Toto dopĺňa tému „Zlatého pomeru“ v ekonómii – čo to je?
Zoberme si najjednoduchší model generovania udalostí: hod mincou a pravdepodobnosť, že dostaneme hlavu alebo chvost. Predpokladá sa, že:
Dostať „hlavy“ alebo „chvosty“ pri každom jednotlivom hode je rovnako pravdepodobné – 50 až 50 %
Pri veľkej sérii hodov sa počet kvapiek na každej strane mince približuje počtu kvapiek na druhej strane.
To znamená, že zaznamenávaním výsledkov predchádzajúcich hláv a zameraním sa na bilanciu série môžeme s väčšou či menšou pravdepodobnosťou očakávať stratu hláv (a nespadnutie chvostov) ako ďalší prvok série, v závislosti od výsledkov predchádzajúcich strát. Čo je v súlade so skúsenosťami každého, kto takúto sériu viedol.
Ako ukazujú štatistiky (aby ste sa vyhli opakovaniu, pozrite si príklady grafov v
Uvažujme o dvoch segmentoch ekonomickej činnosti, ktoré sú v zásade podobné, no každý má určité špecifiká.
Výdavky spoločnosti
Ruský program Leonarus v.1.02 implementuje vyššie uvedený prístup (pozri.
Výdavky, ktoré zodpovedajú tomuto modelu, zaisťujú maximálnu slobodu existujúceho systému a jeho maximálnu životaschopnosť.
Program je celkom prístupný pre používateľa, ktorý pozná Excel a má nejaké skúsenosti s plánovaním a obchodnými aktivitami. Program vám umožňuje posúdiť ekonomickú situáciu podniku a upraviť plánovaný rozpočet na základe aktuálnej situácie.
Relevantnosť hodnotenia súčasného ekonomického stavu v súčasnosti narastá, keďže úpadok právnických osôb je čoraz bežnejší.
V roku 2017 zaniklo vyše 9 tisíc podnikateľov. Štatistiky bankrotu malých podnikov uvádzajú, že približne 30 % bolo zatvorených v dôsledku zlyhania.
V roku 2017 sa zvýšila aj štatistika bankrotu podnikov. V Rusku skrachovalo viac ako 13,5 tisíca firiem. Nárast bol 7,7 %. V prvom štvrťroku 2018 bolo vyhlásených za platobne neschopných 3,17 tisíca podnikov. Nárast bol 5 %.
Program Leonarus v.1.02 je dobrý, pretože umožňuje upraviť očakávané výdavky, zdôvodniť zníženie/zvýšenie výdavkov v závislosti od požadovaného výsledku: dosiahnutie plánovanej ziskovosti. Najvyššiu ziskovosť majú podniky, ktoré sa štruktúrou nákladov približujú preferovanému Lorenzovmu diagramu s exponentom dva (Bueva, T. M. (2002). Aplikácia modifikovaných Lorenzových kriviek v problémoch alokácie fondov).
Ako poznámku na okraj: program na jeho balíky by mohol byť veľmi užitočný nielen pre firmy, ale aj pre domácnosti. Napríklad pri zásobovaní domu proviantom sa nakupuje niekoľko špeciálnych pochúťok, jednoduchšie potraviny na varenie, obilniny, koreniny, drobné domáce chemikálie sa zbierajú v malom množstve... Výsledkom je obraz, ktorý sa s vysokou pravdepodobnosťou objaví vo väčšine prípadov. .
A ak sú vaše výdavky opísané preferovaným Lorenzovým diagramom, potom je život vášho domova finančne bezpečný. Akékoľvek výdavky, ktoré sa zmestia do tohto grafu – bez ohľadu na to, aké extravagantné môžu byť – nezničia váš rozpočet.
Program by mohol pomôcť aj skúsenej gazdinke, ak potrebuje urobiť drastické škrty v rozpočte. A v normálnom režime je potrebné kontrolovať už naplánované výdavky. Ide o poistenie, ktoré vám umožní vyhnúť sa hrubým chybám a náhodným výpadkom pozornosti pri rozdeľovaní peňazí.
Zároveň, bohužiaľ, musíme priznať, že v súčasnej podobe je program maketou a pre neskúsených používateľov je prakticky nedostupný. Užitočná pomôcka pre domáce použitie ešte nebola prispôsobená... Akékoľvek rady a návrhy na “pristátie” Leonarus v.1.02 sú vítané.
Analýza investičného projektu
Ide o prípad odborného posúdenia, kedy nejde o zmenu nákladov, ale o objasnenie rizík projektu. To sa robí, keď sa okrem už používaných metód na hodnotenie navrhovanej investície analyzuje štruktúra nákladov z hľadiska blízkosti k referenčnému Lorenzovmu diagramu.
Dostupné skúsenosti nepostačujú na vyvodenie konečných záverov v tejto veci. Avšak na základe teoretických predpokladov a skúseností z lokality
Tieto predpoklady sú spresnené zvážením priemerných nákladov projektu pomocou rovníc kvantovej mechaniky. Ale aj bez dodatočných výpočtov môžu odchýlky od referenčného grafu ovplyvniť informované investičné rozhodnutie. Buď bude projekt zamietnutý z dôvodu zvýšeného rizika, alebo štruktúra obchodu musí zohľadňovať zvýšené riziko projektu.
na záver
Najjednoduchší ekonomický systém je vlastne systém s vysokou neistotou v dôsledku rôznorodosti jeho komponentov a premenlivých vzťahov medzi nimi. Štruktúra navrhovaných alebo bežných výdavkov nie je jedinou kritickou zložkou systému. Patrí však medzi tie, ktoré môžu manažéri upraviť. A napriek všetkým rozdielom v podmienkach, v ktorých ekonomická činnosť prebieha, môžeme predpokladať, že optimálne (z hľadiska prežitia a rozvoja ekonomického subjektu) rozloženie zdrojov popisuje referenčný Lorenzov diagram. V ekonómii ho možno nazvať „zlatým pomerom“ a môže byť mimoriadne užitočný pri ekonomickom plánovaní a analýze.
"Vždy som zistil, že pri príprave na bitku sú plány zbytočné, ale plánovanie je na nezaplatenie."
D. Eisenhower, veliteľ spojeneckých síl v Európe (1944-1945)
Pre úplnosť:
Zoznam odkazov citovaných autormi stránky http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V. V., Korolev, Y. L., Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Suchaneckia, Z. (2002). Analýza rozdelenia zdrojov v ekonomike na základe entropie. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V., & Matokhin, V. V. (2008). Adaptabilný potenciál ekonomických systémov. International Journal of Nuclear Governance, Economy and Ecology, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (jún 1905). Metódy merania koncentrácie bohatstva. Publications of the American Statistical Association, 9(70), s. 209-219.
Mintzberg, H. (1973). Povaha manažérskej práce. New York: Harper&Row.
Prigogine, I. R. (1962). Nerovnovážna štatistická mechanika. New York – Londýn: Interscience Publishers divízia John Wiley & Sons.
Rasche, R.H., Gaffney, J., Koo, A.Y., & Obst, N. (1980). Funkčné formy na odhad Lorenzovej krivky. Econometrica, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). Esej o povahe a význame ekonomických vied (2. vydanie). Londýn: Macmillan.
Halle, M. (1995). Ekonómia ako veda. (I.A. Preklad z francúzštiny Egorov, Preklad) M: RSUH.
Allais, M. (1998). Veta o ekvivalencii.
Bueva, T. M. (2002). Aplikácia modifikovaných Lorenzových kriviek v problematike rozdeľovania finančných prostriedkov. Yoshkar-Ola.
Doroshenko, M. E. (2000). Analýza nerovnovážnych stavov a procesov v makroekonomických modeloch. M: Ekonomická fakulta Moskovskej štátnej univerzity, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Základy marketingu. (/. str. angličtina, preklad.) Moskva: Pokrok.
Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Klimanov, S. G. (1998). Štatistické funkcie distribúcie zdrojov v ekonomike. M: Predtlač MEPhI.
Prigogine, I. R. (1964). Nerovnovážná štatistická mechanika. (P.s. angličtina, preklad.) Moskva: Mir.
Suvorov, A. V. (2014). Veda o víťazstve. (M. Tereshina, Ed.) M: Eksmo.
Helfert, E. (1996). Technika finančnej analýzy/Trans. z angličtiny (L.P. Belykh, prekl.) M: Audit, JEDNOTA.
Zdroj: hab.com