Дуго су у ваздуху биле гласине да ће машинско превођење моћи да замени људске преводиоце, а понекад се изјаве попут „Људски и Гоогле неуронски машински преводи готово не разликују“ када је Гугл најавио лансирање система неуронског машинског превођења (ГНМТ). Наравно, у последње време неуронске мреже су направиле огроман корак у свом развоју и све више постају део свакодневног живота, али да ли се вештачка интелигенција заиста толико усталила у преводилачкој арени да може да замени човека?
Да, време не стоји. Процеси глобализације повезују народе, регионе, градове и државе у јединствену мрежу, где свако може да добије информације које се налазе на другој тачки на планети (наравно, ако су платили интернет). Људи су све више фасцинирани страном културом, традицијом, а посебно књижевношћу, и то на изворном језику; Људи по правилу прихватају такве информације које су већ обрађене и преведене на разумљив језик од стране релевантних заједница или група људи, јавних страница или сајтова са вестима. Али дешава се и да информације стигну у оригиналном облику, као неки том на оригиналном језику, али проблем је што човек нема увек превод овог тома (појави се толико нове литературе да немате времена да преводе све, а они то прво преводе популарна дела), а он сам нема вештине да чита и разуме оно што је написано у књизи. И овде има неколико начина: сачекајте званични превод (а ако дело није популарно, онда ћете морати дуго да чекате), сачекајте аматерски превод (да, има тако храбрих душа које преузимају такав посао ) или користите импровизована средства, попут Гоогле преводиоца.
Прва два пута су слична, јер се ослањате на људски рад, иако је други мало сумњивији, али није сваки званични преводилац добар, па хајде да га условно спојимо у један. Други начин, начин је много мање погодан, иако су неки људи већ спремни да га перципирају као готов и финални производ, а то представља већу претњу од квалитета самог машинског преводиоца, који је згодан као алат дизајниран за олакшати рутински посао преводиоцу, али ништа више Того. А да не бисмо попустили овом „непријатељу“, којег подржавају, пре свега, људи који су попустљиви према квалитету превода, морамо се придржавати следећих принципа, који ће бити изнети у наставку.
1. Преводите значење текста, а не речи. Не разумем - не преводим
Машина ради по алгоритмима. А ово су заиста сложени међујезички алгоритми који користе речнике и граматичка правила, морамо томе одати своје. Али! Превођење текста није само превођење речи са једног језика на други, већ много сложенији процес. Значајан недостатак машинског преводиоца је то што не може да разуме значење текста.
Зато, Преводиоче-Човече, развијај своје знање о преведеном језику, до нивоа крилатица, пословица и изрека, фразеолошких јединица. Значење је главна ствар и прва ствар коју треба да научите из текста!
2. Научите свој драги, драги, матерњи, велики и моћни руски језик. Превод мора бити у потпуности у складу са нормама језика на који се преводи, у нашем случају, руски
Да, мислим да је ова тачка важна колико и познавање страног језика са којег се преводи. Чести су случајеви да људи који се баве преводилачким занатом сами греше... Када у вашем дому влада неред и хаос, како можете отићи у туђу кућу и учити њене власнике реду? Тако је, нема шансе.
Углавном сам заговорник одомаћивања у стратегији превођења и стога сматрам да су покушаји да се културолошке разлике у самом тексту представе средствима која нису типична за руски језик локални облици *-маније, где се уместо звездице може заменити, на пример, гало- или енглески-, и тако даље. Наравно, одређени опсег речи, као што су титуле специфичне за државу (вали, шах, краљ, итд.), методе обраћања (господине, господине, господару) се могу претворити, али то не би било мудро.
Волите свој језик. Негујте их.
А да стручњаци не говоре о очувању културних карактеристика текста, најважније је да текст садржи своју радњу, ликове, емоције и значења, али се културно окружење може схватити и на друге начине, на пример, учењем. изворном језику. А онда је потребан преводилац да преведе текст у формат доступан читаоцу, односно на матерњи језик.
3. Не плашите се да трансформишете страни текст
Нећу се упуштати у теорију превођења, али постоји низ специфичних преводилачких трансформација текста. У тексту превода могу се додавати, изостављати, померати додатни елементи – све се утврђује на основу анализе преведеног текста, али подразумева и добру матичну основу. Иначе, ту машински преводилац много заостаје за људским преводиоцем. Машина преводи „као што јесте“, а особа може одлучити „шта је најбоље“ и деловати у складу са тим.
4. Па, 4., буди стрпљив и вредан
Јер превођење текста је веома тежак посао, који захтева много труда и времена, као и знања, широк поглед и способност прилагођавања.
Што се мене тиче, ја преводим са јапанског, и то ми гарантује бројне додатне баријере, а машинском преводиоцу то не олакшава живот, пошто препознавање образаца игра веома важну улогу за источњачке језике. Али за време док се бавим превођењем страних текстова, развио сам за себе горња четири принципа, који превод чине Преводом, а не простим превлачењем из страног текста, и који су, по мом мишљењу, јединствени у сваком случају, било да је јапански или енглески, на пример.
И, да сумирамо, шта је то што преводилац није инфериоран у односу на машину?
Особа није инфериорна од машинског преводиоца у способности да разуме оно што није очигледно, значење. Машина разуме речи, комбинације речи, граматику, речник и понекад разликује хомониме, али дефинитивно неће разумети значење као нешто што је саставни део текста у блиској будућности. Али да би човек разумео значење текста, мора вешто да савлада свој матерњи језик, а читалац мора узети у обзир да резултат машинског превођења може бити веома далеко од правог значења текста.
Све остало, верујем, не иде даље од обичног знања.
Извор: ввв.хабр.цом