Intel нашри лоиҳаи oidn 2.0 (Open Image Denoise) -ро нашр кард, ки маҷмӯи филтрҳо барои безараргардонии тасвирҳоеро таҳия мекунад, ки бо истифода аз системаҳои визуалии рентгенӣ таҳия шудаанд. Open Image Denoise ҳамчун як қисми лоиҳаи калонтари oneAPI Rendering Toolkit таҳия карда мешавад, ки ба таҳияи асбобҳои визуализатсияи илмии нармафзор (SDVis (Software Defined Visualization)), аз ҷумла китобхонаи пайгирии рентгении Embree, системаи аксбардории фотореалистии GLuRay, платформаи пайгирии рентгении тақсимшудаи OSPRay нигаронида шудааст. , ва системаи растеризатсияи нармафзори OpenSWR. Рамз дар C++ навишта шудааст ва таҳти иҷозатномаи Apache 2.0 нашр шудааст.
Ҳадафи лоиҳа таъмин намудани хусусиятҳои баландсифат, самаранок ва ба осонӣ истифодашавандаи denoising мебошад, ки онҳоро барои беҳтар кардани сифати натиҷаҳои пайгирии рентген истифода бурдан мумкин аст. Филтрҳои пешниҳодшуда имкон медиҳанд, ки дар асоси натиҷаи давраи кӯтоҳшудаи пайгирии рентгенӣ сатҳи ниҳоии сифатро ба даст оранд, ки бо натиҷаи раванди гаронтар ва вақтталаби намоиши муфассал муқоиса карда мешавад.
Open Image Denoise садои тасодуфиро аз қабили пайгирии рентгении Монте-Карло Интегратсияи рақамӣ (MCRT) филтр мекунад. Барои ба даст овардани сифати баланд дар чунин алгоритмҳо пайгирии шумораи хеле зиёди шуоъҳо лозим аст, вагарна дар тасвири ҳосилшуда артефактҳои намоён дар шакли садои тасодуфӣ пайдо мешаванд.
Истифодаи Open Image Denoise ба шумо имкон медиҳад, ки ҳангоми ҳисоб кардани ҳар як пиксел шумораи ҳисобҳои заруриро бо якчанд фармоиши андоза кам кунед. Дар натиҷа, имкон дорад, ки тасвири аввал ғавғоро хеле зудтар тавлид кард, аммо баъдан бо истифода аз алгоритмҳои зуд коҳиш додани садо онро ба сифати қобили қабул расонед. Бо таҷҳизоти мувофиқ, асбобҳои пешниҳодшуда ҳатто метавонанд барои пайгирии интерактивии рентген бо рафъи садо дар парвоз истифода шаванд.
Китобхонаро дар синфҳои гуногуни дастгоҳҳо, аз ноутбукҳо ва компютерҳо то гиреҳҳои кластерҳо истифода бурдан мумкин аст. Татбиқ барои синфҳои гуногуни CPU-ҳои 64-битии Intel бо дастгирии дастурҳои SSE4, AVX2, AVX-512 ва XMX (Xe Matrix Extensions), чипҳои Apple Silicon ва системаҳо бо GPUs Intel Xe (силсилаи Arc, Flex ва Max) оптимизатсия карда шудааст. NVIDIA (дар асоси меъмории Volta, Turing, Ampere, Ada Lovelace ва Hopper) ва AMD (дар асоси меъмории RDNA2 (Navi 21) ва RDNA3 (Navi 3x)). Дастгирии SSE4.1 ҳамчун талаботи ҳадди ақал эълон шудааст.
Тағироти калидӣ дар нашри Open Image Denoise 2.0:
- Дастгирии суръатбахшии амалиёти паст кардани садо бо истифода аз GPU. Дастгирии интиқоли GPU бо истифода аз системаҳои SYCL, CUDA ва HIP, ки метавонанд бо GPU-ҳо дар асоси меъмории Intel Xe, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace ва NVIDIA Hopper истифода шаванд.
- API-и нави идоракунии буферӣ илова карда шуд, ки ба шумо имкон медиҳад, ки навъи нигаҳдорӣ интихоб кунед, маълумотро аз ҳост нусхабардорӣ кунед ва буферҳои берунаро аз API-ҳои графикӣ ба монанди Vulkan ва Direct3D 12 ворид кунед.
- Дастгирии иловашуда барои режими иҷрои асинхронӣ (функсияҳои oidnExecuteFilterAsync ва oidnSyncDevice).
- API барои фиристодани дархостҳо ба дастгоҳҳои физикии дар система мавҷудбуда илова карда шуд.
- Функсияи oidnNewDeviceByID барои сохтани дастгоҳи нав дар асоси ID-и дастгоҳи физикӣ, ба монанди суроғаи UUID ё PCI илова карда шуд.
- Хусусиятҳои иловашуда барои интиқол бо SYCL, CUDA ва HIP.
- Имконоти нави сканкунии дастгоҳ илова карда шуд (systemMemorySupported, managedMemorySupported, externalMemoryTypes).
- Барои муқаррар кардани сатҳи сифати филтрҳо параметр илова карда шуд.
Манбаъ: opennet.ru