Jedra Tensor in RT ne zavzamejo toliko prostora na grafičnih procesorjih NVIDIA Turing

Tudi med objavo prve grafične kartice serije GeForce RTX 20 so mnogi verjeli, da grafični procesorji Turing dolgujejo svoje sploh ne majhne dimenzije prisotnosti dodatnih enot: jeder RT in tenzorskih jeder. Zdaj je en uporabnik Reddita analiziral infrardeče slike grafičnih procesorjev Turing TU106 in TU116 in ugotovil, da nove računalniške enote ne zavzamejo toliko prostora, kot se je prvotno mislilo.

Jedra Tensor in RT ne zavzamejo toliko prostora na grafičnih procesorjih NVIDIA Turing

Za začetek se spomnimo, da je grafični procesor Turing TU106 najmlajši in najbolj kompakten čip NVIDIA s posebnimi jedri RT za sledenje žarkom in tenzorskimi jedri za pospeševanje funkcij umetne inteligence. Po drugi strani pa je grafični procesor Turing TU116, ki je povezan z njim, prikrajšan za te posebne računalniške enote, zato je bilo odločeno, da jih primerjamo.

Jedra Tensor in RT ne zavzamejo toliko prostora na grafičnih procesorjih NVIDIA Turing
Jedra Tensor in RT ne zavzamejo toliko prostora na grafičnih procesorjih NVIDIA Turing

NVIDIA Turing GPE so razdeljeni na enote TPC, ki vključujejo par pretočnih večprocesorjev (Streaming Multiprocessors), ki že vključujejo vsa računalniška jedra. In kot se je izkazalo, ima grafični procesor Turing TU106 samo 1,95 mm² več površine TPC kot Turing TU116 ali 22 %. Od te površine je 1,25 mm² za tenzorska jedra in le 0,7 mm² za jedra RT.

Jedra Tensor in RT ne zavzamejo toliko prostora na grafičnih procesorjih NVIDIA Turing
Jedra Tensor in RT ne zavzamejo toliko prostora na grafičnih procesorjih NVIDIA Turing

Izkazalo se je, da brez novih jeder tensor in RT vodilni grafični procesor Turing TU102, ki je podlaga za GeForce RTX 2080 Ti, ne bi zasedal 754 mm², ampak 684 mm² (36 TPC). Turing TU104, ki je osnova GeForce RTX 2080, bi lahko zasedel 498 mm² namesto 545 mm² (24 TPC). Kot lahko vidite, bi bili starejši grafični procesorji Turing zelo veliki čipi tudi brez jeder tensor in RT. Bistveno več grafičnih procesorjev Pascal.


Jedra Tensor in RT ne zavzamejo toliko prostora na grafičnih procesorjih NVIDIA Turing

Kaj je torej razlog za tako veliko velikost? Za začetek so Turingovi grafični procesorji imeli večje velikosti predpomnilnika. Povečana je bila tudi velikost senčil, Turingovi čipi pa imajo večje nabore navodil in večje registre. Vse to je omogočilo znatno povečanje ne le površine, temveč tudi zmogljivost grafičnih procesorjev Turing. Na primer, ista GeForce RTX 2060, ki temelji na TU106, zagotavlja skoraj enako raven zmogljivosti kot GeForce GTX 1080, ki temelji na GP104. Slednji ima, mimogrede, 25% večje število jeder CUDA, čeprav zavzema površino 314 mm2 v primerjavi s 410 mm2 za novi TU106. 




Vir: 3dnews.ru

Dodaj komentar