Rafiki mmoja hana kofia, wa pili hana glavu.
Katika uzalishaji kuna kamera nyingi sio nzuri sana, ambazo sio bibi waangalifu zaidi wanaangalia. Kwa usahihi zaidi, wao huwa wazimu huko kutoka kwa monotoni na hawaoni matukio kila wakati. Kisha wanaita polepole, na ikiwa ilikuwa inaingia eneo la hatari, basi wakati mwingine hakuna maana ya kupiga warsha, unaweza kwenda moja kwa moja kwa jamaa za mfanyakazi.
Maendeleo yamefikia hatua ambapo roboti inaweza kuona kila kitu na kutoa kipigo kwa yeyote anayekiuka. Kwa mfano, kwa kukumbusha kwa SMS, kwa kutokwa kwa mwanga wa sasa kwa siren, kwa vibration, kwa squeak mbaya, kwa flash ya mwanga mkali, au tu kwa kumwambia meneja.
Hasa:
- Ni rahisi sana kutambua watu bila kofia. Hata wenye vipara. Ikiwa tulimwona mtu asiye na kofia, tahadhari ya haraka ilitumwa kwa operator au meneja wa warsha.
- Vivyo hivyo kwa glasi na glavu katika tasnia hatari, kuunganisha mikanda (ingawa tunaangalia tu karaba kwa sasa), vesti za kuakisi, vipumuaji, kofia za nywele na PPE zingine. Sasa mfumo umefunzwa kutambua aina 20 za Sizov.
- Unaweza kuhesabu kwa usahihi watu kwenye tovuti na kuzingatia wakati na wangapi kati yao walikuwapo.
- Unaweza kupiga kengele wakati mtu anaingia katika eneo la hatari, na eneo hili linaweza kusanidiwa kulingana na ukweli kwamba mashine zinaanza na kuacha.
Nakadhalika. Mfano rahisi zaidi ni tofauti ya rangi ya matofali na wamwagaji wa saruji kulingana na rangi ya kofia yao. Ili kusaidia roboti. Baada ya yote, kuishi katika jamii isiyo na tofauti ya rangi ni kutokuwa na kusudi.
Jinsi wanavyoiba kwenye tovuti ya ujenzi
Aina moja ya wizi wa kawaida ni wakati mkandarasi aliahidi kuleta wafanyakazi 100 kwenye tovuti, lakini kwa kweli alileta 40-45. Na nyumba inajengwa na kujengwa. Bado, hakuna mtu anayeweza kuhesabu kwa usahihi kwa kweli. Kama katika utani maarufu: ikiwa dubu anakaa kwenye tovuti ya ujenzi na kula watu, hakuna mtu atakayeona. Kadhalika, mkandarasi mkuu hana njia ya kudhibiti wafanyakazi. Kwa usahihi, hata ikiwa unatumia ACS, bado atadanganywa, .
Kawaida hakuna mifumo ya udhibiti wa ufikiaji kwenye tovuti za ujenzi au iko kwenye mlango tu.
Tulikwenda kubadilishana uzoefu na ustaarabu ulioendelea sana na kuona kwamba kila taaluma (kwa usahihi zaidi, jukumu) ina rangi yake ya kofia. Hapa waanzilishi huweka matofali - wana helmeti za bluu, wamwagaji humwaga simiti - wana kijani kibichi, kila aina ya watu wenye akili wanaotembea - wana manjano, kwa hivyo lazima ufanye "ku" mara mbili mbele yao. Nakadhalika.
Na hii yote inahitajika ili kugundua kwa urahisi kila jukumu. Kituo kina kamera kadhaa za bei nafuu ambazo hutoa kitu kama 320x200 kwa rangi. Wafanyakazi wanahesabiwa na kofia zao kwa wakati halisi, na tovuti maalum ya ujenzi inapewa kila kamera. Matokeo yake, mwisho wa siku, yote haya yameunganishwa katika uchanganuzi ili kurekodi ratiba kwa kanda: nani alifanya kazi, kwa kiasi gani na katika eneo gani.
Kwa ujumla, tumepitisha uzoefu. Tu wakati tulikuwa tukiiangalia kwa karibu, mitandao ya neural ilisonga mbele, na vigunduzi vingi vipya vilionekana. Miaka michache tu iliyopita walikuwa wasio na uwezo na wasio na msimamo, lakini sasa wanakuruhusu kupata kwa usahihi hali zinazovutia zaidi. Sio angalau kwa sababu ya kasi ya usindikaji, vigunduzi mara nyingi hufanya makosa kwenye fremu za kibinafsi, lakini kwenye mkondo wa video na mabadiliko madogo katika pembe tunapata matokeo bora ya vitendo.
Je! nikiweka kofia ya pili kwenye ukanda wangu?
Kwanza tulijifunza kwamba mfanyakazi angeweza kupata kofia mbili ngumu na kuweka moja kwenye kitako chake. Sasa tuna vigunduzi viwili kwa wakati mmoja: kutafuta kiunzi na kubainisha doa la rangi ili kuendana na kipeo cha kiunzi hiki, na kutafuta vitu vinavyosogea kwa usawazishaji. Njia ya pili iligeuka kuwa rahisi kugundua: kwa mfano, mtu aliye na kofia kwenye kitako chake karibu hajawahi kukaguliwa na kofia hii. Kwa sababu kufanya hivyo unahitaji kuzunguka kichwa chako. Na harakati hii inagunduliwa kwa urahisi sana. Kwa usahihi, hatujui ni nini hasa kinachogunduliwa huko (ni mtandao wa neural), lakini ilijifunza haraka sana na inakamata wavunjaji, mtu anaweza kusema, kwa kutembea kwao.
Tunaunda mfano wa mtu.
Kisha tunaunda ramani ya joto kwa wakati halisi na kuripoti mwisho wa siku.
Ipasavyo, kwa kutumia kanuni hiyo hiyo - kwa kufunza mtandao wa neva - zifuatazo hugunduliwa kwa urahisi:
- Kofia.
- Bathrobes.
- Vests.
- Viatu.
- Nywele za kushikamana.
- Viunga vya usalama.
- Vipumuaji.
- Miwani ya kinga.
- Kuvaa koti kwa usahihi (muhimu kwa vifaa vya umeme: inaweza kusababisha mshtuko katika chumba cha mashine katika uzalishaji).
- Kusonga vyombo vikubwa nje ya eneo.
Kwa jumla, vigunduzi 29 tayari vimejaribiwa. Jambo pekee ni kwamba kwa kuwa tunafanya kazi katika tasnia hatari kama vile kemia au madini, kuna mahitaji ya aina za glavu. Kwa mfano, ndefu na fupi. Katika kesi hiyo, wanahitaji kuwa na rangi tofauti: ni vigumu sana kuamua urefu chini ya sleeve kwa kutumia kamera ya video.
Lakini hapa mara nyingi kulikuwa na matukio ya panya. Hatuna kigunduzi tofauti cha panya, lakini tuna kigunduzi cha vitu vinavyoingilia utendakazi wa mashine:
Ni nini kingine kinachogunduliwa?
Tumejaribu vigunduzi katika mitambo ya kemikali, katika tasnia ya madini, katika tasnia ya nyuklia na kwenye tovuti za ujenzi. Ilibadilika kuwa kwa juhudi kidogo unaweza kutatua mahitaji kadhaa zaidi ambayo yalitatuliwa hapo awali na bibi wale wale, wakijaribu kuona kitu kwenye picha kupitia azimio duni na kiwango duni cha sura. Hasa:
- Kwa kuwa bado tunaunda muundo wa mifupa wa kila mfanyakazi, maporomoko yanaweza kugunduliwa. Ikiwa itaanguka, unaweza kuacha mara moja mashine karibu na ambayo iko (katika utekelezaji wa majaribio hapakuwa na ushirikiano huo, kulikuwa na kengele tu). Kweli, hiyo ni ikiwa unayo IoT.
- Bila shaka, kuwa katika maeneo hatari. Ni rahisi sana, sahihi sana na muhimu sana kwa kila mtu. Katika makampuni ya biashara ya metallurgiska, watu hufanya kazi karibu na vats za chuma cha kuchemsha; ni muhimu kuimarisha chuma, lakini wakati mwingine ni hatari kusimama kidogo upande usiofaa. Kwa kuzingatia uendeshaji wa vipengele na vifaa mbalimbali, unaweza kubadilisha hizi hatari. kanda, weka ratiba kwao, na kadhalika.
- Kigunduzi kingine muhimu sana juu ya uwepo wa PPE hufuatilia uwajibikaji wa wafanyikazi na kuangalia kuwa hawako hatarini. Hapa bibi anakaribia kazi ya uhasibu kwa kuwajibika sana na huvaa PPE zote zinazohitajika kwake. Pongezi!
Ilikuwa rahisi sana kutekeleza udhibiti wa tabia - iwe mfanyakazi alikuwa amelala au la. Tulipokuwa tukijaribu haya yote, sheria ziliibuka kutoka "Lazima kuwe na mtu aliyevaa kofia ya kijani kibichi katika eneo hili" hadi "Katika eneo hili mtu aliyevaa kofia ya kijani lazima asogee." Kufikia sasa kumekuwa na mtu mmoja tu mwenye akili ambaye aligundua chip na kuwasha shabiki, lakini hii pia iligeuka kuwa rahisi kurekebisha.
Ilikuwa muhimu sana kwa wanakemia kurekodi kila aina ya jeti za mvuke na moshi. Katika sekta ya mafuta - uadilifu wa mabomba. Moto kwa ujumla ni detector ya kawaida. Pia kuna hundi ya kofia zilizofungwa.
Mambo yaliyosahaulika yanagunduliwa kwa njia ile ile. Tulijaribu hii katika moja ya vituo miaka michache iliyopita, huko karibu haina maana kwa sababu ya idadi kubwa ya matukio. Lakini katika viwanda, hasa vya kemikali, ni rahisi sana kufuatilia mambo katika eneo safi.
Inafurahisha, tunaweza kusoma usomaji wa vifaa kwenye eneo la kamera moja kwa moja kutoka kwa uchanganuzi wa video. Hii ni muhimu kwa wanakemia sawa ambao muundo wao wa uzalishaji una darasa la hatari kubwa. Mabadiliko yoyote, kama vile kubadilisha kitambuzi, inamaanisha uratibu upya wa mradi. Ni ndefu, ghali na chungu. Kwa usahihi zaidi, ni NDEFU, GHARAMA NA INAUMIA. Kwa hivyo, Mtandao wa Mambo utakuja kuchelewa kwao. Sasa wanataka ufuatiliaji wa video kwenye mita na kusoma data, kujibu haraka kwao na kupunguza hasara kutokana na kushindwa kwa vifaa bila kutarajia na bila kutambuliwa. Kulingana na data ya sasa ya mita, unaweza kuunda kampuni pacha ya kidijitali, kutekeleza matengenezo ya ubashiri na ukarabati, lakini hiyo ni hadithi tofauti kabisa... Tayari tuna udhibiti: sasa tunaandika uchanganuzi makini kulingana na jumla ya data. Na tofauti - moduli ya utabiri wa uingizwaji wa betri.
Jambo lingine la kushangaza - iliibuka kuwa katika ghala na uhifadhi wa vifaa kama vile mawe yaliyokandamizwa, unaweza kupiga rundo kutoka kwa pembe 3-4 na kuamua kingo zake. Na baada ya kuamua kingo, toa kiasi cha nafaka au nyenzo na kosa la hadi 1%.
Kigunduzi cha mwisho tulichoandika ni kufuatilia uchovu wa dereva, kama vile "kuitikia kwa kichwa", kupiga miayo na marudio ya kufumba. Hii ni kwa kamera za HD ambapo macho yanaonekana. Uwezekano mkubwa zaidi, itawekwa katika vyumba vya udhibiti. Lakini hitaji kuu ni kwa lori za BelAZ na KamAZ kwa machimbo. Wakati mwingine magari huanguka huko, kwa hiyo sasa kwenye tovuti ya madini wanalazimika kuja na kitu cha kudhibiti dereva. Roboti ni bora kuliko bibi.
Kuhusu magari. Kwa mfano, mada ya udhibiti wa uchovu hutumiwa kikamilifu na watengenezaji wa magari sio tu BelAZ, KamAZ na magari mengine ya MAZ. Watengenezaji tayari wanaunda mifumo ya onyo ya uchovu wa dereva kwenye magari ya kawaida, lakini hadi sasa wana suluhisho rahisi ambazo huchambua tu nafasi ya gari inayohusiana na alama na asili ya harakati za usukani. Tulikwenda mbali zaidi na kugundua tabia ya mwanadamu, ambayo ni ngumu zaidi.
Kesi nyingine ya ufuatiliaji wa madereva ni kugundua tabia isiyo sahihi wakati wa kutumia mashine za kugawana gari. Huwezi kuongea na simu bila mikono, kula, kunywa, kuvuta sigara na mengine mengi.
Lo, na jambo la mwisho. Kwa miaka kadhaa sasa tumeweza kufuatilia kitu kati ya kamera - wakati, kwa mfano, kitu kiliibiwa, unahitaji kuangalia ni njia gani na jinsi gani. Ikiwa kuna kamera 100 kwenye kituo, basi utakuwa umechoka katika kuinua nyenzo. Na kisha mfumo utatoa kiotomatiki msisimko uliojaa vitendo kuhusu Ocean na marafiki zake.
Kuna tofauti gani na mfumo miaka miwili iliyopita? Sasa hii sio kutambuliwa tu kama "mtu mwenye upara kwenye koti la machungwa aliacha seli moja na karibu mara moja akaingia mwingine," lakini mfano wa hisabati wa chumba hujengwa, na kwa msingi wake, nadharia juu ya harakati ya kitu hujengwa. Hiyo ni, yote haya yalianza kufanya kazi katika maeneo yenye mwingiliano na maeneo yenye matangazo ya vipofu, wakati mwingine ya kina. Na detectors sasa ni bora zaidi, kwa sababu kuna maktaba ambayo huamua umri kwa uso. Kwenye kamera za HD unaweza kuweka mielekeo kama "mwanamume wa miaka 30 na mwanamke wa miaka 35."
Kwa hiyo, labda katika miaka 5-7 tutamaliza uzalishaji na kwenda nyumbani kwako. Kwa usalama. Hii ni kwa maslahi yako, mwananchi!
marejeo
- Barua yangu - [barua pepe inalindwa]
Chanzo: mapenzi.com