"Zlati rez" v ekonomiji - 2

To dopolnjuje temo »zlatega reza« v ekonomiji – kaj je to?«, postavljeno v zadnja objava. Pristopimo k problemu prednostne razdelitve sredstev z vidika, ki se ga še nismo dotaknili.

Vzemimo najpreprostejši model ustvarjanja dogodkov: met kovanca in verjetnost, da dobimo glavo ali rep. Predpostavlja se, da:

Pridobivanje "glav" ali "repov" pri vsakem posameznem metu je enako verjetno – 50 do 50 %
Z veliko serijo metov se število padcev na vsaki strani kovanca približa številu padcev na drugi strani.

To pomeni, da lahko z beleženjem rezultatov prejšnjih glav in osredotočanjem na ravnovesje serije z večjo ali manjšo verjetnostjo pričakujemo izgubo glav (in nepadanje repov) kot naslednjega elementa serije, odvisno od rezultatov prejšnjih izgub. Kar se ujema z izkušnjami vseh, ki so vodili takšno serijo.

Kot kažejo statistični podatki (da se izognete ponavljanju, glejte primere grafov v publikacije), v različnih ekonomskih sistemih - kot pri poskusih s kovancem - opazimo določeno pravilno-verjetnostno porazdelitev stroškov. Zelo zanimivo je predstaviti to empirično porazdelitev stroškov kot Lorenzov diagram (glejte spodnjo ilustracijo v razdelku »Stroški podjetja«). Z nekaj manjšimi napakami v aproksimaciji se ta krivulja spremeni v krožni lok (spodnja desna četrtina). Obsežna statistična analiza porazdelitve sredstev kaže na visoko ponovljivost krožnega loka na različnih področjih gospodarstva (ponovno glej prejšnjo objavo) In stopnja bližine obstoječe porazdelitve stroškov tej referenci nam omogoča presojo "zdravje" obravnavanega gospodarskega sistema. »Zdravje« se tukaj nanaša na preživetje sistema in njegovo sposobnost razvoja.

Poglejmo si dva segmenta gospodarske dejavnosti, ki sta si v osnovi podobna, vendar ima vsak svoje posebnosti.

Stroški podjetja

Ruski program Leonarus v.1.02 izvaja zgoraj navedeni pristop (glej. www.leonarus.ru/?p=1368) ocenjuje porabo z vidika trajnosti razvoja gospodarskega subjekta kot celovitega sistema. To počne z oceno porazdelitve stroškov in zagotavlja najboljši izkoristek razpoložljivih virov ter opozarja na močna odstopanja od optimuma sistema.

Poraba, ki ustreza temu vzorcu, zagotavlja maksimalno svobodo obstoječega sistema in njegovo maksimalno preživetje.

"Zlati rez" v ekonomiji - 2

Program je povsem dostopen uporabniku, ki pozna Excel in ima nekaj izkušenj z načrtovanjem in poslovnimi aktivnostmi. Program vam omogoča, da ocenite ekonomsko stanje podjetja in prilagodite načrtovani proračun glede na trenutno situacijo.

Aktualnost presoje trenutnega gospodarskega stanja postaja danes vse večja, saj je stečaj pravnih oseb vse pogostejši.

V letu 2017 je več kot 9 tisoč podjetnikov prenehalo obstajati. Statistični podatki o stečajih malih podjetij kažejo, da se jih je približno 30 % zaprlo zaradi propada.

V letu 2017 se je povečala tudi statistika stečajev podjetij. V Rusiji je bankrotiralo več kot 13,5 tisoč podjetij. Povečanje je bilo 7,7-odstotno. V prvem četrtletju 2018 je bilo 3,17 tisoč podjetij razglašenih za plačilno nesposobne. Povečanje je bilo 5-odstotno.

Program Leonarus v.1.02 je dober, ker vam omogoča prilagoditev pričakovanih stroškov, ki upravičuje zmanjšanje / povečanje stroškov glede na želeni rezultat: doseganje načrtovane donosnosti. Podjetja, ki so po strukturi stroškov blizu prednostnemu Lorenzovemu diagramu z eksponentom dve, imajo največjo dobičkonosnost (Bueva, T. M. (2002). Uporaba modificiranih Lorenzovih krivulj pri problemih alokacije sredstev).

Kot opomba: program za njene parcele bi lahko bil zelo uporaben ne le za podjetja, ampak tudi za gospodinjstva. Na primer, pri oskrbi hiše z živili se kupi več posebnih dobrot, v majhnih količinah se zbirajo enostavnejša živila za kuhanje, žita, začimbe, drobne gospodinjske kemikalije ... Rezultat je slika, ki se bo v večini primerov zelo verjetno pojavila. .

In če je vaša poraba opisana z prednostnim Lorenzovim diagramom, potem je življenje vašega doma finančno varno. Stroški, ki sodijo v to tabelo – ne glede na to, kako ekstravagantni so lahko – ne bodo razstrelili vašega proračuna.

Program bi lahko pomagal celo izkušeni gospodinji, če bi morala drastično zmanjšati proračun. In v običajnem načinu je potrebno preveriti že načrtovane stroške. To je zavarovanje, ki vam omogoča, da se izognete hudim napakam in naključnim izpadom pozornosti pri razdeljevanju denarja.

Ob tem, žal, moramo priznati, da je program v sedanji obliki maketa in neizkušenim uporabnikom praktično nedostopen. Uporabno orodje za domačo uporabo še ni bilo prilagojeno... Vsak nasvet in predlog za “pristajanje” Leonarusa v.1.02 je dobrodošel.

Analiza investicijskih projektov

Gre za strokovno presojo, ko ne gre za spreminjanje stroškov, ampak za razjasnitev tveganja projekta. To se izvede, ko se poleg že uporabljenih metod za ocenjevanje predlagane investicije analizira struktura stroškov glede bližine referenčnemu Lorenzovemu diagramu.

Razpoložljive izkušnje ne zadoščajo za dokončne sklepe o tej zadevi. Vendar na podlagi teoretičnih izhodišč in izkušenj na mestu www.leonarus.ru, lahko domnevamo, da močnejše kot je odstopanje stroškov projekta od referenčnega loka v levo, večja je nevarnost nepredvidenega razvoja dogodkov zaradi neke začetne "ohlapnosti" načrtov. In večje kot je odstopanje v desno, večja je verjetnost, da je načrtovalec/vodja projekta preveč reguliran in da projekt nima zadostne prilagodljive sposobnosti za soočanje z izzivi, s katerimi se bo soočil.

Te predpostavke so izboljšane z upoštevanjem povprečnih stroškov projekta z uporabo enačb kvantne mehanike. Toda tudi brez dodatnih izračunov lahko odstopanja od referenčnega grafikona vplivajo na premišljeno naložbeno odločitev. Ali bo projekt zavrnjen zaradi povečanega tveganja ali pa mora struktura posla upoštevati povečano tveganje projekta.

Na koncu

Najenostavnejši ekonomski sistem je pravzaprav sistem z visoko negotovostjo zaradi raznolikosti njegovih komponent in spremenljivih razmerij med njimi. Struktura predlagane ali trenutne porabe ni edina kritična komponenta sistema. Je pa ena tistih, ki jih lahko upravljavci prilagajajo. In kljub vsem razlikam v pogojih, v katerih poteka gospodarska dejavnost, lahko domnevamo, da optimalno (z vidika preživetja in razvoja gospodarskega subjekta) razporeditev virov opisuje referenčni Lorenzov diagram. V ekonomiji ga lahko imenujemo "zlati rez" in je lahko izjemno uporaben pri ekonomskem načrtovanju in analizi.

"Vedno sem ugotovil, da so načrti neuporabni, ko se pripravljam na bitko, vendar je načrtovanje neprecenljivo."
D. Eisenhower, poveljnik zavezniških sil v Evropi (1944-1945)

Za popolnost:

Seznam referenc, ki so jih navedli avtorji http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V.V., Korolev, Y.L., Kryanev, A.V., Matokhin, V.V., & Suchaneckia, Z. (2002). Analiza distribucije virov v ekonomiji na podlagi entropije. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V., & Matokhin, V. V. (2008). Prilagodljivi potencial gospodarskih sistemov. International Journal of Nuclear Governance, Economy and Ecology, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (junij 1905). Metode merjenja koncentracije premoženja. Publikacije Ameriškega statističnega združenja, 9(70), str. 209-219.
Mintzberg, H. (1973). Narava vodstvenega dela. New York: Harper&Row.
Prigogine, I. R. (1962). Neravnotežna statistična mehanika. New York–London: Interscience Publishers, oddelek John Wiley & Sons.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y. in Obst, N. (1980). Funkcionalne oblike za ocenjevanje Lorenzove krivulje. Econometrica, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). Esej o naravi in ​​pomenu ekonomske znanosti (2. izdaja). London: Macmillan.
Halle, M. (1995). Ekonomija kot znanost. (I.A. Prevod iz francoščine Egorov, Prevod) M: RSUH.
Allais, M. (1998). Ekvivalenčni izrek.
Bueva, T. M. (2002). Uporaba modificiranih Lorenzovih krivulj v problemih distribucije sredstev. Yoshkar-Ola.
Doroshenko, M. E. (2000). Analiza neravnovesnih stanj in procesov v makroekonomskih modelih. M: Ekonomska fakulteta Moskovske državne univerze, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Osnove trženja. (/. str. Angleščina, prevod) Moskva: Napredek.
Kryanev, A. V., Matokhin, V. V. in Klimanov, S. G. (1998). Statistične funkcije distribucije virov v gospodarstvu. M: Prednatis MEPhI.
Prigožin, I. R. (1964). Neravnotežna statistična mehanika. (P.s. angleščina, prevod) Moskva: Mir.
Suvorov, A. V. (2014). Znanost zmagovanja. (M. Tereshina, ur.) M: Eksmo.
Helfert, E. (1996). Tehnika finančne analize/Prev. iz angleščine (L.P. Belykh, prev.) M: Revizija, ENOTNOST.

Vir: www.habr.com

Dodaj komentar