Дар робита ба афзоиши мунтазами сатҳи рушди технологияҳои иттилоотӣ, ҳуҷҷатҳои электронӣ сол аз сол қулайтар ва талабот дар истифода гардида, нисбат ба васоити анъанавии коғазӣ бартарӣ пайдо мекунанд. Аз ин рӯ, аҳамияти саривақтӣ ба ҳифзи мундариҷаи иттилоот на танҳо дар васоити анъанавии коғазӣ, балки дар ҳуҷҷатҳои электронӣ низ хеле муҳим аст. Ҳар як ширкати бузурге, ки сирри тиҷорӣ, давлатӣ ва дигар сиррҳо дорад, мехоҳад аз хуруҷи эҳтимолии иттилоот ва ифшои маълумоти махфӣ пешгирӣ кунад ва дар сурати ошкор шудани ихроҷ барои боздоштани ифшо ва муайян кардани вайронкунанда чораҳо андешад.
Як каме дар бораи имконоти муҳофизат
Барои иҷрои ин вазифаҳо, унсурҳои муайяни муҳофизатӣ ҷорӣ карда мешаванд. Чунин унсурҳо метавонанд штрих-кодҳо, тегҳои намоён, тегҳои электронӣ бошанд, аммо аз ҳама ҷолибтарин тегҳои пинҳоншуда мебошанд. Яке аз намояндагони ҷолибтарин аломатҳои обӣ мебошанд, ки онҳоро метавон ба коғаз татбиқ кард ё пеш аз чоп дар принтер илова кард. Ба касе пӯшида нест, ки принтерҳо ҳангоми чоп аломатҳои обии худро (нуқтаҳои зард ва дигар аломатҳо) мегузоранд, аммо мо дигар артефактҳоеро баррасӣ хоҳем кард, ки дар ҷои кори корманд дар экрани компютер гузоштан мумкин аст. Чунин артефактҳо аз ҷониби як бастаи нармафзори махсус тавлид мешаванд, ки артефактҳоро дар болои фазои кории корбар кашида, дидани худи артефактҳоро кам карда, бидуни дахолат ба кори корбар. Ин технологияҳо аз ҷиҳати пешрафтҳои илмӣ ва алгоритмҳое, ки барои пешниҳоди иттилооти пинҳон истифода мешаванд, решаҳои қадимӣ доранд, аммо дар ҷаҳони муосир хеле каманд. Ин равиш асосан дар соҳаи ҳарбӣ ва рӯи коғаз барои сари вақт ошкор намудани кормандони бевиҷдон дида мешавад. Ин технологияҳо танҳо ба муҳити тиҷоратӣ ҷорӣ карда мешаванд. Нишонаҳои обии намоён ҳоло барои ҳифзи ҳуқуқи муаллифии файлҳои медиавӣ фаъолона истифода мешаванд, аммо нишонаҳои ноаён хеле каманд. Аммо онҳо инчунин таваҷҷӯҳи бештарро ба вуҷуд меоранд.
Артефактҳои амниятӣ
Ба одамон ноаён Нишонаҳои обӣ артефактҳои гуногунро ташкил медиҳанд, ки метавонанд, аслан ба чашми инсон ноаён бошанд ва дар тасвир дар шакли нуқтаҳои хеле хурд ниқоб карда шаванд. Мо объектҳои намоёнро баррасӣ хоҳем кард, зеро объектҳои ба чашм ноаён метавонанд берун аз фазои рангии стандартии аксари мониторҳо бошанд. Ин осорҳо аз сабаби дараҷаи баланди ноаёнӣ арзиши махсус доранд. Аммо CEH-ро тамоман ноаён кардан мумкин нест. Дар рафти татбиќи онњо ба тасвир як намуди муайяни тањрифи тасвири контейнерї ворид карда мешавад ва дар он як навъ осор пайдо мешавад. Биёед ду намуди объектро дида бароем:
- Давравӣ
- Бетартибона (бо роҳи табдили тасвир ҷорӣ карда шудааст)
Элементҳои даврӣ пайдарпайии муайяни ниҳоии элементҳои такрориро ифода мекунанд, ки дар тасвири экран зиёда аз як маротиба такрор мешаванд (расми 1).
Артефактҳои бесарусомонӣ метавонанд бо навъҳои гуногуни тағирёбии тасвири дар болопӯшшуда ба вуҷуд оянд (расми 2), масалан, ҷорӣ кардани голограмма.
Райс. 1 Артефактҳои велосипедронӣ
Райс. 2 Артефактҳои бесарусомон
Аввалан, биёед имконоти эътирофи артефактҳои сиклиро дида бароем. Чунин артефактҳо метавонанд:
- аломатҳои обии матн дар саросари экран такрор мешаванд
- пайдарпаии дуӣ
- маҷмӯи нуқтаҳои бесарусомон дар ҳар як ҳуҷайраи шабака
Ҳама артефактҳои номбаршуда мустақиман дар болои мундариҷаи намоишшуда татбиқ карда мешаванд; мувофиқан онҳо метавонанд тавассути муайян кардани экстремаҳои маҳаллии гистограммаи ҳар як канали ранг ва мувофиқан буридани ҳама рангҳои дигар шинохта шаванд. Ин усул кор бо омезиши экстремаҳои маҳаллии ҳар як канали гистограммаро дар бар мегирад. Мушкилот дар ҷустуҷӯи экстремаҳои маҳаллӣ дар тасвири хеле мураккаб бо тафсилоти шадиди гузаранда вобаста аст; гистограмма хеле дандон ба назар мерасад, ки ин равишро қобили татбиқ намегардонад. Шумо метавонед кӯшиш кунед, ки филтрҳои гуногунро истифода баред, аммо онҳо таҳрифҳои худро ҷорӣ мекунанд, ки дар ниҳоят метавонад ба нотавонӣ дар ошкор кардани аломати об оварда расонад. Инчунин имкони шинохтани ин артефактҳо бо истифода аз детекторҳои муайяни канор вуҷуд дорад (масалан, детектори канори Canny). Ин равишҳо барои артефактҳое, ки дар ҷараёни гузариш хеле тез ҳастанд, ҷои худро доранд; детекторҳо метавонанд контурҳои тасвирро таъкид кунанд ва баъдан диапазони рангҳоро дар дохили контур интихоб кунанд, то тасвирро бинаризатсия кунанд, то худи артефактҳоро боз ҳам равшантар созанд, аммо ин усулҳо танзими хеле дақиқро талаб мекунанд. контурҳои зарурӣ, инчунин бинаризатсияи минбаъдаи худи тасвир нисбат ба рангҳои контурҳои интихобшуда. Ин алгоритмҳо хеле беэътимод ҳисобида мешаванд ва кӯшиш мекунанд, ки устувортар ва новобаста аз намуди ҷузъҳои ранги тасвир истифода баранд.
Райс. 3 Нишонаи обӣ пас аз табдил
Дар мавриди артефактҳои бесарусомони дар боло зикршуда, алгоритмҳои шинохти онҳо ба куллӣ фарқ мекунанд. Азбаски ташаккули артефактҳои бесарусомонӣ бо гузоштани аломати обӣ ба тасвир, ки тавассути баъзе тағиротҳо (масалан, табдили дискретии Фурье) табдил меёбад, тахмин карда мешавад. Артефактҳо аз чунин тағирот дар тамоми экран паҳн мешаванд ва муайян кардани намунаи онҳо душвор аст. Дар асоси ин, нишонаи обӣ дар тамоми тасвир дар шакли артефактҳои "тасодуфӣ" ҷойгир карда мешавад. Эътироф кардани чунин тамғаи обӣ ба табдили мустақими тасвир бо истифода аз функсияҳои трансформатсия вобаста аст. Натиҷаи табдилдиҳӣ дар расм оварда шудааст (расми 3).
Аммо як қатор мушкилоте ба миён меоянд, ки эътирофи аломати обро дар шароити камтар аз идеалӣ пешгирӣ мекунанд. Вобаста аз намуди табдил, метавонад мушкилоти гуногун вуҷуд дошта бошад, масалан, имконнопазирии эътирофи ҳуҷҷате, ки бо аксбардорӣ дар кунҷи калон нисбат ба экран гирифта шудааст, ё танҳо акси сифати паст ё акси экран дар файл бо фишурдани талафоти баланд. Ҳамаи ин мушкилот боиси мушкилии муайян кардани аломати об мешаванд, дар ҳолати тасвири кунҷӣ, ё табдилдиҳии мураккабтарро татбиқ кардан лозим аст ё ба тасвир табдилдиҳии аффинро татбиқ кардан лозим аст, аммо ҳеҷ яке аз барқарорсозии пурраи аломати обро кафолат намедиҳад. Агар масъалаи аксбардории экранро ба назар гирем, ду мушкилот ба миён меояд: якум - таҳриф ҳангоми намоиш дар худи экран, дуюм - таҳриф ҳангоми нигоҳ доштани тасвир аз худи экран. Якумро назорат кардан хеле душвор аст, зеро барои мониторҳои дорои сифатҳои гуногун матритсаҳо мавҷуданд ва аз сабаби набудани ин ё он ранг, онҳо рангро вобаста ба намоиши рангҳои худ интерполясия мекунанд ва ба ин васила таҳрифро ба худи нишонаи обӣ ворид мекунанд. Дуюм боз ҳам мушкилтар аст, зеро шумо метавонед скриншотро дар ҳама гуна формат захира кунед ва мутаносибан як қисми диапазони рангҳоро аз даст диҳед, аз ин рӯ, мо метавонем худи нишонаи обро аз даст диҳем.
Проблемаҳои татбиқ
Дар ҷаҳони муосир алгоритмҳои зиёде барои ҷорӣ кардани аломатҳои обӣ вуҷуд доранд, аммо ҳеҷ кадоми онҳо 100% имкони эътирофи минбаъдаи аломати обро пас аз татбиқи он кафолат намедиҳад. Мушкилоти асосӣ ин муайян кардани маҷмӯи шароитҳои такрористеҳсолӣ мебошад, ки метавонанд дар ҳар як ҳолати мушаххас ба миён оянд. Тавре ки қаблан зикр гардид, эҷоди алгоритми шинохти он душвор аст, ки ҳамаи хусусиятҳои эҳтимолии таҳриф ва кӯшиши вайрон кардани нишони обро ба инобат гирад. Масалан, агар ба тасвири ҷорӣ филтри гауссӣ татбиқ карда шавад ва артефактҳои тасвири аслӣ дар заминаи тасвир хеле хурд ва муқобил бошанд, он гоҳ шинохти онҳо ғайриимкон мегардад ё як қисми нишонаи обӣ гум мешавад. . Мисоли аксро дида мебароем, ки бо эњтимолияти баланди он муар (расми 5) ва «сетка» (расми 4) дорад. Муар аз сабаби дискрет будани матритсаи экран ва дискретии матритсаи таҷҳизоти сабткунанда ба амал меояд, дар ин ҳолат ду тасвири торӣ ба ҳам гузошта мешаванд. Меш эҳтимолан қисман артефактҳои тамғаи обиро фаро мегирад ва боиси шинохти он мегардад; муар, дар навбати худ, дар баъзе усулҳои ҷобаҷогузории нишонаи обӣ шинохтани онро ғайриимкон месозад, зеро он қисми тасвирро бо нишони обӣ такрор мекунад.
Райс. 4 Шабакаи тасвирҳо
Райс. 5 Муар
Барои баланд бардоштани ҳадди шинохти аломатҳои обӣ, алгоритмҳоеро истифода бурдан лозим аст, ки дар асоси шабакаҳои худомӯзии нейронӣ ва дар ҷараёни кор, ки худашон шинохти тасвирҳои аломати обро меомӯзанд. Ҳоло шумораи зиёди асбобҳо ва хидматҳои шабакаи нейронӣ мавҷуданд, масалан, аз Google. Агар хоҳед, шумо метавонед маҷмӯи тасвирҳои истинодро пайдо кунед ва ба шабакаи нейрон барои шинохтани артефактҳои заруриро таълим диҳед. Ин равиш барои муайян кардани аломатҳои обӣ ҳатто хеле таҳрифшуда имкони умедбахш дорад, аммо барои зуд муайян кардани он қудрати бузурги ҳисоббарорӣ ва давраи хеле тӯлонии омӯзиширо барои муайянкунии дуруст талаб мекунад.
Ҳама чизи тавсифшуда хеле содда ба назар мерасад, аммо ҳар қадаре ки шумо ба ин масъалаҳо амиқтар ғарқ шавед, ҳамон қадар бештар мефаҳмед, ки барои шинохтани аломатҳои об ба шумо лозим аст, ки вақти зиёдро барои татбиқи ҳар як алгоритм сарф кунед ва ҳатто вақти бештарро барои ба эҳтимолияти зарурии шинохтани ҳар як тасвир.
Манбаъ: will.com