Arthur Khachuyan mangrupikeun spesialis Rusia anu kasohor dina ngolah data ageung, pangadeg perusahaan Hub Data Sosial (ayeuna Tazeros Global). Mitra Sakola Tinggi Ékonomi Universitas Panalungtikan Nasional. Disusun jeung dibere, bareng jeung National Research University Higher School of Economics, bil on Big Data di Déwan Federation. Anjeunna spoke di Curie Institute di Paris, St Petersburg State University, Universitas Federal handapeun Pamaréntah Féderasi Rusia, di Beureum Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.
Kuliah éta dirékam dina festival terbuka "Geek Picnic" di Moskow di 2019.
Arthur Khachuyan (saterusna - AH): - Upami tina sajumlah ageung industri - tina ubar, tina konstruksi, tina hiji hal, hiji hal, pikeun milih hiji dimana téknologi data gedé, mesin learning, learning jero paling mindeng dipaké, teras ieu meureun pamasaran. Kusabab salami tilu taun ka pengker, sadaya anu aya di sabudeureun urang dina sababaraha jinis komunikasi pariwara ayeuna dihijikeun persis kana analisa data sareng persis kana naon anu tiasa disebut intelijen buatan. Kukituna, ayeuna kuring bakal nyarioskeun ka anjeun ngeunaan ieu tina sajarah anu jauh pisan ...
Upami anjeun ngabayangkeun intelijen buatan sareng kumaha rupana, sigana mah sapertos kitu. Gambar aneh nyaéta salah sahiji jaringan saraf anu kuring nyerat sataun katukang pikeun milarian gumantungna naon anu dilakukeun ku anjing kuring - sabaraha kali anjeunna kedah ageung, alit, sareng kumaha éta umumna gumantung kana sabaraha tuangna. atanapi henteu? . Ieu lulucon ngeunaan kumaha kecerdasan jieunan bisa dibayangkeun.
Tapi tetep, hayu urang pikirkeun kumaha éta sadayana tiasa dianggo dina komunikasi pariwara. Aya tilu cara algoritma modern dina iklan sareng pamasaran tiasa berinteraksi sareng kami. Ieu jelas yén carita munggaran ieu aimed pikeun meunangkeun tur extracting pangaweruh tambahan ngeunaan anjeun jeung kuring, lajeng ngagunakeun eta pikeun sababaraha tujuan alus tur teu jadi alus; pribados pendekatan ka unggal jalma husus; Alami, sanggeus ieu, nyieun hiji paménta tangtu dina urutan nedunan Peta target utama jeung ngalaksanakeun diobral tangtu.
Ngagunakeun téhnologi, aranjeunna nyobian pikeun ngajawab masalah komunikasi éféktif
Upami kuring nyarioskeun ka anjeun mikirkeun naon anu Pornhub sareng M. Video", naon anu anjeun pikirkeun?
Komentar ti panongton (satuluyna disebut C): - TV, panongton.
OH: - Konsep abdi yen ieu dua tempat dimana urang datangna pikeun jenis nu tangtu jasa, atawa hayu urang nelepon hiji tipe tangtu barang. Jeung panongton ieu béda dina éta teu hayang ngabejaan seller nanaon. Anjeunna hoyong sumping sareng nampi naon anu dipikaresep ku anjeunna dina sababaraha bentuk eksplisit atanapi implisit. Alami, teu aya anu datang ka M. Video" henteu hoyong komunikasi sareng anu ngajual, henteu hoyong ngartos, henteu hoyong ngajawab patarosan na.
Ku alatan éta, carita munggaran kieu ti sadayana ieu.
Nalika téknologi pikeun meunangkeun pangaweruh tambahan mucunghul guna kumaha bae ulah komunikasi sareng hiji jalma. Urang sadaya resep lamun urang nelepon bank jeung bank ngabejaan urang: "Halo. Alexey, anjeun klien VIP kami. Ayeuna sababaraha manajer super bakal ngobrol sareng anjeun. Anjeun datang ka bank ieu, tur aya bener hiji manajer unik anu bisa ngobrol jeung anjeun. Hanjakal atanapi untungna, teu hiji parusahaan tunggal geus ilahar kaluar kumaha carana nyewa sarébu manajer pribadi pikeun sarébu klien; sareng kumargi kalolobaan jalma ieu ayeuna online, tugasna nyaéta ngartos naon jinis jalma ieu sareng kumaha cara komunikasi sareng anjeunna leres sateuacan anjeunna sumping ka sababaraha sumber iklan. Ku alatan éta, dina kanyataanana, aya téknologi anu nyoba ngajawab masalah ieu.
Ékstraksi data nyaéta minyak énggal
Bayangkeun yén anjeun mangrupikeun anu gaduh lapak kembang. Tilu jalma datang ningali anjeun. Kahiji nangtung pikeun lila pisan, hesitates, nyoba ngobrol jeung anjeun, nyokot sababaraha jenis Bouquet - Anjeun buka bungkus eta, kaluar pikeun ngalakukeun hiji hal di dinya; anjeunna ngalir jauh ti lapak jeung Bouquet ieu - anjeun geus leungit tilu sarébu rubles Anjeun. Naha éta kajadian? Anjeun teu nyaho nanaon tentang jalma ieu: anjeun teu nyaho sajarah na arrests di Departemen Dalam Negeri, anjeun teu nyaho yén manéhna téh kleptomaniac sarta didaptarkeun dina dispensary jiwa. Naha? Kusabab anjeun nempo eta pikeun kahiji kalina, na anjeun lain analis behavioral.
Lain datang... Vitaly. Vitaly ogé peryogi waktos anu lami pisan pikeun terang, saurna, "Muhun, abdi peryogi ieu sareng éta." Sareng anjeun nyarios ka anjeunna, "Kembang pikeun ibu, leres?" Jeung anjeun ngajual anjeunna Bouquet a.
Konsep di dieu nyaéta pikeun milarian data anu cukup pikeun ngartos naon anu diperyogikeun ku jalma éta. Sarerea geuwat mikir ngeunaan sababaraha jenis jaringan iklan jeung saterusna ...
Sarerea meureun geus ngadéngé frasa bodo yén "data teh minyak anyar" leuwih ti sakali? Pasti saréréa geus ngadéngé. Kanyataanna, jalma diajar pikeun ngumpulkeun data geus lila pisan, tapi extracting data tina data ieu tugas nu kecerdasan jieunan dina pamasaran, atawa sababaraha jenis algoritma statistik, ayeuna nyobian pikeun ngajawab. Naha? Sabab lamun ngobrol jeung hiji jalma, manéhna bisa méré Anjeun jawaban bener, salah, atawa kumaha bae warna. Lelucon anu kuring nyarioskeun ka murid kuring nyaéta kumaha survey béda sareng statistik. Kuring bakal nyarioskeun ka anjeun ieu salaku anekdot:
Ieu ngandung harti yén di dua désa aranjeunna mutuskeun pikeun ngalaksanakeun ulikan ngeunaan panjang rata-rata lalaki. Ieu ngandung harti yén di désa munggaran, Villaribo, panjang rata-rata 15 séntiméter, di Désa Villabaggio - 25. Naha anjeun terang naha? Kusabab pangukuran dilumangsungkeun di désa kahiji, sarta survey dilaksanakeun dina kadua.
Industri porno mangrupikeun unggulan sistem rekomendasi
Éta pisan sababna naha pendekatan modern nyaéta pikeun nganalisis sakabeh jalma tanpa iwal, sanajan aranjeunna saeutik kirang ti 100%, tapi ieu téh jalma nu teu perlu nanya, anjeun teu perlu kasampak di aranjeunna. Cukup pikeun nganalisis naon anu ayeuna disebut tapak suku digital pikeun ngartos naon anu dibutuhkeun ku jalma ieu, kumaha cara nyarios ka anjeunna leres, kumaha leres nyiptakeun paménta di sakurilingna. Di hiji sisi, ieu téh mesin mindless (tapi anjeun jeung kuring nyaho ieu kacida alusna); Kami henteu hoyong komunikasi sareng jalma ti M. Video, ”sareng seueur deui, nalika urang angkat ka sumber daya sapertos Pornhub, urang hoyong kéngingkeun naon anu urang peryogikeun.
Naha kuring sok ngobrol ngeunaan Pornhub? Kusabab industri sawawa nyaéta anu pangheulana sumping kana analisa téknologi sapertos kitu, kana palaksanaan téknologi sapertos kitu, kana analisis data. Upami anjeun nyandak tilu perpustakaan anu pang populerna di daérah ieu (contona, TensorFlow atanapi Pandas pikeun Python, pikeun ngolah file CSV, sareng saterasna), upami anjeun muka kana Github, nganggo Google pondok tina sadaya nami ieu anjeun bakal mendakan a sababaraha jalma anu damel atanapi ayeuna damel di perusahaan Pornhub, sareng anu munggaran nerapkeun sistem rekomendasi di dinya. Sacara umum, carita ieu pisan maju, sarta nembongkeun sabaraha panongton ieu, sabaraha parusahaan ieu geus dipindahkeun ka hareup.
Tilu tingkatan idéntifikasi
Aya set badag data sabudeureun hiji jalma nu bisa dicirikeun. Kuring biasana sacara resmi ngabagi ieu kana tilu tingkatan, langkung jero sareng langkung jero. Alami, pausahaan boga data sorangan.
Lamun, sebutkeun, urang keur diajak ngobrol ngeunaan ngawangun sistem rekomendasi, lajeng tingkat kahiji nyaeta data anu lokasina di toko sorangan (sajarah beuli, sagala rupa transaksi, kumaha hiji jalma berinteraksi sareng panganteur).
Salajengna aya tingkat (relatif panggedena) - ieu nu disebut open source. Ulah nganggap yén kuring ajak anjeun kerok jaringan sosial, tapi dina kanyataanana, naon sadia di open source muka hiji set badag data nu bisa, sebutkeun, diajar ngeunaan hiji jalma.
Sareng bagian utama katilu nyaéta lingkungan jalma ieu sorangan. Leres, aya pendapat yén upami jalma henteu aya dina jaringan sosial, henteu aya data ngeunaan anjeunna di dinya (anjeunna sigana parantos terang yén ieu henteu leres), tapi anu paling penting nyaéta data anu aya dina profil jalma. (atanapi dina sababaraha aplikasi) ngan ukur 40% tina pangaweruh anu tiasa didapet ngeunaan éta. Sésana inpormasi dicandak ti lingkunganana. Frase "bejakeun ka kuring saha sobat anjeun sarta kuring bakal ngabejaan ka maneh saha anjeun" nyandak harti anyar dina abad ka-XNUMX sabab jumlah badag data bisa didapet sabudeureun jalma éta.
Upami urang nyarios langkung caket kana komunikasi pariwara, teras nampi komunikasi pariwara sanés tina iklan, tapi ti sababaraha réréncangan, kenalan atanapi kumaha waé anu diverifikasi mangrupikeun fitur anu saé anu dianggo ku seueur pemasar. Nalika sababaraha aplikasi ujug-ujug masihan anjeun kode promo gratis, anjeun ngadamel tulisan ngeunaan éta sareng ku kituna narik pamiarsa énggal. Kanyataanna, kode promo ieu pikeun kondisional "Yandex.Taxi" henteu dipilih sacara acak, tapi pikeun ieu, jumlah data anu ageung dianalisis ngeunaan poténsi anjeun pikeun narik panongton anyar sareng kumaha waé berinteraksi sareng aranjeunna.
Aranjeunna malah nganalisis paripolah karakter serial TV
Kuring baris némbongkeun Anjeun tilu gambar, jeung anjeun ngabejaan kuring naon bédana antara aranjeunna.
Anu ieu:
Ieu:
Sareng ieu:
Naon bedana? Sagalana basajan di dieu. Saperti dina mékanika kuantum, dina hal ieu kreativitas ieu dibentuk ku panitén. Nyaéta, bédana dina kampanye iklan anu sami, anu dilakukeun ku merek anu sami dina waktos anu sami, ngan ukur dina anu ningali kreatif ieu. Pribadi, nalika kuring angkat ka Amediateka, aranjeunna masih nunjukkeun Khal Drogo. Kuring henteu weruh naon pikir Amediateka ngeunaan preferensi kuring, tapi pikeun sababaraha alesan ieu kajadian.
Anu ayeuna disebut komunikasi pribadi nyaéta carita anu paling populér pikeun narik pamiarsa sareng berinteraksi kalayan leres. Upami dina tahap kahiji urang ngaidentipikasi jalma anu ngagunakeun data merek urang sorangan, data open source sareng, contona, data tina lingkungan jalma ieu, urang, saatos analisa anjeunna, tiasa ngartos saha anjeunna, kumaha cara ngobrol sareng anjeunna leres sareng, anu paling penting. , naon basa anjeunna speaks ngobrol jeung manehna.
Di dieu téhnologi geus jadi jauh yén karakter dina serial TV nu urang lalajo ayeuna keur dianalisis. Nyaéta, anjeun resep séri TV - aranjeunna [resep] diawaskeun, aranjeunna ningali saha anjeun berinteraksi sareng di dinya, supados ngartos jalma naon anu cocog pikeun anjeun berinteraksi. Sigana kawas omong kosong lengkep, tapi ngan keur senang, coba eta dina salah sahiji sumberdaya - jalma béda ningali kreatif béda (supaya bisa berinteraksi sareng eta leres).
Henteu aya média modéren atanapi sumber pidéo naon waé anu ngan ukur nunjukkeun anjeun sababaraha warta. Pindah ka média - sajumlah ageung algoritma dimuat anu ngaidentipikasi anjeun, ngartos sadaya kagiatan anjeun sateuacana, ngadamel banding kana modél matematika teras nunjukkeun ka anjeun hiji hal. Dina hal ieu, aya hiji carita aneh.
Kumaha kabutuhan ditangtukeun? Psikométri. Fisiognomi
Aya seueur pendekatan (nyata) pikeun nangtoskeun kabutuhan saleresna jalma sareng kumaha cara komunikasi sareng aranjeunna kalayan leres. Aya seueur pendekatan, sadayana direngsekeun béda-béda, mustahil pikeun nyarios mana anu saé sareng mana anu goréng. Anu utama sigana terang sadayana.
Psikométri. Saatos carita sareng Cambridge Analytics, éta nyandak sababaraha jinis ngareureuwas, dina pamanggih kuring, sababaraha jinis péngkolan, sabab unggal perusahaan politik kadua ayeuna sumping sareng nyarios: "Oh, naha anjeun tiasa ngajantenkeun kuring resep Trump? Kuring ogé hayang meunang, jeung saterusna. Nyatana, ieu, tangtosna, omong kosong pikeun kanyataan urang, contona, pamilihan politik. Tapi pikeun nangtukeun psychotypes, tilu model dipaké:
- anu kahiji dumasar kana eusi anu anjeun konsumsi - kecap anu anjeun tulis, sababaraha inpormasi anu anjeun pikahoyong, pidéo, jsb.;
- kadua dihijikeun ka kumaha anjeun berinteraksi sareng panganteur web, kumaha anjeun ngetik, nu tombol Anjeun pencét - saleresna, aya sakabeh pausahaan nu, dumasar kana tulisan leungeun keyboard maranéhanana, rada reliably bisa nangtukeun naon ayeuna disebut psychotypes.
- Abdi henteu seueur psikolog, kuring henteu ngartos kumaha éta jalanna, tapi tina sudut pandang komunikasi pariwara, pamirsa dibagi kana bagéan ieu tiasa dianggo saé pisan, sabab aya anu kedah ditampilkeun layar beureum kalayan biru awewe , batur kudu ditémbongkeun layar poék -kasang tukang biru kalawan sababaraha jenis abstraksi, sarta gawéna pisan cool. Dina sababaraha tingkat low - jadi loba sahingga hiji jalma malah teu mikir ngeunaan eta. Naon masalah utama dina pasar iklan ayeuna? Sarerea mangrupikeun agén intelijen, sadayana nyumput, sadayana gaduh sajuta rébu idin browser dipasang, supados henteu dikenalkeun ku cara naon waé - sigana anjeun gaduh "Adblocks", "Gostrey" sareng sagala rupa aplikasi anu ngahalangan pelacak. Kusabab ieu, éta hésé pisan ngartos nanaon ngeunaan hiji jalma. Sareng téknologi parantos maju - anjeun kedah henteu ngan ukur terang yén jalma ieu parantos uih deui ka situs anjeun pikeun waktos ka-125, tapi anjeunna ogé jalma anu aneh.
Physiognomy mangrupikeun élmu anu kontroversial. Ieu malah teu dianggap elmu. Ieu mangrupikeun sakelompok jalma anu biasa ngaprogramkeun detéktor bohong pikeun sababaraha Kamentrian Dalam Negeri, sareng ayeuna kalibet dina naon anu disebut personifikasi kreativitas. Pendekatan di dieu saderhana pisan: sababaraha poto umum anjeun dicandak tina sababaraha jaringan sosial, sareng géométri tilu diménsi diwangun ti aranjeunna. Sareng upami anjeun pengacara, anjeun ayeuna bakal nyarios yén ieu mangrupikeun jalma sareng data pribadi; tapi kuring gé ngabejaan Anjeun yen ieu 300 sarébu titik lokasina di spasi, sarta ieu lain jalma, tur teu data pribadi. Ieu anu biasana nyarios sadayana nalika Roskomnadzor sumping ka aranjeunna.
Tapi serius, beungeut anjeun misah, lamun ngaran hareup jeung tukang anjeun teu ditandatanganan aya, teu data pribadi Anjeun. Intina nyaéta yén lalaki nyirian rupa-rupa fitur raray anu mangaruhan kumaha jalma nyandak kaputusan sareng kumaha cara berinteraksi sareng anjeunna leres. Di sababaraha wewengkon ieu jalan kirang, dina sababaraha bagéan iklan; di mana bagéan gawéna kacida alusna. Tungtungna, tétéla yén nalika anjeun angkat ka sababaraha sumber, anjeun henteu ngan ukur ningali hiji spanduk anu dipidangkeun ka sadayana, tapi, contona ... tiis pisan. Leres, ieu malah hanjelu tina sudut pandang konsumen, sabab jalma-jalma mimiti dimanipulasi beuki seueur. Tapi sanajan kitu, tina sudut pandang bisnis, éta tiasa dianggo saé pisan.
Kotak hideung pembelajaran mesin
Ieu nyababkeun masalah di handap ieu sareng téknologi sapertos kitu: kanggo sabagéan ageung pamekar ayeuna, anu disebut deep learning nyaéta "kotak hideung". Upami anjeun kantos kabetot dina carita ieu sareng ngobrol sareng pamekar, aranjeunna teras-terasan nyarios: "Oh, dengekeun, nya, kami parantos kodeu hal anu teu kaharti di dinya, sareng kami henteu terang kumaha jalanna." Sugan batur geus ngalaman ieu kajadian.
Ieu sabenerna tebih ti leres. Anu ayeuna disebut pembelajaran mesin jauh tina "kotak hideung". Aya sajumlah ageung pendekatan pikeun ngajelaskeun data input sareng kaluaran, sareng tungtungna perusahaan tiasa leres-leres ngartos dumasar kana tanda-tanda naon mesin mutuskeun pikeun nunjukkeun anjeun pidéo porno ieu atanapi anu sanés. Patarosan éta taya sahijieun pausahaan kantos nyingkab ieu, sabab: firstly, éta téh rusiah dagang; Bréh, bakal aya jumlah badag data nu malah teu nyaho ngeunaan.
Salaku conto, sateuacan ieu, dina diskusi ngeunaan étika, urang bahas kumaha jaringan sosial nganalisis pesen pribadi pikeun méré tag jalma dina sababaraha jinis carita pariwara. Upami anjeun nyerat hiji hal ka batur, dumasar kana ieu anjeun nampi tag khusus pikeun, kanyataanna, sababaraha jinis komunikasi iklan. Jeung anjeun moal ngabuktikeun eta, sarta meureun aya euweuh titik dina ngabuktikeun eta. Nanging, upami pola anu sami diungkabkeun, aranjeunna bakal aya. Tétéla yén pasar pikeun ngawangun sistem rekomendasi sapertos pretends teu terang naha ieu kajadian.
Jalma-jalma henteu hoyong terang naon anu terang jalma ngeunaan aranjeunna
Jeung carita kadua yén klien nu pernah hayang nyaho naha anjeunna narima ad husus ieu, produk husus ieu. Kuring gé ngabejaan Anjeun carita ieu. Pangalaman munggaran kuring dina palaksanaan komérsial sistem rekomendasi dumasar kana algoritma sarupa persis demi panalungtikan éta dina 2015 dina jaringan anu kacida gedéna di toko kelamin (enya, ogé teu carita utamana pikaresepeun).
Konsumén ditawarkeun di handap ieu: aranjeunna asup, log in sareng jaringan sosialna, sareng saatos sakitar 5 detik aranjeunna nampi toko anu lengkep pribadi pikeun aranjeunna, nyaéta, sadaya produk parantos robih - aranjeunna digolongkeun kana kategori anu tangtu, sareng saterasna. . Naha anjeun terang sabaraha tingkat konversi toko ieu parantos ningkat? Henteu ku cara naon waé! Jalma-jalma asup jeung langsung kabur ti dinya. Aranjeunna sumping sareng sadar yén aranjeunna ditawarkeun persis naon anu aranjeunna pikirkeun ...
Masalah sareng tés ieu nya éta dina unggal produk ieu ditulis naha anjeun ditawarkeun nu tangtu ("sabab anjeun hiji anggota grup disumputkeun "Awéwé Kuat keur néangan hiji lalaki anu doormat a"). Ku alatan éta, sistem rekomendasi modern pernah némbongkeun data dina dasar nu "prediksi" dijieun.
Carita anu populer pisan nyaéta média kusabab aranjeunna sadayana nganggo sistem rekomendasi anu sami. Sateuacanna, algoritmana saderhana pisan: tingali kategori "Pulitik" - sareng aranjeunna nunjukkeun anjeun warta tina kategori "Pulitik". Ayeuna sagalana geus jadi pajeulit nu aranjeunna nganalisis tempat dimana anjeun eureun mouse, naon kecap anjeun konsentrasi dina, naon anjeun disalin, kumaha anjeun umumna berinteraksi sareng kaca ieu. Lajeng anjeunna nganalisa kosakata tina pesen sorangan: nuhun, anjeun teu ngan maca warta ngeunaan Putin, tapi dina cara nu tangtu, kalawan warna emosi tangtu. Sareng nalika hiji jalma nampi warta, anjeunna henteu mikirkeun kumaha anjeunna sumping ka dieu. Tapi, anjeunna teras berinteraksi sareng eusi ieu.
Sadaya ieu, sacara alami, ditujukeun pikeun ngajaga jalma miskin, lalaki anu malang anu parantos gélo tina seueur inpormasi anu aya di sakurilingna. Di dieu eta kudu ngomong yén éta bakal nice ngagunakeun sistem misalna mun pribados kreatif sabudeureun anjeun sarta ngumpulkeun sababaraha émbaran, tapi hanjakalna, aya euweuh jasa misalna.
Kecerdasan buatan nangkep klien dina hawa sareng nyiptakeun paménta
Sareng di dieu aya patarosan filosofis anu pikaresepeun pisan, pindah tina nyiptakeun sistem rekomendasi pikeun nyiptakeun paménta. Jarang aya anu mikirkeun éta, tapi nalika anjeun nyobian naroskeun anu disebut Instagram, "Naha anjeun ngumpulkeun data? Naha henteu nunjukkeun ka kuring iklan anu acak pisan? ”- Instagram bakal nyarioskeun ka anjeun: "Sobat, ieu sadayana dilakukeun pikeun nunjukkeun anjeun naon anu pikaresepeun pikeun anjeun." Siga, kami hoyong terang anjeun persis pisan supados kami tiasa nunjukkeun anjeun naon anu anjeun milarian.
Tapi téhnologi geus lila meuntas bangbarung dahsyat ieu, sarta téhnologi sarupa euweuh ngaduga naon nu peryogi. Aranjeunna (perhatian!) Nyiptakeun paménta. Ieu meureun hal scariest nu revolves sabudeureun kecerdasan jieunan dina komunikasi misalna. Hal pikasieuneun nyaéta yén éta parantos dianggo ampir di mana waé salami 3-5 taun ka pengker - tina hasil pamilarian Google ka hasil pamilarian Yandex, ka sababaraha sistem ... Oké, kuring moal nyarios nanaon goréng ngeunaan Yandex; jeung alus.
Naon gunana? Ieu geus lila saprak komunikasi iklan misalna geus dipindahkeun jauh ti strategi dimana anjeun nulis "Kuring hayang meuli korsi anak" na ningali saratus rébu juta publikasi. Aranjeunna ngaléngkah ka handap: pas awéwé éta masangkeun poto sareng beuteung anu bieu katingali, salakina bakal langsung diteruskeun ku pesen: "Man, lahirna badé sumping. Mésér korsi budak."
Di dieu, Anjeun bisa jadi alesan nanya, naha, kalawan kamajuan gigantic misalna dina téhnologi, urang masih ningali iklan shitty misalna dina jaringan sosial? Masalahna nyaéta yén di pasar ieu sadayana masih diputuskeun ku artos, janten hiji waktos anu saé sababaraha pangiklan sapertos Coca-Cola tiasa sumping sareng nyarios: "Ieu 20 juta kanggo anjeun - tunjukkeun spanduk sial kuring ka sadayana Internét." Jeung maranéhna bakal bener ngalakukeun eta.
Tapi upami anjeun ngadamel sababaraha jinis akun anu bersih sareng nguji kumaha akuratna algoritma sapertos nebak anjeun: aranjeunna mimiti nyobian nebak anjeun, teras aranjeunna mimiti ngalakukeun hal ka anjeun sateuacanna. Jeung uteuk manusa jalan dina cara nu, nalika narima informasi anu dipercaya pikeun eta, malah teu ngolah momen naha éta narima informasi ieu. Aturan anu munggaran pikeun nangtukeun yén anjeun dina impian nyaéta ngartos kumaha anjeun sumping ka dieu. Hiji jalma henteu émut waktos anjeunna lebet di kamar anu tangtu. Ieu sami di dieu.
Google Bisa Ngawitan Ngawangun Tinjauan Dunya Anjeun
Panaliti sapertos kitu dilaksanakeun ku sababaraha perusahaan asing anu kalibet dina i-tracking. Aranjeunna dipasang alat dina komputer husus nu ngarekam dimana panon subjek urang pilari. Kuring nyokot tina lima nepi ka tujuh sarébu sukarelawan anu saukur scrolled eupan, berinteraksi sareng jaringan sosial, jeung iklan, sarta aranjeunna dirékam informasi dina bagian mana tina spanduk jeung kreatif jalma ieu eureun panon maranéhanana.
Sareng tétéla yén nalika jalma-jalma nampi kréatif anu dipersonalisasikeun sapertos kitu, aranjeunna henteu mikirkeun éta - aranjeunna langsung ngaléngkah, ngamimitian berinteraksi sareng éta. Tina sudut pandang bisnis, ieu saé, tapi tina sudut pandang urang, salaku pangguna, ieu henteu saé pisan, sabab - naon anu aranjeunna sieun? - Éta dina hiji momen alus "Google" kondisional bisa dimimitian (atawa, tangtosna, éta bisa jadi teu dimimitian) pikeun ngabentuk worldview sorangan. Isukan, contona, manéhna bisa ngamimitian némbongkeun warta yén bumi téh datar.
Ngan bercanda, tapi aranjeunna geus bray jadi sababaraha kali yen salila pemilu maranéhanana mimitian méré informasi tangtu ka jalma tangtu. Urang sadaya dipaké pikeun kanyataan yén search engine meunang sagalana jujur. Tapi, sakumaha anu sok kuring nyarios, upami anjeun leres-leres hoyong terang kumaha dunya jalan, nyerat mesin pencari anjeun nyalira, tanpa saringan, tanpa merhatikeun hak cipta, tanpa réngking sababaraha réréncangan anjeun dina hasil pamilarian. Pintonan data nyata dina Internét umumna béda ti anu dipidangkeun ku Google, Yandex, Bing, sareng sajabana. Sababaraha bahan disumputkeun sabab babaturan, kolega, musuh atawa batur (atawa urut lover jeung saha anjeun angon) - teu masalah.
Kumaha Trump meunang
Nalika aya pamilihan panungtungan di Amérika Serikat, ulikan basajan pisan dilakukeun. Aranjeunna nyandak requests sarua di tempat béda, ti alamat IP béda, ti kota béda, jalma béda Googled hal anu sarua. Sacara konvensional, paménta éta dina gaya: saha anu bakal meunang pamilihan? Sareng luar biasa, hasilna diwangun ku cara anu di nagara-nagara dimana jumlah panglegana jalma nyobian milih calon anu salah, aranjeunna nampi sababaraha warta anu saé ngeunaan calon anu diwanohkeun ku Google. Anu mana? Nya, écés anu mana - anu janten présidén. Ieu mangrupikeun carita anu teu tiasa dibuktikeun, sareng sadaya kajian ieu mangrupikeun ramo dina cai. Google tiasa nyarios: "Guys, sadaya ieu dilakukeun supados kami nunjukkeun eusi anu paling relevan pikeun anjeun."
Ti ayeuna, anjeun kedah terang yén naon anu disebut maximally relevan leres pisan henteu masalahna. Pausahaan nyauran hal anu relevan anu kedah dijual ka anjeun pikeun alesan anu saé atanapi anu goréng.
Jalma anu teu boga duit ayeuna geus disiapkeun keur purchases hareup
Aya titik metot séjén di dieu yén kuring bakal ngabejaan Anjeun tentang. Sajumlah ageung pamirsa aktip ayeuna dina jaringan sosial sareng dina aplikasi nyaéta jalma ngora. Hayu urang sebut wae ieu - pamuda bangkrut: barudak 8-9 taun anu maénkeun kaulinan moronic, ieu 12-13-14 anu ngan ngadaptar dina jaringan sosial. Naha perusahaan ageung bakal nyéépkeun anggaran sareng sumber anu ageung pikeun nyiptakeun aplikasi pikeun pamiarsa anu henteu mayar anu henteu pernah dimonetisasi? Dina momen nalika panongton ieu jadi pangleyur, bakal aya jumlah cukup data ngeunaan eta pikeun ngaduga kabiasaan na kacida alusna.
Ayeuna naroskeun naon waé targetologist, naon pamiarsa anu paling hese? Aranjeunna bakal nyebutkeun: kacida nguntungkeun. Kusabab ngajual, contona, hiji apartemen patut 150 juta rubles ngaliwatan jaringan sosial ampir teu mungkin. Aya kasus terasing mun anjeun ngalakukeun sababaraha jenis iklan keur 10 sarébu jalma, hiji mundut apartemen ieu - klien nu suksés ... Tapi hiji dina sapuluh sarébu, ti titik statistik of view, crap lengkep. Ku kituna, naha hese pikeun ngaidentipikasi panongton-panghasilan luhur? Kusabab jalma anu ayeuna anggota panongton kacida nguntungkeun dilahirkeun nalika Internet masih leutik pisan, nalika teu saurang ogé terang Artemy Lebedev acan, sarta teu aya informasi ngeunaan aranjeunna. Teu mungkin keur prediksi pola kabiasaan maranéhanana, teu mungkin keur ngarti saha pamingpin pamadegan maranéhna, sarta tina naon sumber eusi aranjeunna nampi.
Janten nalika anjeun sadayana janten jutawan dina 25 taun, sareng perusahaan anu badé ngajual anjeun bakal gaduh data anu ageung. Éta sababna urang ayeuna gaduh GDPR anu saé di Éropa anu nyegah pangumpulan data ti budak leutik.
Alami, ieu teu dianggo dina prakna, sabab sakabeh barudak masih maén dina rekening indung jeung bapana - ieu kumaha informasi dikumpulkeun. Dina waktos salajengna basa Anjeun masihan anak anjeun tablet, pikir ngeunaan ieu.
Leres pisan sanés pikasieuneun, masa depan dystopian, nalika sadayana bakal maot dina perang sareng mesin - carita anu leres pisan ayeuna. Aya sajumlah ageung perusahaan anu nyiptakeun algoritma pikeun jalma psiko-profil dumasar kana kumaha aranjeunna maén kaulinan. Industri pisan metot. Dumasar kana sadaya ieu, jalma-jalma teras dibagi-bagi supados kumaha waé komunikasi sareng aranjeunna.
Prediksi paripolah jalma-jalma ieu bakal sayogi dina 10-15 taun - tepatna dina waktos aranjeunna janten pamiarsa pelarut. Anu paling penting nyaéta jalma-jalma ieu parantos masihan idin sateuacanna pikeun ngolah data pribadina, nransperkeunana ka pihak katilu, sareng sadayana ieu mangrupikeun kabagjaan, sareng saterasna.
Saha anu bakal kaleungitan padamelan?
Jeung carita panungtungan abdi nyaeta dulur salawasna nanya naon anu bakal kajadian dina 50 taun: urang sadayana bakal maot, bakal aya pangangguran pikeun marketers ... Aya marketers dieu anu hariwang ngeunaan pangangguran, katuhu? Sacara umum, teu kedah hariwang, sabab jalma anu mumpuni pisan moal kaleungitan padamelan na.
Euweuh urusan naon algoritma nu dijieun, euweuh urusan kumaha raket mesin meunang deukeut naon urang kudu di dieu (nunjuk ka sirah na), lamun eta tumuwuh cukup gancang, jalma sapertos moal ditinggalkeun dianggurkeun, sabab batur kudu nyieun ieu hal kreatif. ngalakukeun. Sumuhun, aya sagala jinis "gans" anu ngagambar gambar kawas jalma jeung nyieun musik, tapi masih aya kacangcayaan yén jalma di wewengkon ieu bakal leungit pakasaban maranéhanana.
Kuring boga sagalana jeung carita, jadi Anjeun bisa nanyakeun lamun boga leuwih. Hatur nuhun.
Kalungguhan: - Babaturan, urang ayeuna nuju kana blok "Patarosan sareng Jawaban". Anjeun ngangkat leungeun anjeun - Kuring datang ka anjeun.
Patarosan ti panongton (3): - Patarosan ngeunaan "kotak hideung". Aranjeunna nyarios yén éta tiasa sacara khusus ngartos naha hasilna sapertos kitu dicandak pikeun pangguna sapertos kitu. Naha ieu sababaraha jinis algoritma, atanapi naha éta kedah dianalisis unggal waktos pikeun unggal modél ad hoc (catetan panulis: "hususna pikeun ieu" - unit fraseologis Latin)? Atawa aya nu siap-dijieun pikeun sababaraha jenis jaringan neural nu, kasarna diomongkeun, bisa make akal pikiran bisnis?
OH: - Di dieu anjeun kedah ngartos ieu: aya sajumlah ageung tugas dina pembelajaran mesin. Contona, aya tugas - regression. Pikeun régrési, teu aya jaringan saraf anu diperyogikeun pisan. Sadayana saderhana: anjeun gaduh sababaraha indikator, anjeun kedah ngitung ieu. Aya pancén dimana anjeun kedah nganggo hal sapertos diajar jero. Mémang, dina diajar jero, hese ngartos naon beurat anu ditugaskeun ka neuron mana, tapi sacara sah anu anjeun peryogikeun nyaéta ngartos data naon anu aya dina input sareng kumaha éta dimaénkeun dina kaluaran. Ieu cukup sah pikeun ngapaténkeun kaputusan sapertos kitu sareng cekap ngartos kana dasar naon carita éta dilakukeun.
Henteu sapertos anjeun angkat ka situs sareng ditingalikeun sababaraha jinis spanduk sabab anjeun nyandak poto nganggo rambut beureum dina Instagram dua bulan kapengker. Upami pamekar henteu ngalebetkeun kumpulan data ieu sareng nyirian warna rambut dina modél ieu, maka éta moal kaluar ti mana waé.
Kumaha cara ngajual hasil sistem pembelajaran mesin?
Z: - Ieu ngan hiji sual naon: kahayang ngartos, kumaha ngajelaskeun, ngajual ka batur anu teu ngarti learning mesin. Abdi hoyong nyarios: modél kuring jelas nuju tina warna rambut ka ... ogé, parobahan warna rambut ... Naha ieu mungkin atanapi henteu?
OH: - Meureun enya. Tapi tina sudut pandang penjualan, hiji-hijina skéma anu bakal dianggo: anjeun gaduh kampanye iklan, kami ngagentos pemirsa sareng anu dihasilkeun ku mesin - sareng anjeun ngan ukur ningali hasilna. Ieu, hanjakalna, mangrupakeun hiji-hijina cara pikeun reliably ngayakinkeun nasabah yén carita sapertos jalan, sabab aya loba solusi dina pasaran anu sakali dilaksanakeun sarta henteu jalan.
Ngeunaan nyiptakeun kapribadian maya
Z: - Halo. Hatur nuhun kana ceramahna. Patarosan na: naon kasempetan teu hiji jalma, anu keur sababaraha alesan teu hayang nuturkeun kalungguhan tina learning mesin, nyieun keur dirina kapribadian maya anu radikal béda ti kapribadian sorangan, ngaliwatan interaksi jeung panganteur atawa pikeun sababaraha. alesan séjén?
OH: - Aya seueur plugins anu béda-béda anu khusus pikeun ngacak paripolah. Aya hal anu keren - Ghostery, anu, dina pamanggih kuring, ampir nyumput anjeun tina sakumpulan trackers anu béda anu henteu tiasa ngarékam inpormasi ieu. Tapi kanyataanna, ayeuna sadaya anu anjeun peryogikeun nyaéta profil katutup dina jaringan sosial supados teu aya anu, teu aya scrapers jahat, tiasa ngumpulkeun nanaon di dinya. Panginten langkung saé masang sababaraha jinis ekstensi atanapi nyerat nyalira.
Nu katingali, konsép di dieu nyaéta yén sacara sah, contona, data pribadi ngarujuk kana data anu anjeun tiasa diidentifikasi, sareng hukum masihan conto alamat tempat tinggal anjeun, umur, sareng saterasna. Kiwari aya jumlah data anu teu kaétang anu anjeun tiasa ngaidentipikasi: tulisan leungeun keyboard anu sami, pencét anu sami, tanda tangan digital browser ... Moal lami deui, hiji jalma ngalakukeun kasalahan. Anjeunna tiasa waé dina "kafe" nganggo "Thor", tapi tungtungna, dina hiji waktos anu saé, boh VPN bakal hilap dihurungkeun, atanapi anu sanés, sareng dina waktos éta anjeunna tiasa diidentifikasi. Janten cara panggampangna nyaéta ngadamel akun pribadi sareng pasang sababaraha ekstensi.
Pasar nuju nuju ka titik dimana anjeun ngan ukur kedah mencét hiji tombol pikeun kéngingkeun hasil.
Z: - Hatur nuhun pikeun carita. Salaku salawasna, salawasna pisan metot (Kuring nuturkeun anjeun). Patarosanna nyaéta: naon kamajuan anu aya dina hal nyiptakeun sistem anu positip pikeun pangguna, sistem rekomendasi? Anjeun nyarios yén dina hiji waktos anjeun damel dina sistem rekomendasi pikeun milarian pasangan seksual, babaturan dina kahirupan (atanapi musik anu berpotensi dipikaresep ku jalma) ... Kumaha ngajangjikeun sadayana ieu, sareng kumaha anjeun ningali perkembanganna tina sudut pandang nyieun sistem nu urang butuh?
OH: – Sacara umum, pasar geus pindah ka titik di mana urang kudu mencet hiji tombol jeung geura meunangkeun naon maranehna kudu. Sedengkeun pikeun pangalaman kuring dina nyieun aplikasi dating (ku jalan kitu, urang bakal relaunch deui dina ahir taun), sajaba kanyataan yén 65% éta lalaki nikah, masalah rekomendasi paling hese éta hiji jalma ditawarkeun sababaraha model. dina mimiti aplikasi - " Silaturahim", "Sex", "Sex Friendship" jeung "Usaha". Jalma-jalma henteu milih naon anu diperyogikeun. Lalaki sumping sarta milih "Cinta," tapi kanyataanana aranjeunna threw buligir di dulur, jeung saterusna.
Masalahna nyaéta pikeun ngaidentipikasi jalma anu henteu cocog sareng salah sahiji modél ieu, sareng kumaha waé lancar nyandak anjeunna sareng mindahkeun anjeunna ka arah anu sanés. Kusabab jumlah leutik data, éta hésé pisan pikeun nangtukeun naha ieu téh kasalahan dina algoritma forecasting, atawa naha hiji jalma teu di kategori na. Éta sami sareng musik: ayeuna aya sakedik pisan algoritma anu leres-leres pantes anu tiasa "facast" musik ogé. Meureun "Yandex.Music". Sababaraha urang nganggap algoritma Yandex.Music goréng. Contona, kuring resep manehna. Kuring pribadi, contona, teu resep algoritma musik YouTube jeung saterusna.
Aya, tangtosna, sababaraha subtleties - sagalana geus dihijikeun ka lisénsi... Tapi kanyataanana, paménta pikeun sistem misalna cukup luhur. Dina hiji waktos, perusahaan Retail Rocket dipikanyaho, anu aub dina palaksanaan sistem rekomendasi, tapi ayeuna kumaha waé henteu saé pisan - katingalina kusabab aranjeunna henteu ngembangkeun algoritmana kanggo waktos anu lami. Sagalana nuju ka arah ieu - nepi ka titik nu urang lebet na, tanpa mencét nanaon, meunang naon urang kudu (jeung jadi sagemblengna bodo, sabab pangabisa urang pikeun milih geus sagemblengna ngiles).
Pangaruh pamasaran
Z: - Halo. Nami abdi Konstantin. Abdi hoyong ngangkat patarosan ngeunaan pamasaran pangaruh. Naha anjeun terang sistem naon waé anu ngamungkinkeun usaha pikeun milih blogger anu cocog pikeun bisnis dumasar kana sababaraha data statistik sareng saterasna? Sarta dina naon grounds ieu dipigawé?
OH: – Leres, kuring bakal ngamimitian ti kajauhan sareng langsung nyarios yén masalah sareng sadaya téknologi ieu nyaéta yén sadaya intelijen buatan ieu dina pamasaran ayeuna sapertos jalan anu caket: di kénca aya perusahaan ageung anu gaduh seueur artos, sareng di Bisi wae sagalana bakal mujarab pikeun aranjeunna dianggo sabab kampanye iklan maranéhanana anu aimed saukur dina pintonan; di sisi séjén, aya loba usaha leutik nu ieu moal jalan, sabab geus loba data. Sajauh ieu, larapna carita-carita ieu aya di tengah-tengah.
Nalika aya anggaran anu saé, sareng tugasna nyaéta ngolah anggaran ieu kalayan leres (sareng, prinsipna, parantos seueur data)… Kuring terang sababaraha jasa, sapertos Getblogger, anu sigana gaduh algoritma. Jujur, kuring henteu acan diajar algoritma ieu. Abdi tiasa nyarioskeun ka anjeun pendekatan naon anu kami anggo pikeun milarian pamimpin pendapat nalika urang kedah masihan kado ka sababaraha ibu.
Kami nganggo métrik anu disebut Waktos Distribusi Kandungan. Gawéna sapertos kieu: anjeun nyandak jalma anu panongton anjeun analisa, sareng anjeun kedah sacara sistematis (contona, sakali unggal 5 menit) ngumpulkeun inpormasi dina unggal tulisan, anu resep, koméntar, sareng saterasna. Ku cara ieu, anjeun tiasa ngartos dina waktos naon unggal jalma dina pamiarsa anjeun berinteraksi sareng kontén anjeun. Ngulang operasi ieu unggal wawakil panongton-Na, sahingga, ngagunakeun métrik waktu rata-rata sosialisasi eusi, éta bisa, contona, warna dina grafik jaringan badag jalma ieu sarta ngagunakeun métrik ieu ngawangun klaster.
Ieu jalan rada alus lamun urang hayang, contona, pikeun manggihan 15 ibu anu ngajaga pamadegan umum maranéhanana dina sababaraha woman.ru. Tapi ieu mangrupikeun palaksanaan téknis anu rada rumit (sanaos sacara téoritis sacara téoritis tiasa dilakukeun dina Python). Garis handap nyaéta yén masalah sareng pamasaran pangaruh dina agénsi iklan badag nyaeta aranjeunna peryogi badag, tiis, blogger mahal anu teu dianggo pikeun shit. Ayeuna, merek mobil hoyong ngajual sababaraha produk ngaliwatan sababaraha pamimpin opini - aranjeunna kedah nganggo blogger mobil salaku jalan terakhir, sabab pamiarsana parantos mésér mobil, atanapi terang persis jinis mobil anu dipikahoyong, ngan ukur calik sareng kasampak dina mobil tiis. Di dieu hal anu penting pikeun teu sono analisis panongton jalma sorangan.
bot pamasaran
Z: - Bejakeun ka kuring, sabaraha bot dina jaringan sosial mangaruhan pangumpulan inpormasi sareng kualitasna?
OH: - Éta mangrupikeun hal anu pikaresepeun sareng bot. Bot mirah cukup gampang pikeun ngaidentipikasi - aranjeunna gaduh eusi anu sami, atanapi aranjeunna babaturan saling, atanapi aranjeunna dina jaringan anu sami. Aya ogé pendekatan pikeun nungkulan bot kompléks. Atanapi anjeun naroskeun masalah kumaha nyambungkeun jalma kana palsu na?
Z: – Kumaha informasi kualitas luhur bakal kaluaran kalayan sagala sampah ieu?
OH: - Di dieu gawéna ku cara kieu: alatan kanyataan yén aya jumlah badag data (contona, pikeun sababaraha jenis panalungtikan pamasaran), sagala riffraff ieu saukur bisa dialungkeun kaluar. Nyaéta, éta langkung saé ngalungkeun jalma anu langkung nyata tibatan nangkep bot, sabab henteu aya gunana pikeun aranjeunna nunjukkeun iklan naon waé. Tapi upami anjeun ngumpulkeun métrik, contona, interaksi sareng spanduk atanapi sistem rekomendasi, akun sapertos kitu tiasa dialungkeun.
Ayeuna dina jaringan sosial, aya kira genep persén karakter maya atawa ngan saukur ditinggalkeun kaca atawa introverts, saha algoritma "cocog" salaku bot. Sedengkeun pikeun linking hiji jalma kana palsu na, didieu, teuing, sagalana geus dihijikeun ka kanyataan yén jalma sooner atanapi engké bakal nyieun kasalahan, sarta hal éta modél kabiasaan anu sarua - duanana akun nyata na palsu na. Sooner atanapi engké maranéhna bakal lalajo eusi sarua atawa hal sejenna.
Di dieu eta sadayana turun teu persentase kasalahan, tapi jumlah waktu diperlukeun pikeun reliably ngaidentipikasi hiji jalma. Pikeun jalma anu hirup sareng Instagram na, waktos ieu pikeun idéntifikasi anu dipercaya dugi ka lima menit. Kanggo sababaraha - ku genep ka dalapan bulan.
Ka saha sareng kumaha cara ngajual data?
Z: - Halo. Abdi hoyong terang kumaha data dijual antara perusahaan? Salaku conto, kuring gaduh aplikasi dimana anjeun tiasa terang (ka pangembang) dimana jalma angkat, toko naon anu anjeunna angkat, sareng sabaraha artos anu diséépkeun di dinya. Sareng kuring resep terang kumaha, hayu urang nyarios, kuring tiasa ngajual data ngeunaan pamiarsa kuring ka toko-toko ieu atanapi nempatkeun data kuring kana hiji database anu ageung sareng dibayar?
OH: – Sedengkeun pikeun ngajual data langsung ka batur, anjeun jeung dulur sejenna éta dihareupeun OFD – operator data fiskal, anu cunningly ngawangun sorangan antara mindahkeun cék jeung Kantor Pajak jeung ayeuna nyoba ngajual data ka dulur. Mémang, maranéhna sabenerna nabrak sakabéh pasar analytics mobile. Kanyataanna, anjeun tiasa ngalebetkeun aplikasi anjeun, contona, piksel Facebook, sistem DMP na; lajeng nganggo panongton ieu ngajual. Contona, piksel "Target Méi". Kuring ngan teu nyaho jenis panongton anjeun gaduh, anjeun kudu ngarti. Tapi dina hal naon waé, anjeun tiasa ngahijikeun kana Yandex atanapi My Target, anu mangrupikeun sistem DMP panggedéna.
Ieu carita rada metot. Hiji-hijina masalah nyaéta anjeun bakal masihan aranjeunna sadayana lalu lintas, sareng aranjeunna, salaku séntral, bakal nyandak monetisasi lalulintas ieu. Éta panginten atanapi henteu tiasa nyarios yén 10 jalma parantos nganggo pamiarsa anjeun. Ku alatan éta, boh anjeun ngawangun jaringan iklan sorangan, atawa anjeun nyerah ka DMPs badag.
Saha anu bakal meunang - artis atanapi teknisi?
Z: – Hiji patarosan rada jauh ti bagian teknis. Disebutkeun ngeunaan kasieun para pemasar ngeunaan pangangguran masal anu bakal datang. Aya sababaraha jenis perjuangan kalapa antara pamasaran kreatif (ieu guys anu datang nepi ka iklan hayam, iklan Volkswagen, sigana) jeung nu aub dina Big Data (anu nyebutkeun: ayeuna urang ngan bakal ngumpulkeun sakabeh data jeung ngirimkeun iklan sasaran ka sadayana)? Salaku jalma anu aub langsung, kumaha pendapat anjeun ngeunaan anu bakal meunang - artis, teknisi, atawa bakal aya sababaraha jenis pangaruh sinergis?
OH: – Dengekeun, sumur, aranjeunna gawé bareng. Insinyur henteu ngahasilkeun kreativitas. Jalma anu kreatif teu invent panongton. Aya sababaraha jenis carita multidisiplin di dieu. Masalah nyata ayeuna nyaéta pikeun jalma anu calik sareng pencét tombol, pikeun anu ngalakukeun "padamelan monyét", mencét hal anu sami unggal dinten - ieu jalma anu bakal ngaleungit.
Tapi jalma anu nganalisis data sacara alami bakal tetep, tapi batur kedah ngolah data ieu. Batur kudu datang nepi ka gambar ieu, ngagambar aranjeunna. A mesin teu bisa datang nepi ka kreativitas saperti! Ieu gélo lengkep! Atawa kawas, contona, iklan viral Carprice, nu, ku jalan, digawé kacida alusna. Inget, aya hiji ieu dina YouTube: "Jual di Carprice," leres pisan gélo. Tangtosna, henteu aya jaringan saraf anu bakal ngahasilkeun carita sapertos kitu.
Sacara umum, Kami a supporter kanyataan yén teu jalma anu bakal leungit jobs maranéhanana, tapi maranéhna bakal boga waktu luang saeutik, sarta aranjeunna bakal tiasa méakkeun waktu luang ieu dina atikan diri.
Iklan primitif bakal maot
Z: - Sacara umum, iklan anu dipidangkeun, spanduk - umumna, bahkan ngajual téks henteu aya tulisan: "Anjeun peryogi windows - candak!", "Anjeun peryogi anu sanés - candak!", nyaéta, teu aya kreativitas pisan.
OH: – Iklan sapertos bakal maot kaluar, tangtosna, sooner atanapi engké. Eta bakal maot kaluar teu jadi loba alatan ngembangkeun teknologi, tapi kusabab ngembangkeun anjeun jeung kuring.
Éta hadé pikeun nyampur anu relevan sareng anu henteu relevan
Z: - Abdi di dieu! Kuring boga sual ngeunaan percobaan nu ceuk anjeun teu dianggo kaluar pikeun anjeun (kalawan sistem recommender). Numutkeun anjeun, masalah naon anu ditandatanganan di dinya, naha éta disarankeun, atanapi éta sadayana anu ditingali ku pangguna sigana relevan pikeun anjeunna? Kusabab kuring maca ékspérimén pikeun ibu-ibu, sareng teu acan seueur data, sareng teu aya seueur data tina Internét, ngan ukur aya data ti pangecér grosir anu ngaramalkeun kakandungan (éta bakal janten ibu). Sareng nalika aranjeunna nunjukkeun pilihan produk pikeun ibu-ibu anu hamil, ibu-ibu horror yén aranjeunna terang ngeunaan éta sateuacan hal-hal resmi. Jeung teu hasil. Sareng pikeun ngabéréskeun masalah ieu, aranjeunna ngahaja nyampur produk anu relevan sareng hal anu teu relevan.
OH: "Kami sacara khusus nunjukkeun ka jalma-jalma dasarna rekomendasi anu dilakukeun pikeun ngartos tanggapanana. Sabenerna, ieu dimana konsep lahir yén jalma henteu kedah nyarios yén ieu mangrupikeun sababaraha produk anu paling relevan pikeun anjeunna.
Leres, ku jalan kitu, aya pendekatan pikeun nyampur sareng anu teu relevan. Tapi aya hal anu sabalikna: kadang-kadang jalma datang sareng berinteraksi sareng produk anu teu relevan ieu - outlier acak kajantenan, model rusak sareng hal-hal janten langkung pajeulit. Tapi ieu sabenerna aya. Leuwih ti éta, loba pausahaan ngahaja, lamun maranéhna terang yen batur keur ngolah data maranéhanana (batur bisa maok kaluaran misalna ti aranjeunna), aranjeunna kadang nyampur eta up ambéh maranéhanana engké bisa ngabuktikeun yén anjeun teu nyokot data tina sistem rekomendasi na, tapi ti nu disebut Yandex.Market.
Pameungpeuk iklan sareng kaamanan browser
Z: - Halo. Anjeun nyarios Ghostery sareng Adblock. Dupi anjeun ngabejaan urang kumaha éféktif trackers misalna sacara umum (sugan dumasar kana statistik)? Sareng naha anjeun ngagaduhan pesenan ti perusahaan: aranjeunna nyarios, pastikeun yén iklan kami henteu tiasa ditutup ku Adblock.
OH: - Kami henteu langsung ngahubungi platform pariwara - persis supados aranjeunna henteu naroskeun iklanna katingali ku sadayana. Kuring pribadi ngagunakeun Ghostery - Jigana éta extension pisan cool. Ayeuna sadaya panyungsi berjuang pikeun privasi: Mozilla parantos ngaluarkeun sakumpulan sagala jinis apdet, Google Chrome ayeuna super-aman. Éta kabéh meungpeuk sagalana aranjeunna tiasa. "Safari" malah parantos mareuman "Gyroscope" sacara standar.
Sareng tren ieu, tangtosna, saé (sanés pikeun anu ngumpulkeun data, sanaos aranjeunna ogé kaluar), sabab jalma-jalma mimiti ngablokir cookies. Saha waé anu gaduh jaringan iklan émut téknologi anu saé sapertos sidik browser - ieu mangrupikeun algoritma anu nampi 60 parameter anu béda (resolusi layar, versi, font anu dipasang) sareng dumasar kana éta aranjeunna ngitung "ID" anu unik. Hayu urang ngaléngkah ka ieu. Sareng panyungsi mimiti bajoang sareng ieu. Sacara umum, ieu bakal jadi perang sajajalan ti titans.
Pamekar panganyarna Mozilla cukup aman. Ieu ngaheéat ampir euweuh cookies tur nyetel hirupna pondok. Utamana upami anjeun ngaktipkeun "Incognito", teu aya anu bakal mendakan anjeun. Patarosanna nyaéta yén éta bakal teu pikaresepeun pikeun ngalebetkeun kecap konci dina sadaya jasa.
Dimana psikotyping sareng fisiognomi damel sareng henteu tiasa dianggo?
Z: – Arthur, hatur nuhun pisan pikeun ceramah. Kuring ogé resep nuturkeun ceramah anjeun dina YouTube. Anjeun disebutkeun yen marketers beuki resorting ka ngagunakeun psychotyping na physiognomy. Patarosan abdi: naon kategori brand ieu dianggo dina? Kapercayaan kuring yén ieu ngan ukur cocog pikeun FMCG. Contona, milih mobil téh ...
OH: – Abdi tiasa ngundeur dimana eta persis jalan. Ieu jalan dina sagala sorts carita kawas "Amediateka", serial TV, pilem jeung saterusna. Ieu jalan ogé di bank jeung produk perbankan, lamun teu bagean premium, tapi sagala sorts kartu murid, rencana installment - maranéhanana rupa. Ieu leres-leres tiasa dianggo dina FMCG sareng sadaya jinis iPhones, pangecas, sadaya crap ieu. Ieu jalan ogé dina "mom jeung pop" produk. Sanaos kuring terang yén dina perikanan (aya topik sapertos kitu) ... Aya kasus pamayang sababaraha kali - aranjeunna henteu pernah tiasa dipisahkeun. Abdi henteu terang kunaon. Sababaraha jenis kasalahan statistik.
Ieu teu dianggo ogé kalawan motorists, kalawan perhiasan, atawa kalawan sababaraha barang rumah tangga. Nyatana, éta henteu tiasa dianggo sareng hal-hal anu teu pernah ditulis ku jalma dina média sosial - anjeun tiasa pariksa ku cara ieu. Sacara konvensional, kalayan ngagaleuh mesin cuci: kumaha carana ngartos saha anu gaduh mesin cuci sareng saha anu henteu? Sigana mah dulur boga eta. Anjeun tiasa make data OFD - tingali anu meuli naon maké kuitansi, tur cocog jalma ieu ngagunakeun kuitansi. Tapi kanyataanna, aya hal-hal anu anjeun moal kantos ngobrolkeun, contona, dina Instagram - sesah damel sareng hal-hal sapertos kitu.
Mesin ngakuan trik salaku isina statistik.
Z: – Kuring boga patarosan ngeunaan targeting. Naha mungkin (atanapi aranjeunna ujug-ujug aya) karakter acak kondisional anu ngabantah dirina dina sagala hal: mimiti anjeunna Google "gim pangsaéna", teras anjeunna Google "10 cara pikeun ngalakukeun nanaon"? Jeung kitu eta dina sagalana. Tiasa targeting ngalacak hal anu contradicts sorangan?
OH: - Hiji-hijina patarosan di dieu nyaéta kieu: upami anjeun parantos nganggo Google salami 2 taun, nyarioskeun sadayana anjeun tiasa ngeunaan diri anjeun, sareng ayeuna pasang plugin pikeun diri anjeun anu bakal nyerat patarosan acak anu sami, teras, tangtosna, tina statistik anjeun bakal. tiasa ngartos - naon anu anjeun lakukeun ayeuna mangrupikeun outlier statistik, sareng ieu sadayana masalah ngayak. Upami anjeun hoyong, ngadaptar akun anyar, tapi volume iklan moal robah. Manehna ngan bakal jadi aneh. Sanajan manehna masih aneh.
Sababaraha iklan 🙂
Hatur nuhun pikeun tetep sareng kami. Naha anjeun resep artikel kami? Hoyong ningali eusi anu langkung narik? Dukung kami ku cara nempatkeun pesenan atanapi nyarankeun ka babaturan, , analog unik tina server tingkat éntri, anu diciptakeun ku kami pikeun anjeun: (sadia kalawan RAID1 na RAID10, nepi ka 24 cores sarta nepi ka 40GB DDR4).
Dell R730xd 2 kali langkung mirah dina puseur data Equinix nagara golongan IV di Amsterdam? Ngan di dieu di Walanda! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - ti $99! Baca ngeunaan
sumber: www.habr.com