, boli presvedčené, že svet sa blíži ku koncu a toto sa nestalo. Snažím sa vás presvedčiť, že absolútne poznanie neexistuje.

Pozrime sa bližšie na to, čo robí veda. Povedal som vám, že v skutočnosti predtým, ako začnete merať, musíte sformulovať teóriu. Pozrime sa, ako to funguje. Uskutočňujú sa niektoré experimenty a získavajú sa výsledky. Veda sa pokúša sformulovať teóriu, zvyčajne vo forme vzorca, ktorá pokrýva tieto prípady. Žiadny z najnovších výsledkov však nemôže zaručiť ďalší.

V matematike existuje niečo, čo sa nazýva matematická indukcia, ktorá, ak urobíte veľa predpokladov, vám umožní dokázať, že určitá udalosť sa vždy stane. Najprv však musíte prijať mnoho rôznych logických a iných predpokladov. Áno, matematici môžu v tejto vysoko umelej situácii dokázať pravdu pre všetky prirodzené čísla, ale nemôžete očakávať, že fyzik bude tiež schopný dokázať, že sa to vždy stane. Bez ohľadu na to, koľkokrát spadnete loptičku, nie je zaručené, že ďalší fyzický objekt, ktorý pustíte, poznáte lepšie ako ten posledný. Ak držím balón a pustím ho, vyletí hore. Ale hneď budete mať alibi: „Ach, ale všetko padá okrem tohto. A pre túto položku by ste mali urobiť výnimku.

Podobných príkladov je veda plná. A to je problém, ktorého hranice nie je ľahké definovať.

Teraz, keď sme vyskúšali a otestovali to, čo viete, čelíme potrebe používať slová na opis. A tieto slová môžu mať iný význam ako ten, ktorý im dávate. Rôzni ľudia môžu používať rovnaké slová s rôznym významom. Jedným zo spôsobov, ako sa zbaviť takýchto nedorozumení, je, keď máte dvoch ľudí v laboratóriu, ktorí sa hádajú na nejakú tému. Nedorozumenie ich zastaví a prinúti viac-menej si ujasniť, čo tým myslia, keď hovoria o rôznych veciach. Často môžete zistiť, že neznamenajú to isté.

Hádajú sa o rôznych výkladoch. Argument sa potom posúva k tomu, čo to znamená. Po ujasnení si významov slov si oveľa lepšie rozumiete a o význame môžete polemizovať – áno, experiment hovorí jedno, ak to chápete takto, alebo experiment hovorí iné, ak to chápete inak.

Ale vtedy ste rozumeli len dvom slovám. Slová nám slúžia veľmi zle.

Ak sa chcete pokračovať ...

За перевод спасибо Artem Nikitin.

Kto chce pomôcť s preklad, úprava a vydanie knihy - píšte PM alebo email [chránené e-mailom]

Mimochodom, spustili sme aj preklad ďalšej skvelej knihy - „Stroj snov: Príbeh počítačovej revolúcie“)

Hľadáme najmä tí, ktorí pomôžu s prekladom bonusová kapitola, ktorá je len na videu, (prestup na 10 minút, prvých 20 je už zabratých)

Obsah knihy a preložené kapitolyPredslov

  1. Úvod do The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn (28. marca 1995) Preklad: Kapitola 1
  2. "Základy digitálnej (diskrétnej) revolúcie" (30. marca 1995) Kapitola 2. Základy digitálnej (diskrétnej) revolúcie
  3. "História počítačov - hardvér" (31. marca 1995) Kapitola 3. História počítačov – hardvér
  4. "História počítačov - softvér" (4. apríla 1995) Kapitola 4. História počítačov - Softvér
  5. "História počítačov - aplikácie" (6. apríla 1995) Kapitola 5: História počítačov – praktické aplikácie
  6. "Umelá inteligencia - časť I" (7. apríla 1995) Kapitola 6. Umelá inteligencia - 1
  7. "Umelá inteligencia - časť II" (11. apríla 1995) Kapitola 7. Umelá inteligencia - II
  8. "Umelá inteligencia III" (13. apríla 1995) Kapitola 8. Umelá inteligencia-III
  9. "n-dimenzionálny priestor" (14. apríla 1995) Kapitola 9. N-rozmerný priestor
  10. "Teória kódovania - reprezentácia informácií, časť I" (18. apríla 1995) Kapitola 10. Teória kódovania – I
  11. "Teória kódovania - reprezentácia informácie, časť II" (20. apríla 1995) Kapitola 11. Teória kódovania - II
  12. "Kódy na opravu chýb" (21. apríla 1995) Kapitola 12. Kódy na opravu chýb
  13. "Teória informácií" (25. apríla 1995) Hotovo, už to stačí len zverejniť
  14. "Digitálne filtre, časť I" (27. apríla 1995) Kapitola 14. Digitálne filtre - 1
  15. "Digitálne filtre, časť II" (28. apríla 1995) Kapitola 15. Digitálne filtre - 2
  16. "Digitálne filtre, časť III" (2. mája 1995) Kapitola 16. Digitálne filtre - 3
  17. "Digitálne filtre, časť IV" (4. mája 1995) Kapitola 17. Digitálne filtre - IV
  18. "Simulácia, časť I" (5. mája 1995) Kapitola 18. Modelovanie - I
  19. "Simulácia, časť II" (9. mája 1995) Kapitola 19. Modelovanie - II
  20. "Simulácia, časť III" (11. máj 1995) Kapitola 20. Modelovanie - III
  21. "Vláknová optika" (12. máj 1995) Kapitola 21. Vláknová optika
  22. "Počítačom podporovaná výučba" (16. máj 1995) Kapitola 22: Počítačom podporované inštrukcie (CAI)
  23. "Matematika" (18. mája 1995) Kapitola 23. Matematika
  24. "Kvantová mechanika" (19. máj 1995) Kapitola 24. Kvantová mechanika
  25. "Kreativita" (23. mája 1995). preklad: Kapitola 25. Kreativita
  26. "Odborníci" (25. máj 1995) Kapitola 26. Odborníci
  27. "Nespoľahlivé údaje" (26. máj 1995) Kapitola 27. Nespoľahlivé údaje
  28. "Systémové inžinierstvo" (30. máj 1995) Kapitola 28. Systémové inžinierstvo
  29. "Dostanete, čo meriate" (1. júna 1995) Kapitola 29: Dostanete to, čo meriate
  30. „Ako vieme, čo vieme“ (Jún 2, 1995) preložiť po 10 minútach
  31. Hamming, „Vy a váš výskum“ (6. júna 1995). Preklad: Vy a vaša práca

Kto chce pomôcť s preklad, úprava a vydanie knihy - píšte PM alebo email [chránené e-mailom]

Zdroj: hab.com

Pridať komentár