Podjetje Mozilla projekte, ki bodo prejeli nepovratna sredstva v prvi polovici leta 2019 za spodbujanje internetnih raziskav. Donacija je vredna 25 $, od tega je 10 % namenjenih dobrodelnim ustanovam za varstvo otrok. Donacije se dodelijo posameznim raziskovalcem z univerz, raziskovalnih inštitutov in neprofitnih organizacij v kateri koli državi.
Med tistimi, ki so prejeli nepovratna sredstva :
- ustvarjanje za podporo programskega jezika v platformi , katerega namen je zagotoviti interaktivno okolje, ki temelji na brskalniku, za analizo podatkov in skupne raziskave z uporabo kode v različnih programskih jezikih. Trenutno Iodide v celoti podpira samo Python med jeziki, ki niso JavaScript (z uporabo
v skladu Mozilla Python , preveden v WebAssembly). Podoben sklad za izvajanje znanstvenih aplikacij v brskalniku pripravite se na Julijo z uporabo obstoječih ta jezik, ki bo izboljšan z orodji za samodejno pretvorbo tipov podatkov med JavaScriptom in Julio; - Raziskovanje možnosti uporabe tehnologij razširjene in navidezne resničnosti za organizacijo udeležbe na daljavo na lokalnih dogodkih, kot so konference, kot tudi raziskovanje sredstev za interakcijo s 3D vsebino prek ravnih 2D vmesnikov;
- Proučevanje vpliva upoštevanja uporabniških preferenc v oglaševalskih omrežjih;
- Raziskovanje dojemanja ljudi in uporabe spletnih eksperimentov, zahtevkov za zbiranje podatkov in drugih metod pasivnega zbiranja informacij o uporabnikovem delu;
- Razvoj glasovnih vmesnikov, ki upoštevajo vprašanja zasebnosti, vključenosti in dostopnosti (Accessibility) v Indiji;
- Oblikovanje programskih vmesnikov za nadzor dostopa v Wasmtime (izvajalni čas za aplikacije WebAssembly);
- Optimizacija metod obdelave in kakovosti pridobivanja govornih podatkov, zbranih z množičnim iskanjem in sodelovalnimi procesi preverjanja;
- Raziskovanje alternativnih oblik monetizacije razvoja vsebin na spletu. Razvoj odprtega standarda za decentralizirano zbiranje mikrodonacije za podporo spletnim projektom;
- Razvoj orodij za merjenje zmogljivosti generičnih funkcij (Generic) v Rustu (ocena, kako upravičeno je generiranje specializirane kode za vsako izvedbo generične funkcije in kako je mogoče izboljšati prevajalnik);
- Ustvarjanje varnega modela za vedno poslušajoče glasovne vmesnike, ki niso omejeni z odzivom na ključne besede, ki aktivirajo sistem;
- Razvoj sistema strojnega učenja prepoznati različne dele spletnih strani in pri uporabi upoštevati vprašanja zasebnosti;
- Preučevanje vpliva uporabe protokolov HTTP/2 in HTTP/3 v Tor na
učinkovitost in anonimnost v kontekstu projekt za integracijo Tora v Firefox. S pojavom vgrajene podpore za Tor v Firefoxu se pričakuje znatno povečanje obremenitve infrastrukture Tor, zato je predlagano, da se raziščejo možni načini optimizacije in uporabe Tor prek protokolov QUIC in DTLS.
Vir: opennet.ru