Celoten smisel sodobnega nadzora je razlikovati med ljudmi, da bi lahko vsakega obravnavali drugače. Tehnologije za prepoznavanje obrazov so le majhen del celotnega sistema nadzora
Avtor eseja - Bruce Schneier, ameriški kriptograf, pisatelj in specialist za informacijsko varnost. Član upravnega odbora Mednarodnega združenja za kriptološke raziskave in član svetovalnega odbora Electronic Privacy Information Center. Esej objavljen 20. januarja 2020 na avtorjevem blogu in časopisu .
Skupnosti zaskrbljenih državljanov po vsej ZDA začenjajo prepovedovati tehnologije za prepoznavanje obrazov. Prepovedali so jih maja lani. , kmalu zatem pa še sosednji in и v Massachusettsu (prepoved se lahko podaljša ). Decembra je San Diego prekinil svoj program za prepoznavanje obrazov pred začetkom veljavnosti novega zakona. Štirideset največjih glasbenih festivalov ne uporabljajte te tehnologije, ampak poziva k vsedržavni prepovedi. Številni demokratski predsedniški kandidati za prepoznavanje obraza.
Ta prizadevanja so dobronamerna, vendar je prepoved prepoznavanja obraza napačen odgovor na problem sodobnega nadzora. Osredotočanje na eno posebno metodo identifikacije odvrača pozornost od narave nadzorne družbe, ki jo gradimo, kjer razširjen množični nadzor postaja norma. V državah, kot je Kitajska, vlada ustvari popolno infrastrukturo nadzora za nadzor družbe. V državah, kot so Združene države, ga ustvarijo korporacije, da bi vplivale na nakupno vedenje, hkrati pa ga uporablja vlada.
V vseh primerih ima sodoben množični nadzor tri glavne komponente:
- identifikacija;
- korelacija;
- diskriminacija.
Poglejmo jih enega za drugim.
Prepoznavanje obraza je tehnologija, ki jo je mogoče uporabiti za identifikacijo ljudi brez njihove vednosti ali soglasja. Zanaša se na razširjenost nadzornih kamer, ki postajajo vse zmogljivejše in kompaktnejše, ter tehnologije strojnega učenja, ki lahko povežejo posnetke s slikami iz baze obstoječih fotografij.
Toda to je le ena od mnogih metod identifikacije. Ljudi je mogoče prepoznati na daljavo po ali z uporabo laserskega sistema. Kamere so tako dobre, da lahko berejo и z razdalje nekaj metrov. In tudi brez vseh teh tehnologij nas je vedno mogoče identificirati, saj naši pametni telefoni edinstvene naslove MAC. Prepoznamo nas po telefonskih številkah, številkah kreditnih kartic, registrskih tablicah avtomobilov. Na primer Kitajska za svoj sistem popolnega nadzora .
Ko smo identificirani, je mogoče podatke o naši identiteti in dejavnostih povezati z drugimi podatki, zbranimi ob drugih obdobjih. To so lahko podatki o gibanju za "sledenje" osebe čez dan. Ali podatke o nakupih, brskanju po spletu in s kom komuniciramo po e-pošti ali klepetalnicah. To lahko vključuje podatke o našem dohodku, etnični pripadnosti, življenjskem slogu, poklicu in interesih. Obstaja cela industrija posrednikov podatkov, ki se preživljajo z analiziranjem in o tem, kdo smo - z uporabo nadzornih podatkov, zbranih od vseh vrst podjetij, ki so prodana posrednikom brez naše vednosti ali soglasja.
Združene države imajo ogromno – in skoraj povsem neregulirano – industrijo posrednikov podatkov, ki trgujejo z našimi osebnimi podatki. Tako velika internetna podjetja, kot sta Google in Facebook, služijo denar. Ne gre le za identifikacijo. Glavna stvar je, da lahko ustvarijo globoke profile o vseh, zbirajo informacije o nas in naših interesih ter povečajo te profile. Zato številna podjetja od državnih organov. Zato podjetja kupiti zdravstveno kartoteko, kar je deloma razlog, zakaj Google skupaj z vsemi svojimi podatki.
Celoten namen tega procesa je, da lahko podjetja – in vlade – razlikujejo med ljudmi in jih različno obravnavajo. Ljudem se na internetu prikazujejo različni oglasi in ponujajo različne cene za kreditne kartice. prikazovanje različnih oglasov glede na vaš profil. Morda bomo v prihodnosti avtomatsko prepoznani ob vstopu v trgovino, tako kot zdaj ob vstopu na spletno stran.
Ni pomembno, katera tehnologija se uporablja za identifikacijo ljudi. Dejstvo, da obsežna zbirka podatkov o srčnem utripu ali hoji trenutno ne obstaja, ne pomeni, da so tehnologije zbiranja podatkov nič manj učinkovite. In v večini primerov povezava med ID-jem in pravim imenom ni pomembna. Pomembno je, da nas lahko skozi čas dosledno prepoznamo. Smo lahko popolnoma anonimni v sistemu, ki in spremlja njegova dejanja na internetu, vendar to prav nič ne moti podobnih procesov korelacije in diskriminacije. Enako je z obrazi. Naše gibanje po trgovini ali nakupovalnem središču lahko spremljate tudi brez vezave na določeno ime. In ta anonimnost je krhka: takoj ko nekaj kupimo z bančno kartico, so naša prava imena nenadoma povezana s tem, kar je bil anonimni profil za sledenje.
Za ureditev tega sistema je treba upoštevati vse tri faze procesa nadzora. Prepoved prepoznavanja obraza ne bo imela nobene razlike, če sistemi CCTV preklopijo na identifikacijo ljudi z uporabo naslovov MAC pametnih telefonov. Težava je v tem, da nas identificirajo brez naše vednosti ali privolitve, družba pa potrebuje pravila, kdaj je to sprejemljivo in kdaj ne.
Prav tako potrebujemo pravila o tem, kako se lahko naši podatki združujejo z drugimi podatki in nato kupujejo in prodajajo brez naše vednosti ali privolitve. Industrija podatkovnih posrednikov je skoraj popolnoma neregulirana; obstaja samo en zakon – v Vermontu sprejet leta 2018 – ki zahteva, da se posredniki podatkov registrirajo in na splošno pojasnijo, katere podatke zbirajo. Večja podjetja za internetni nadzor, kot sta Facebook in Google, imajo o nas podrobnejše datoteke kot obveščevalne agencije katere koli policijske države 20. stoletja. Razumni zakoni bodo pomagali preprečiti najhujše njihove zlorabe.
Končno potrebujemo jasnejša pravila o tem, kdaj in kako lahko podjetja diskriminirajo. Diskriminacija na podlagi zaščitenih značilnosti, kot sta rasa in spol, je že nezakonita, vendar so ta pravila neučinkovita proti sodobnim tehnologijam nadzora in nadzora. Ko bo ljudi mogoče identificirati in njihove podatke primerjati s hitrostjo in obsegom, kot jih še nismo videli, potrebujemo nova pravila.
Sistemi za prepoznavanje obrazov so danes prejeli največ kritik, vendar njihova prepoved zgreši bistvo. O vseh tehnologijah identifikacije, korelacije in diskriminacije se moramo resno pogovarjati. Kot družba se moramo odločiti, ali bo takšno vohunjenje vlad in korporacij tolerirano – in kako želimo, da vplivajo na naša življenja.
Vir: www.habr.com