Kahit na sa panahon ng pag-anunsyo ng unang GeForce RTX 20 series na video card, marami ang naniniwala na ang mga Turing GPU ay may utang na hindi sa lahat ng maliliit na dimensyon sa pagkakaroon ng mga karagdagang unit: RT cores at tensor cores. Ngayon, sinuri ng isang user ng Reddit ang mga infrared na larawan ng Turing TU106 at TU116 GPU at napagpasyahan na ang mga bagong computing unit ay hindi kumukuha ng mas maraming espasyo gaya ng orihinal na naisip.
Upang magsimula, alalahanin natin na ang Turing TU106 GPU ay ang pinakabata at pinaka-compact na NVIDIA chip na may mga espesyal na RT core para sa ray tracing at tensor core para sa pagpapabilis ng mga artificial intelligence function. Kaugnay nito, ang Turing TU116 graphics processor, na nauugnay dito, ay pinagkaitan ng mga espesyal na yunit ng computing at iyon ang dahilan kung bakit napagpasyahan na ihambing ang mga ito.
Ang mga NVIDIA Turing GPU ay nahahati sa mga TPC unit, na kinabibilangan ng isang pares ng streaming multiprocessors (Streaming Multiprocessors), na kasama na ang lahat ng computing core. At sa lumalabas, ang Turing TU106 GPU ay mayroon lamang 1,95 mm² na mas TPC area kaysa sa Turing TU116, o 22%. Sa lugar na ito, ang 1,25 mm² ay para sa mga tensor core, at 0,7 mm² lamang ang para sa mga RT core.
Lumalabas na kung wala ang mga bagong tensor at RT core, ang punong barko ng Turing TU102 graphics processor, na sumasailalim sa GeForce RTX 2080 Ti, ay hindi sasakupin ang 754 mm², ngunit 684 mm² (36 TPC). Sa turn, ang Turing TU104, na siyang batayan ng GeForce RTX 2080, ay maaaring sumakop sa 498 mm² sa halip na 545 mm² (24 TPC). Tulad ng nakikita mo, kahit na walang mga tensor at RT core, ang mga lumang Turing GPU ay magiging napakalaking chip. Makabuluhang mas maraming Pascal GPU.
Kaya ano ang dahilan para sa gayong malaking sukat? Para sa mga panimula, ang mga Turing GPU ay may mas malalaking sukat ng cache. Ang laki ng mga shader ay nadagdagan din, at ang Turing chips ay may mas malalaking set ng pagtuturo at mas malalaking rehistro. Ang lahat ng ito ay naging posible upang makabuluhang taasan hindi lamang ang lugar, kundi pati na rin ang pagganap ng Turing GPUs. Halimbawa, ang parehong GeForce RTX 2060 batay sa TU106 ay nagbibigay ng halos parehong antas ng pagganap gaya ng GeForce GTX 1080 batay sa GP104. Ang huli, sa pamamagitan ng paraan, ay may 25% na mas mataas na bilang ng mga CUDA core, bagaman ito ay sumasakop sa isang lugar na 314 mm2 kumpara sa 410 mm2 para sa bagong TU106.
Pinagmulan: 3dnews.ru