CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Miongoni mwa wale wanaosoma maandishi haya, bila shaka, kuna wataalamu wengi. Na, bila shaka, kila mtu ana ujuzi katika nyanja zao na ana tathmini nzuri ya matarajio ya teknolojia mbalimbali na maendeleo yao. Wakati huo huo, historia (ambayo "inafundisha kwamba haifundishi chochote") inajua mifano mingi wakati wataalam walifanya utabiri tofauti kwa ujasiri na wakakosa kwa kiasi kikubwa sana: 

  • "Simu ina mapungufu mengi sana ambayo haiwezi kuchukuliwa kwa uzito kama njia ya mawasiliano. Kifaa hicho hakina thamani kwetu,” wataalamu hao waliandika. Western Union, basi kampuni kubwa zaidi ya telegraph mnamo 1876. 
  • β€œRedio haina mustakabali. Ndege nzito kuliko hewa haiwezekani. X-rays itageuka kuwa udanganyifu, "alisema William Thomson Bwana Kelvin mnamo 1899, na mtu anaweza, kwa kweli, kutania kwamba wanasayansi wa Uingereza walikuwa wakiitingisha nyuma katika karne ya XNUMX, lakini tutakuwa tukipima joto huko Kelvin kwa muda mrefu, na hakuna sababu ya kutilia shaka kwamba bwana aliyeheshimiwa alikuwa mzuri. mwanafizikia. 
  • "Nani anataka kusikia waigizaji wakizungumza?" alisema juu ya watu wanaozungumza Harry Warner, ambaye alianzisha Warner Brothers mwaka wa 1927, mmoja wa wataalam wakuu wa filamu wa wakati huo. 
  • "Hakuna sababu kwa nini mtu yeyote anahitaji kompyuta ya nyumbani," Ken Olson, mwanzilishi wa Digital Equipment Corporation mwaka wa 1977, muda mfupi kabla ya kuondolewa kwa kompyuta za nyumbani...
  • Siku hizi, hakuna kilichobadilika: "Hakuna nafasi kwamba iPhone itapata sehemu kubwa ya soko," Mkurugenzi Mtendaji wa Microsoft aliandika katika USA Today. Steve Ballmer mnamo Aprili 2007 kabla ya kuongezeka kwa ushindi wa simu mahiri.

Mtu anaweza kucheka utabiri huu kwa furaha ikiwa mtumishi wako mnyenyekevu, kwa mfano, hakuwa yeye mwenyewe amekosea sana katika shamba lake. Na kama sikuwa nimeona jinsi wengi walivyo wengi, wataalam wengi wamekosea. Kwa ujumla, kuna classic "hii haijawahi kutokea hapo awali, na hii ni tena." Na tena. Na tena. Aidha, wataalamu na wataalamu kuhukumiwa na makosa Katika hali nyingi. Hasa linapokuja suala la michakato hiyo kubwa ya kielelezo. 

Lo, muonyeshaji huyu

Shida ya kwanza ya michakato ya kielelezo ni kwamba hata kujua jinsi wanavyokua haraka kwa maana ya hisabati (kwa muda huo huo vigezo vyao hubadilisha idadi sawa ya nyakati), katika kiwango cha kila siku ni ngumu sana kufikiria ukuaji kama huo. Mfano wa kawaida: ikiwa tunasonga hatua moja mbele, basi katika hatua 30 tutatembea mita 30, lakini ikiwa kila hatua inakua kwa kasi, basi katika hatua 30 tutazunguka ulimwengu mara 26 ("Mara ishirini na sita, Karl !!! ”) kando ya ikweta:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Jinsi ya Kufikiri kwa Ufafanuzi na Bora Kutabiri Yajayo

Swali kwa waandaaji wa programu: je, ni mara ngapi tunainua kwa nguvu katika kesi hii?

KujibuMara kwa mara ni sawa na 2, i.e. mara mbili kwa kila hatua.
Wakati mchakato unakua kwa kasi, husababisha mabadiliko makubwa ya haraka ambayo yanaonekana wazi kwa jicho la uchi. Mfano bora unatolewa na Tony Seba. Mnamo 1900, kwenye Fifth Avenue huko New York, ilikuwa vigumu kuona gari pekee kati ya magari ya kukokotwa na farasi:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Na miaka 13 tu baadaye, kwenye barabara hiyo hiyo, huwezi kuona gari la kukokotwa na farasi kati ya magari:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo

Tunaona picha sawa, kwa mfano, na simu mahiri. Hadithi Nokia, ambayo ilipanda wimbi moja na ilikuwa kiongozi kwa muda mrefu kwa kiasi kikubwa, lakini haikuweza kuingia kwenye wimbi lililofuata na karibu kupoteza soko mara moja (angalia. kubwa uhuishaji na viongozi wa soko kwa mwaka) inafundisha sana.


Wataalamu wote wa kompyuta wanajua Sheria ya Moore, ambayo kwa kweli iliundwa kwa transistors na imekuwa kweli kwa miaka 40. Baadhi ya wandugu huifanya kwa ujumla kuondoa mirija ya utupu na vifaa vya mitambo na kudai kuwa ilifanya kazi kwa miaka 120. Ni rahisi kuonyesha michakato ya kielelezo na kiwango cha logarithmic, ambayo huwa (karibu) ya mstari na ni wazi kuwa jumla kama hiyo ina haki ya kuwepo:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Hii na grafu mbili zifuatazo kutoka Sheria ya Moore zaidi ya Miaka 120  

Kwa kiwango cha mstari, ukuaji unaonekana kama hii:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo

Na hapa tunakaribia hatua kwa hatua shambulio la pili la michakato ya kielelezo. Ikiwa ukuaji umekuwa hivi kwa miaka 120, je, hii inamaanisha kwamba kiwango chetu cha upanuzi kitabaki vile vile kwa angalau miaka 10 mingine?

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo

Katika mazoezi zinageuka kuwa hakuna. Katika hali yake safi, kiwango cha ukuaji wa kompyuta kimekuwa kikipungua kwa miaka kadhaa sasa, ambayo inaruhusu sisi kuzungumza juu ya "kifo cha sheria ya Moore":

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo:  Sheria ya Moore inapoisha, uongezaji kasi wa vifaa huchukua hatua kuu

Kwa kuongezea, inafurahisha kwamba curve hii haiwezi tu kunyoosha, lakini pia kwenda juu na nguvu mpya. Mtumishi wako mnyenyekevu alielezea kwa undani jinsi hii inaweza kutokea. Ndio, kutakuwa na mahesabu mengine (yale yasiyo sahihi ya mtandao wa neural), lakini mwishowe, ikiwa abacus zisizo sahihi na calculators za mitambo zimepanua kiwango hadi miaka 120, basi accelerators za neural zinafaa kabisa huko. Walakini, tunapuuza.

Ni muhimu kuelewa hilo ukuaji wa kasi unaweza kukoma kutokana na sababu za kiufundi, kimwili, kiuchumi na kijamii (orodha haijakamilika). Na hii ni shambulio kuu la pili la michakato ya kielelezo - kutabiri kwa usahihi wakati ambapo curve inaanza kuondoka kwa kielelezo. Makosa katika pande zote mbili ni ya kawaida sana hapa.

Jumla:

  • Shambulio la kwanza la ukuaji wa kielelezo ni kwamba kiashiria kinakua haraka bila kutarajia hata kwa wataalamu. Na kudharau kielelezo ni kosa la jadi linalorudiwa tena na tena. Kama wataalamu wa kweli walivyosema miaka 100 iliyopita: "Mizinga, waungwana, ni mtindo, lakini wapanda farasi ni wa milele!"
  • Tatizo la pili na ukuaji wa kielelezo ni kwamba wakati fulani (wakati mwingine baada ya miaka 40 au 120) huisha, na pia si rahisi kutabiri kwa usahihi wakati itaisha. Na hata sheria ya Moore, ambayo waandishi wa habari wengi wa kiufundi waliacha chapa zao kwenye kitanda cha kifo, anaweza kurudi kazini kwa nguvu mpya. Na haitaonekana kuwa ya kutosha! 

Michakato ya kielelezo na kukamata soko

Ikiwa tunazungumza juu ya mabadiliko yanayoonekana karibu nasi na soko, inafurahisha kuona jinsi teknolojia tofauti zimeshinda soko. Ni rahisi zaidi kufanya hivyo kwa kutumia mfano wa Marekani, ambapo kwa zaidi ya miaka 100 aina mbalimbali za takwimu za soko zimehifadhiwa kwa usahihi: 

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Wewe Ndio Unachotumia 

Inafurahisha sana na inafundisha kuona jinsi sehemu ya nyumba zilizo na simu za waya ilikua polepole, na kisha ikashuka sana kwa robo zaidi ya miaka. Unyogovu Mkuu. Sehemu ya nyumba zilizo na umeme pia ilikua, lakini ilipungua kidogo: watu hawakuwa tayari kutoa umeme, hata wakati hapakuwa na pesa za kutosha. Na kuenea kwa redio ya nyumbani hakuhisi shida kubwa ya kiuchumi hata kidogo; kila mtu alipendezwa na habari za hivi punde. Na, tofauti na simu, umeme au gari, redio haina ada za matumizi. Kwa njia, kuongezeka kwa magari ya kibinafsi, ambayo yaliingiliwa na Unyogovu Mkuu, ilirejeshwa tu baada ya miaka 20, simu za rununu zilirejeshwa baada ya miaka 10, na umeme wa nyumba - baada ya 5.

Inaonekana wazi kwamba kuenea kwa viyoyozi, tanuri za microwave, kompyuta na smartphones ilikuwa kasi zaidi kuliko kuenea kwa teknolojia mpya hapo awali. Kutoka sehemu ya 10% hadi 70%, ukuaji mara nyingi ulitokea katika miaka 10 tu. Teknolojia za mabadiliko ya karne mara nyingi zilichukua zaidi ya miaka 40 kufikia ukuaji sawa. Sikia tofauti!

Kitu cha kuchekesha kwa mwandishi kibinafsi. Fikiria jinsi mashine za kuosha na vikaushio vya nguo vimekua kwa usawa tangu miaka ya 60. Inafurahisha kwamba hizi za mwisho hazijulikani kati yetu. Na ikiwa huko USA, tangu wakati fulani, walinunuliwa kwa jozi, basi wageni wetu mara nyingi huuliza swali: "Kwa nini unahitaji mashine mbili za kuosha?" Lazima ujibu kwa umakini kwamba ya pili iko kwenye akiba, ikiwa ya kwanza itavunjika. 

Pia makini na sehemu inayoanguka ya mashine za kuosha. Wakati huo, nguo za nguo za umma zilienea sana, ambapo unaweza kuja, kupakia nguo kwenye mashine, kuosha na kuondoka. Nafuu. Bidhaa zinazofanana bado ni za kawaida sana nchini Marekani. Huu ni mfano wa hali ambapo mtindo wa biashara wa soko maalum hubadilisha kiwango cha kupenya kwa teknolojia na muundo wa mauzo (mashine za gharama kubwa za kitaalamu za vandal-proof zinauzwa vizuri zaidi).

Kuongeza kasi ya michakato inaonekana sana katika miaka ya hivi karibuni, wakati kupenya kwa wingi kwa teknolojia ikawa "papo hapo" na viwango vya mapema karne ya 20 (katika miaka 5-7):

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Kupanda kwa Kasi ya Kuasili Kiteknolojia (mchoro kwenye kiungo unaingiliana!)

Wakati huo huo, kupanda kwa kasi kwa teknolojia moja mara nyingi ni kuanguka kwa mwingine. Kupanda kwa redio kulimaanisha shinikizo kwenye soko la magazeti, kupanda kwa tanuri za microwave kulipunguza mahitaji ya tanuri za gesi, nk. Wakati mwingine ushindani ulikuwa wa moja kwa moja, kwa mfano, kupanda kwa rekodi za kaseti kulipunguza kwa kiasi kikubwa mahitaji ya rekodi za vinyl, na kupanda kwa CD kulipunguza mahitaji ya kaseti. Na torrent iliwaua wote na ukuaji wa usambazaji wa muziki wa dijiti, mapato ya tasnia yalipungua kwa zaidi ya mara 2 (grafu imezungukwa na sura nyeusi ya huzuni):

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Kifo HALISI cha Tasnia ya Muziki 

Vile vile, idadi ya picha zilizopigwa inakua kwa kasi, zaidi ya hayo, hivi karibuni na mabadiliko ya digital, kasi ya ukuaji imeongezeka kwa kiasi kikubwa. Kwa hivyo, "kifo" cha picha za analog kilikuwa "papo hapo" kwa viwango vya kihistoria:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: https://habr.com/ru/news/t/455864/#comment_20274554 

Imejaa drama historia ya Kodak, ambayo kwa kejeli ilivumbua kamera ya dijiti na ikakosa kupanda kwa kasi kwa upigaji picha dijitali, inafundisha sana. Lakini jambo kuu ambalo historia inafundisha ni kwamba haifundishi chochote. Kwa hiyo, hali itajirudia tena na tena. Ikiwa unaamini takwimu - kwa kuongeza kasi.

Jumla: 

  • Faida nyingi za utabiri zinaweza kupatikana kwa kusoma uharakishaji na upunguzaji kasi wa masoko katika kipindi cha miaka 100 iliyopita.
  • Kiwango cha uvumbuzi kinaongezeka kwa wastani, ambayo inamaanisha kuwa idadi ya utabiri wa uwongo itaongezeka. Kuwa mwangalifu…

Tuendelee na mazoezi

Wewe, kwa kweli, unafikiria kuwa hii yote ni rahisi sana, inaeleweka, na, kwa ujumla, kuzingatia haya yote katika utabiri sio ngumu sana. Wewe ni bure ... Sasa furaha huanza ... Buckle up?

Hivi majuzi, Igor Sechin, mkurugenzi mkuu wa Rosneft, alizungumza kwenye Kongamano la Kiuchumi la Kimataifa la St. Petersburg, ambapo hasa alisema: β€œKama matokeo, mchango wa nishati mbadala kwa usawa wa nishati ya kimataifa utabaki kuwa mdogo: ifikapo 2040 itaongezeka kutoka 12 ya sasa hadi 16%." Kuna mtu yeyote ana shaka kuwa Sechin ni mtaalam katika uwanja wake? Nadhani hapana. 

Wakati huo huo, katika miaka ya hivi karibuni, sehemu ya nishati mbadala imeongezeka kwa karibu 1% kwa mwaka, na ukuaji wa hisa umeharakisha: 

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Takwimu: Sehemu ya nishati mbadala katika uzalishaji wa nishati duniani kote (njia hii ya hesabu ilichaguliwa - bila nguvu kubwa ya maji, kwani inasababisha 12% ya sasa).

Na kisha - shida kwa daraja la 3. Kuna thamani ambayo mwaka 2017 ilikuwa sawa na 12% na inakua kwa 1% kwa mwaka. Je, itafikia 16% mwaka gani? Mwaka 2040? Umefikiria vizuri, rafiki yangu mdogo? Kumbuka kwamba kwa kujibu "mnamo 2021" tunafanya makosa ya kawaida ya kufanya ubashiri wa mstari. Inaleta maana zaidi kuzingatia asili ya kielelezo cha mchakato na kufanya utabiri wa kawaida tatu: 

  1. "matumaini" kwa kuzingatia kasi ya maendeleo, 
  2. "wastani" - kulingana na dhana kwamba kiwango cha ukuaji kitakuwa sawa na mwaka bora zaidi katika miaka 5 iliyopita. 
  3. na "ya kukata tamaa" - kulingana na dhana kwamba kiwango cha ukuaji kitakuwa wastani sawa na mwaka mbaya zaidi katika miaka 5 iliyopita. 

Aidha, hata kulingana na utabiri wa wastani, 16.1% itapatikana tayari mwaka 2020, i.e. mwaka ujao:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: mahesabu ya mwandishi 

Kwa ufahamu bora (wa michakato ya kielelezo), tunawasilisha grafu sawa kwa kiwango cha logarithmic:  

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Zinaonyesha kuwa hali ya wastani ni mtindo, hata ukiiangalia tangu 2007. Kwa jumla, thamani iliyotabiriwa kwa 2040 itawezekana kufikiwa mwaka ujao, au zaidi katika mwaka mmoja.

Ili kuwa wa haki, Sechin sio pekee ambaye "amekosea" kama hii. Kwa mfano, wafanyakazi wa mafuta wa BP (British Petroleum) hufanya utabiri wa kila mwaka, na tayari wanadhibitiwa kwamba, baada ya kufanya utabiri kwa miaka mingi, tena na tena hawazingatii upanuzi wa mchakato huo ("Derivative? Hapana, XNUMX) hujasikia!”). Kwa hivyo, wamelazimika kuongeza utabiri wao kila mwaka kwa miaka mingi:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Kufeli kwa Utabiri / Kwa nini wawekezaji wanapaswa kutibu utabiri wa nishati wa kampuni ya mafuta kwa tahadhari

Karibu na utabiri wa Sechin Shirika la Kimataifa la Nishati (vyama na wafanyakazi wa mafuta nzito, angalia mabomba kwenye mizizi ya sehemu ya Kirusi ya tovuti). Wao, kimsingi, hawazingatii hali ya kielelezo ya mchakato, ambayo husababisha mpangilio wa makosa ya ukubwa kwa miaka 7, na wanarudia kosa hili kwa utaratibu:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Utabiri wetu haujatimia na ahadi zetu si za kutegemewa (tovuti yenyewe renen.ru, kwa njia, nzuri sana)

Utabiri wao unaonekana wa kuchekesha sana na data ya hivi majuzi zaidi (unasoma pia "vizuri, hatimaye wataacha lini !!!" kwenye mikondo yao?):

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Ukuaji wa Photovoltaic: ukweli dhidi ya makadirio ya Shirika la Kimataifa la Nishati

Kwa kweli hii ni kinyume, lakini wakati wa kutabiri michakato mingi, inafaa zaidi kuzingatia sio utabiri wa mstari wa kipindi cha awali na sio utabiri wa mstari kulingana na derivative ya sasa, lakini mabadiliko katika kasi ya mchakato. Hii inatoa matokeo sahihi zaidi kwa michakato kama hiyo:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Mapinduzi ya AI: Barabara ya Upelelezi 

Katika fasihi ya lugha ya Kiingereza, haswa katika uchanganuzi wa biashara, muhtasari wa CAGR hutumiwa kila wakati (Kiwango cha Kiwango cha Ukuaji wa Kiwanja - kiunga kinapewa wiki ya lugha ya Kiingereza, na ni tabia kwamba hakuna nakala inayolingana katika Wikipedia ya lugha ya Kirusi). CAGR inaweza kutafsiriwa kama "kiwango cha ukuaji wa kila mwaka." Inahesabiwa kulingana na formula
 
CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
ambapo t0 - mwaka wa kwanza, tn - mwisho wa mwaka, na V(t) - thamani ya parameta, labda inabadilika kulingana na sheria ya kielelezo. Thamani inaonyeshwa kama asilimia na inamaanisha ni asilimia ngapi ya thamani fulani (kawaida soko fulani) hukua kwa mwaka.

Kuna mifano mingi kwenye Mtandao juu ya jinsi ya kuhesabu CAGR, kwa mfano, katika Hati za Google na Excel:

Wacha tufanye darasa fupi la bwana chini ya kauli mbiu "wacha tumsaidie Sechin", tukichukua data kutoka kwa kampuni ya mafuta ya BP (kama makisio ya chini). Kwa wale wanaopenda, data yenyewe iko katika hati hii ya google, unaweza kujinakili na kuhesabu kwa njia tofauti. Ulimwenguni, kizazi kinachoweza kufanywa upya kinakua kwa kasi:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Hapa na zaidi kwenye grafu nyeusi, mahesabu ya mwandishi kulingana na BP 

Kipimo ni cha logarithmic, na ni wazi kuwa mikoa yote ina ukuaji wa kielelezo (hii ni muhimu!), nyingi zilizo na kasi kubwa. Kama ilivyotarajiwa, viongozi hao ni China na majirani zake, wakiwa wameipita Amerika Kaskazini na Ulaya. Inafurahisha kwamba eneo la mwisho - Mashariki ya Kati - ni moja ya mikoa inayozalisha mafuta zaidi kwenye sayari, na ina CAGR ya juu zaidi kati ya yote (44% katika miaka 5 iliyopita (!)). Haishangazi kuona agizo la ukubwa linaongezeka ndani ya miaka 6, na kwa kuangalia kauli za viongozi wao, wataendelea katika hali hiyo hiyo. Waziri wa zamani wa mafuta wa Saudi Arabia aliwaonya kwa hekima wenzake wa OPEC huko nyuma mwaka wa 2000: β€œEnzi ya Mawe haikuisha kwa sababu hakukuwa na mawe tena,” na inaonekana kwamba walitilia maanani wazo hili la hekima miaka 10 iliyopita. CIS (CIS), kama tunavyoona, iko katika nafasi ya mwisho. Kiwango cha ukuaji, hata hivyo, ni nzuri kabisa. 

CAGR inaweza kuhesabiwa kwa njia tofauti. Kwa mfano, hebu tujenge CAGR kwa kila mwaka tangu 1965, kwa miaka 5 iliyopita na kwa miaka 10 iliyopita. Utapata picha hii ya kuvutia (jumla ya ulimwengu):

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo

Inaweza kuonekana wazi kwamba, kwa wastani, ukuaji wa kielelezo uliharakishwa na kisha kupungua. "Moskovsky Komsomolets" na vyombo vingine vya habari vya manjano katika kesi hii kwa kawaida huandika kitu kama "Uchumi wa China unashuka," ikimaanisha "viwango vya ukuaji wa ajabu vya uchumi wa China vinapungua" na kwa busara kunyamaza juu ya ukweli kwamba wanapungua. kasi ambayo wengine wanaweza kusema tu ndoto. Kila kitu kinafanana sana hapa.

Hebu tujaribu kutabiri uzalishaji katika 2018 kulingana na data hadi 2010, tukichukua CAGR'1965, CAGR'10Y, CAGR'5Y na utabiri wa mstari kutoka 2010 ukilinganisha na 2009 na ukilinganisha na 2006. Tunapata picha ifuatayo:

Linear'1Y Linear'4Y CAGR'1965  CAGR'10Y  CAGR'5Y 
Uzalishaji unaoweza kurejeshwa katika 2018, utabiri kulingana na data hadi 2010 1697 1442  1465  2035  2429 
Mtazamo wa ukweli katika 2018 0,68  0,58  0,59  0,82  0,98 
Hitilafu ya utabiri 32%  42%  41%  18%  2% 

Pointi za tabia - hakuna utabiri wowote uligeuka kuwa na matumaini sana, i.e. chini ya kila mahali. Katika hali ya matumaini zaidi na CAGR ya 15,7%, upungufu ulikuwa 2%. Utabiri wa mstari ulitoa kosa la 30-40% (kipindi kilichukuliwa haswa wakati, kwa sababu ya kushuka kwa viwango vya ukuaji, kosa lao lilikuwa ndogo). Kwa bahati mbaya, haikuwezekana kuongeza mfano wa Sechin, kwani haiwezekani kurejesha formula yake. 

Kama kazi ya nyumbani, jaribu kurudisha nyuma kwa kucheza na CAGR tofauti. Hitimisho litakuwa dhahiri: michakato ya kielelezo inatabiriwa vyema na mifano ya kielelezo.

Na kama cherry kwenye keki, hapa kuna utabiri kutoka kwa BP hiyo hiyo, ambayo ("Tahadhari, wataalam wanafanya kazi!") kielelezo hutoa njia ya ukuaji wa mstari katika utabiri: 

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Sehemu inayoweza kurejeshwa ya uzalishaji wa nishati kwa chanzo (kutoka BP)

Tafadhali kumbuka kuwa hazihesabu nguvu ya maji hata kidogo, ambayo imeainishwa kama chanzo cha kawaida cha nishati mbadala. Kwa hivyo, makadirio yao ni ya kihafidhina zaidi kuliko ya Sechin, na wanatoa 12% tu kwa 2020. Lakini hata kama msingi haujakadiriwa na ukuaji wa kasi utakoma mnamo 2020, wana hisa 2040% mnamo 29. Haionekani kabisa kama 16% ya Sechin ... Ni aina fulani ya shida ...

Ni wazi kuwa Sechin ni mtu mwenye akili. Mimi ni mwanahisabati aliyetumika kwa taaluma, si mhandisi wa nguvu, kwa hivyo siwezi kutoa jibu linalofaa kwa swali kuhusu sababu ya kosa kubwa kama hilo katika utabiri wa Sechin. Uwezekano mkubwa zaidi, ukweli ni kwamba hali hii ina harufu ya kushuka kwa bei ya mafuta. Na meli yetu kubwa ya mafuta (ambaye hajasikiliza wimbo huu wa Semyon Slepakov, angalia) kwa sababu isiyo wazi sana, kuna kiwango cha ubadilishaji thabiti wa uuzaji wa mafuta yasiyosafishwa nje ya nchi, na sio bidhaa za petroli iliyosafishwa. Na ikiwa unapotosha sana utabiri, basi hii huondoa (kwa muda, mtu lazima afikirie) maswali yasiyopendeza. Lakini kama mtaalam wa hesabu, ningependelea kuona makosa ya kimfumo angalau kwa kiwango cha waungwana kutoka BP ambao hawajasikia juu ya derivatives. Sijali, niko kwenye meli moja.

Jumla:

  • Kama maafisa wote wanavyojua, katika hali ya wakati wa vita thamani ya Ο€ mara kwa mara (uwiano wa mzunguko wa duara kwa kipenyo chake) hufikia 4, na katika hali maalum - hadi 5. Kwa hiyo, wakati ni muhimu sana, utabiri wa wataalam huonyesha maadili YOYOTE yanayohitajika na mamlaka. Inashauriwa kukumbuka hili.
  • Michakato ya kielelezo inatabiriwa vyema zaidi kwa kutumia kiwango cha ukuaji wa kila mwaka, au CAGR.
  • Utabiri wa Sechin katika Kongamano la Kiuchumi la Kimataifa la St. Kuchagua kutoka. Hebu tumaini kwamba kutakuwa na watu wenye ujasiri ambao watauliza maswali yasiyofurahisha. Kwa mfano, kwa nini petrochemicals duniani kote ni faida sana, lakini makampuni ya serikali ya Kirusi yanawekeza makumi ya mabilioni katika "bomba" na mauzo ya nje ya malighafi, na si ndani yake? 
  • Na hatimaye, ningependa kutumaini kwamba mmoja wa wasomaji atafanya ukurasa kuhusu CAGR katika Wikipedia ya Kirusi. Ni wakati, nadhani.

Nguvu ya jua

Wacha tuunganishe mada ya michakato ya kielelezo. Chati ya hivi punde ya BP inaonyesha jinsi sehemu ya "jua" iliruka sana mnamo 2020, na hata BP ya kihafidhina inaamini katika siku zijazo. Cha kufurahisha, mchakato wa kielelezo pia unazingatiwa hapo, ambao, kama sheria ya Moore, umekuwa ukiendelea kwa zaidi ya miaka 40 na unaitwa Sheria ya Swenson:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: https://en.wikipedia.org/wiki/Swanson’s_law 

Maana ya jumla ni rahisi - bei ya moduli inashuka kwa kasi na uzalishaji unakua kwa kasi. Kama matokeo, ikiwa miaka 40 iliyopita ilikuwa teknolojia iliyo na gharama ya umeme ya ulimwengu (kwa kila maana), na ilifaa sana kwa satelaiti za nguvu, basi leo gharama kwa watt tayari imeshuka kwa karibu mara 400 na inaendelea kuanguka. hivi karibuni amri 3). Wastani wa CAGR katika thamani ni karibu 16% na ongezeko la hadi 25% katika miaka 10 iliyopita, ambayo haifanyiki mara kwa mara.

Kama matokeo, hii pia husababisha ukuaji wa kielelezo katika uwezo uliosakinishwa na kizazi:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: https://en.wikipedia.org/wiki/Growth_of_photovoltaics 

Ukuaji kwa mara 10 katika miaka 7-8 ni mbaya sana (hesabu CAGR mwenyewe, utapata 33-38%(!)). Inachekesha, lakini ikiwa haitasimamishwa, basi nishati ya jua pekee ndiyo itatoa 100% ya mahitaji ya umeme ulimwenguni katika miaka 12. Hili lazima lishughulikiwe kwa uamuzi. Kwa namna fulani kupunguza aibu hii nchini Marekani, Trump mwaka jana alianzisha ushuru mkubwa (kwa masoko mengine) 30% ya uingizaji wa paneli za jua. Lakini Wachina waliolaaniwa hadi mwisho wa mwaka walipunguza bei kwa 34% (zaidi ya mwaka!), sio tu kuondoa ushuru, lakini pia kufanya ununuzi kutoka kwao kuwa na faida tena. Na wanaendelea kujenga viwanda vya roboti kikamilifu na uzalishaji wa makumi ya gigawati za betri kwa mwaka, tena na tena kupunguza bei na kuongeza viwango vya uzalishaji. Ni aina ya ndoto mbaya, utakubali.

Gharama inayopungua ya betri ni kwamba katika miaka ya hivi karibuni sio tu kwamba wamekuwa na ushindani bila ruzuku, lakini mpaka wa matumizi yao ya gharama nafuu unasonga kwa kasi kaskazini katika ulimwengu wa kaskazini, unaofikia hadi mamia ya kilomita kwa mwaka. Aidha, jana tu ilikuwa muhimu kuelekeza betri kwa pembe mojawapo na yote hayo. Miaka 3-4 hupita, na kwa bei hiyo hiyo eneo kubwa la betri linaweza kusanikishwa kwenye vitambaa vya wima vya kusini. Ndiyo, hawana ufanisi, lakini wanahitaji kuosha mara nyingi na ni rahisi kufunga. Na kwa bei sawa ya ufungaji, kupunguza gharama ya umiliki ni muhimu zaidi. 

Tena, kisigino cha Achilles cha nishati ya jua ni uzalishaji wa umeme usio na usawa, hasa katika hali ambapo ufanisi wa kuhifadhi ni mbali na 100%. Na kisha inageuka kuwa kwa kiwango kama hicho cha kupungua kwa gharama ya kuzalisha megawati moja, hivi karibuni sio tu ufanisi wa chini na wa wastani wa uhifadhi unaofunikwa (ambayo ni, inaweza kuhifadhiwa kwa ufanisi mdogo, lakini kwa bei nafuu) , lakini pia gharama ya kufunga betri (ambayo ni, kwa pesa hizo hizo, tunaweza kufunga sio megawati nyingi tu za kizazi, lakini pia megawati nyingi za uhifadhi "bila malipo", ambayo hubadilisha hali hiyo kwa kiasi kikubwa).

Jumla:

  • Sheria ya Swenson ni takriban sawa na Sheria ya Moore katika suala la uhalali, ingawa CAGR ni ndogo. Lakini haswa katika muongo ujao athari yake itaonekana zaidi.
  • Hii ni mada tofauti kabisa, lakini kutokana na maendeleo ya haraka ya nishati ya jua na upepo, mabilioni ya mambo yamewekezwa katika mifumo ya kuhifadhi nishati ya viwanda katika miaka 3 iliyopita. Kwa kawaida, Tesla yuko hapa mbele na PowerPack yako, ambayo ilionyesha matokeo ya mafanikio nchini Australia. Wafanyakazi wa gesi wasiwasi. Wakati huo huo, furaha bado haijaanza, kwani teknolojia kadhaa zinatishia kupata Li-Ion katika gharama za uhifadhi zinazoanguka. Walakini, hii ni hadithi tofauti kabisa, tutavutiwa na CAGR yao katika miaka michache (sasa ni nzuri, lakini hii athari ya chini ya msingi).

Magari ya umeme

Wataalamu wakubwa waliandika hivi katika gazeti lenye kuheshimiwa sana la Scientific American huko nyuma katika 1909: β€œUhakika wa kwamba gari limefikia kikomo cha maendeleo yalo unathibitishwa na uhakika wa kwamba katika mwaka uliopita hakujakuwa na maboresho ya hali ya juu sana.” Mwaka jana hakukuwa na maboresho makubwa katika magari ya umeme pia. Hii inatoa sababu za kudai kwa ujasiri wote kwamba gari la umeme tayari limefikia kilele cha maendeleo yake. 

Kwa umakini zaidi, kuna shida ya "kuku na yai" katika teknolojia nyingi. Hadi uzalishaji wa wingi ufikie kiwango fulani, ni ghali sana kuanzisha ubunifu kadhaa, na, kinyume chake, hadi zitakapoanzishwa, mauzo yanapungua. Wale. Ili kuondokana na "magonjwa ya utoto" uzalishaji fulani wa wingi unahitajika. Na hapa ni rahisi kutathmini teknolojia za ubunifu kwa kiwango cha jumla ya uzalishaji kwa kila mtu:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Magari ya umeme na "mafuta ya kilele". Ukweli katika mfano

Mimi si mtaalam na sijui jinsi magari ya umeme yatabadilika katika miaka 15 ijayo. Lakini hii ni dhahiri bidhaa ya juu sana, na hubadilika haraka. Na kiwango cha magari ya sasa ya umeme ni kiwango cha magari yenye injini za mwako ndani mwaka wa 1910 na kiwango cha simu za mkononi mwaka wa 1983. Mabadiliko kwa bora (kwa walaji) katika miaka 15 ijayo yatakuwa makubwa. Na hapo ndipo furaha huanza. 

Kwa ujumla, magari ya umeme yanasukumwa mbele na mambo matatu:

  • Unapokanyaga gesi, unaruka mbele, kama kwenye gari la michezo, na bei ni ya chini sana kuliko ile ya gari la michezo. Na magari ya umeme yanawapita kwenye nyimbo fupi (Tesla X inapita Lamborghini, Tesla 3 inapita Ferrari, kwa mfano, kwa sababu hii Tesla hununua polisi) Ni polisi gani wa Kirusi-Amerika hapendi kuendesha gari kwa kasi?
  • Kujaza tena ni nafuu sana, ikiwa sio chochote. Roman Naumov anayeishi Kanada (@sithi) husababisha kuwasha kwa moto, akielezea jinsi yeye, maambukizi, aliendesha kilomita 600 nje ya jiji, akitumia $ 4 kwa mafuta (au hakuweza kuitumia kabisa). Elon Musk, nakumbuka, alilalamika kwamba wamiliki wengi matajiri wa Teslas ya gharama kubwa huiendesha kwa Supercharger ya bure, burebie iliyolaaniwa. Kwa kifupi, mafuta ni karibu kuondolewa kutoka kwa vitu vya matumizi.
  • Na wahandisi wote wanasema kwa pamoja kwamba magonjwa ya utotoni yanapoponywa, gari la umeme litagharimu kidogo kulitunza. HIYO itakuwa nafuu zaidi. Ni matairi tu, wanasema, yanapaswa kubadilishwa mara nyingi zaidi, huchoka ...

Na, bila shaka, ukweli kwamba gari inaweza, kwa kanuni, kushtakiwa popote ambapo kuna plagi - hii ni mapinduzi. Hiyo ni, ikiwa umeme ulifikia bibi yako katika kijiji, unaweza kuja kwake na kurejesha tena, ingawa kwa muda mrefu. Bila shaka, hutaweza kuendesha nyara ya nchi, lakini 99. (9)% ya watu wanakuja kijiji, na kisha gari bado linakaa pale. Na kesho haitasimama tu, lakini hutumia umeme kwa ushuru wa kijiji cha bei nafuu. 

Kwa kweli, bado kuna chaja chache, haswa za haraka, lakini ... wacha tuangalie grafu:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Miundombinu ya Kuchaji ya E-Gari Inakuwa Njia Kuu

Nini? Mchakato wa kielelezo tena? Na ambayo! Swali linaulizwa kama ifuatavyo: hali itabadilikaje ikiwa katika miaka 10 ijayo idadi ya vituo vya gesi itaongezeka mara 1000 ("Elfu, Karl!")? (Hii ni CAGR=100%, yaani, maradufu kila mwaka) Samahani, nilikosea. Katika ijayo 8 miaka Mara 1000! (Hii ni CAGR=137%, i.e. haraka kuliko kuongezeka maradufu kwa mwaka). Na miaka miwili kati ya hii 8 karibu imepita ... Na watu kutoka sekta hiyo wanasema kuwa katika miaka 8 ijayo ukuaji hautakuwa amri 3 za ukubwa, lakini kwa kasi, hasa kwa kizazi kipya cha uma. Ili kuelewa jinsi itaonekana, unahitaji kuja China. Kwa kweli, kuna maduka ya umeme katika maeneo mengi ya maegesho na hukua kama uyoga baada ya mvua katika hali ya hewa ya joto. Na hata wakazi wa majengo ya juu wataongeza mafuta kwa wiki kwa safari ya Jumapili kwenye sinema au kituo cha ununuzi (ambapo gari bado limesimama na linakungojea kwa saa kadhaa). Na vituo vya ununuzi na migahawa vitapigana kwa wageni wenye magari ya umeme (tayari wanapigana nchini China).

Ndiyo, bei ya magari ya umeme ni ya juu sasa. Lakini betri inatoa sehemu kubwa huko, na gharama yake inashuka kama hii: 

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Nyuma ya Pazia Chukua Bei za Betri ya Lithium-ion

Ndiyo, walikubali! Huu ni mchakato tena wa kielelezo! Na wastani wa CAGR ni -20,8%, ambayo, kama tunavyojua, ni ya juu SANA. Ikiwa 5% ni mara 2 katika miaka 15, lakini 20% ni mara 10 katika miaka 12 ("Mara kumi, Karl!"):

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo

Inashangaza kwamba kwa kiwango hiki, katika miaka 3-4, badala ya betri moja kwa gari lako, unaweza kununua mbili kwa bei sawa. Subiri ya pili kwenye karakana, na itakupa chaja ya kibinafsi. Unarudi nyumbani na kujaza mafuta. Na kwa kiwango cha usiku. Na nyumba nzima italishwa kwa kiwango cha usiku. Na kukatika kwa umeme katika kijiji cha Cottage hakutakuwa na wasiwasi tena. Na (kukumbuka CAGR ya "jua") - itawezekana kufunga paneli za jua kwenye paa. Kuna akiba nzuri huko, kwa hivyo watu wengi watasema: "Poa! Nitachukua! Malizia!” (zaidi katika Uropa ΠΈ USA, Hakika).

Ni jambo la kushangaza, baada ya yote, michakato hii ya kielelezo. Katika miaka 10 ijayo, bila shaka tutaona maendeleo makubwa katika uwanja wa magari ya umeme na magari ya kisasa ya umeme yatachukuliwa kuwa yasiyofaa na ya kusikitisha. Hakuna hifadhi ya nguvu, hakuna majaribio ya kiotomatiki, unapaswa kubeba rundo la adapta ... Mifano ya awali, kwa kifupi.

Jumla:

  • Magari ya umeme yaliuzwa nchini Uchina katika nusu ya kwanza ya 2019 66% zaidi ya nusu ya kwanza ya 2018. Wakati huo huo, mauzo ya magari yenye injini za mwako wa ndani yalipungua kwa 12%. Sio kengele, ni gongo. 
  • Maarufu zaidi kati ya magari ya umeme ni, bila shaka, Tesla. Lakini ningevuta mawazo yako kwa Wachina BYD. Pengine anaonekana zaidi kuahidi.
  • Nchini China, sahani za leseni za magari ya umeme ni ya kijani. Mamlaka zinaahidi kwamba hivi karibuni katika siku za kiwango cha "nyekundu" cha moshi wataacha kuruhusu magari yote isipokuwa yale ya umeme kuingia katikati mwa Beijing. Makampuni ya teksi yananunua magari ya umeme kwa maelfu. Mwandishi alipanda teksi kama hiyo, inaonekana ya kuvutia. 

Ni nini kinaendelea katika IT?

Sheria ya Moore ilijulikana sana kwani ilidumu na CAGR kubwa ya karibu 41% kwa karibu miaka 40. Ni mifano gani mingine ya CAGR nzuri iliyopo kwenye IT? Kuna mengi yao, kwa mfano, ukuaji wa mapato ya Google na CAGR ya 43% zaidi ya miaka 16:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo:  Mapato ya matangazo ya Google kutoka 2001 hadi 2018 (katika dola bilioni za Kimarekani)

Kuangalia grafu hii, baadhi ya watu (hasa wale ambao maombi yao yalipigwa marufuku kutoka kwenye Hifadhi ya Google Play) walihisi wasiwasi. Kuna mengi ya kufikiria hapa. Wiki iliyopita, wakati wa kuendesha gari, smartphone ilianza kupendekeza kuendelea na urambazaji wa Google, licha ya ukweli kwamba nilikuwa tayari kuendesha gari na Yandex.Navigator. Pengine hawana ukubwa wa kutosha wa soko tena, lakini wanahitaji kuongeza mapato, nilifikiri. Na pia nilifikiria juu yake.

Walakini, pia kuna grafu zenye matumaini zaidi za kiufundi, kwa mfano, zilizoonyeshwa kwa kiwango cha logarithmic, kupunguzwa kwa bei ya nafasi ya diski na kuongezeka kwa kasi ya miunganisho ya Mtandao ifikapo 2019:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Maporomoko Makali ya Gharama Yanaimarisha Mapinduzi Mengine ya Kompyuta 

Ni rahisi kutambua kwamba kuna tabia ya kufikia uwanda, i.e. kiwango cha ukuaji hupungua. Hata hivyo, walikua vizuri kwa miongo kadhaa. Ikiwa unatazama anatoa ngumu kwa undani zaidi, unaweza kuona kwamba kurudi ijayo kwa kielelezo kawaida huhakikishwa na teknolojia ifuatayo:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Teknolojia za Uhifadhi za Leo na Kesho  

Kwa hivyo tunasubiri SSD zipate HDD na kuziacha nyuma sana.

Pia, na CAGR bora ya 59%, gharama ya saizi za kamera za dijiti ilishuka kwa wakati mmoja (Sheria ya Handy): 

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Sheria ya Hendy

Miaka 10 iliyopita pia imeona kupungua kwa kasi kwa saizi ya pikseli ya kamera.  

Pia, kwa CAGR nzuri ya takriban 25% (mara 10 katika miaka 10), gharama kwa kila pikseli ya onyesho la kawaida imekuwa ikishuka kwa takriban miaka 40, huku mwangaza na utofautishaji wa saizi pia unaongezeka (yaani, ubora wa juu. inatolewa kwa bei ya chini). Kwa ujumla, wazalishaji hawajui tena wapi kuweka saizi. Televisheni za 8K tayari zinapatikana kwa bei nafuu, lakini nini cha kuonyesha kwao ni swali zuri. Idadi yoyote ya saizi inaweza kufyonzwa na autostereoscopy, lakini kuna masuala ambayo hayajatatuliwa. Walakini, hii ni hadithi tofauti. Kwa hali yoyote, kupunguzwa kwa enchanting kwa gharama ya pixel huleta autostereoscopy karibu.

Kwa kuongeza, uenezi mkubwa wa huduma nyingi za programu:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Majukwaa ya Teknolojia Yenye Watumiaji Bilioni 

Kwa mfano, AppleTV au Facebook. Na, kama ilivyotajwa hapo juu, shukrani haswa kwa mitandao ya kijamii, kasi ya usambazaji wa uvumbuzi huongezeka. 

Jumla: 

  • Kwa kiasi kikubwa kutokana na michakato ya kielelezo katika kipindi cha miaka 20 iliyopita, makampuni ya IT yamewahamisha wengine katika orodha ya makampuni makubwa zaidi duniani. Na wala hawana nia ya kuacha (chochote hicho).
  • Maboresho katika teknolojia nyingi katika TEHAMA ni ya kipekee. Zaidi ya hayo, mikondo ya kawaida ni ya S, wakati katika eneo moja teknolojia moja inachukua nafasi ya nyingine, kila wakati na kusababisha kurudi kwa kasi nyingine kwa kasi kubwa.

Mitandao ya Neural 

Mitandao ya Neural imekuwa maarufu sana hivi karibuni. Wacha tuangalie idadi ya hataza juu yao katika miaka ya hivi karibuni:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Damn... Inaonekana kama monyeshaji tena (ingawa muda ni mfupi sana). Walakini, ikiwa tutaangalia uanzishaji kwa muda mrefu, picha ni takriban sawa (mara 14 katika miaka 15 ni CAGR ya 19% - nzuri sana):

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Fahirisi ya AI, Novemba 2017 (ndio, ndio, najua nini kitatokea katika miaka 3 ijayo) 

Wakati huo huo, mitandao ya neva katika maeneo mengi huonyesha matokeo bora zaidi kuliko mtu wa kawaida:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Kupima Maendeleo ya Utafiti wa AI

Na sawa, wakati matokeo yapo kwenye ImageNet (ingawa matokeo ya moja kwa moja ni kizazi kipya cha roboti za viwandani), lakini katika utambuzi wa hotuba picha hiyo hiyo:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Kupima Maendeleo ya Utafiti wa AI

Kwa kweli, mitandao ya neva imemshinda mtu wa kawaida katika utambuzi wa usemi na wako katika njia nzuri ya kuwashinda katika lugha zote za kawaida. Ambapo, kama tulivyoandika, ukuaji wa kasi ya vichapuzi vya mtandao wa neural kuna uwezekano wa kuwa mkubwa

Wanapofanya utani juu ya mada hii, sio zamani tulifikiria: ndio, hivi karibuni roboti zitaweza kufanya hila kwa kiwango cha nyani, na ilizingatiwa kuwa ni mbali sana na kiwango cha mtu mjinga, na hata zaidi. Einstein:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Mapinduzi ya AI: Barabara ya Upelelezi 

Lakini ghafla ikawa kwamba kiwango cha mtu wa kawaida kilikuwa tayari kimefikiwa (na kinaendelea kufikiwa) katika maeneo mengi), na kwa kiwango cha fikra adimu (kama mashindano na mtu kwenye chess na Go yalionyesha) umbali uligeuka kuwa chini ya inavyotarajiwa:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo

Chanzo: Kupima Maendeleo ya Utafiti wa AI

Katika chess, watu bora walikamatwa kama miaka 15 iliyopita, huko Go - miaka mitatu iliyopita, na mwenendo ni dhahiri:

CAGR kama laana ya wataalamu, au makosa katika utabiri wa michakato ya kielelezo
Chanzo: Mapinduzi ya AI: Barabara ya Upelelezi 

Kama Mkurugenzi Mtendaji wa Jenerali wa Umeme Jack Welch alisema, "Ikiwa kiwango cha mabadiliko nje ni kikubwa kuliko kiwango cha mabadiliko ndani, mwisho uko karibu." Wale. Ikiwa kampuni haibadilika haraka kuliko hali inayozunguka inabadilika, iko katika hatari kubwa. Kwa bahati mbaya, aliondoka madarakani miaka 18 iliyopita, na bahati ya GE imekuwa mbaya zaidi tangu wakati huo. GE haiendani na mabadiliko.

Kukumbuka utabiri kuhusu simu na wataalamu wa Western Union, utabiri wa Lord Kelvin, makadirio ya soko la kompyuta za nyumbani za Vifaa vya Dijiti na simu mahiri za Microsoft, dhidi ya utabiri wa Sechin, nimethibitisha wasiwasi wangu. Kwa sababu historia inajirudia. Na tena. Na tena. Na tena.

Wataalamu wengi, baada ya kusoma uwanja wao katika taasisi / chuo kikuu, wanaacha kuendeleza zaidi. Na utabiri unafanywa kwa kutumia teknolojia za karne iliyopita (kwa kila maana). Katika miaka ya hivi karibuni, nimekuwa nikisumbuliwa na swali: jinsi mitandao ya neural itachukua nafasi ya wataalam ambao hawajui jinsi ya kutumia CAGR? Na ninataka tu kufanya utabiri, na ninaogopa kukosea. Kuelekea chini, kama unavyoelewa.

Lakini kwa umakini, kasi ya haraka ya mabadiliko ni kama upepo. Ikiwa unajua jinsi ya kuweka meli kwa usahihi (na mashua inatii), basi hata upepo wa kichwa hautakuzuia kusonga mbele, na hata ikiwa ni upepo wa mkia, na hata kwa CAGR kubwa !!!

Heri ya CAGR kwa kila mtu ambaye amemaliza kusoma!

DUP
Habraeffect bado inafanya kazi! Siku ambayo nyenzo hii ilichapishwa, nakala ilionekana kuhusu CAGR katika Wikipedia ya Kirusi! Mfano bado haujatafsiriwa, lakini mwanzo tayari umefanywa. Kwa kuongeza unaweza kuona ni kuhusu pesa au hapa kuhusu teknolojia zenye vipengele vya kuwadanganya wawekezaji

ShukraniNingependa kushukuru kwa dhati:

  • Maabara ya Picha za Kompyuta VMK Chuo Kikuu cha Jimbo la Moscow. M.V. Lomonosov kwa mchango wake katika maendeleo ya picha za kompyuta nchini Urusi na kwingineko,
  • binafsi Konstantin Kozhemyakov, ambaye alifanya mengi ili kufanya makala hii iwe bora na wazi zaidi,
  • na hatimaye, shukrani nyingi kwa Kirill Malyshev, Egor Sklyarov, Ivan Molodetskikh, Nikolai Oplachko, Evgeny Lyapustin, Alexander Ploshkin, Andrey Moskalenko, Aidar Khatiullin, Dmitry Klepikov, Dmitry Konovalchuk, Maxim Velikanov, Alexander Yakovenko wa idadi kubwa ya Evgeny Kuku na Evgeny maoni na uhariri ambao ulifanya maandishi haya kuwa bora zaidi!

Chanzo: mapenzi.com

Kuongeza maoni