Kwa kupiga marufuku utambuzi wa uso, tunakosa maana.

Jambo zima la ufuatiliaji wa kisasa ni kutofautisha kati ya watu ili kila mtu atendewe tofauti. Teknolojia za utambuzi wa uso ni sehemu ndogo tu ya mfumo kamili wa ufuatiliaji

Mwandishi wa insha - Bruce Schneier, mwandishi wa maandishi wa Kimarekani, mwandishi na mtaalamu wa usalama wa habari. Mwanachama wa bodi ya wakurugenzi ya Chama cha Kimataifa cha Utafiti wa Kisirisiri na mjumbe wa bodi ya ushauri ya Kituo cha Taarifa za Faragha za Kielektroniki. Insha iliyochapishwa mnamo Januari 20, 2020 kwenye blogi na gazeti la mwandishi New York Times.

Jumuiya za raia wanaojali kote Marekani wanaanza kupiga marufuku teknolojia ya utambuzi wa uso. Walipigwa marufuku Mei mwaka jana. Frisco, punde akafuatwa na yule jirani ОклСндNa Somerville и Brooklyn huko Massachusetts (marufuku inaweza kuongezwa kwa jimbo zima) Mnamo Desemba, San Diego ilisimamisha mpango wake wa utambuzi wa uso kabla ya sheria mpya kuanza kutekelezwa. Tamasha arobaini kubwa zaidi za muziki aliahidi usitumie teknolojia hii, lakini wanaharakati wito wa kupiga marufuku nchi nzima. Wagombea wengi wa urais wa Kidemokrasia kuunga mkono angalau marufuku ya sehemu kwa utambuzi wa uso.

Jitihada hizi zina nia nzuri, lakini kupiga marufuku utambuzi wa uso ni jibu lisilo sahihi kwa tatizo la ufuatiliaji wa kisasa. Kuzingatia njia moja mahususi ya utambulisho hukengeusha kutoka kwa asili ya jamii ya wachunguzi tunayounda, ambapo ufuatiliaji wa watu wengi unazidi kuwa kawaida. Katika nchi kama China, serikali inaunda miundombinu ya jumla ya ufuatiliaji ili kudhibiti jamii. Katika nchi kama Marekani, imeundwa na mashirika kuathiri tabia ya ununuzi, na wakati huo huo inatumiwa na serikali.

Katika visa vyote, ufuatiliaji wa watu wengi wa kisasa una sehemu kuu tatu:

  • kitambulisho;
  • uwiano;
  • ubaguzi.

Hebu tuwaangalie mmoja baada ya mwingine.

Utambuzi wa uso ni teknolojia ambayo inaweza kutumika kutambua watu bila ujuzi au ridhaa yao. Inategemea kuenea kwa kamera za uchunguzi, ambazo zinazidi kuwa na nguvu zaidi na zilizoshikana, na teknolojia za kujifunza kwa mashine ambazo zinaweza kulinganisha picha na picha kutoka hifadhidata ya picha zilizopo.

Lakini hii ni moja tu ya njia nyingi za kitambulisho. Watu wanaweza kutambuliwa kwa mbali mapigo ya moyo au kutembeakutumia mfumo wa laser. Kamera nzuri sana wanaweza kusoma alama za vidole ΠΈ iris ya jicho kutoka umbali wa mita kadhaa. Na hata bila teknolojia hizi zote, tunaweza kutambuliwa kila wakati, kwa sababu simu zetu mahiri matangazo anwani za kipekee za MAC. Tunatambuliwa kwa nambari za simu, nambari za kadi ya mkopo, nambari za leseni za gari. Kwa mfano, China kwa mfumo wake wa jumla wa ufuatiliaji hutumia njia kadhaa za utambuzi.

Tukishatambuliwa, data kuhusu utambulisho na shughuli zetu inaweza kuunganishwa na data nyingine inayokusanywa wakati mwingine. Hii inaweza kuwa data ya harakati ili "kufuatilia" mtu siku nzima. Au data kuhusu ununuzi, kuvinjari wavuti, na wale tunaowasiliana nao kupitia barua pepe au vyumba vya gumzo. Hii inaweza kujumuisha taarifa kuhusu mapato yetu, kabila, mtindo wa maisha, taaluma na maslahi. Kuna tasnia nzima ya madalali wa data ambao hufanya maisha yao kuchambua na kuongeza data kuhusu sisi ni nani - kwa kutumia data ya uchunguzi iliyokusanywa kutoka kwa kila aina ya makampuni ambayo huuzwa kwa madalali bila ujuzi au ridhaa yetu.

Marekani ina sekta kubwaβ€”na takriban isiyodhibitiwa kabisaβ€”ya mawakala wa data wanaofanya biashara kwa kutumia taarifa zetu za kibinafsi. Hivi ndivyo makampuni makubwa ya mtandao kama Google na Facebook yanavyopata pesa. Siyo tu kuhusu kitambulisho. Jambo kuu ni kwamba wana uwezo wa kuunda maelezo mafupi kwa kila mtu, kukusanya taarifa kuhusu sisi na maslahi yetu na kuongeza maelezo haya. Hii ndiyo sababu makampuni mengi nunua data ya sahani ya leseni kutoka kwa mamlaka za serikali. Ndio maana makampuni kama Google nunua rekodi za matibabu, ambayo kwa kiasi fulani ndiyo sababu ya Google alinunua Fitbit pamoja na data zake zote.

Madhumuni yote ya mchakato huu ni ili makampuni-na serikali-ziweze kutofautisha kati ya watu na kuwatendea tofauti. Watu huonyeshwa matangazo tofauti kwenye Mtandao na kutoa viwango tofauti vya kadi za mkopo. Mabango mahiri onyesha matangazo tofauti kulingana na wasifu wako. Katika siku zijazo, tunaweza kutambuliwa kiotomatiki tunapoingia kwenye duka, kama tunavyotambulika sasa tunapoingia kwenye tovuti.

Haijalishi ni teknolojia gani inatumika kutambua watu. Ukweli kwamba hifadhidata ya kina ya mapigo ya moyo au mienendo haipo kwa sasa haifanyi teknolojia za kukusanya data kuwa zisizofaa. Na katika hali nyingi, uhusiano kati ya kitambulisho na jina halisi haijalishi. Ni muhimu kwamba tunaweza kutambuliwa mara kwa mara kwa wakati. Tunaweza kutokujulikana kabisa katika mfumo ambao inampa kila mtumiaji kidakuzi cha kipekee na kufuatilia matendo yake kwenye mtandao, lakini hii haiingilii kabisa michakato sawa ya uwiano na ubaguzi. Ni sawa na nyuso. Unaweza kufuatilia mienendo yetu karibu na duka au kituo cha ununuzi hata bila kuhusishwa na jina maalum. Na kutokujulikana huku ni tete: mara tu tunaponunua kitu na kadi ya benki, ghafla majina yetu halisi yanaunganishwa na yale ambayo yalikuwa maelezo mafupi ya kufuatilia.

Ili kudhibiti mfumo huu, hatua zote tatu za mchakato wa ufuatiliaji lazima zizingatiwe. Marufuku ya utambuzi wa uso haitaleta tofauti yoyote ikiwa mifumo ya CCTV itabadilika na kuwatambua watu wanaotumia anwani za simu mahiri za MAC. Shida ni kwamba tunatambulishwa bila kujua au ridhaa yetu, na jamii inahitaji sheria kuhusu wakati huu unakubalika na wakati haukubaliki.

Vile vile, tunahitaji sheria kuhusu jinsi data yetu inavyoweza kuunganishwa na data nyingine kisha kununuliwa na kuuzwa bila ujuzi au idhini yetu. Sekta ya wakala wa data karibu haijadhibitiwa kabisa; kuna sheria moja pekeeβ€”iliyopitishwa Vermont mwaka wa 2018β€”inayohitaji wakala wa data kusajili na kueleza kwa jumla ni data gani wanayokusanya. Kampuni kuu za uchunguzi wa mtandao kama vile Facebook na Google zina faili zenye maelezo zaidi juu yetu kuliko mashirika ya kijasusi ya jimbo lolote la polisi la karne ya 20. Sheria zinazofaa zitasaidia kuzuia unyanyasaji wao mbaya zaidi.

Hatimaye, tunahitaji sheria zilizo wazi zaidi kuhusu wakati na jinsi gani makampuni yanaweza kubagua. Ubaguzi unaozingatia sifa zinazolindwa kama vile rangi na jinsia tayari ni kinyume cha sheria, lakini sheria hizi hazifanyi kazi dhidi ya teknolojia za kisasa za uchunguzi na udhibiti. Wakati watu wanaweza kutambuliwa na data zao kulinganishwa kwa kasi na kiwango ambacho hakijawahi kuonekana hapo awali, tunahitaji sheria mpya.

Mifumo ya utambuzi wa uso imechukua mzigo mkubwa wa ukosoaji leo, lakini kuipiga marufuku hukosea hoja. Tunahitaji kuzungumza kwa umakini juu ya teknolojia zote za utambuzi, uunganisho na ubaguzi. Sisi kama jamii lazima tuamue ikiwa ujasusi kama huo wa serikali na mashirika utavumiliwaβ€”na jinsi tunavyotaka waathiri maisha yetu.

Chanzo: mapenzi.com

Kuongeza maoni