Izkušnje s pomanjkanjem čipov, ki ga je povzročila pandemija, kažejo, da samo financiranje ni dovolj za povečanje obsega proizvodnje. Sodobne proizvodne linije zahtevajo zadostno število visokokvalificiranega osebja, trenutni razcvet sistemov umetne inteligence pa bo to le še poslabšal. Poleg tega je za umetno inteligenco še vedno težko nadomestiti inženirje.
Avtorji objave na spletni strani so prišli do teh razočarajočih zaključkov. , ki se opirajo na napovedi McKinseyja. Strokovnjaki ocenjujejo, da bo ameriški sektor polprevodnikov, ki ga podpirajo radodarne državne subvencije, v naslednjih petih letih potreboval 160.000 novih zaposlenih, tudi če ne upoštevamo gradbenih strokovnjakov za gradnjo pripadajočih objektov. Medtem se vrste inženirjev v ameriških polprevodniških podjetjih letno dopolnijo le za 1500 zaposlenih.
Še slabše je stanje za tehnike za proizvodnjo polprevodnikov, ki ne potrebujejo visokošolske izobrazbe ali višjih diplom. Medtem ko bo povpraševanje po tej specializaciji v ameriški industriji v petih letih doseglo 75.000 prostih delovnih mest, se vrste specialistov na tem področju vsako leto dopolnijo s komaj 1000 prijavljenimi. Pravzaprav se je ameriška delovna sila v proizvodnji polprevodnikov od vrhunca leta 2000 skrčila za 43 %. Če se bodo stvari nadaljevale s sedanjim tempom, bo pomanjkanje delavcev v polprevodniški industriji v ZDA do leta 2029 doseglo 146.000 delovnih mest.
Do leta 2031 se bo Južna Koreja soočila s pomanjkanjem 56.000 usposobljenih delavcev. Medtem Tajvan in Južna Koreja skupaj predstavljata do 80 % svetovne pogodbene proizvodnje čipov. Obe državi se soočata z demografskimi izzivi, vključno s starajočim se prebivalstvom. TSMC je bil na primer prisiljen poslati približno 1100 zaposlenih iz Tajvana v ZDA, da bi pospešil gradnjo svojih ameriških tovarn, kar je še dodatno omejilo domači bazen talentov na otoku.
Razlika v korporativnih kulturah med ZDA in Tajvanom se kaže tudi pri sposobnosti ameriških podjetij, da zagotovijo samozadostnost pri oskrbi domačega trga z elektronskimi komponentami. Naložbe v vsak nov obrat dosegajo več deset milijard ameriških dolarjev, za povrnitev teh naložb pa mora proizvodnja čipov potekati praktično neprekinjeno. Medtem ko je na Tajvanu mogoče okvaro opreme ob 1.00 zjutraj odpraviti do 2.00 zjutraj istega dne, bi bilo v ZDA treba na podobno situacijo počakati do začetka jutranje izmene.
Umetna inteligenca na tem področju še ni tako uporabna kot pri načrtovanju čipov, saj še ne more optimizirati ali nadomestiti dela proizvodnega inženirja. Trajalo bo veliko let, preden bo avtomatizacija lahko nadomestila pomanjkanje osebja na tem področju.
Vir:
Vir: 3dnews.ru
