LEO, Agosti 3 saa 20:00 Kutakuwa na matangazo na Sergei Shirkin kuhusu jinsi ya kujenga kazi yenye mafanikio katika AI. Mkondo unaweza kutazamwa kwenye mitandao yetu yoyote ya kijamii - popote inapofaa, itazame hapo.
Sergey Shirkin ni chimbuko la idara za Ujasusi Bandia, Uchanganuzi Kubwa wa Data na Uhandisi wa Data katika chuo kikuu cha mtandaoni cha Chuo Kikuu cha Geek, ambako anafanya kazi kama mkuu na mwalimu.
Alisomea Biostatistics katika Moscow State University M.V. Lomonosov, ambapo kwa mara ya kwanza alianza kutumia njia za kujifunza mashine wakati haikuwa bado mwelekeo.
Alihusika katika otomatiki ya teknolojia ya kifedha na hifadhidata huko Sberbank na Rosbank, akijenga mifano ya kifedha kulingana na ujifunzaji wa mashine na shughuli za uchambuzi huko Equifax. Hutabiri utazamaji wa Runinga kwa kutumia mbinu za kijasusi bandia katika Mtandao wa Dentsu Aegis Russia. Mhadhiri wa mgeni katika HSE (programu ya bwana "Mawasiliano ya Msingi wa Data").
Pia anachunguza kompyuta ya quantum kama inavyotumika kwa AI na ujifunzaji wa mashine.
Utafiti katika eneo hili ulianza katikati ya karne iliyopita, lakini tumeona mafanikio ya kuvutia zaidi - katika utafiti na katika matumizi ya vitendo - tangu mwanzo wa 2010. Wale ambao wameanza kujifunza somo wana nafasi nzuri katika siku za usoni kuwa mtaalamu wa lazima.
Ili kuwa mtaalamu katika uwanja wa akili ya bandia, unahitaji kuendelea hatua kwa hatua katika mwelekeo kadhaa mara moja: programu, hisabati, maeneo mbalimbali ya somo.
Uangalifu hasa unapaswa kulipwa kwa ujuzi wa kinadharia: katika siku zijazo, itasaidia kuwa na mtazamo wa maana zaidi kwa taaluma. Kuna bonus kubwa hapa - nadharia, tofauti na teknolojia, karibu kamwe haifanyi kazi.
Matangazo yatakuwa ya nini?
Wakati wa mkondo, Sergey atakuambia kila kitu kuhusu kazi zinazohusiana na akili ya bandia: kuna fani gani, ni ipi ya kuchagua, jinsi ya kusoma na kujiandaa kwa mahojiano kwa nafasi zinazohusiana na AI. Yuko tayari kujibu maswali kutoka kwa Kompyuta ambao bado hawajaanza safari yao na maswali kutoka kwa watu wenye uzoefu.
Sergey atajibu maswali yako na kukuambia zaidi
- Historia ya akili ya bandia kutoka miaka ya 2010 hadi 2020 - matukio kuu na pointi za maendeleo
- Taaluma zinazohusiana na akili bandia: mwanasayansi wa data (mhandisi wa NLP, mhandisi wa maono ya kompyuta), mtaalamu wa akili bandia (mtaalamu wa AI), mchambuzi mkubwa wa data, mhandisi wa data
- Jinsi ya kuelewa ni ipi kati ya fani hizi ni bora kwako
- Njia ya jumla ya mafunzo katika eneo hili: kozi, vitabu, kazi, jinsi ya kuandaa
- Wapi kuanza kazi ya akili ya bandia: jinsi ya kutafuta kazi, ni nafasi gani za kutafuta, jinsi ya kujiandaa kwa mahojiano.
- Jinsi utazamaji wa TV unavyotabiriwa kwa kutumia mbinu za kijasusi bandia katika Mtandao wa Dentsu Aegis nchini Urusi
- Matarajio ya akili ya bandia: kompyuta ya quantum, kujifunza kwa mashine ya quantum
Unaweza kuuliza maswali kwa Sergei hapa kwenye maoni kwa chapisho.
Tazama unaishi!
Chanzo: mapenzi.com