ประโยชน์ของการจดจำใบหน้าบนคลาวด์

อนาคตอันใกล้

มีวิธีการต่างๆ มากมายที่ระบบจดจำใบหน้าทำงาน แต่โดยทั่วไป เรากำลังพูดถึงเทคโนโลยีที่สามารถระบุบุคคลจากภาพดิจิทัลหรือเฟรมจากแหล่งวิดีโอได้

เจ้าของสมาร์ทโฟนจำนวนมากใช้การจดจำใบหน้าทุกวัน แต่ในอุปกรณ์พกพา ความเร็วในการจดจำนั้นไม่สำคัญ และจำนวนผู้ใช้ก็แทบจะไม่มีมากกว่าหนึ่งหรือสองคน สำหรับระบบสำนักงานและถนน (สำหรับการจดจำมวลชน) จะใช้เทคโนโลยีอื่น ๆ

ล่าสุดพวกเขาคุยกันเรื่องฮาเบร ข่าว: ร้านกาแฟในเครือในมอสโก “Pravda Coffee” และ OneBucksCoffee เริ่มทดสอบบริการจดจำใบหน้าในสถานประกอบการของตน

ร้านกาแฟใช้โซลูชันทางเทคนิคของเรา และวันนี้เราจะมาเล่าให้คุณฟังเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ แน่นอนว่าเราได้พูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยีไปแล้ว แต่มีสิ่งใหม่เกิดขึ้น - โซลูชันได้กลายเป็นระบบคลาวด์อย่างแท้จริง และสิ่งนี้เปลี่ยนแปลงทุกสิ่ง

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร

สิ่งแรกที่ระบบต้องทำคือเลือกใบหน้าในเฟรม และใช้อัลกอริธึม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าใบหน้านั้นเป็นใบหน้ามนุษย์

หลังจากการตรวจจับครั้งแรก คุณลักษณะต่างๆ แต่ละรายการจะถูกกำหนดโดยใช้จุดคงที่ เช่น ระยะห่างระหว่างดวงตาและพารามิเตอร์อื่นๆ อีกหลายสิบรายการจะถูกนำมาพิจารณา

จากนั้น อัลกอริธึมอื่นๆ จะค้นหาผ่านฐานข้อมูลต่างๆ ที่สร้างไว้ล่วงหน้า และให้เปอร์เซ็นต์ความคล้ายคลึงกับตัวอย่างข้อมูลที่ต้องการ หากเปอร์เซ็นต์ความคล้ายคลึงกันสูงเพียงพอ ระบบจะถือว่าใบหน้านั้นจดจำได้

โดยไม่ต้องลงรายละเอียด (ภาพถ่ายสำหรับการวิเคราะห์ยังคงต้องได้รับการทำให้เป็นมาตรฐานก่อนที่จะถ่ายโอนไปยังโครงข่ายประสาทเทียมที่อ่านคำอธิบายบางอย่าง) ปัญหาหลักของการแก้ปัญหาในขณะนี้ไม่ได้อยู่ในเทคโนโลยี (อัลกอริทึม) เอง แต่ในการนำไปใช้งาน .

ระบบการรับรู้กำลังพัฒนาในหลายทิศทาง จำแนกตามวิธีการประมวลผลข้อมูล บางครั้งเป็นการยากที่จะเลือกว่าระบบใดที่จะรับมือกับงานเฉพาะได้ดีที่สุด

ความหลากหลายของระบบ

ข้อมูลสามารถประมวลผลในระบบคลาวด์ บนเซิร์ฟเวอร์ภายในที่ปรับใช้ภายในขอบเขตความปลอดภัยขององค์กร หรือบนกล้องโดยตรง

ในกรณีหลัง กล้องจะวิเคราะห์ทั้งหมดเอง และข้อมูลที่ประมวลผลแล้วจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ ข้อได้เปรียบหลักของระบบคือความแม่นยำสูงและความสามารถในการ "แฮงค์" อุปกรณ์จำนวนมากบนเซิร์ฟเวอร์เดียว

แม้จะมีความเรียบง่ายและปรับขนาดได้ง่าย แต่เทคโนโลยีนี้ก็มีข้อเสียเช่นกัน หนึ่งในนั้นคือราคาที่สูง นอกจากนี้ ในขณะนี้ยังไม่มีมาตรฐานเดียวกันในการนำเสนอข้อมูลที่กล้องเฉพาะทางส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ และชุดข้อมูลอาจแตกต่างกันอย่างมากระหว่างผู้จำหน่าย

ระบบจดจำใบหน้า "Simple" จาก พานาโซนิค

ระบบที่ใช้กล้อง IP ที่มีฟังก์ชันการวิเคราะห์วิดีโอในตัวนั้นได้รับความนิยมน้อยกว่าโซลูชันเซิร์ฟเวอร์ แต่แม้ว่าคุณจะใช้ระบบแบบดั้งเดิมที่ใช้ผู้รับจดทะเบียนและ/หรือเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่อง คุณจะไม่สามารถประหยัดเงินได้

โปรแกรมและราคา* Face Recognition

*อ้างอิงจากข้อมูลจากโอเพ่นซอร์ส

เมื่อพิจารณาถึงความซับซ้อนของอัลกอริธึมและราคาที่สูงของอุปกรณ์เซิร์ฟเวอร์สำหรับโมดูลการวิเคราะห์วิดีโอ ระบบจดจำใบหน้ายังคงเป็นข้อเสนอที่มีราคาแพงมายาวนาน

นอกจากนี้ ต้นทุนของโซลูชันยังได้รับผลกระทบจากการรับส่งข้อมูลเครือข่ายขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้นระหว่างการดำเนินการ นอกเหนือจากต้นทุนของเซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพแล้ว เรายังต้องแยกเงินสำหรับอุปกรณ์เครือข่ายที่ใช้งานอยู่และช่องทางการสื่อสาร "หนา"

ปัจจุบันมีผู้เล่นหลักหลายรายในตลาดรัสเซียที่นำเสนออัลกอริธึมคุณภาพสูงสำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลวิดีโอ พวกเขารวมตัวกันด้วยความสนใจในโครงการที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจขนาดใหญ่ เป็นเรื่องง่ายมากที่จะอธิบายจุดมุ่งเน้นนี้ - ต้นทุนของโซลูชันมีมากกว่าความสามารถของธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง

• สถานีอวกาศนานาชาติ

ซอฟต์แวร์ "SecurOS Face"

ราคาใบอนุญาตสำหรับโมดูลจับภาพใบหน้าคือ 41 รูเบิลต่อช่องสัญญาณ ซอฟต์แวร์ได้รับการติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์การจดจำใบหน้าหรือบนเซิร์ฟเวอร์การตรวจจับใบหน้า

ค่าใช้จ่ายของใบอนุญาตโมดูลจดจำใบหน้าสำหรับ 1000 คนในฐานข้อมูลคือ 665 รูเบิล ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์การจดจำใบหน้า

• แน่นอน

ผู้พัฒนาอุปกรณ์และซอฟต์แวร์รัสเซียสำหรับระบบควบคุมการเข้าออก

ค่าใช้จ่ายของใบอนุญาตสำหรับโมดูลการตรวจสอบใบหน้าสำหรับกล้องหนึ่งตัวคือ 50 รูเบิล

ราคาใบอนุญาตสำหรับโมดูลระบุใบหน้าสำหรับกล้องตัวเดียวคือ 7 รูเบิล

ราคาใบอนุญาตสำหรับฐานสูงสุด 1 คนคือ 000 รูเบิล

• ไอทีวี

ซอฟต์แวร์ "Intellect" สำหรับการจดจำใบหน้าพร้อมหน่วยความจำสำหรับมาตรฐานใบหน้า 1 ใบหน้าในฐานข้อมูล - 000 รูเบิล

แกนของระบบ - 20 รูเบิล การเชื่อมต่อช่องวิดีโอ - 300 รูเบิล

• มาโครสโคป

โมดูลจดจำใบหน้า Macroscop Basic ที่มีขนาดฐานข้อมูลสูงสุด 1000 ใบหน้า - 240 รูเบิล

ใบอนุญาตใช้งานกล้อง IP หนึ่งตัว - 16 รูเบิล

จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ โซลูชันจาก Macroscop ถูกนำมาใช้เพื่อรับรองความปลอดภัยของวัตถุที่สำคัญโดยเฉพาะซึ่งมีผู้คนจำนวนมาก เช่น สนามกีฬา สนามบิน โรงงาน แต่ปัจจุบันบริษัทจำหน่ายสินค้าเพื่อขายปลีก ราคา - 94 รูเบิล สำหรับโมดูล (ไม่มีการขายเครื่องบันทึก)

• ทรานสเซอร์

ซอฟต์แวร์มีราคา 79 รูเบิล + 000 รูเบิลสำหรับเครื่องบันทึก ลูกค้าของบริษัทส่วนใหญ่เป็นบริษัทขนาดใหญ่ (โรงงาน บริษัทเหมืองแร่ มหาวิทยาลัย ศูนย์กีฬา) แต่จุดสนใจหลักของบริษัทอยู่ที่การเฝ้าระวังด้วยวิดีโอแบบดั้งเดิม มากกว่าการจดจำใบหน้า แม้ว่าเครื่อง DVR ของพวกเขาจะดีสำหรับงานเหล่านี้ก็ตาม

• หาหน้า

บริษัทพัฒนาและจำหน่ายเฉพาะซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับการจดจำใบหน้า คุณจะต้องเลือกการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์สำหรับจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง

• Ivideon

บริการกล้องวงจรปิดและการวิเคราะห์วิดีโอบนคลาวด์ที่ให้บริการแก่ธุรกิจในราคาประหยัด บริการ ใบหน้าของอิวิเดียน ใช้งานได้กับกล้องเกือบทุกชนิด ค่าใช้จ่ายในการเชื่อมต่ออุปกรณ์หนึ่งเครื่องอยู่ที่ 3 รูเบิล พร้อมการวิเคราะห์ใบหน้าที่ไม่ซ้ำกันมากถึง 150 ใบหน้าต่อวัน และการบันทึกพื้นฐานไปยังไฟล์เก็บถาวรบนคลาวด์ใน 100 วัน

การเลือกฮาร์ดแวร์สำหรับระบบจดจำใบหน้า

จากกล้อง Full HD หนึ่งตัว ในการประมวลผลสตรีมวิดีโอที่มี 10 ใบหน้าในเฟรม คุณจะต้องมีคอร์โปรเซสเซอร์หนึ่งคอร์ที่มีความถี่ 2,8 GHz หากมีใบหน้าไม่กี่หน้าในเฟรม (ตั้งแต่ 1 ถึง 3) แสดงว่าคอร์ประมวลผลหนึ่งคอร์สามารถรับมือกับการประมวลผลสตรีมวิดีโอสองรายการได้อย่างง่ายดาย

จากตัวอย่างนี้ เห็นได้ชัดว่าแม้ในระบบธรรมดา คุณจำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์จำนวนหนึ่ง ท้ายที่สุดแล้ว หากไม่ใช่ 10 คน แต่มี 15 คนเข้ามาในศูนย์พร้อมๆ กัน ก็จำเป็นต้องมีคอร์ตัวที่สองที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน

ดังนั้น สำหรับการทำงานของระบบแบบดั้งเดิม เมื่อคำนึงถึงโหลดสูงสุด จึงจำเป็นต้องรักษากำลังการผลิตสำรองสองเท่า

เพื่อให้ง่ายขึ้นสำหรับคุณที่จะจินตนาการว่าระบบจดจำใบหน้าแบบดั้งเดิมมีค่าใช้จ่ายเท่าไร เราจะนำร้านค้าปลีกเป็นตัวอย่างและคำนวณต้นทุนของระบบจดจำใบหน้าแบบดั้งเดิมและบนคลาวด์

การคำนวณต้นทุน: ต้นทุนของระบบจดจำใบหน้าแบบดั้งเดิม

สมมติว่าเรากำลังติดตั้งระบบจดจำใบหน้าในเครือข่ายร้านขายยาซึ่งประกอบด้วย 16 จุด โดยเฉลี่ยแล้ว ลูกค้า 500 รายเข้าเยี่ยมชมร้านขายยาแต่ละแห่งต่อวัน

ในการจดจำใบหน้าได้อย่างสมบูรณ์ สามารถติดตั้งกล้อง PTZ หนึ่งตัวหรือกล้องที่มีเลนส์แบบมอเตอร์บนวัตถุเฝ้าระวังแต่ละรายการได้

ถ้าใช้ระบบเดิมจะมีค่าใช้จ่ายดังนี้

1. ร้านขายยาแต่ละแห่งจะต้องมีเครื่องบันทึกวิดีโอเฉพาะทางอย่างน้อยหนึ่งเครื่อง ราคาขายปลีกอยู่ที่ประมาณ 40 รูเบิล
2. เครื่องบันทึกแต่ละตัวจะต้องใช้ฮาร์ดไดรฟ์พิเศษเพิ่มเติม (เพื่อไม่ให้สับสนกับ HDD ปกติสำหรับพีซี) ที่มีความจุอย่างน้อย 4 TB เพื่อที่จะบันทึกสตรีมวิดีโอด้วยความละเอียด 1920x1080 ที่ความหนาแน่นของการรับส่งข้อมูลสูง ราคาขายปลีกเฉลี่ยอยู่ที่ 10 รูเบิล
3. งบประมาณควรรวมค่าบำรุงรักษาระบบกล้องวงจรปิด (เช่น การเยี่ยมชมผู้ติดตั้งเพื่อกำจัดข้อผิดพลาด อัปเดตซอฟต์แวร์ หรือเปลี่ยน HDD) ค่าใช้จ่ายในการทำงานดังกล่าวคือ 12 รูเบิลต่อปี (เยี่ยมชมไตรมาสละครั้ง) สำหรับแต่ละวัตถุ (ตามรายการราคาขององค์กรติดตั้งแห่งใดแห่งหนึ่ง)
4. ค่าใช้จ่ายขั้นต่ำของซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าที่มีคุณสมบัติครบถ้วนคือเฉลี่ย 120 รูเบิลต่อกล้อง (ใบอนุญาตไม่จำกัด)
5. จากข้อมูลของ Backblaze ประมาณ 50% ของฮาร์ดไดรฟ์ทั้งหมดจำเป็นต้องเปลี่ยนภายในปีที่ 6 ของการใช้งาน ดังนั้นหลังจากการทำงานต่อเนื่องเป็นเวลา 5 ปี ดิสก์ประมาณ 8 ตัวจะล้มเหลว และหากระบบดังกล่าวไม่มีความซ้ำซ้อน โดยเฉลี่ยคุณจะต้องจัดงบประมาณสำหรับค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจำนวน 1,6 ดิสก์ต่อปีหรือ 16 รูเบิลต่อปี .

ต้นทุนทุน (ไม่รวมค่ากล้อง) จะอยู่ที่ 2 รูเบิลต่อปี

ต้นทุนระบบคลาวด์

ในกรณีของระบบคลาวด์ จะมีการเรียกเก็บค่าบริการกล้องวงจรปิดที่มีการจดจำใบหน้า 500 ใบหน้า/วัน 4 rub/เดือน (750 rub/ปี) ต่อกล้อง หรือ 57 rub/ปี สำหรับกล้อง 000 ตัว.

เราขอเตือนคุณว่าเจ้าของเครือข่ายจะไม่ต้องซื้อฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมใดๆ นอกจากนี้ยังไม่มีค่าบำรุงรักษาเนื่องจากเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ทั้งหมดได้รับการดูแลโดยผู้ให้บริการคลาวด์ในศูนย์ข้อมูล

มีการประหยัดมากกว่า 3 เท่าในช่วงปีแรกของการทำงานของระบบ

ผลรวมย่อยและ "ขนมปัง" เพิ่มเติม

การคำนวณข้างต้นมีความแตกต่างที่สำคัญ: หลังจากใช้งานไป 3 ปี ระบบดั้งเดิมจะมีราคาถูกกว่าในแง่ของต้นทุนทั้งหมดมากกว่าการจดจำใบหน้าบนคลาวด์ มีสองปัจจัยที่ต้องพิจารณาที่นี่

ประการแรกอุปกรณ์ที่เจ้าของเครือข่ายซื้อจะล้าสมัยหลังจากใช้งานไป 3 ปี แต่เทคโนโลยีใหม่ขั้นสูงและอัลกอริธึมการจดจำใบหน้ามีแนวโน้มที่จะปรากฏขึ้น โดยทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น และหลังจากผ่านไป 3 ปี มีแนวโน้มว่าจะต้องเปลี่ยนอุปกรณ์ตามจุดนั้นทั้งหมด

ไม่จำเป็นต้องทำเช่นนี้กับระบบคลาวด์ - บริการได้รับการปรับปรุงและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเนื่องจากการพัฒนาอัลกอริธึมและการเติบโตของพลังการประมวลผลของศูนย์ข้อมูล การสนับสนุนมาตรฐานความปลอดภัยไม่ได้เชื่อมโยงกับฮาร์ดแวร์เช่นกัน

ในประการที่สองการประหยัดเงินในปีแรกจะช่วยให้คุณสามารถหมุนเวียนเงินจำนวนนี้ได้หลายครั้ง และนำผลกำไรมาสู่ธุรกิจเพิ่มเติม

อดีต ปัจจุบัน และอนาคตของการจดจำใบหน้าบนคลาวด์

วิวัฒนาการของระบบการจดจำได้เร่งตัวขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมื่อไม่นานมานี้ แทนที่จะเป็นอัลกอริธึมที่ซับซ้อนและโครงข่ายประสาทเทียม เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยทั่วไปที่ใช้คอมพิวเตอร์เพียงเปรียบเทียบใบหน้าที่โปรแกรมบันทึกไว้กับฐานข้อมูล และสังเกตว่าคนเหล่านี้คือใคร

นอกจากนี้ ระบบยังทำงานผ่านเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่อง ดังนั้น เพื่อให้บริการทำงานได้ ผู้ใช้จำเป็นต้องติดตั้งพีซีเฉพาะหรือ DVR พิเศษ และนี่คือต้นทุนเพิ่มเติมสำหรับอุปกรณ์และต้นทุนโสหุ้ยในการดำเนินการ

การจดจำใบหน้าบนคลาวด์ไม่จำเป็นต้องซื้อและกำหนดค่าอุปกรณ์อื่นใดนอกจากกล้อง และจะทำงานร่วมกับกล้องที่ติดตั้งไว้ที่ไซต์งานแล้ว

ไม่จำเป็นต้องจ้างเจ้าหน้าที่ผู้เชี่ยวชาญเพื่อรักษาการทำงานของอุปกรณ์ ปัญหาเกี่ยวกับสภาพทางเทคนิคของอุปกรณ์ได้รับการแก้ไขโดยผู้ให้บริการเอง (และดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าบริษัทที่ไม่เชี่ยวชาญ)

การจดจำระบบคลาวด์จะเปลี่ยนระบบเซิร์ฟเวอร์การวิเคราะห์ภายในเครื่องที่ยุ่งยากและเปราะบางให้กลายเป็นโครงสร้างคลาวด์ที่ยืดหยุ่นและทนทานต่อข้อผิดพลาด ในทางปฏิบัติ หมายความว่าระบบการจดจำไม่ได้ขึ้นอยู่กับความสามารถของเซิร์ฟเวอร์เฉพาะที่ซื้อและติดตั้งในสำนักงานของลูกค้าอีกต่อไป เช่นเดียวกับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่ลูกค้ารายนี้มี ไม่จำเป็นต้องซื้ออุปกรณ์ใหม่และใช้เวลานานในการเจรจาปัญหาการกำหนดค่าและความเป็นไปได้ที่จะขยายร่วมกับซัพพลายเออร์

ระบบคลาวด์จะกระจายโหลดไปยังโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ทั้งหมดโดยอัตโนมัติด้วยเซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพ ลูกค้าไม่จำเป็นต้องเก็บความจุที่ไม่ค่อยได้ใช้ไว้เพื่อสำรองไว้สำหรับการดำเนินงานในช่วงที่มีโหลดเพิ่มขึ้นอย่างไม่คาดคิด (วันหยุด วันหยุดสุดสัปดาห์) คุณสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถของระบบได้ที่: มีการปรึกษาหารือกัน เรามี.

“Pravda Coffee” และ OneBucksCoffee ก่อให้เกิดการถกเถียงกันมากมาย แต่ในไม่ช้า จะไม่มีบริษัทใดเหลืออยู่ในธุรกิจออฟไลน์หากไม่มีการวิเคราะห์วิดีโอ ผู้เล่นในตลาดผู้บริโภคมีความจำเป็นเร่งด่วนในการจดจำลูกค้าของตนด้วยสายตา: ปรับบริการและข้อเสนอให้เหมาะกับแต่ละบุคคล วิเคราะห์อารมณ์ของแขก ลดต้นทุนและคืนลูกค้า ไม่ใช่แค่ซื้อโซลูชันทางเทคโนโลยีเพื่อการรายงานเท่านั้น

ที่มา: will.com