ในช่วงสามปีที่ผ่านมา ฉันได้เรียนหลักสูตรใหญ่หลายเดือนจำนวน 3 หลักสูตรและหลักสูตรระยะสั้นอีกชุดหนึ่ง ฉันใช้เงินมากกว่า 300 รูเบิลกับพวกเขาและไม่บรรลุเป้าหมาย ดูเหมือนว่าฉันจะเจออุปสรรคมากพอที่จะสรุปและทำทุกอย่างถูกต้องในหลักสูตรสุดท้าย ในขณะเดียวกันก็เขียนบันทึกเกี่ยวกับเรื่องนี้ด้วย

ฉันจะให้รายชื่อหลักสูตร (ฉันสังเกตว่าสิ่งเหล่านี้ล้วนวิเศษมาก ผลลัพธ์สุดท้ายสอดคล้องกับความพยายามของฉัน):

• ปี 2017—หลักสูตรออฟไลน์ประจำปี “การออกแบบผลิตภัณฑ์ดิจิทัล” ที่ HSE School of Design เป้าหมายคือการเป็นนักออกแบบ ผลลัพธ์ก็คือฉันข้ามไตรมาสที่แล้วไปโดยสิ้นเชิงและเรียนไม่จบอนุปริญญา ไม่มีการสัมภาษณ์ ไม่มีข้อเสนอใดๆ
• 2018 - เรียนเป็นเวลา 7 เดือนที่ School of Leaders of the Gorbunov Bureau เป้าหมายคือการเป็นผู้จัดการในทีมออกแบบ ผลลัพธ์: ฉันหาทีมสำหรับโครงการด้านการศึกษาไม่พบ (เพราะฉันไม่ได้ลองด้วยซ้ำ) และด้วยเหตุนี้ ฉันจึงลาออกเนื่องจากผลการเรียนไม่ดี สัมภาษณ์ครั้งเดียว ไม่มีข้อเสนอ
• 2019 — หลักสูตร “นักวิเคราะห์ข้อมูล” ใน Yandex.Practice เป้าหมายคือการหางานในตำแหน่งนักวิเคราะห์และ "เข้าสู่วงการไอที" ผลลัพธ์ระหว่างกาลสามสัปดาห์ก่อนสิ้นสุดหลักสูตรคือโครงการส่วนตัวสองโครงการในหัวข้อนี้ มีการอ่านและจัดหมวดหมู่เนื้อหาเพิ่มเติมแล้ว ฉันทำเรซูเม่ของฉันสามวิธี ส่งคำตอบตำแหน่งงานว่างสิบโหลครึ่ง ได้รับการตอบกลับ 5 ครั้ง และผ่านการสัมภาษณ์สองครั้ง จนถึงตอนนี้ยังไม่มีข้อเสนอเลย

ฉันรวบรวมวิธีการและหลักการที่ฉันคิดขึ้นมาระหว่างการเรียน ฉันแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ตามเงื่อนไข: ตลอดเวลา ก่อนเรียน ระหว่างเรียน และหลัง (หางาน)

Meta-ทักษะคือทักษะที่มีประโยชน์ในทุกกรณี

การวางแผนเวลาและกิจวัตร - เมื่อต้องเรียนอย่างแน่นอน “ช่วงเวลา” คือช่วงเวลาที่กำหนดไว้สำหรับกิจกรรม เช่น สองชั่วโมงในตอนเช้าก่อนทำงาน ฉันได้พัฒนากิจวัตรประจำวันและมีสิ่งที่เรียกว่า “ชั่วโมงที่เข้มแข็ง” คือเวลาที่หม้อของฉันเดือดและฉันสามารถทำเรื่องยากๆ ได้

เข้าใจจุดประสงค์ของการเรียนรู้ หาก "เพียงเพื่อประโยชน์" นี่ถือเป็นงานอดิเรกที่ดีที่สุด และที่แย่ที่สุดก็คือการผัดวันประกันพรุ่งรูปแบบหนึ่ง แต่ถ้างานคือการเปลี่ยนอาชีพของคุณ ก็ควรระบุล่วงหน้าจะดีกว่า

ฉันมักจะลงทะเบียนหลักสูตร 5 หลักสูตรบน Coursera อย่างหุนหันพลันแล่นแต่ก็ไม่สำเร็จหลักสูตรใดเลย ครั้งต่อไปที่ฉันเยี่ยมชมเว็บไซต์คือหกเดือนต่อมา แต่ต้องสมัครเรียนอีก 10 หลักสูตรเท่านั้น

Oleg Yuryev เพื่อนร่วมงานของฉันในหลักสูตร Practicum กล่าวเสริม: “คุณต้องมีความแข็งแกร่งที่จะปฏิเสธที่จะเรียนหลักสูตรที่ไม่น่าสนใจสำหรับคุณฉันใช้เวลาหลายสิบชั่วโมงในเรื่องนี้เพียงเพราะความสมบูรณ์แบบของฉันคาดว่าเมื่อฉันเริ่มฉันต้องทำให้เสร็จ" อย่าให้ฉัน ความสูญเสียที่ไม่สามารถเรียกคืนได้ จมน้ำตาย คุณ

เริ่มวันจันทร์. ฟังดูเป็นเรื่องเล็กน้อย แต่การเลื่อนงานวิ่งประจำสัปดาห์ไปจนถึงวันศุกร์นั้นเป็นความคิดที่ไม่ดี แม้จะเริ่มตั้งแต่วันจันทร์ ฉันก็มักจะสามารถทำงานให้เสร็จก่อนกำหนดเท่านั้น (ดูหลักราชการ”ไม่จบสิ้น")

ค้นหา Google. คำถามเช่น "วิธีเปลี่ยนสีบนกราฟ" หรือ "อาร์กิวเมนต์ใดในฟังก์ชันที่รับผิดชอบต่อสิ่งนี้" อย่างไรก็ตาม ความรู้ภาษาอังกฤษมีประโยชน์ที่นี่ - มีคำตอบมากขึ้นและมีโอกาสสูงที่จะค้นหาสิ่งที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็ว

การพิมพ์แบบสัมผัส. ส่วนใหญ่คุณจะต้องเขียนอะไรบางอย่าง: ถ้าคุณทำเร็วขึ้นอย่างน้อย 10% คุณก็จะมีเวลาดูตอนพิเศษได้ 😉 อุปกรณ์ฝึกซ้อม สำหรับการทำงาน 10-15 นาทีต่อวัน

ปุ่มลัดสำหรับการทำงานกับข้อความ บ่อยครั้งที่คุณต้องเลื่อนเคอร์เซอร์ไปบนแผ่นข้อความหรือโค้ด ปุ่มลัดช่วยให้คุณเลือกทั้งคำหรือบรรทัด และเลื่อนไปมาระหว่างคำต่างๆ บทความ บน Lifehacker

จดบันทึก. หลักการของปิรามิดการเรียนรู้: อ่าน → เขียนลงไป → อภิปราย → สอนให้คนอื่น หากไม่มีหมายเหตุปรากฎดังนี้: ที่จุดเริ่มต้นของเนื้อหา "นี่คือวิธีการเรียกฟังก์ชันนี่คือพารามิเตอร์นี่คือไวยากรณ์" จากนั้นก็มีข้อมูลเพิ่มเติมมากมาย เมื่อถึงเวลาฝึกฝน ฉันเปิดตัวแก้ไขโค้ด... และไปอ่านทฤษฎีอีกครั้ง

การเตรียมตัวล่วงหน้า (หกเดือนถึงหนึ่งปีก่อนที่จะเริ่มต้น)

ภาษาอังกฤษ - ทักษะที่จำเป็น ความรู้ขั้นสูงทั้งหมดเป็นภาษาอังกฤษ ส่วนที่ไม่ขั้นสูงก็เป็นภาษาอังกฤษเช่นกัน แม้ว่าบางส่วนจะได้รับการแปลแล้วก็ตาม และเอกสารประกอบโปรแกรมทั้งหมดเป็นภาษาอังกฤษด้วย ไม่ต้องพูดถึงการบรรยายและพอดแคสต์ที่ยอดเยี่ยม

หลักสูตร เรียนรู้วิธีการเรียนรู้ Barbara Oakley บน Coursera หรือหนังสือของเธอ “คิดเหมือนนักคณิตศาสตร์"(อังกฤษ: มายด์เพื่อตัวเลข) หรืออย่างน้อย บทคัดย่อ. ช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการทำงานของสมองเมื่อเรียนรู้ นอกจากนี้ยังให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ที่ดีตามข้อมูลนี้อีกด้วย

เบาะทางการเงิน. เงินเดือน 6 ​​เดือน (ยิ่งดี) ในบัญชีจะมีประโยชน์มากเมื่อคุณต้องได้รับประสบการณ์ครั้งแรกในอาชีพใหม่ในตำแหน่งจูเนียร์ในราคา 50 ต่อเดือน (ชุดบันทึกย่อ เกี่ยวกับหมอนในนิตยสาร Tinkoff หรือ ประเด็นเกี่ยวกับความรู้ทางการเงิน พอดคาสต์พอดคาสต์)

คำแนะนำสำหรับหลักสูตร “Data Analyst” ที่ Yandex.Practicum

นี่เป็นหลักสูตรสุดท้ายของฉัน และจนถึงขณะนี้เป็นหลักสูตรที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในแง่ของกิจกรรมของฉัน ดังนั้นความประทับใจจากหลักสูตรนี้จึงเป็นหลักสูตรล่าสุด

ก่อนเริ่มการฝึก

การเรียนหลักสูตรพื้นฐานล่วงหน้าจะช่วยให้คุณคิดถึงงานได้อย่างมาก ไม่ใช่เครื่องมือในระหว่างเรียน

• หลาม สเตปิก, Сodeсademy,
• เอสแอลแอล - Coursera,
• พื้นฐานสถิติ - สเตปิก.

หากเป้าหมายของการฝึกอบรมคือการเปลี่ยนงาน การโกงรหัสจะช่วยได้ - ลดภาระงานหลักของคุณเพื่ออุทิศเวลาให้กับการฝึกอบรมมากขึ้น ไม่เพียงแต่สำหรับการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังสำหรับการเรียนรู้เนื้อหาเพิ่มเติม ดูการบรรยาย ทำโปรเจ็กต์ส่วนตัวตามโปรไฟล์ของคุณ การไปพบปะและสัมภาษณ์

«... ฉันจะเปลี่ยนมาทำงานพาร์ทไทม์ที่งานปัจจุบันของฉันเพื่อเพิ่มเวลาสำหรับการฝึกอบรมและโปรเจ็กต์สัตว์เลี้ยง" - จาก คำแนะนำ Ivan Zamesin เกี่ยวกับวิธีการได้อาชีพใหม่

ระหว่างฝึกซ้อม

อ่านเอกสารสำหรับห้องสมุด. ทุกครั้งที่ฉันนั่งลงเพื่อเขียนโค้ด ฉันต้องดูบางอย่างในเอกสารประกอบ ดังนั้นจึงบุ๊กมาร์กหน้าหลักไว้: Pandas (dataframes, series), datetime

อย่าคัดลอกโค้ดจากทฤษฎี. เขียนฟังก์ชันทั้งหมดด้วยมือให้มากที่สุด สิ่งนี้จะช่วยให้คุณจดจำและเข้าใจไวยากรณ์ของภาษา มันจะมีประโยชน์ในภายหลัง

คุณไม่สามารถอ่านเอกสารทั้งหมดได้—คุณไม่สามารถเรียนรู้ภาษาจากพจนานุกรมได้ หากต้องการเรียนรู้เทคนิคการเขียนโปรแกรมที่เป็นประโยชน์ การดูโค้ดของผู้อื่นจะช่วยได้ เป็นการดีกว่าที่จะพยายามทำซ้ำและดูผลลัพธ์ระดับกลางในแต่ละบรรทัด วิธีนี้จะทำให้คุณเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นและจดจำได้ดีขึ้น

อ่านวรรณกรรมเพิ่มเติมซึ่งจะได้รับในตอนท้ายของแต่ละบทเรียน สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และจะเป็นประโยชน์ในหัวข้อต่อๆ ไป (และการสัมภาษณ์ด้วย!) การทำซ้ำโค้ดจากบทความ (ถ้ามี) ด้วยมือช่วยได้มาก แม้ว่าทุกอย่างจะดูเรียบง่ายก็ตาม

ทำโครงการของคุณเอง. ช่วยรวบรวมความรู้ทางทฤษฎีและเข้าใจเนื้อหาในสภาวะจริง - เมื่อไม่มีงานที่ชัดเจนและตัวอย่างจากทฤษฎีที่สามารถคัดลอกได้ คุณต้องคิดให้ครบทุกขั้นตอนด้วยตัวเอง นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความตั้งใจจริงและการทำงานเพื่ออนาคตของพอร์ตโฟลิโอ

ตอนที่ฉันเรียนหลักสูตร Python ครั้งแรก ฉันคิดโปรเจ็กต์สำหรับตัวเองขึ้นมาและแยกวิเคราะห์บล็อกของ Ilya Birman ซึ่งช่วยให้ฉันคุ้นเคยกับไวยากรณ์ของภาษาและเข้าใจวิธีการทำงานของไลบรารี BeautifulSoup และสิ่งที่สามารถทำได้ด้วยดาต้าเฟรมในแพนด้า และเมื่อเราเรียนบทเรียนเรื่องการแสดงภาพในเวิร์คช็อปในภายหลัง ฉันก็สามารถทำได้ รายงานด้วยการแสดงภาพ.

สมัครสมาชิกบล็อกพิเศษ บริษัท ช่อง Telegram และ YouTube พอดแคสต์ คุณสามารถรับชมได้ไม่เพียง แต่สื่อล่าสุดเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงไฟล์เก็บถาวรเพื่อค้นหาคำที่คุ้นเคยหรือเพียงคำที่ได้รับความนิยมมากที่สุด

เลือกกิจวัตรและยึดติดกับมัน

หยุดพักตลอดทั้งวัน — เทคนิค Pomodoro ช่วยได้ที่นี่ อย่าครุ่นคิดกับปัญหาใดปัญหาหนึ่งเป็นเวลาสามวัน ไปเดินเล่น สูดอากาศจะดีกว่า แล้ววิธีแก้ปัญหาจะเกิดเอง ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ถามเพื่อนร่วมงานหรือที่ปรึกษาของคุณ

หยุดพักตลอดทั้งสัปดาห์ สมองต้องการเวลาในการดูดซึมวัสดุที่ได้รับ การรีบูตช่วยในเรื่องนี้ - ตัดการเชื่อมต่อโดยสิ้นเชิงจากการดูดซึมข้อมูลใหม่ ๆ เป็นเวลาหนึ่งหรือสองวัน เช่น ในวันหยุดสุดสัปดาห์ การฝึกซ้อมคือการวิ่งมาราธอน การคำนวณความแข็งแกร่งของคุณเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อไม่ให้ตายไปครึ่งทาง

เพื่อการนอนหลับ! การนอนหลับที่เพียงพอและดีต่อสุขภาพเป็นพื้นฐานของการทำงานของสมองที่ดี

จิม คอลลินส์วิเคราะห์ความสำเร็จของคนที่มีความโดดเด่นและเกิดหลักการง่ายๆ ขึ้นมา นั่นคือ "การเดินขบวน XNUMX ไมล์":

การเดินขบวนระยะทางยี่สิบไมล์เกี่ยวข้องกับการบรรลุเหตุการณ์สำคัญบางอย่างภายในระยะเวลาหนึ่ง - ด้วยความอุตสาหะและความมั่นคงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในช่วงเวลาที่ยาวนาน การปฏิบัติตามหลักการเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องง่ายด้วยเหตุผลสองประการ: เป็นการยากที่จะปฏิบัติตามข้อผูกพันโดยสมัครใจในช่วงเวลาที่ยากลำบาก และยิ่งยากยิ่งขึ้นในการควบคุมก้าวของคุณเมื่อทุกสถานการณ์เอื้ออำนวยต่อความก้าวหน้าที่รวดเร็ว.

ปฏิสัมพันธ์กับครู ภัณฑารักษ์ และเพื่อนนักเรียน

เมื่อมีคำถามเกิดขึ้นเกี่ยวกับเนื้อหาที่ครอบคลุม ให้รบกวนกับภัณฑารักษ์ พี่เลี้ยง และสำนักงานคณบดี ครูเป็นเครื่องมือเดียวกันในการถ่ายทอดความรู้เป็นหน้าที่มีทฤษฎีหรือเครื่องจำลองพร้อมโค้ด

โดยปกติแล้ว ก่อนการปรึกษาหารือ เป็นเรื่องยากที่จะจดจำสิ่งที่ยากในระหว่างหลักสูตร ดังนั้นฉันขอแนะนำให้เขียนคำถามทันทีที่เกิดขึ้น โดยทั่วไปแล้วการไปขอคำปรึกษาก็มีประโยชน์

ส่งผลการตรวจทานเร็วขึ้น - วิธีนี้ทำให้คุณสามารถทำซ้ำได้มากขึ้นเพื่อปรับปรุง

«พยายามนำเป้าหมายเล็กๆ ของคุณไปใช้ในแต่ละโครงการ ตัวอย่างเช่น เลิกวนซ้ำ จากนั้นใช้รายการความเข้าใจ ตามด้วยวิธีการผูกมัดเพื่อให้รู้สึกถึงความก้าวหน้าของคุณ หากคุณต้องการทำมากกว่าที่จำเป็นในโปรเจ็กต์ คุณต้องทำ แต่ในแล็ปท็อปแยกต่างหาก คุณสามารถแทรกลิงก์ในงานหลักหรือส่งให้ที่ปรึกษาของคุณ ค้นหาว่าเขาคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้“ เพื่อนนักเรียน Oleg Yuryev กล่าวเสริม

ทำงานจากง่ายไปซับซ้อน หากต้องการเขียนฟังก์ชันที่ซับซ้อนหรือการประมวลผลข้อมูลแบบหลายขั้นตอน ควรเริ่มต้นด้วยสิ่งที่เรียบง่ายและค่อยๆ เพิ่มความซับซ้อน

สิ่งสำคัญคือผู้คนรอบตัว: เพื่อนนักเรียน ภัณฑารักษ์ พี่เลี้ยง เจ้าหน้าที่เวิร์คช็อป หากคุณทั้งหมดอยู่ในที่เดียวกัน มีโอกาสที่ดีที่คุณจะมีเส้นทางที่คล้ายคลึงกันและค่านิยมที่มีร่วมกัน พวกเขายังให้ความสำคัญกับการศึกษาและมุ่งมั่นที่จะพัฒนาตนเอง และในอีกหกเดือนพวกเขาจะเป็นเพื่อนร่วมงานของคุณในสาขาพิเศษใหม่ ทุกคนมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการสื่อสาร (โดยเฉพาะในช่วงแรก) แต่การเอาชนะอุปสรรคนี้ก็คุ้มค่า

ค้นหางาน

หากเป้าหมายของการฝึกอบรมคือการเปลี่ยนงาน คุณควรเริ่มตั้งแต่เนิ่นๆ กระบวนการนี้ใช้เวลาโดยเฉลี่ยหลายเดือน หากต้องการหางานให้จบหลักสูตรต้องเริ่มตั้งแต่กลางภาคก่อน และหากคุณมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอยู่แล้ว คุณสามารถเริ่มต้นตั้งแต่ต้นได้

ดูตำแหน่งงานว่างที่เปิดกว้างเพื่อทำความเข้าใจว่าตลาดต้องการอะไร: พวกเขากำลังมองหาคนประเภทไหน, ข้อกำหนดด้านทักษะคืออะไร, เครื่องมือคืออะไร และพวกเขายินดีจ่ายเท่าไหร่!

ตอบกลับ ทำแบบทดสอบ และผ่านการทดสอบ - หลังจากแต่ละครั้ง โลกทัศน์ของคุณจะเปลี่ยนไปเล็กน้อย นอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าใจว่าเนื้อหาใดบ้างที่ขาดหายไปในการฝึกอบรม ตัวอย่างเช่น ในตำแหน่งงานว่างหลายๆ ตำแหน่ง พวกเขาขอ SQL และทดสอบความรู้เกี่ยวกับ SQL ในงานทดสอบ แต่ใน Workshop พวกเขาไม่ได้ให้ข้อมูลมากนัก ต่างจาก Python

เขียนถึงผู้คนเพื่อขอคำแนะนำ (หรือเพียงขอบคุณ) วิทยากรการประชุม ผู้เขียนบล็อกและพอดแคสต์ คนเจ๋งๆ ที่คุณติดตาม

เข้าร่วมกิจกรรมออฟไลน์ตามธีมเพื่อถามคำถามของคุณแบบสดๆ โปรดจำไว้ว่าการบรรยายจากกิจกรรมต่างๆ สามารถรับชมได้บน Youtube และผู้คนก็มาที่กิจกรรมด้วยตนเองเพื่อการสื่อสารและสร้างเครือข่าย

ฉันยินดีที่จะรับข้อเสนอแนะและโดยเฉพาะอย่างยิ่งคำแนะนำว่านักวิเคราะห์มือใหม่สามารถพัฒนาในอาชีพใหม่ได้อย่างไร

ขอขอบคุณ Oleg Yuryev และ Daria Grishko สำหรับการสนับสนุน คำแนะนำ และประสบการณ์ชีวิตของพวกเขา.

ที่มา: will.com