озод кардани китобхона (Open Source Computer Vision Library), ки асбобҳоро барои коркард ва таҳлили мундариҷаи тасвир таъмин мекунад. OpenCV зиёда аз 2500 алгоритмҳоро пешниҳод мекунад, ки ҳам классикӣ ва ҳам дастовардҳои навтаринро дар биниши компютер ва системаҳои омӯзиши мошинсозӣ инъикос мекунанд. Рамзи китобхона дар C++ навишта шудааст ва таҳти иҷозатномаи BSD. Пайвандҳо барои забонҳои гуногуни барномасозӣ, аз ҷумла Python, MATLAB ва Java омода карда мешаванд.
Китобхона метавонад барои шинохти объектҳо дар аксҳо ва видеоҳо (масалан, шинохти чеҳраҳо ва симои одамон, матн ва ғайра), пайгирии ҳаракати ашё ва камераҳо, тасниф кардани амалҳо дар видео, табдил додани тасвирҳо, истихроҷи моделҳои 3D, тавлиди фазои 3D аз тасвирҳо аз камераҳои стерео, эҷоди тасвирҳои баландсифат тавассути омезиши тасвирҳои пастсифат, ҷустуҷӯи объектҳое дар тасвир, ки ба маҷмӯи унсурҳои пешниҳодшуда монанданд, истифода бурдани усулҳои омӯзиши мошинсозӣ, ҷойгиркунии маркерҳо, муайян кардани унсурҳои умумӣ дар намудҳои гуногун тасвирҳо, ба таври худкор камбудиҳоро аз қабили сурх-чашм бартараф мекунад.
В :
- Ба модули DNN (Deep Neural Network) пуштибонии истифодаи CUDA бо татбиқи алгоритмҳои омӯзиши мошинҳо дар асоси шабакаҳои нейронӣ илова карда шуд ва дастгирии таҷрибавии API амалӣ карда шуд. ;
- Бо истифода аз дастурҳои SIMD, иҷрои рамз барои баромади стерео (StereoBM/StereoSGBM), тағир додани андоза, ниқобкунӣ, гардиш, ҳисобкунии ҷузъҳои рангҳои гумшуда ва бисёр амалиётҳои дигар оптимизатсия карда шуд;
- Татбиқи бисёр риштаҳои функсия илова карда шуд ;
- Имконияти истихроҷи ҷараёнҳои видеоӣ аз контейнерҳои медиавӣ (демуксинг) бо истифода аз пуштибонии videoio дар асоси FFmpeg илова карда шуд;
- Алгоритми иловашуда барои барқарорсозии зуд-басомади тасвирҳои вайроншуда (Таҷдиди басомади интихобӣ);
- Усули иловашуда барои интерполясияи майдонҳои пурнашуда;
- Усули нормализатсияи инҳироф иловашуда ;
- Модули G-API (opencv_gapi), ки ҳамчун муҳаррик барои коркарди муассири тасвир бо истифода аз алгоритмҳои графикӣ амал мекунад, биниши мураккабтари гибридии компютер ва алгоритмҳои омӯзиши амиқи мошинро дастгирӣ мекунад. Дастгирии пуштибонии Intel Inference Engine таъмин карда мешавад. Дастгирии иловашуда барои коркарди ҷараёнҳои видео ба модели иҷро;
- Бартараф карда шуд (, ), ки метавонад ҳангоми коркарди маълумоти тасдиқнашуда дар форматҳои XML, YAML ва JSON ба иҷроиши рамзи ҳамла оварда расонад. Агар ҳангоми таҳлили JSON аломати дорои рамзи нул дучор шавад, тамоми арзиш ба буфер нусхабардорӣ карда мешавад, аммо бидуни тафтиши дурусти он, ки он аз ҳудуди майдони хотираи ҷудошуда зиёд аст ё на.
Манбаъ: opennet.ru