Richard Hamming. "Neobstoječe poglavje": Kako vemo, kaj vemo (1-10 minut od 40)


Tega predavanja ni bilo na urniku, vendar so ga morali dodati, da se izognemo oknu med predavanji. Predavanje je v bistvu o tem, kako vemo, kar vemo, če seveda to dejansko vemo. Ta tema je stara kot čas – o njej se razpravlja že zadnjih 4000 let, če ne še dlje. V filozofiji je bil za njegovo označevanje ustvarjen poseben izraz - epistemologija ali veda o vednosti.

Rad bi začel s primitivnimi plemeni iz daljne preteklosti. Omeniti velja, da je v vsakem od njih obstajal mit o nastanku sveta. Po enem od starodavnih japonskih prepričanj je nekdo razburkal blato, iz katerega so se pojavili otoki. Tudi druga ljudstva so imela podobne mite: Izraelci so na primer verjeli, da je Bog svet ustvarjal šest dni, potem pa se je naveličal in končal stvarjenje. Vsi ti miti so si podobni - čeprav so njihovi zapleti precej raznoliki, vsi poskušajo razložiti, zakaj ta svet obstaja. Ta pristop bom imenoval teološki, ker ne vključuje drugih razlag kot »zgodilo se je po volji bogov; storili so, kar so mislili, da je potrebno, in tako je nastal svet.«

Okoli XNUMX. stoletja pr. e. Filozofi stare Grčije so si začeli postavljati konkretnejša vprašanja – iz česa je sestavljen ta svet, kateri so njegovi deli, in se jim tudi poskušali približati razumsko in ne teološko. Kot je znano, so izpostavili elemente: zemljo, ogenj, vodo in zrak; imeli so veliko drugih konceptov in prepričanj in počasi, a zanesljivo so se vsi ti spremenili v naše sodobne predstave o tem, kar vemo. Vendar pa je ta tema bega ljudi skozi čas in že stari Grki so se spraševali, kako vedo, kar vedo.

Kot se spomnite iz naše razprave o matematiki, so stari Grki verjeli, da je geometrija, na katero je bila njihova matematika omejena, zanesljivo in popolnoma nesporno znanje. Vendar, kot je pokazal Maurice Kline, avtor knjige »Matematika«. Izguba gotovosti,« s čimer bi se strinjala večina matematikov, ne vsebuje nobene resnice v matematiki. Matematika zagotavlja samo doslednost glede na dani niz pravil sklepanja. Če spremenite ta pravila ali uporabljene predpostavke, bo matematika zelo drugačna. Absolutne resnice ni, razen morda desetih zapovedi (če ste kristjan), a žal nič v zvezi s predmetom naše razprave. To je neprijetno.

Lahko pa uporabite nekaj pristopov in dobite drugačne zaključke. Descartes, potem ko je upošteval predpostavke mnogih filozofov pred njim, je stopil korak nazaj in zastavil vprašanje: »V kako malo sem lahko prepričan?«; Kot odgovor je izbral trditev »Mislim, torej sem«. Iz te izjave je poskušal izpeljati filozofijo in pridobiti veliko znanja. Ta filozofija ni bila ustrezno utemeljena, zato nikoli nismo prejeli znanja. Kant je trdil, da se vsak rodi s trdnim znanjem o evklidski geometriji in številnih drugih stvareh, kar pomeni, da obstaja prirojeno znanje, ki ga je dal, če želite, Bog. Na žalost so ravno takrat, ko je Kant pisal svoje misli, matematiki ustvarjali neevklidske geometrije, ki so bile prav tako dosledne kot njihov prototip. Izkazalo se je, da je Kant metal besede v veter, tako kot skoraj vsi, ki so poskušali razglabljati o tem, kako ve, kar zna.

To je pomembna tema, ker se vedno obrača na znanost po utemeljitev: pogosto lahko slišite, da je znanost to pokazala, dokazala, da bo tako; vemo to, vemo ono - a vemo? Ali si prepričan? Ta vprašanja si bom podrobneje ogledal. Spomnimo se pravila iz biologije: ontogeneza ponavlja filogenezo. Pomeni, da razvoj posameznika, od oplojenega jajčeca do učenca, shematsko ponavlja celoten prejšnji proces evolucije. Tako znanstveniki trdijo, da se med embrionalnim razvojem škržne reže pojavljajo in spet izginejo, zato domnevajo, da so bili naši daljni predniki ribe.

Sliši se dobro, če o tem ne razmišljate preveč resno. To daje precej dobro predstavo o tem, kako evolucija deluje, če ji verjamete. Ampak bom šel še malo dlje in vprašal: kako se otroci učijo? Kako pridobivajo znanje? Morda so rojeni z vnaprej določenim znanjem, a to zveni nekoliko neumno. Iskreno povedano, zelo neprepričljivo.

Kaj torej počnejo otroci? Imajo določene instinkte, ki jih otroci poslušajo, začnejo proizvajati zvoke. Spuščajo vse te zvoke, ki jih pogosto imenujemo blebetanje, in zdi se, da to blebetanje ni odvisno od tega, kje je otrok rojen - na Kitajskem, v Rusiji, Angliji ali Ameriki bodo otroci blebetali v bistvu na enak način. Vendar se bo brbljanje razvilo različno, odvisno od države. Na primer, ko ruski otrok nekajkrat izgovori besedo "mama", bo prejel pozitiven odgovor in bo zato ponavljal te zvoke. Skozi izkušnje odkrije, kateri zvoki mu pomagajo doseči želeno in kateri ne, ter tako marsikaj prouči.

Naj vas spomnim, kar sem že večkrat povedal - v slovarju ni prve besede; vsaka beseda je definirana preko drugih, kar pomeni, da je slovar krožen. Na enak način ima otrok, ko poskuša zgraditi skladno zaporedje stvari, težave z nedoslednostmi, ki jih mora razrešiti, saj ni prve stvari, ki bi se je otrok moral naučiti, in »mama« ne deluje vedno. Pojavi se na primer zmeda, kot jo bom zdaj pokazal. Tukaj je znana ameriška šala:

besedilo popularne pesmi (z veseljem križ bi nosil, z veseljem nosim tvoj križ)
in tako, kot slišijo otroci (z veseljem navzkrižasti medvedek, veselo navzkrižooki medvedek)

(V ruščini: violina-lisica/škripanje kolesa, jaz sem drkajoči smaragd/jedra so čisti smaragd, če hočeš bull plums/če hočeš biti srečen, zabij svojo rit/sto korakov nazaj.)

Tudi jaz sem doživljal takšne težave, ne v tem konkretnem primeru, je pa več primerov v mojem življenju, ki sem se jih spomnil, ko sem mislil, da je to, kar berem in govorim, verjetno res, vendar so okolica, predvsem moji starši, nekaj razumeli. .. to je popolnoma drugače.

Tukaj lahko opazite resne napake in vidite, kako nastanejo. Otrok se sooča s potrebo po domnevah o tem, kaj besede v jeziku pomenijo, in se postopoma nauči pravilnih možnosti. Vendar lahko odpravljanje takšnih napak traja dolgo časa. Nemogoče je biti prepričan, da so bili že zdaj popolnoma popravljeni.

Lahko greš zelo daleč, ne da bi razumel, kaj počneš. O svojem prijatelju, doktorju matematičnih znanosti z univerze Harvard, sem že govoril. Ko je diplomiral na Harvardu, je rekel, da zna izračunati odvod po definiciji, a tega pravzaprav ne razume, samo ve, kako se to naredi. To velja za veliko stvari, ki jih počnemo. Za vožnjo s kolesom, rolko, plavanje in še veliko drugih stvari nam ni treba znati. Zdi se, da je znanje več, kot je mogoče izraziti z besedami. Oklevam reči, da ne znaš voziti kolesa, tudi če mi ne znaš povedati, ampak se pred mano voziš na enem kolesu. Znanja so torej lahko zelo različna.

Naj malo povzamem, kar sem rekel. Obstajajo ljudje, ki verjamejo, da imamo prirojeno znanje; Če pogledate situacijo kot celoto, bi se s tem morda strinjali, če na primer upoštevate, da imajo otroci prirojeno težnjo po izgovarjanju zvokov. Če je otrok rojen na Kitajskem, se bo naučil izgovarjati veliko glasov, da bo dosegel, kar želi. Če je rojen v Rusiji, bo tudi veliko zvokov. Če je bil rojen v Ameriki, bo še vedno spuščal veliko zvokov. Sam jezik tu ni tako pomemben.

Po drugi strani pa ima otrok prirojeno sposobnost, da se nauči katerega koli jezika, tako kot vsakega drugega. Zapomni si zaporedje zvokov in ugotovi, kaj pomenijo. Tem zvokom mora dati pomen sam, saj ni prvega dela, ki bi se ga spomnil. Otroku pokažite konja in ga vprašajte: »Ali je beseda »konj« ime za konja? Ali pa to pomeni, da je štirinožna? Mogoče je to njena barva? Če poskušate otroku povedati, kaj je konj, tako da ga pokažete, otrok ne bo mogel odgovoriti na to vprašanje, a to je tisto, kar mislite. Otrok ne bo vedel, v katero kategorijo bi to besedo uvrstil. Ali pa na primer vzemite glagol "teči". Uporabite ga lahko, ko se hitro premikate, lahko pa tudi rečete, da so vam barve na srajci po pranju zbledele, ali pa se pritožujete nad naglico ure.

Otrok ima velike težave, vendar prej ali slej popravi svoje napake in prizna, da je nekaj narobe razumel. Z leti otroci tega vedno manj zmorejo in ko postanejo dovolj stari, se ne morejo več spremeniti. Očitno se ljudje lahko motijo. Spomnite se na primer tistih, ki verjamejo, da je Napoleon. Ne glede na to, koliko dokazov boste takšni osebi predstavili, da temu ni tako, bo še naprej verjel v to. Veste, obstaja veliko ljudi z močnimi prepričanji, ki jih vi ne delite. Ker morda verjamete, da so njihova prepričanja nora, trditi, da obstaja zanesljiv način za odkrivanje novega znanja, ni povsem res. Na to boste rekli: "Ampak znanost je zelo čedna!" Poglejmo znanstveno metodo in preverimo, ali to drži.

Hvala Sergeju Klimovu za prevod.

Se nadaljuje ...

Kdo želi pomagati pri prevod, prelom in izid knjige - pišite na ZS ali mail [e-pošta zaščitena]

Mimogrede, lansirali smo tudi prevod še ene kul knjige - "Sanjski stroj: Zgodba o računalniški revoluciji")

Posebej iščemo tisti, ki bodo pomagali prevajati bonus poglavje, ki je samo na videu. (prenos za 10 minut, prvih 20 je že zavzetih)

Vsebina knjige in prevedena poglavjaPredgovor

  1. Uvod v umetnost dela znanosti in inženiringa: Učiti se učiti (28. marec 1995) Prevod: 1. poglavje
  2. "Temelji digitalne (diskretne) revolucije" (30. marec 1995) Poglavje 2. Osnove digitalne (diskretne) revolucije
  3. "Zgodovina računalnikov - strojna oprema" (31. marec 1995) Poglavje 3. Zgodovina računalnikov – strojna oprema
  4. "Zgodovina računalnikov - programska oprema" (4. april 1995) Poglavje 4. Zgodovina računalnikov – programska oprema
  5. "Zgodovina računalnikov - aplikacije" (6. april 1995) 5. poglavje: Zgodovina računalnikov – praktične uporabe
  6. "Umetna inteligenca - I. del" (7. april 1995) Poglavje 6. Umetna inteligenca - 1
  7. "Umetna inteligenca - II. del" (11. april 1995) Poglavje 7. Umetna inteligenca - II
  8. "Umetna inteligenca III" (13. april 1995) Poglavje 8. Umetna inteligenca-III
  9. "n-dimenzionalni prostor" (14. april 1995) Poglavje 9. N-dimenzionalni prostor
  10. "Teorija kodiranja - predstavitev informacij, I. del" (18. april 1995) Poglavje 10. Teorija kodiranja - I
  11. "Teorija kodiranja - predstavitev informacij, II. del" (20. april 1995) Poglavje 11. Teorija kodiranja - II
  12. "Kode za popravljanje napak" (21. april 1995) Poglavje 12. Kode za odpravljanje napak
  13. "Teorija informacij" (25. april 1995) Končano, vse kar morate storiti je, da to objavite
  14. "Digitalni filtri, I. del" (27. april 1995) Poglavje 14. Digitalni filtri - 1
  15. "Digitalni filtri, II. del" (28. april 1995) Poglavje 15. Digitalni filtri - 2
  16. "Digitalni filtri, III. del" (2. maj 1995) Poglavje 16. Digitalni filtri - 3
  17. "Digitalni filtri, del IV" (4. maj 1995) Poglavje 17. Digitalni filtri - IV
  18. "Simulacija, I. del" (5. maj 1995) Poglavje 18. Modeliranje - I
  19. "Simulacija, II. del" (9. maj 1995) Poglavje 19. Modeliranje - II
  20. "Simulacija, III. del" (11. maj 1995) Poglavje 20. Modeliranje - III
  21. "Fiber Optics" (12. maj 1995) Poglavje 21. Optična vlakna
  22. "Računalniško podprto poučevanje" (16. maj 1995) Poglavje 22: Računalniško podprto poučevanje (CAI)
  23. "Matematika" (18. maj 1995) Poglavje 23. Matematika
  24. "Kvantna mehanika" (19. maj 1995) Poglavje 24. Kvantna mehanika
  25. "Ustvarjalnost" (23. maj 1995). Prevod: Poglavje 25. Ustvarjalnost
  26. "Strokovnjaki" (25. maj 1995) Poglavje 26. Strokovnjaki
  27. "Nezanesljivi podatki" (26. maj 1995) Poglavje 27. Nezanesljivi podatki
  28. "Sistemski inženiring" (30. maj 1995) Poglavje 28. Sistemski inženiring
  29. "Dobiš, kar meriš" (1. junij 1995) 29. poglavje: Dobiš, kar meriš
  30. "Kako vemo, kaj vemo" (Junij 2, 1995) prevajati v 10-minutnih delih
  31. Hamming, "Vi in vaše raziskave" (6. junij 1995). Prevod: Vi in vaše delo

Kdo želi pomagati pri prevod, prelom in izid knjige - pišite na ZS ali mail [e-pošta zaščitena]

Vir: www.habr.com

Dodaj komentar