Ecom svet je razdeljen na dve polovici: nekateri vedo vse o omnichannelu; drugi se še vedno sprašujejo, kako je lahko ta tehnologija koristna za podjetja. Prvi razpravljajo o tem, kako lahko internet stvari (IoT) oblikuje nov pristop k večkanalnosti. Prevedli smo članek z naslovom The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience in delimo glavne točke.
Ena od hipotez Ness Digital Engineering je, da bo do leta 2020 uporabniška izkušnja odločilni dejavnik pri izbiri izdelka, mimo lastnosti, kot sta cena in sam izdelek. Iz tega izhaja, da bi morala podjetja za privabljanje kupcev in povečanje zvestobe blagovni znamki skrbno proučiti strankino pot (zemljevid interakcije med stranko in izdelkom) in prepoznati ključna sporočila blagovne znamke v vseh komunikacijskih kanalih. Tako lahko s stranko vzpostavite »neprekinjen« stik.
Ovire za večkanalni razvoj IoT
Avtor članka povezavo med internetom stvari in večkanalnim IoT imenuje vsekanalna evolucija. Jasno je, da bo internet stvari pomagal ustvariti izboljšano pot do strank. Odprto pa je vprašanje obdelave niza podatkov, ki se pojavi ob uvedbi IoT v poslovni model. Kako na podlagi analize podatkov ustvariti resnično dragocene vpoglede? Avtor za to identificira 3P.
Proaktivna izkušnja
Interakcija med podjetjem in kupcem se praviloma začne s pobudo kupca (nakup, uporaba storitve). V primeru uporabe IoT v podjetju lahko situacijo obrnemo s stalnim spremljanjem z uporabo IoT naprav. Na primer, zaradi tega je mogoče predvideti obdobje delovanja in načrtovanega vzdrževanja v proizvodnji. Tako se boste izognili nenačrtovanim, dragim izpadom. Drug primer, senzorji lahko stranke opozorijo na okvaro določenih delov v avtomobilu ali izračunajo rok načrtovane zamenjave.
Predvidljiva izkušnja
IoT lahko napove in predvidi dejanja uporabnikov z izmenjavo podatkov v realnem času s storitvami v oblaku, ki gradijo akcijske modele na podlagi vedenja vseh uporabnikov. Sčasoma bodo v prihodnosti takšne IoT aplikacije, ki uporabljajo podatke iz nadzornih kamer, radarjev in senzorjev v avtomobilih, naredile avtonomne avtomobile varnejše, vozniki pa bodo zmanjšali tveganje prometnih nesreč.
Prilagojena izkušnja
Personalizacija vsebine na podlagi vedenjskih scenarijev strank.
Personalizacija je mogoča s stalnim spremljanjem in analizo vedenja potrošnikov. Na primer, če je kupec prejšnji dan na internetu iskal določen izdelek, mu lahko trgovina na podlagi preteklih iskalnih podatkov ponudi sorodne izdelke in dodatke s pametnim bližinskim trženjem v trgovini brez povezave. Gre za marketinške ponudbe, ki uporabljajo tako podatke Bluetooth senzorjev, ki analizirajo strankino offline gibanje, kot podatke, prejete iz IoT naprav: pametnih ur in drugih tehničnih naprav.
Na koncu je treba opozoriti, da IoT ni srebrna paleta za podjetja. Odprto ostaja vprašanje možnosti in hitrosti obdelave velikih podatkov, tej tehnologiji pa so zaenkrat kos le velikani, kot so Google, Amazon in Apple. Vendar pa avtor ugotavlja, da vam ni treba biti velikan, da bi uporabljali IoT, dovolj je, da ste pametno podjetje, ko gre za strategijo in načrtovanje poti strank.
Vir: www.habr.com